Pengumpulan dan himpunan data pemantau basis data (pratinjau)

Berlaku untuk:Azure SQL DatabaseAzure SQL Managed Instance

Pengamat database mengumpulkan data pemantauan dari tampilan sistem SQL dan menyerapnya ke penyimpanan data dalam bentuk himpunan data. Setiap himpunan data dibentuk menggunakan data dari satu atau beberapa tampilan sistem SQL. Untuk setiap himpunan data, ada tabel terpisah di penyimpanan data.

Kumpulan data

Pengamat database mengumpulkan data pemantauan pada interval berkala menggunakan kueri T-SQL. Data yang dikumpulkan dalam setiap eksekusi kueri disebut sampel. Frekuensi pengumpulan sampel bervariasi menurut himpunan data. Misalnya, data yang sering berubah seperti penghitung kinerja SQL mungkin dikumpulkan setiap 10 detik, sementara sebagian besar data statis seperti konfigurasi database mungkin dikumpulkan setiap lima menit. Untuk informasi selengkapnya, lihat Himpunan data.

Pengamat database memanfaatkan pengambilan streaming di Azure Data Explorer dan Real-Time Analytics di Microsoft Fabric untuk menyediakan pemantauan hampir real-time. Biasanya, data pemantauan SQL yang dikumpulkan tersedia untuk pelaporan dan analisis dalam waktu kurang dari 10 detik. Anda dapat memantau latensi penyerapan data di dasbor pengamat database, menggunakan tautan Statistik penyerapan.

Interaksi antara pengamat database dan beban kerja aplikasi

Mengaktifkan pengamat database tidak mungkin memiliki dampak yang dapat diamati pada performa beban kerja aplikasi. Kueri pemantauan yang lebih sering biasanya dijalankan dalam rentang sub-detik, sedangkan kueri yang mungkin memerlukan lebih banyak waktu, misalnya untuk mengembalikan himpunan data besar, berjalan pada interval yang jarang terjadi.

Database SQL

Untuk lebih mengurangi risiko dampak pada beban kerja aplikasi, semua kueri pengamat database di Azure SQL Database diatur sumber daya sebagai beban kerja internal. Ketika ada persaingan sumber daya, konsumsi sumber daya oleh kueri pemantauan dibatasi pada sebagian kecil sumber daya total yang tersedia untuk database. Ini memprioritaskan beban kerja aplikasi daripada kueri pemantauan.

Kumpulan elastis SQL

Untuk lebih mengurangi risiko dampak pada beban kerja aplikasi, semua kueri pengamat database di Azure SQL Database diatur sumber daya sebagai beban kerja internal. Ketika ada persaingan sumber daya, konsumsi sumber daya oleh kueri pemantauan hanya terbatas pada sebagian kecil dari total sumber daya yang tersedia untuk pool elastis. Ini memprioritaskan beban kerja aplikasi daripada kueri pemantauan.

Untuk informasi selengkapnya tentang dampak pengamat database terhadap beban kerja aplikasi ketika ada banyak database di kumpulan elastis, lihat Memantau kumpulan elastis yang padat.

Instans SQL Terkelola

Jika ada ketidakcocokan sumber daya antara beban kerja aplikasi Anda dan kueri pemantauan pengamat database di Azure SQL Managed Instance, Anda dapat mengaktifkan resource governor untuk membatasi konsumsi sumber daya dengan kueri pemantauan.

Contoh berikut mengonfigurasi gubernur sumber daya pada instans terkelola SQL. Ini membatasi konsumsi CPU oleh kueri pengamat database hingga 30% ketika tidak ada perselisihan CPU. Ketika ada ketidakcocokan CPU, konfigurasi ini mencadangkan 5% dari CPU untuk kueri pemantauan dan membatasi penggunaan CPU mereka hingga 10%. Ini juga membatasi ukuran pemberian memori untuk setiap kueri pemantauan hingga 10% dari memori yang tersedia.

Catatan

Jika Anda membuat konfigurasi gubernur sumber daya terlalu ketat, misalnya dengan menggunakan nilai MAX_CPU_PERCENT atau CAP_CPU_PERCENT yang rendah, pengamat database mungkin tidak dapat mengumpulkan data secara andal atau bahkan sama sekali karena kurangnya sumber daya komputasi.

