Tingkatkan kinerja model klasifikasi kategori Anda

Jika kinerja model Anda tidak sesuai keinginan, ada beberapa hal yang dapat Anda coba. Kiat-kiat ini dapat membantu Anda menyempurnakan model Anda untuk meningkatkan daya prediktifnya.

Tambahkan lebih banyak data pelatihan yang diberi label dengan benar

Semakin banyak data pelatihan berlabel tepat yang Anda miliki, semakin baik kinerja model Anda. Misalnya, katakanlah Anda memiliki label Ya/Tidak. Jika sebagian besar data Anda hanya memiliki Ya di kolom ini, model AI Anda mungkin tidak akan belajar banyak dari data ini. Jika data Anda tidak diberi label dengan benar, model tersebut mungkin tidak dapat belajar dengan baik. Idealnya memulai dengan sekumpulan kecil contoh yang diberi label dengan benar - mungkin 100 atau kurang. Dari sana, Anda dapat terus menggandakan jumlah contoh secara berulang dan melatih ulang setiap waktu, sambil memperhatikan perubahan kinerjanya. Secara umum, semakin banyak data semakin baik, namun semakin berkurang manfaatnya jika menambahkan data seiring besarnya kumpulan data Anda.

Tips lainnya

• Pastikan penggunaan tag seimbang dalam data pelatihan Anda. Misalnya: Anda memiliki empat tag untuk 100 item teks. Dua tag pertama (tag1 dan tag2) digunakan untuk 90 item teks, tetapi dua lainnya (tag3 dan tag4) hanya digunakan pada 10 item teks yang tersisa. Kurangnya keseimbangan bisa menyebabkan model Anda kesulitan memprediksi tag3 atau tag4 dengan benar.
• Pastikan Anda melatih model Anda menggunakan data yang serupa dengan apa yang Anda harapkan untuk digunakan pada model tersebut.

Langkah selanjutnya

Publikasikan model klasifikasi kategori Anda

Informasi terkait

Klasifikasi kategori model prabangun