Apa itu Microsoft Fabric?

Microsoft Fabric adalah platform analitik yang mendukung alur kerja data end-to-end, termasuk penyerapan data, transformasi, pemrosesan aliran real time, analitik, dan pelaporan. Ini memberikan pengalaman terintegrasi seperti Rekayasa Data, Data Factory, Ilmu Data, Inteligensi Real-Time, Data Warehouse, dan Database, yang beroperasi melalui model komputasi dan penyimpanan bersama.

Nota

Bagi umpan balik Anda sebagai pengguna Fabric baru

Pandangan jujur Anda tentang apa yang berhasil dan apa yang tidak berhasil akan secara langsung membentuk peningkatan produk. Daftar untuk berpartisipasi dan bantu mendorong masa depan Fabric.

Fabric dikirimkan sebagai platform software-as-a-service (SaaS) dan menggunakan OneLake sebagai data lake logis terpusat untuk menyimpan dan mengakses data di semua beban kerja. Sejalan dengan OneLake, Katalog OneLake memberikan solusi terpusat untuk menemukan, menjelajahi, dan mengelola artefak data dan analitik di seluruh tenant. Kemampuan AI dibangun ke dalam platform untuk membantu tugas persiapan, analisis, dan pengembangan data, mengurangi kebutuhan akan integrasi layanan manual dan memungkinkan analisis data skala besar yang efisien.

Nota

  • Lokakarya Fabric Analyst in a Day (FAIAD) gratis, pelatihan langsung bagi analis yang bekerja dengan Power BI dan Fabric. Dapatkan pengalaman langsung menganalisis data dan membangun laporan menggunakan Fabric. Lokakarya ini mencakup konsep utama seperti bekerja dengan lakehouse, membuat laporan, dan menganalisis data di platform Fabric.
  • Gabungkan panel pengguna Fabric baru untuk berbagi umpan balik dan membantu membentuk Fabric dan Power BI. Berpartisipasi dalam survei dan sesi 1:1 dengan tim produk. Pelajari selengkapnya dan daftar di panel pengguna Fabric.

Kemampuan Fabric

Microsoft Fabric menyediakan beberapa kemampuan terintegrasi:

  • Beban kerja khusus peran: Fabric menawarkan beban kerja yang berbeda untuk teknisi data, ilmuwan data, analis bisnis, dan administrator database. Setiap beban kerja menyediakan alat, API, dan pengalaman pengguna yang dioptimalkan untuk tugas umum seperti penyerapan data, transformasi, pemodelan, kueri, dan pelaporan. mereka juga dapat digabungkan dalam satu solusi untuk mendukung skenario end-to-end.

  • OneLake (penyimpanan): Semua beban kerja Fabric beroperasi melalui OneLake, data lake logis terpadu yang dibangun di atas Azure Data Lake Storage. OneLake memungkinkan akses bersama ke data di seluruh beban kerja tanpa memerlukan pergerakan data atau duplikasi.

  • Dukungan Copilot: Fabric mencakup fitur Copilot yang membantu tugas seperti menulis kueri, pipeline, dan kode, menghasilkan ringkasan serta wawasan, dan mempercepat alur kerja pengembangan dan analisis yang umum.

  • integrasi Microsoft 365: Fabric terintegrasi dengan aplikasi Microsoft 365, memungkinkan data dianalisis dan digunakan dalam alat seperti Excel dan dibagikan melalui permukaan kolaborasi seperti Microsoft Teams.

  • integrasi Microsoft Foundry: Fabric terintegrasi dengan Microsoft Foundry untuk memungkinkan penggunaan model dan alat bawaan untuk skenario pembelajaran mesin dan AI, termasuk pengembangan model, penyebaran, dan inferensi.

  • Pengaturan dan tata kelola data yang dikonfigurasi: Fabric menyediakan kemampuan penemuan, kontrol akses, dan tata kelola data terpusat, membantu organisasi mengelola akses data, berbagi, dan kepatuhan secara konsisten di seluruh beban kerja.

arsitektur Microsoft Fabric

Diagram berikut menggambarkan bagaimana Microsoft Fabric dibangun di atas platform software-as-a-service (SaaS) yang menyatukan beberapa pengalaman analitik dalam satu lingkungan.

Diagram fondasi perangkat lunak sebagai layanan di bawah beragam pengalaman Fabric.

Di bagian atas diagram ada beban kerja Fabric inti, seperti Data Factory, Analytics, Database, Real-Time Intelligence, IQ, dan Power BI. Setiap beban kerja menyediakan kemampuan khusus yang disesuaikan dengan tugas analitik yang berbeda, tetapi semua beban kerja beroperasi dalam lingkungan Fabric yang sama dan dapat berbagi data dan artefak tanpa duplikasi.