USE master;
GO

CREATE OR ALTER FUNCTION dbo.dbw_classifier()
RETURNS sysname
WITH SCHEMABINDING
AS
BEGIN

DECLARE @WorkloadGroupName sysname = 'default';

IF APP_NAME() IN (N'SQLExternalMonitoring',N'x_ms_reserved_sql_external_monitoring')
    SET @WorkloadGroupName = N'database_watcher_workload_group'

RETURN @WorkloadGroupName;

END;
GO

BEGIN TRY

IF EXISTS (
          SELECT 1
          FROM sys.resource_governor_configuration
          WHERE classifier_function_id <> 0 OR is_enabled <> 0
          )
    THROW 50001, 'A resource governor configuration is already present. No changes were made.', 1;

CREATE RESOURCE POOL database_watcher_resource_pool
WITH (MIN_CPU_PERCENT = 5, MAX_CPU_PERCENT = 10, CAP_CPU_PERCENT = 30);

CREATE WORKLOAD GROUP database_watcher_workload_group
WITH (REQUEST_MAX_MEMORY_GRANT_PERCENT = 10)
USING database_watcher_resource_pool;

ALTER RESOURCE GOVERNOR WITH (CLASSIFIER_FUNCTION = dbo.dbw_classifier);

ALTER RESOURCE GOVERNOR RECONFIGURE;

END TRY
BEGIN CATCH
    THROW;
END CATCH;

Petunjuk

Untuk segera membuat konfigurasi pengelola sumber daya baru efektif pada replika sekunder di ketersediaan tinggi dari instance terkelola SQL, sambungkan ke master database pada replika dan jalankan ALTER RESOURCE GOVERNOR RECONFIGURE;.

Untuk menghindari konflik konkurensi seperti pemblokiran dan kebuntuan antara pengumpulan data dan beban kerja database yang berjalan pada sumber daya Azure SQL Anda, kueri pemantauan menggunakan batas waktu singkat untuk penguncian dan prioritas kebuntuan yang rendah. Jika ada konflik konkurensi, prioritas diberikan kepada kueri beban kerja aplikasi.

Anda mungkin mengamati celah dalam data yang dikumpulkan dalam skenario berikut:

• Jika pemanfaatan sumber daya secara keseluruhan tinggi, atau jika konflik konkurensi antara kueri pemantauan dan beban kerja aplikasi terjadi. Dalam kasus ini, kueri pemantauan diprioritaskan demi beban kerja aplikasi.
• Jika Anda memiliki otomatisasi yang mengakhiri sesi yang berdurasi lama. Untuk menghindari celah dalam data yang dikumpulkan, kecualikan sesi apa pun di mana program_name kolom dalam tampilan sistem sys.dm_exec_sessions adalah SQLExternalMonitoring atau x_ms_reserved_sql_external_monitoring.

Pengumpulan data dalam kumpulan elastis

Untuk memantau kumpulan elastis, Anda harus menunjuk satu database di kumpulan sebagai database jangkar. Pemantau terhubung ke database jangkar. Karena pengamat memegangVIEW SERVER PERFORMANCE STATE izin, tampilan sistem dalam database jangkar menyediakan data pemantauan untuk kumpulan secara keseluruhan.

Petunjuk

Anda dapat menambahkan database kosong ke setiap kumpulan elastis yang ingin Anda pantau, dan menunjuknya sebagai database jangkar. Dengan cara ini, Anda dapat memindahkan database lain masuk dan keluar dari kumpulan, atau di antara kumpulan, tanpa mengganggu pemantauan kumpulan elastis.

Data yang dikumpulkan dari database jangkar berisi metrik tingkat kumpulan, dan metrik performa tingkat database tertentu untuk setiap database di kumpulan, seperti pemanfaatan sumber daya dan metrik tingkat permintaan untuk setiap database. Untuk beberapa skenario, menambahkan target SQL kumpulan elastis untuk memantau kumpulan elastis secara keseluruhan dapat membuatnya tidak perlu untuk memantau setiap database individu di kumpulan.

