Apa itu Microsoft Fabric?

Microsoft Fabric adalah solusi analitik all-in-one untuk perusahaan yang mencakup segala sesuatu mulai dari pergerakan data hingga ilmu data, Analitik Real Time, dan kecerdasan bisnis. Ini menawarkan serangkaian layanan yang komprehensif, termasuk data lake, rekayasa data, dan integrasi data, semuanya di satu tempat.

Dengan Fabric, Anda tidak perlu mengumpulkan layanan yang berbeda dari beberapa vendor. Sebagai gantinya, Anda dapat menikmati produk yang sangat terintegrasi, end-to-end, dan mudah digunakan yang dirancang untuk menyederhanakan kebutuhan analitik Anda.

Platform ini dibangun di atas fondasi Software as a Service (SaaS), yang mengambil kesederhanaan dan integrasi ke tingkat yang sama sekali baru.

Fondasi SaaS

Microsoft Fabric menyatukan komponen baru dan yang sudah ada dari Power BI, Azure Synapse, dan Azure Data Factory ke dalam satu lingkungan terintegrasi. Komponen-komponen ini kemudian disajikan dalam berbagai pengalaman pengguna yang disesuaikan.

Fabric menyatukan pengalaman seperti Rekayasa Data, Data Factory, Ilmu Data, Gudang Data, Analitik Real Time, dan Power BI ke fondasi SaaS bersama. Integrasi ini memberikan keuntungan berikut:

• Akses ke berbagai analitik yang terintegrasi secara mendalam di industri.
• Pengalaman bersama di seluruh pengalaman yang akrab dan mudah dipelajari.
• Pengembang dapat dengan mudah mengakses dan menggunakan kembali semua aset.
• Data lake terpadu yang memungkinkan Anda menyimpan data saat menggunakan alat analitik pilihan Anda.
• Administrasi dan tata kelola terpusat di semua pengalaman.

Dengan pengalaman Microsoft Fabric SaaS, semua data dan layanan terintegrasi dengan mulus. Tim TI dapat mengonfigurasi kemampuan dan izin perusahaan inti secara terpusat secara otomatis diterapkan di semua layanan yang mendasar. Selain itu, label sensitivitas data diwariskan secara otomatis di seluruh item dalam rangkaian.

Fabric memungkinkan pembuat untuk berkonsentrasi dalam menghasilkan karya terbaik mereka, membebaskan mereka dari kebutuhan untuk mengintegrasikan, mengelola, atau memahami infrastruktur yang mendasarinya yang mendukung pengalaman.

Komponen Microsoft Fabric

Microsoft Fabric menawarkan serangkaian pengalaman analitik komprehensif yang dirancang untuk bekerja sama dengan mulus. Setiap pengalaman disesuaikan dengan persona tertentu dan tugas tertentu. Fabric mencakup pengalaman terdepan di industri dalam kategori berikut untuk kebutuhan analitik end-to-end.

• Rekayasa Data - pengalaman Rekayasa Data memberikan platform Spark kelas dunia dengan pengalaman penulisan yang hebat, memungkinkan teknisi data untuk melakukan transformasi data skala besar dan mendemokratisasi data melalui lakehouse. Integrasi Microsoft Fabric Spark dengan Data Factory memungkinkan notebook dan pekerjaan spark dijadwalkan dan diorkestrasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Apa itu Rekayasa data di Microsoft Fabric?

• Data Factory - Azure Data Factory menggabungkan kesederhanaan Power Query dengan skala dan kekuatan Azure Data Factory. Anda dapat menggunakan lebih dari 200 konektor asli untuk menyambungkan ke sumber data lokal dan di cloud. Untuk informasi selengkapnya, lihat Apa itu Data Factory di Microsoft Fabric?