Di bawah beban kerja ini adalah lapisan platform Fabric, yang menyediakan layanan bersama yang digunakan secara konsisten di seluruh pengalaman:

  • OneLake adalah data lake logis terpusat untuk Fabric. Semua beban kerja menyimpan dan mengakses data melalui OneLake, memungkinkan pola akses nol salin dan memungkinkan data tetap berada di lokasi aslinya saat digunakan kembali di seluruh pengalaman.

  • Copilot memberikan bantuan AI yang disematkan langsung dalam beban kerja Fabric untuk membantu tugas penulisan, eksplorasi, dan pengembangan rutin, sekaligus menghormati batas penyewa, data, dan izin.

  • Tata kelola mewakili administrasi terpusat dan tata kelola data, termasuk izin, label sensitivitas, dan audit. Kontrol ini diterapkan secara otomatis dan diwarisi di seluruh item Fabric. Tata kelola didukung oleh Purview, yang terintegrasi dengan Fabric. Tata kelola yang didukung Purview meluas ke data yang dibagikan di seluruh penyewa melalui berbagi data OneLake, sehingga label sensitivitas, kebijakan akses, dan kontrol kepatuhan tetap diberlakukan terlepas dari tempat data bersama digunakan. Microsoft Fabric mempusatkan kemampuan tata kelola dan penemuan dalam Katalog OneLake, yang berfungsi sebagai hub terpadu untuk menemukan, menjelajahi, mengamankan, dan menggunakan item Fabric yang Anda butuhkan, dan mengatur data yang Anda miliki. Anda dapat menilai status tata kelola, menerima tindakan yang direkomendasikan, dan meningkatkan kepercayaan dan kepatuhan data di seluruh ruang kerja dan domain. Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat Apa itu Katalog OneLake?.

Fondasi SaaS ini memungkinkan skenario analitik end-to-end seperti menyerap data dengan Data Factory, memprosesnya dengan beban kerja rekayasa atau real-time, dan memvisualisasikannya dalam Power BI tanpa mengintegrasikan layanan terpisah secara manual atau mengelola infrastruktur yang mendasarinya. Fabric memusatkan penemuan data, administrasi, dan tata kelola, dengan solusi bawaan Microsoft Purview untuk memberlakukan keamanan dan kepatuhan yang konsisten di seluruh platform.

Komponen Microsoft Fabric

Microsoft Fabric menawarkan beban kerja berikut, masing-masing disesuaikan untuk peran dan tugas tertentu:

  • Power BI - Power BI memungkinkan Anda terhubung ke sumber data, membuat bagan dan dasbor interaktif, dan berbagi wawasan di seluruh organisasi Anda. Ini memungkinkan pemilik bisnis mengakses semua data dalam Fabric dengan cepat dan efektif, memungkinkan keputusan yang berfokus pada data yang lebih baik. Untuk informasi selengkapnya, lihat Apa Power BI?

  • Databases - Database di Fabric adalah database transaksi yang ramah pengembang seperti Azure SQL Database, yang memungkinkan Anda membuat database operasional dengan mudah di Fabric. Dengan menggunakan kemampuan pencerminan, Anda dapat menyatukan data dari berbagai sistem ke OneLake. Anda dapat terus mereplikasi estate data Anda yang ada langsung ke OneLake Fabric, termasuk data dari Azure SQL Database, Azure Cosmos DB, Azure Databricks, Snowflake, dan Fabric SQL database. Untuk informasi selengkapnya, lihat database SQL di Microsoft Fabric dan Apa itu Mirroring di Fabric?

  • Data Factory - Data Factory memberikan pengalaman integrasi data modern untuk menyerap, menyiapkan, dan mengubah data dari sekumpulan sumber data yang kaya. Ini menggabungkan kesederhanaan Power Query, dan Anda dapat menggunakan lebih dari 200 konektor bawaan untuk terhubung ke sumber data lokal dan dalam cloud. Untuk informasi selengkapnya, lihat Apa itu Data Factory di Microsoft Fabric?

  • Industry Solutions - Fabric menyediakan solusi data khusus industri yang memenuhi kebutuhan dan tantangan industri yang unik, serta mencakup manajemen data, analitik, dan pengambilan keputusan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Industry Solutions di Microsoft Fabric.

  • Real-Time Intelligence - Real-Time Intelligence menganalisis data saat tiba, seperti pembacaan sensor IoT, log aplikasi, atau clickstream situs web. Ini memungkinkan ekstraksi wawasan, visualisasi, dan tindakan pada data yang bergerak dengan menangani penyerapan data, transformasi, penyimpanan, pemodelan, analitik, visualisasi, pelacakan, AI, dan tindakan real time. Hub Real-Time di Real-Time Intelligence menyediakan berbagai konektor tanpa kode, berkonvergensi ke dalam katalog data organisasi yang dilindungi, diatur, dan terintegrasi di seluruh Fabric. Untuk informasi selengkapnya, lihat Apa itu Intelijen Real-Time di Fabric?.