Data pemantauan tertentu seperti CPU tingkat kumpulan, memori, pemanfaatan penyimpanan, dan statistik tunggu hanya dikumpulkan pada tingkat kumpulan elastis karena tidak dapat dikaitkan dengan database individual dalam kumpulan. Sebaliknya, data tertentu lainnya seperti statistik runtime kueri, properti database, metadata tabel dan indeks hanya tersedia jika Anda menambahkan database individual sebagai target SQL.

Jika Anda menambahkan database individual dari kumpulan elastis sebagai target SQL, Anda juga harus menambahkan kumpulan elastis sebagai target SQL. Dengan cara ini, Anda mendapatkan tampilan yang lebih lengkap dari database dan performa kumpulan.

Memantau kumpulan elastis yang padat

Kumpulan elastis yang padat berisi sejumlah besar database, tetapi memiliki ukuran komputasi yang relatif kecil. Konfigurasi ini memungkinkan pelanggan mencapai penghematan biaya yang besar dengan menjaga alokasi sumber daya komputasi tetap minimum.

Yang penting, pendekatan ini mengasumsikan bahwa hanya sejumlah kecil database di kumpulan yang memiliki kueri yang berjalan pada saat yang sama.

Peringatan

Karena kueri pemantauan harus dijalankan terus menerus di setiap database yang dipantau, tidak disarankan untuk memantau lebih dari beberapa database individual dalam kumpulan elastis yang padat.

Jika Anda menambahkan banyak database dari kumpulan elastis yang padat sebagai target SQL, pemanfaatan sumber daya kumulatif oleh kueri pemantauan yang berjalan di setiap database dapat memengaruhi beban kerja aplikasi karena sumber daya yang tidak mencukupi di kumpulan.

Untuk alasan yang sama, Anda mungkin melihat celah dalam data yang dikumpulkan atau lebih besar dari interval yang diharapkan antara sampel data.

Untuk memantau kumpulan elastis yang padat, aktifkan pemantauan di tingkat kumpulan dengan menambahkan kumpulan elastis itu sendiri sebagai target SQL. Dengan mengurangi jumlah total kueri pemantauan di kumpulan elastis, Anda menghindari risiko berdampak pada beban kerja aplikasi, sambil tetap mengumpulkan data tingkat kumpulan yang dapat ditindaklanjuti di himpunan datakumpulan elastis SQL.

Pengumpulan data dalam database tanpa server

Jika opsi jeda otomatis pada database tanpa server dinonaktifkan, pengamat database akan memantaunya seperti memantau database yang telah disediakan.

Jika Anda mengaktifkan jeda otomatis pada database tanpa server, pengumpulan data pengamat database akan berhenti saat database dijeda. Kueri pemantauan pengamat database tidak mencegah database tanpa server dijeda jika memenuhi syarat untuk dijeda.

Tak lama setelah database tanpa server beralih ke status Dijeda , statusnya pada dasbor ringkasan pengamat berubah menjadi Tidak dikumpulkan. Data yang dikumpulkan sebelumnya untuk database tetap berada di penyimpanan data Watcher, dan dapat diakses melalui dashboard dan kueri.

Pengumpulan data dilanjutkan dalam beberapa menit setelah transisi database dari status Dijeda ke Online .

Kedaulatan data

Pelanggan dapat memilih untuk menyimpan data pemantauan SQL yang dikumpulkan di salah satu dari tiga jenis penyimpanan data:

• Database pada kluster Azure Data Explorer . Secara default, kluster Azure Data Explorer baru dibuat untuk setiap pengamat baru dan terletak di wilayah Azure yang sama dengan pengamat.

  Pelanggan dapat memilih wilayah Azure tertentu dalam geografi Azure sebagai lokasi kluster Azure Data Explorer dan database mereka. Untuk informasi selengkapnya tentang kemampuan replikasi data di Azure Data Explorer, lihat Ringkasan kelangsungan bisnis dan pemulihan bencana.

• Database pada kluster Azure Data Explorer gratis.

