Gambaran umum model prediksi
AI Builder Model prediksi menganalisis pola dalam data historis yang Anda berikan. Model prediksi belajar mengaitkan pola tersebut dengan hasil. Kemudian, kami menggunakan kekuatan AI untuk mendeteksi pola yang dipelajari dalam data baru, dan menggunakannya untuk memprediksi hasil di masa depan.
Gunakan model prediksi untuk mengeksplorasi pertanyaan bisnis yang dapat dijawab sebagai salah satu cara berikut:
- Dari dua opsi yang tersedia (biner)
- Dari berbagai kemungkinan hasil
- Dimana jawabannya adalah angka
Prediksi biner adalah ketika pertanyaan yang diajukan memiliki dua kemungkinan jawaban. Misalnya: ya/tidak, benar/salah, tepat waktu/terlambat, pergi/tidak-pergi, dan sebagainya. Contoh pertanyaan yang menggunakan prediksi biner meliputi:
- Apakah pemohon memenuhi syarat untuk keanggotaan?
- Apakah transaksi ini kemungkinan penipuan?
- Apakah pelanggan merupakan kandidat yang baik untuk kampanye pemasaran?
- Apakah akun kemungkinan akan membayar faktur mereka tepat waktu?
Prediksi hasil ganda adalah ketika pertanyaan dapat dijawab dari daftar lebih dari dua kemungkinan hasil. Contoh prediksi hasil ganda meliputi:
- Apakah kiriman akan tiba lebih awal, tepat waktu, terlambat, atau sangat terlambat?
- Produk mana yang akan diminati pelanggan?
Prediksi numerik adalah ketika pertanyaan dijawab dengan angka. Contoh prediksi numerik meliputi:
- Berapa hari kiriman tiba?
- Berapa banyak panggilan yang harus ditangani oleh agen dalam sehari?
- Berapa banyak item yang perlu kita simpan di inventaris?
- Berapa banyak prospek yang harus dikonversi oleh tim penjualan dalam sebulan?
Ketersediaan fitur berdasarkan wilayah
Prasyarat model prediksi