  • Data Engineering - Fabric Data Engineering menyediakan Apache Spark untuk memproses himpunan data besar, dengan notebook dan alat untuk menulis dan menjadwalkan pekerjaan transformasi data. Ini memungkinkan Anda untuk membuat, mengelola, dan mengoptimalkan infrastruktur untuk mengumpulkan, menyimpan, memproses, dan menganalisis volume data yang luas. Integrasi Fabric Spark dengan Data Factory memungkinkan Anda menjadwalkan dan mengorkestrasi notebook dan pekerjaan Spark. Untuk informasi selengkapnya, lihat Apa rekayasa data di Microsoft Fabric?

  • Fabric Data Science - Fabric Data Science memungkinkan Anda membangun, menyebarkan, dan mengoprasikan model pembelajaran mesin dari Fabric. Ini terintegrasi dengan Azure Machine Learning untuk menyediakan pelacakan eksperimen bawaan dan registri model. Ilmuwan data dapat memperkaya data organisasi dengan prediksi dan analis bisnis dapat mengintegrasikan prediksi tersebut ke dalam laporan BI mereka, memungkinkan pergeseran dari wawasan deskriptif ke prediktif. Untuk informasi selengkapnya, lihat Apa ilmu data dalam Microsoft Fabric?

  • Fabric Data Warehouse - Fabric Data Warehouse memberikan performa dan skala SQL terkemuka di industri. Ini memisahkan komputasi dari penyimpanan, memungkinkan penskalaan independen dari kedua komponen. Selain itu, secara bawaan menyimpan data dalam format terbuka Delta Lake. Untuk informasi selengkapnya, lihat Apa pergudangan data di Microsoft Fabric?

  • Fabric IQ (pratinjau) - Fabric IQ (pratinjau) adalah fungsi baru untuk menyatukan semantik bisnis lintas data, model, dan sistem. Ini termasuk item ontologi, rencana, Fabric Graph, agen data, agen operasi, dan model semantik. Fabric IQ mendukung keputusan yang konsisten, metrik yang dapat digunakan kembali, dan otomatisasi sadar konteks di seluruh platform Fabric. Untuk informasi selengkapnya, lihat Apa itu Fabric IQ (pratinjau)?

Fabric membantu organisasi dan individu menganalisis data mereka dan membuat laporan, dasbor, dan model pembelajaran mesin. Ini mengimplementasikan arsitektur jala data. Untuk informasi selengkapnya, lihat Apa itu jala data?

OneLake: Penyatuan lakehouse

Platform Microsoft Fabric menyatukan arsitektur OneLake dan lakehouse di seluruh perusahaan.

OneLake

Data lake adalah fondasi untuk semua beban kerja Fabric. Di Fabric, danau ini disebut OneLake. OneLake dibangun ke dalam platform dan berfungsi sebagai penyimpanan tunggal untuk semua data organisasi.

OneLake dibangun di atas ADLS (Azure Data Lake Storage) Gen2. Ini memberikan satu pengalaman SaaS dan penyimpanan yang mencakup seluruh penyewa untuk data yang melayani pengembang profesional dan pengembang independen. Ini menyederhanakan pengalaman pengguna dengan menghapus kebutuhan untuk memahami detail infrastruktur yang kompleks seperti grup sumber daya, RBAC, Azure Resource Manager, redundansi, atau wilayah. Anda tidak memerlukan akun Azure untuk menggunakan Fabric.

OneLake mencegah silo data dengan menawarkan sistem penyimpanan terpadu yang membuat penemuan data, berbagi, dan penegakan kebijakan yang konsisten menjadi mudah. Untuk informasi selengkapnya, lihat Apa itu OneLake?

OneLake juga mendukung berbagi data lintas penyewa, yang memungkinkan Anda berbagi himpunan data langsung yang diatur dengan organisasi eksternal di seluruh batas penyewa Microsoft Entra tanpa menyalin data. Penerima mengakses data yang dibagikan secara langsung, dan kebijakan tata kelola tetap diberlakukan di sumbernya. Untuk informasi selengkapnya, lihat berbagi data eksternal.

Hierarki data OneLake dan lakehouse

Desain hierarkis OneLake menyederhanakan manajemen di seluruh organisasi. Fabric menyertakan OneLake secara default, sehingga tidak diperlukan provisi di muka. Setiap penyewa mendapatkan satu OneLake terpadu dengan namespace sistem file tunggal yang mencakup pengguna, wilayah, dan cloud. OneLake mengatur data ke dalam kontainer untuk penanganan yang mudah. Penyewa dipetakan ke dasar OneLake dan terletak di tingkat paling atas hierarki. Anda dapat membuat beberapa ruang kerja (serupa dengan folder) di dalam penyewaan.