  Pelanggan dapat memilih geografi Azure tertentu, tetapi bukan wilayah Azure tertentu sebagai lokasi kluster Azure Data Explorer gratis dan database mereka. Replikasi data ke wilayah atau geografi yang berbeda tidak didukung.

• Sebuah database di Real-Time Analytics di Microsoft Fabric.

  Pelanggan tidak dapat memilih lokasi geografis database.

Untuk sepenuhnya mengontrol residensi data untuk data pemantauan SQL yang dikumpulkan, pelanggan harus memilih database pada kluster Azure Data Explorer sebagai penyimpanan data.

Pelanggan dapat menyelaraskan geografi dan wilayah kluster Azure Data Explorer mereka ke geografi dan wilayah sumber daya Azure SQL yang sedang dipantau. Saat sumber daya Azure SQL terletak di beberapa wilayah, pelanggan mungkin perlu membuat beberapa pengamat dan beberapa kluster Azure Data Explorer untuk memenuhi persyaratan residensi data mereka.

Himpunan data

Bagian ini menjelaskan himpunan data yang tersedia untuk setiap jenis target SQL, termasuk frekuensi pengumpulan dan nama tabel di penyimpanan data.

Catatan

Selama pratinjau, himpunan data mungkin ditambahkan dan dihapus. Properti himpunan data seperti nama, deskripsi, frekuensi pengumpulan, dan kolom yang tersedia dapat berubah.

Database SQL

Nama himpunan data	Nama tabel	Frekuensi pengumpulan (hh:mm:ss)	Deskripsi
Sesi aktif	sqldb_database_active_sessions	00:00:30	Setiap baris mewakili sesi yang menjalankan permintaan, adalah pemblokir, atau memiliki transaksi terbuka.
Riwayat pencadangan	sqldb_database_sql_backup_history	00:05:00	Setiap baris mewakili pencadangan database yang berhasil diselesaikan.
Mengubah pemrosesan	sqldb_database_change_processing	00:01:00	Setiap baris mewakili cuplikan statistik pemindaian log agregat untuk fitur pemrosesan perubahan seperti Change Data Capture atau Change Feed (Azure Synapse Link).
Mengubah kesalahan pemrosesan	sqldb_database_change_processing_errors	00:01:00	Setiap baris mewakili kesalahan yang terjadi selama pemrosesan perubahan, saat menggunakan fitur pemrosesan perubahan seperti Ubah Penangkapan Data atau Umpan Perubahan (Azure Synapse Link).
Konektivitas	sqldb_database_connectivity	00:00:30	Setiap baris mewakili pemeriksaan konektivitas (login dan kueri) untuk database.
Geo-replika	sqldb_database_geo_replicas	00:00:30	Setiap baris mewakili geo-replika primer atau sekunder, termasuk metadata dan statistik replikasi geografis.
Indeks metadata	sqldb_database_index_metadata	00:30:00	Setiap baris mewakili partisi indeks dan mencakup definisi indeks, properti, dan statistik operasional.
Penggunaan memori	sqldb_database_memory_utilization	00:00:30	Setiap baris mewakili pengelola memori dan mencakup konsumsi memori oleh pengelola pada instans mesin database.
Indeks yang tidak ada	sqldb_database_missing_indexes	00:15:00	Setiap baris mewakili indeks yang mungkin meningkatkan performa kueri jika dibuat.
