Gambaran umum model prediksi
AI Builder Model prediksi menganalisis pola dalam data historis yang Anda berikan. Prediksi model belajar mengaitkan pola-pola itu dengan hasil. Kemudian, kami menggunakan kekuatan AI untuk mendeteksi pola yang dipelajari dalam data baru, dan menggunakannya untuk memprediksi hasil di masa mendatang.
Gunakan model prediksi untuk mengeksplorasi pertanyaan bisnis yang dapat dijawab dengan salah satu cara berikut:
- Dari dua opsi yang tersedia (biner).
- Dari berbagai kemungkinan hasil.
- Dimana jawabannya adalah angka.
Prediksi biner
Binary prediksi adalah ketika pertanyaan yang diajukan memiliki dua kemungkinan jawaban. Misalnya: ya/tidak, benar/salah, tepat waktu/terlambat, pergi/tidak-pergi, dan seterusnya. Contoh pertanyaan yang menggunakan prediksi biner meliputi:
- Apakah pemohon memenuhi syarat untuk keanggotaan?
- Apakah transaksi ini cenderung penipuan?
- Apakah pelanggan kandidat yang baik untuk kampanye pemasaran?
- Apakah akun cenderung membayar faktur tepat waktu?
Beberapa hasil prediksi
Beberapa prediksi hasil adalah ketika pertanyaan dapat dijawab dari daftar lebih dari dua kemungkinan hasil. Contoh beberapa hasil prediksi meliputi:
- Apakah pengiriman akan tiba lebih awal, tepat waktu, terlambat, atau sangat terlambat?
- Produk apa yang akan diminati pelanggan?
Prediksi numerik
Numerik prediksi adalah ketika pertanyaan dijawab dengan angka. Contoh prediksi numerik meliputi:
- Berapa hari sampai pengiriman tiba?
- Berapa banyak panggilan yang harus ditangani agen dalam sehari?
- Berapa banyak item yang perlu kita simpan dalam inventaris?
- Berapa banyak prospek yang harus dikonversi oleh tim penjualan dalam sebulan?