Apa itu Kecerdasan Real-Time?
Real-Time Intelligence adalah layanan canggih yang memberdayakan semua orang di organisasi Anda untuk mengekstrak wawasan dan memvisualisasikan data mereka yang bergerak. Ini menawarkan solusi end-to-end untuk skenario berbasis peristiwa, data streaming, dan log data. Baik berhadapan dengan gigabyte atau petabyte, semua data organisasi bergerak menyatu di Hub Real-Time. Ini dengan mulus menghubungkan data berbasis waktu dari berbagai sumber menggunakan konektor tanpa kode, memungkinkan wawasan visual langsung, analisis geospasial, dan reaksi berbasis pemicu yang semuanya merupakan bagian dari katalog data di seluruh organisasi.
Setelah Anda menghubungkan aliran data apa pun dengan lancar, seluruh solusi SaaS menjadi dapat diakses. Real-Time Intelligence menangani penyerapan data, transformasi, penyimpanan, analitik, visualisasi, pelacakan, AI, dan tindakan real time. Data Anda tetap dilindungi, diatur, dan diintegrasikan di seluruh organisasi Anda, dengan mulus selaras dengan semua penawaran Fabric. Inteligensi Real Time mengubah data Anda menjadi sumber daya dinamis yang dapat ditindaklaksikan yang mendorong nilai di seluruh organisasi.
Dapatkah Inteligensi Real Time membantu saya?
Kecerdasan Real Time dapat digunakan untuk analisis data, wawasan visual langsung, pemusatan data yang bergerak untuk organisasi, tindakan pada data, kueri, transformasi, dan penyimpanan volume besar data terstruktur atau tidak terstruktur. Baik Anda perlu mengevaluasi data dari sistem IoT, log sistem, teks gratis, data semi terstruktur, atau menyumbang data untuk dikonsumsi oleh orang lain di organisasi Anda, Inteligensi Real-Time menyediakan solusi serbaguna.
Meskipun disebut "real-time", data Anda tidak harus mengalir pada tingkat dan volume tinggi. Real-Time Intelligence memberi Anda solusi berbasis peristiwa, bukan digerakkan oleh jadwal. Komponen Real-Time Intelligence dibangun di atas layanan Microsoft inti tepercaya, dan bersama-sama mereka memperluas kemampuan Fabric secara keseluruhan untuk menyediakan solusi berbasis peristiwa.
Aplikasi Inteligensi Real Time mencakup berbagai skenario bisnis, seperti otomotif, manufaktur, IoT, deteksi penipuan, manajemen operasi bisnis, dan deteksi anomali.
Bagaimana cara menggunakan Real-Time Intelligence?
Real-Time Intelligence di Microsoft Fabric menawarkan kemampuan yang, dalam kombinasi, memungkinkan pembuatan solusi Real-Time Intelligence dalam mendukung proses bisnis dan rekayasa.
Hub Real-Time berfungsi sebagai katalog terpusat dalam organisasi Anda. Ini memfasilitasi akses, penambahan, eksplorasi, dan berbagi data yang mudah. Dengan memperluas rentang sumber data, ini memungkinkan wawasan dan kejelasan visual yang lebih luas di berbagai domain. Yang penting, hub ini memastikan bahwa data tidak hanya tersedia tetapi juga dapat diakses oleh semua, mempromosikan pengambilan keputusan cepat dan tindakan yang diinformasikan. Berbagi data streaming dari berbagai sumber membuka potensi untuk membangun kecerdasan bisnis yang komprehensif di seluruh organisasi Anda.
Setelah memilih aliran dari organisasi atau tersambung ke sumber luar atau internal, Anda dapat menggunakan alat konsumsi data di Kecerdasan Real Time untuk menjelajahi data Anda. Alat konsumsi data menggunakan proses eksplorasi data visual dan menelusuri paling detail wawasan data. Anda dapat mengakses data yang baru bagi Anda dan dengan mudah memahami struktur data, pola, anomali, jumlah prakiraan, dan tingkat data. Dengan demikian, Anda dapat bertindak atau membuat keputusan cerdas berdasarkan data. Dasbor Real Time dilengkapi dengan interaksi siap pakai yang menyederhanakan proses pemahaman data, membuatnya dapat diakses oleh siapa saja yang ingin membuat keputusan berdasarkan data bergerak menggunakan alat visual, Bahasa Alami dan Salinan.
Wawasan ini dapat diubah menjadi tindakan dengan Data Activator, saat Anda menyiapkan pemberitahuan Reflex dari berbagai bagian Fabric untuk bereaksi terhadap pola data atau kondisi secara real time.
Bagaimana Anda berinteraksi dengan komponen Inteligensi Real-Time?
Menemukan data streaming
Hub Real-Time digunakan untuk menemukan dan mengelola data streaming Anda. Peristiwa hub Real Time adalah katalog data yang bergerak, dan berisi:
Aliran data: Semua aliran data yang secara aktif berjalan di Fabric, yang dapat Anda akses.
Sumber Microsoft: Temukan sumber streaming yang Anda miliki dengan mudah dan konfigurasikan penyerapan sumber tersebut dengan cepat ke Fabric, misalnya: Azure Event Hubs, Azure IoT Hub, Azure SQL DB Change Data Capture (CDC), Azure Cosmos DB CDC, PostgreSQL DB CDC.