Peristiwa kehabisan memori	sqldb_database_oom_events	00:01:00	Setiap baris mewakili peristiwa di luar memori di mesin database.
Penghitung kinerja (umum)	sqldb_database_performance_counters_common	00:00:10	Setiap baris mewakili penghitung kinerja instans mesin database. Himpunan data ini mencakup penghitung yang umum digunakan.
Penghitung kinerja (terperinci)	sqldb_database_performance_counters_detailed	00:01:00	Setiap baris mewakili penghitung kinerja instans mesin database. Himpunan data ini mencakup penghitung yang mungkin diperlukan untuk pemantauan dan pemecahan masalah terperinci.
Properti	sqldb_database_properties	00:05:00	Setiap baris mewakili database dan menyertakan opsi database, batas tata kelola sumber daya, dan metadata database lainnya.
Statistik waktu proses kueri	sqldb_database_query_runtime_stats	00:15:00	Setiap baris mewakili interval runtime Query Store dan menyertakan statistik eksekusi kueri.
Statistik tunggu kueri	sqldb_database_query_wait_stats	00:15:00	Setiap baris mewakili interval runtime Query Store dan menyertakan statistik kategori tunggu.
Replika	sqldb_database_replicas	00:00:30	Setiap baris mewakili replika database, termasuk metadata replikasi dan statistik. Termasuk replika utama dan replikasi geografis ketika dikumpulkan pada yang utama, serta replika sekunder ketika dikumpulkan pada yang sekunder.
Pemanfaatan sumber daya	sqldb_database_resource_utilization	00:00:15	Setiap baris mewakili CPU, IO Data, IO Log, dan statistik konsumsi sumber daya lainnya untuk database dalam interval waktu.
Statistik sesi	sqldb_database_session_stats	00:01:00	Setiap baris mewakili ringkasan statistik sesi untuk database, yang dikumpulkan oleh atribut sesi non-aditif seperti nama login, nama host, nama aplikasi, dll.
Penjadwal SOS	sqldb_database_sos_schedulers	00:01:00	Setiap baris mewakili penjadwal SOS dan menyertakan statistik untuk penjadwal, node CPU, dan simpul memori.
IO Penyimpanan	sqldb_database_storage_io	00:00:10	Setiap baris mewakili file database dan menyertakan statistik IOPS, throughput, dan latensi kumulatif untuk file tersebut.
Pemanfaatan penyimpanan	sqldb_database_storage_utilization	00:01:00	Setiap baris mewakili database dan menyertakan penggunaan penyimpanannya, termasuk tempdb, Penyimpanan Kueri, dan Penyimpanan Versi Persisten.
Tabel metadata	sqldb_database_table_metadata	00:30:00	Setiap baris mewakili tabel atau tampilan terindeks, dan menyertakan metadata seperti jumlah baris, penggunaan ruang, pemadatan data, kolom, dan batasan. Dikumpulkan ketika jumlah tabel dan tampilan terindeks dalam database adalah 100 atau kurang.
Statistik Tunggu	sqldb_database_wait_stats	00:00:10	Setiap baris mewakili jenis tunggu dan menyertakan statistik tunggu kumulatif instans mesin database. Untuk database dalam kumpulan elastis, hanya statistik tunggu yang cakupannya terbatas pada database yang dikumpulkan.