• Ilmu Data - pengalaman Ilmu Data memungkinkan Anda membangun, menyebarkan, dan mengoptimalisasi model pembelajaran mesin dengan mulus dalam pengalaman Fabric Anda. Ini terintegrasi dengan Azure Pembelajaran Mesin untuk menyediakan pelacakan eksperimen bawaan dan registri model. Ilmuwan data diberdayakan untuk memperkaya data organisasi dengan prediksi dan memungkinkan analis bisnis untuk mengintegrasikan prediksi tersebut ke dalam laporan BI mereka. Dengan cara ini, ia beralih dari wawasan deskriptif ke prediktif. Untuk informasi selengkapnya, lihat Apa itu Ilmu data di Microsoft Fabric?

• Gudang Data - Pengalaman Gudang Data memberikan performa dan skala SQL terkemuka di industri. Ini sepenuhnya memisahkan komputasi dari penyimpanan, memungkinkan penskalaan independen dari kedua komponen. Selain itu, secara asli menyimpan data dalam format Delta Lake terbuka. Untuk informasi selengkapnya, lihat Apa itu pergudangan data di Microsoft Fabric?

• Analitik Real Time - Data pengamatan, yang dikumpulkan dari berbagai sumber seperti aplikasi, perangkat IoT, interaksi manusia, dan banyak lagi. Saat ini merupakan kategori data dengan pertumbuhan tercepat. Data ini sering disusun semi terstruktur dalam format seperti JSON atau Teks. Muncul pada volume tinggi, dengan skema pergeseran. Karakteristik ini memperkeruh platform pergudangan data tradisional untuk dikerjakan. Analitik Real Time adalah yang terbaik di mesin kelas untuk analitik data pengamatan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Apa itu Analitik Real-Time di Fabric?

• Power BI - Power BI adalah platform Kecerdasan Bisnis terkemuka di dunia. Ini memastikan bahwa pemilik bisnis dapat mengakses semua data di Fabric dengan cepat dan intuitif untuk membuat keputusan yang lebih baik dengan data. Untuk informasi selengkapnya, lihat Apa itu Power BI?

Fabric menggabungkan semua pengalaman ini ke dalam platform terpadu untuk menawarkan platform analitik big data yang paling komprehensif di industri.

Microsoft Fabric memungkinkan organisasi, dan individu, untuk mengubah repositori data besar dan kompleks menjadi beban kerja dan analitik yang dapat ditindaklaksikan, dan merupakan implementasi arsitektur jala data. Untuk mempelajari selengkapnya tentang jala data, kunjungi artikel yang menjelaskan arsitektur jala data.

OneLake dan lakehouse - penyatuan lakehouse

Platform Microsoft Fabric menyaingkan arsitektur OneLake dan lakehouse di seluruh perusahaan.

OneLake

Data lake adalah fondasi di mana semua layanan Fabric dibangun. Microsoft Fabric Lake juga dikenal sebagai OneLake. Ini dibangun ke dalam layanan Fabric dan menyediakan lokasi terpadu untuk menyimpan semua data organisasi tempat pengalaman beroperasi.

OneLake dibangun di atas ADLS (Azure Data Lake Storage) Gen2. Ini memberikan satu pengalaman SaaS dan penyimpanan di seluruh penyewa untuk data yang melayani pengembang profesional dan warga negara. Pengalaman OneLake SaaS menyederhanakan pengalaman, menghilangkan kebutuhan pengguna untuk memahami konsep infrastruktur apa pun seperti grup sumber daya, RBAC (Kontrol Akses Berbasis Peran), Azure Resource Manager, redundansi, atau wilayah. Selain itu tidak mengharuskan pengguna bahkan memiliki akun Azure.

OneLake menghilangkan silo data pervasif dan kacau saat ini, yang dibuat pengembang individu ketika mereka menyediakan dan mengonfigurasi akun penyimpanan mereka sendiri yang terisolasi. Sebaliknya, OneLake menyediakan sistem penyimpanan terpadu tunggal untuk semua pengembang, di mana penemuan dan berbagi data sepele dan kepatuhan terhadap pengaturan kebijakan dan keamanan diberlakukan secara terpusat dan seragam. Untuk informasi selengkapnya, lihat Apa itu OneLake?