Gambar berikut menunjukkan bagaimana Fabric menyimpan data di OneLake. Anda dapat memiliki beberapa ruang kerja per penyewa dan beberapa lakehouse di dalam setiap ruang kerja. Lakehouse adalah kumpulan file, folder, dan tabel yang bertindak sebagai database di atas data lake. Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat Apa itu rumah danau?.

Diagram hierarki item seperti rumah danau dan model semantik dalam ruang kerja di bawah penyewa.

Setiap pengembang dan unit bisnis di penyewa membuat ruang kerja mereka sendiri di OneLake. Mereka memasukkan data ke lakehouse serta memulai memproses, menganalisis, dan berkolaborasi dengan data tersebut—ibarat menggunakan OneDrive dalam Microsoft Office.

hub Real-Time: penyatuan aliran data

Hub Real-Time adalah lokasi dasar untuk data yang bergerak. Ini memberikan pengalaman SaaS yang terpadu dan tempat logis untuk seluruh lingkungan penyewa dalam mengelola data streaming. Ini mencantumkan data dari setiap sumber, memungkinkan pengguna untuk menemukan, menyerap, mengelola, dan bereaksi terhadapnya. Ini mencakup baik stream maupun tabel Database KQL. Aliran mencakup aliran data, sumber Microsoft (seperti Azure Event Hubs, Azure IoT Hub, Azure SQL Database (DB) Change Data Capture (CDC), Azure Cosmos DB CDC, Azure Data Explorer, dan PostgreSQL DB CDC), peristiwa Fabric (peristiwa item ruang kerja, peristiwa OneLake, dan peristiwa Job), dan peristiwa Azure, termasuk peristiwa Azure Blob Storage dan peristiwa eksternal dari Microsoft 365 atau layanan cloud lainnya.

Hub Real-Time memudahkan untuk menemukan, menyerap, mengelola, dan mengonsumsi data-in-motion dari berbagai sumber untuk berkolaborasi dan mengembangkan aplikasi streaming di satu tempat. Untuk informasi selengkapnya, lihat Apa itu hub Real-Time?

Mesin pemrosesan fabric

Semua pengalaman komputasi Microsoft Fabric telah dikonfigurasi sebelumnya dengan OneLake, seperti aplikasi Office secara otomatis menggunakan OneDrive organisasi. Pengalaman seperti Rekayasa Data, Data Warehouse, Data Factory, Power BI, dan Real-Time Intelligence menggunakan OneLake sebagai penyimpanan asli mereka tanpa penyiapan tambahan.

Diagram dari pengalaman Fabric yang berbeda semuanya mengakses penyimpanan data OneLake yang sama.

OneLake memungkinkan Anda memasang akun penyimpanan PaaS yang ada secara instan dengan menggunakan fitur Pintasan . Pintasan menyediakan akses langsung tanpa penyalinan ke sumber data eksternal, seperti Azure Data Lake Storage, Amazon S3, dan Google Cloud Storage, tanpa melalui ETL atau migrasi data. Anda juga dapat membuat pintasan ke sistem penyimpanan lain, memungkinkan Anda menganalisis data lintas cloud dengan penembolokan cerdas yang mengurangi biaya pengeluaran serta mendekatkan data ke proses komputasi.

Solusi Fabric untuk ISV

Jika Anda adalah Vendor Perangkat Lunak Independen (ISV) yang ingin mengintegrasikan solusi Anda dengan Microsoft Fabric, Anda dapat menggunakan salah satu jalur berikut berdasarkan tingkat integrasi yang Anda inginkan:

  • Interop - Integrasikan solusi Anda dengan OneLake Foundation dan membangun koneksi dasar dan interoperabilitas dengan Fabric.
  • Kembangkan pada Fabric - Bangun solusi di atas platform Fabric atau sematkan fungsionalitas Fabric tanpa hambatan ke dalam aplikasi Anda yang ada. Anda dapat dengan mudah menggunakan kemampuan Fabric dengan opsi ini.
  • Bangun beban kerja Fabric - Buat beban kerja dan pengalaman kustom dalam Fabric, sesuaikan penawaran Anda untuk memaksimalkan dampaknya dalam ekosistem Fabric.

ISV juga dapat menggunakan pintasan OneLake dan berbagi data lintas penyewa yang terkontrol untuk mengakses dan mengintegrasikan data pelanggan yang aman di seluruh batas penyewa tanpa menduplikasinya.

Untuk informasi selengkapnya, lihat ekosistem mitra ISV Fabric.

Konten terkait

  • Last updated on