Catatan

Untuk database dalam kumpulan elastis, himpunan data database SQL yang berisi data tingkat kumpulan tidak dikumpulkan. Ini termasuk pemanfaatan Memori, Peristiwa di luar memori, Penghitung kinerja (umum), dan Himpunan data Penghitung kinerja (terperinci ). Himpunan data Statistik Tunggu dikumpulkan, tetapi hanya mencakup tunggu yang bercakupan dalam database. Ini menghindari pengumpulan data yang sama dari setiap database di kumpulan.

Data tingkat kumpulan dikumpulkan dalam himpunan data kumpulan elastis SQL. Untuk kumpulan elastis tertentu, penghitung kinerja (umum) dan himpunan data Penghitung kinerja (terperinci) berisi metrik tingkat kumpulan dan metrik tingkat database tertentu seperti CPU, IO Data, Penulisan log, Permintaan, Transaksi, dll.

Kumpulan elastis SQL

Nama himpunan data	Nama tabel	Frekuensi pengumpulan (hh:mm:ss)	Deskripsi
Penggunaan memori	sqldb_elastic_pool_memory_utilization	00:00:30	Setiap baris mewakili pengelola memori dan mencakup konsumsi memori oleh pengelola pada instans mesin database.
Peristiwa kehabisan memori	sqldb_elastic_pool_oom_events	00:01:00	Setiap baris mewakili peristiwa di luar memori di mesin database.
Penghitung kinerja (umum)	sqldb_elastic_pool_performance_counters_common	00:00:10	Setiap baris mewakili penghitung kinerja instans mesin database. Himpunan data ini mencakup penghitung yang umum digunakan, termasuk statistik penggunaan sumber daya grup beban kerja untuk setiap database di kumpulan elastis.
Penghitung kinerja (terperinci)	sqldb_elastic_pool_performance_counters_detailed	00:01:00	Setiap baris mewakili penghitung kinerja instans mesin database. Himpunan data ini mencakup penghitung yang mungkin diperlukan untuk pemantauan dan pemecahan masalah terperinci.
Properti	sqldb_elastic_pool_properties	00:05:00	Setiap baris mewakili kumpulan elastis, dan mencakup batas tata kelola sumber daya dan metadata lainnya untuk kumpulan elastis.
Pemanfaatan sumber daya	sqldb_elastic_pool_resource_utilization	00:00:20	Setiap baris mewakili CPU, IO Data, IO Log, dan statistik konsumsi sumber daya lainnya untuk kumpulan elastis dalam interval waktu.
Penjadwal SOS	sqldb_elastic_pool_sos_schedulers	00:01:00	Setiap baris mewakili penjadwal SOS dan menyertakan statistik untuk penjadwal, node CPU, dan simpul memori.
IO Penyimpanan	sqldb_elastic_pool_storage_io	00:00:10	Setiap baris mewakili file database dan menyertakan statistik IOPS, throughput, dan latensi kumulatif untuk file tersebut. File-file untuk semua database dalam kumpulan elastis disertakan.
Pemanfaatan penyimpanan	sqldb_elastic_pool_storage_utilization	00:01:00	Setiap baris mewakili kumpulan elastis dan menyertakan statistik penggunaan penyimpanannya, termasuk tempdb.
Statistik Tunggu	sqldb_elastic_pool_wait_stats	00:00:10	Setiap baris mewakili jenis tunggu dan menyertakan statistik tunggu instans mesin database.