Struktur organisasi OneLake dan lakehouse

OneLake bersifat hierarkis untuk menyederhanakan manajemen di seluruh organisasi Anda. Ini dibangun ke dalam Microsoft Fabric dan tidak ada persyaratan untuk provisi di muka apa pun. Hanya ada satu OneLake per penyewa dan menyediakan namespace sistem file panel kaca tunggal yang mencakup seluruh pengguna, wilayah, dan bahkan cloud. Data di OneLake dibagi menjadi kontainer yang dapat dikelola untuk memudahkan penanganan.

Penyewa memetakan ke akar OneLake dan berada di tingkat atas hierarki. Anda dapat membuat sejumlah ruang kerja dalam penyewa, yang dapat dianggap sebagai folder.

Gambar berikut menunjukkan berbagai item Fabric tempat data disimpan. Ini adalah contoh bagaimana berbagai item dalam Fabric akan menyimpan data di dalam OneLake. Seperti yang ditampilkan, Anda dapat membuat beberapa ruang kerja dalam penyewa, membuat beberapa lakehouse di setiap ruang kerja. Lakehouse adalah kumpulan file, folder, dan tabel yang mewakili database melalui data lake. Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat Apa itu lakehouse?.

Setiap pengembang dan unit bisnis di penyewa dapat langsung membuat ruang kerja mereka sendiri di OneLake. Mereka dapat menyerap data ke dalam lakehouse mereka sendiri, mulai memproses, menganalisis, dan berkolaborasi pada data, sama seperti OneDrive di Office.

Semua pengalaman komputasi Microsoft Fabric telah disiapkan sebelumnya ke OneLake, sama seperti aplikasi Office likasi yang telah disiapkan sebelumnya untuk menggunakan OneDrive organisasi. Pengalaman seperti Rekayasa Data, Gudang Data, Data Factory, Power BI, dan Analitik Real Time menggunakan OneLake sebagai penyimpanan aslinya. Mereka tidak memerlukan konfigurasi tambahan.

OneLake dirancang untuk memungkinkan pemasangan instan akun penyimpanan PaaS yang ada ke OneLake dengan fitur Pintasan . Tidak perlu memigrasikan atau memindahkan data yang ada. Dengan menggunakan pintasan, Anda dapat mengakses data yang disimpan di Azure Data Lake Storage.

Selain itu, pintasan memungkinkan Anda untuk dengan mudah berbagi data antara pengguna dan aplikasi tanpa memindahkan atau menduplikasi informasi. Kemampuan pintasan meluas ke sistem penyimpanan lain, memungkinkan Anda menyusun dan menganalisis data di seluruh cloud dengan penembolokan transparan dan cerdas yang mengurangi biaya keluar dan mendekatkan data ke komputasi.

Solusi fabric untuk ISV

Jika Anda adalah ISV yang tertarik untuk mengintegrasikan solusi Anda dengan Microsoft Fabric, Anda dapat menggunakan salah satu jalur berikut tergantung pada tingkat integrasi yang ingin Anda capai:

• Interop - Integrasikan solusi Anda dengan OneLake Foundation dan buat koneksi dasar dan interoperabilitas dengan Fabric.
• Kembangkan pada Fabric - Bangun solusi Anda di atas platform Fabric atau sematkan fungsionalitas Fabric dengan mulus dalam aplikasi Anda yang ada. Ini memungkinkan Anda untuk secara aktif memanfaatkan kemampuan Fabric.
• Bangun beban kerja Fabric - Buat beban kerja dan pengalaman yang disesuaikan di Fabric. Sesuaikan penawaran Anda untuk memberikan proposisi nilai mereka sambil memanfaatkan ekosistem Fabric.

Untuk informasi selengkapnya, lihat ekosistem mitra Fabric ISV.

Konten terkait

• Terminologi Microsoft Fabric
• Membuat ruang kerja
• Navigasikan ke item Anda dari halaman Beranda Microsoft Fabric
• Tutorial end-to-end di Microsoft Fabric