Peristiwa fabric: Kemampuan berbasis peristiwa mendukung pemberitahuan real time dan pemrosesan data. Anda dapat memantau dan bereaksi terhadap peristiwa termasuk peristiwa Item Ruang Kerja Fabric dan peristiwa Azure Blob Storage. Peristiwa ini dapat digunakan untuk memicu tindakan atau alur kerja lain, seperti memanggil alur data atau mengirim pemberitahuan melalui email. Anda juga dapat mengirim peristiwa ini ke tujuan lain melalui Streaming peristiwa.
Data ini semuanya disajikan dalam format yang mudah dikonsumsi dan tersedia untuk semua beban kerja Fabric.
Menyambungkan ke data streaming
Aliran peristiwa adalah cara platform Fabric untuk menangkap, mengubah, dan merutekan volume tinggi peristiwa real-time ke berbagai tujuan dengan pengalaman tanpa kode. Aliran peristiwa mendukung beberapa sumber data dan tujuan data, termasuk berbagai konektor ke sumber eksternal, misalnya: kluster Apache Kafka, umpan pengambilan data perubahan database, sumber streaming AWS (Kinesis), dan Google (GCP Pub/Sub).
Memproses aliran data
Dengan menggunakan kemampuan pemrosesan peristiwa di Aliran peristiwa, Anda dapat melakukan pemfilteran, pembersihan data, transformasi, agregasi berjendela, dan deteksi dupe, untuk mendaratkan data dalam bentuk yang Anda inginkan. Anda juga dapat menggunakan kemampuan perutean berbasis konten untuk mengirim data ke tujuan yang berbeda berdasarkan filter. Fitur lain, yang berasal dari aliran peristiwa, memungkinkan Anda membangun aliran baru sebagai hasil dari transformasi dan/atau agregasi yang dapat dibagikan kepada konsumen di hub Real-Time.
Menyimpan dan menganalisis data
Eventhouse adalah mesin analitik yang ideal untuk memproses data yang bergerak. Peristiwa ini disesuaikan dengan peristiwa berbasis waktu, streaming dengan data terstruktur, semi terstruktur, dan tidak terstruktur. Data ini secara otomatis diindeks dan dipartisi berdasarkan waktu penyerapan, memberi Anda kemampuan kueri analitik yang sangat cepat dan kompleks pada data granularitas tinggi. Data yang disimpan di eventhouse dapat disediakan di OneLake untuk dikonsumsi oleh pengalaman Fabric lainnya.
Data terindeks dan dipartisi yang disimpan di eventhouses siap untuk kueri secepat kilat menggunakan berbagai opsi kode, kode rendah, atau tanpa kode di Fabric. Data dapat dikueri dalam KQL asli (Bahasa Kueri Kusto) atau menggunakan T-SQL di set kueri KQL. Salinan Kusto, bersama dengan pengalaman eksplorasi kueri tanpa kode, menyederhanakan proses analisis data untuk pengguna KQL yang berpengalaman dan ilmuwan data warga negara. KQL adalah bahasa yang sederhana, namun kuat untuk mengkueri data terstruktur, semi terstruktur, dan tidak terstruktur. Bahasa ini ekspresif, mudah dibaca dan dipahami niat kueri, dan dioptimalkan untuk pengalaman penulisan.
Memvisualisasikan wawasan data
Wawasan data ini dapat divisualisasikan dalam set kueri KQL, dasbor Real-Time, dan laporan Power BI, dengan detik dari penyerapan data hingga wawasan. Opsi visualisasi berkisar dari pengalaman tanpa kode hingga sepenuhnya khusus, memberikan nilai bagi penjelajah wawasan pemula dan ahli untuk memvisualisasikan data mereka sebagai bagan dan tabel. Anda dapat menggunakan isyarat visual untuk melakukan operasi pemfilteran dan agregasi pada hasil kueri dan menggunakan daftar visualisasi bawaan yang kaya. Wawasan ini dapat dilihat di Laporan Power BI dan Dasbor Real-Time, yang keduanya dapat memiliki pemberitahuan yang dibangun berdasarkan wawasan data.
Memicu tindakan
Pemberitahuan memantau perubahan data dan secara otomatis mengambil tindakan saat pola atau kondisi terdeteksi. Data dapat mengalir di hub Real-Time, atau diamati dari kueri Kusto atau laporan Power BI. Ketika kondisi atau logika tertentu terpenuhi, tindakan kemudian diambil, seperti memberi tahu pengguna, menjalankan item pekerjaan Fabric seperti alur, atau memulai alur kerja Power Automate. Logika dapat berupa ambang batas yang ditentukan secara sederhana, pola seperti peristiwa yang terjadi berulang kali selama periode waktu tertentu, atau hasil logika kompleks yang ditentukan oleh kueri KQL. Aktivator Data mengubah wawasan berbasis peristiwa Anda menjadi keuntungan bisnis yang dapat ditindaklaksikan.
Integrasikan dengan pengalaman Fabric lainnya
- Merutekan peristiwa dari aliran peristiwa ke tujuan item Fabric
- Memancarkan peristiwa dari item Fabric ke hub Real-Time
- Akses data di OneLake dari Real-Time Intelligence dengan beberapa cara:
- Data dari OneLake dapat dikueri dari Inteligensi Real-Time sebagai pintasan
- Gunakan data yang dimuat ke dalam Inteligensi Real-Time sebagai data yang mendasar untuk visualisasi dalam laporan Power BI
- Gunakan data yang dimuat ke dalam Kecerdasan Real-Time untuk analisis di Fabric Notebooks di Rekayasa Data