Instans SQL Terkelola

Nama himpunan data	Nama tabel	Frekuensi pengumpulan (hh:mm:ss)	Deskripsi
Sesi aktif	sqlmi_active_sessions	00:00:30	Setiap baris mewakili sesi yang menjalankan permintaan, adalah pemblokir, atau memiliki transaksi terbuka.
Riwayat pencadangan	sqlmi_sql_backup_history	00:05:00	Setiap baris mewakili pencadangan database yang berhasil diselesaikan.
Mengubah pemrosesan	sqlmi_change_processing	00:01:00	Setiap baris mewakili cuplikan statistik pemindaian log agregat untuk fitur pemrosesan perubahan seperti Pengambilan Data Perubahan.
Mengubah kesalahan pemrosesan	sqlmi_change_processing_errors	00:01:00	Setiap baris mewakili kesalahan yang terjadi selama pemrosesan perubahan, saat menggunakan fitur pemrosesan perubahan seperti Ubah Pengambilan Data.
Konektivitas	sqlmi_connectivity	00:00:30	Setiap baris mewakili pemeriksaan konektivitas (login dan kueri) untuk instans terkelola SQL.
Replika database geografis	sqlmi_database_geo_replicas	00:05:00	Setiap baris mewakili replika geografis database primer atau sekunder, termasuk metadata dan statistik replikasi geografis.
Properti database	sqlmi_database_properties	00:05:00	Setiap baris mewakili database dan menyertakan opsi database dan metadata database lainnya.
Replika Basis Data	sqlmi_database_replicas	00:05:00	Setiap baris mewakili replika database, termasuk metadata replikasi dan statistik. Termasuk replika utama dan replikasi geografis ketika dikumpulkan pada yang utama, serta replika sekunder ketika dikumpulkan pada yang sekunder.
Pemanfaatan penyimpanan database	sqlmi_database_storage_utilization	00:05:00	Setiap baris mewakili database dan menyertakan penggunaan penyimpanannya, termasuk Penyimpanan Kueri dan Penyimpanan Versi Persisten.
Indeks metadata	sqlmi_index_metadata	00:30:00	Setiap baris mewakili partisi indeks dan mencakup definisi indeks, properti, dan statistik operasional.
Atribut Instance	sqlmi_instance_properties	00:05:00	Setiap baris mewakili instans terkelola SQL dan menyertakan properti dan metadata instans lainnya.
Penggunaan memori	sqlmi_memory_utilization	00:00:30	Setiap baris mewakili pengelola memori dan menyertakan konsumsi memori oleh pengelola tersebut.
Indeks yang tidak ada	sqlmi_missing_indexes	00:15:00	Setiap baris mewakili indeks yang mungkin meningkatkan performa kueri jika dibuat.
Peristiwa kehabisan memori	sqlmi_oom_events	00:01:00	Setiap baris mewakili peristiwa di luar memori di mesin database.
Penghitung kinerja (umum)	sqlmi_performance_counters_common	00:00:10	Setiap baris mewakili penghitung kinerja. Himpunan data ini mencakup penghitung yang umum digunakan.
Penghitung kinerja (terperinci)	sqlmi_performance_counters_detailed	00:01:00	Setiap baris mewakili penghitung kinerja. Himpunan data ini mencakup penghitung yang mungkin diperlukan untuk pemantauan dan pemecahan masalah terperinci.
Statistik waktu proses kueri	sqlmi_query_runtime_stats	00:15:00	Setiap baris mewakili interval runtime Query Store dan menyertakan statistik eksekusi kueri untuk database.
Statistik tunggu kueri	sqlmi_query_wait_stats	00:15:00	Setiap baris mewakili interval runtime Query Store dan menyertakan statistik kategori tunggu untuk database.
Pemanfaatan sumber daya	sqlmi_resource_utilization	00:00:20	Setiap baris mewakili CPU, IO Data, IO Log, dan statistik konsumsi sumber daya lainnya dalam interval waktu.
Statistik sesi	sqlmi_session_stats	00:01:00	Setiap baris mewakili ringkasan statistik sesi untuk instans terkelola, yang dikumpulkan oleh atribut sesi non-aditif seperti nama login, nama host, nama aplikasi, dll.
Penjadwal SOS	sqlmi_sos_schedulers	00:01:00	Setiap baris mewakili penjadwal SOS dan menyertakan statistik untuk penjadwal, node CPU, dan simpul memori.
Riwayat pekerjaan SQL Agent	sqlmi_sqlagent_job_history	00:01:00	Setiap baris mewakili entri riwayat pekerjaan Agen SQL.
Status pekerjaan Agen SQL	sqlmi_sqlagent_job_state	00:00:20	Setiap baris mewakili status pekerjaan Agen SQL pada titik waktu tertentu.
IO Penyimpanan	sqlmi_storage_io	00:00:10	Setiap baris mewakili file database dan menyertakan statistik IOPS, throughput, dan latensi kumulatif untuk file tersebut.
Tabel metadata	sqlmi_table_metadata	01:00:00	Setiap baris mewakili tabel atau tampilan terindeks, dan menyertakan metadata seperti jumlah baris, penggunaan ruang, pemadatan data, kolom, dan batasan. Dikumpulkan untuk hingga maksimal 20 database pada instans, dan ketika jumlah tabel dan tampilan terindeks dalam database adalah 100 atau kurang.
Statistik Tunggu	sqlmi_wait_stats	00:00:10	Setiap baris mewakili jenis tunggu dan menyertakan statistik tunggu kumulatif instans mesin database.

Kolom yang Umum

Untuk setiap jenis target SQL, himpunan data memiliki kolom umum, seperti yang dijelaskan dalam tabel berikut.

Database SQL

Nama kolom	Deskripsi
subscription_id	ID langganan Azure dari database SQL.
resource_group_name	Nama grup sumber daya dari database SQL.
resource_id	ID sumber daya Azure dari database SQL.
sample_time_utc	Waktu ketika nilai dalam baris diamati, dalam UTC.
collection_time_utc	Waktu ketika baris dikumpulkan oleh pengamat, di UTC. Kolom ini ada dalam himpunan data di mana waktu pengumpulan mungkin berbeda dari waktu sampel.
replica_type	Salah satu: Primer, HA sekunder, Penerus replikasi geografis, Bernama sekunder.
logical_server_name	Nama server logis di Azure SQL Database yang berisi database atau kumpulan elastis yang dipantau.
database_name	Nama database yang dipantau.
database_id	ID database dari database yang dipantau, unik dalam server logis.
logical_database_id	Pengidentifikasi database unik yang tetap tidak berubah selama masa pakai database pengguna. Mengganti nama database atau mengubah tujuan layanannya tidak mengubah nilai ini.
physical_database_id	Pengidentifikasi database unik untuk database fisik saat ini yang sesuai dengan database pengguna. Mengubah tujuan layanan database menyebabkan nilai ini berubah.
replica_id	Pengidentifikasi unik untuk replika komputasi Hyperscale.

Kumpulan elastis SQL

Nama kolom	Deskripsi
subscription_id	ID langganan Azure dari kumpulan elastis SQL.
resource_group_name	Nama grup sumber daya kumpulan elastis SQL.
resource_id	ID sumber daya Azure dari kumpulan elastis SQL.
sample_time_utc	Waktu ketika nilai dalam baris diamati, dalam UTC.
collection_time_utc	Waktu ketika baris dikumpulkan oleh pengamat, di UTC. Kolom ini ada dalam himpunan data di mana waktu pengumpulan mungkin berbeda dari waktu sampel.
replica_type	Salah satu: Utama, HA sekunder.
logical_server_name	Nama server logis di Azure SQL Database yang berisi database atau kumpulan elastis yang dipantau.
elastic_pool_name	Nama kumpulan elastis yang diawasi.
anchor_database_name	Nama database jangkar untuk kumpulan elastis.
anchor_database_id	ID database utama untuk kumpulan elastis, unik dalam server logis.
anchor_logical_database_id	Pengidentifikasi database unik yang tetap tidak berubah selama masa pakai database jangkar.
anchor_physical_database_id	Pengidentifikasi database unik untuk database fisik saat ini yang sesuai dengan database utama.
anchor_replica_id	Pengidentifikasi unik untuk replika komputasi Hyperscale dari database utama.

Instans SQL Terkelola

Nama kolom	Deskripsi
subscription_id	ID berlangganan Azure dari SQL instance yang dikelola.
resource_group_name	Nama grup sumber daya instans terkelola SQL.
resource_id	ID sumber daya Azure dari instans SQL yang dikelola.
sample_time_utc	Waktu ketika nilai dalam baris diamati, dalam UTC.
collection_time_utc	Waktu ketika baris dikumpulkan oleh pengamat, di UTC. Kolom ini ada dalam himpunan data di mana waktu pengumpulan mungkin berbeda dari waktu sampel.
replica_type	Salah satu: Utama, HA sekunder, Penerus replikasi geografis.
managed_instance_name	Nama instans terkelola SQL yang dipantau.

Himpunan data memiliki kolom sample_time_utc dan collection_time_utc jika berisi sampel yang diamati sebelum baris dikumpulkan oleh pengamat database. Jika tidak, waktu pengamatan dan waktu pengumpulan sama, dan himpunan data hanya berisi kolom sample_time_utc.

Misalnya, himpunan sqldb_database_resource_utilization data berasal dari tampilan manajemen dinamis (DMV) sys.dm_db_resource_stats . DMV berisi kolom end_time, yang menunjukkan waktu pengamatan untuk setiap baris yang melaporkan statistik keseluruhan sumber daya pada interval 15 detik. Waktu ini dilaporkan di kolom sample_time_utc. Saat pengamat menanyakan DMV ini, kumpulan hasil mungkin berisi beberapa baris, masing-masing dengan nilai yang berbeda end_time. Semua baris ini memiliki nilai yang sama collection_time_utc .

Konten terkait

• Memantau beban kerja SQL Azure dengan pemantau database (pratinjau)
• Mulai cepat: Buat pemantau untuk memantau Azure SQL (pratinjau)
• Membuat dan mengonfigurasi pengamat (pratinjau)
• Menganalisis data pemantauan pengawas database (pratinjau)
• peringatan pengamat Database (pratinjau)
• Tanya Jawab Umum pengamat database