Menelusuri Model Menggunakan Penampil Kluster Urutan Microsoft
Berlaku untuk:
SQL Server 2019 dan Analysis Services 
Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium sebelumnya
Penting
Penambangan data tidak digunakan lagi di SQL Server 2017 Analysis Services dan sekarang dihentikan di SQL Server 2022 Analysis Services. Dokumentasi tidak diperbarui untuk fitur yang tidak digunakan lagi dan dihentikan. Untuk mempelajari selengkapnya, lihat Kompatibilitas mundur Analysis Services.
Penampil Kluster Urutan Microsoft di Microsoft SQL Server SQL Server Analysis Services menampilkan model penambangan yang dibangun dengan algoritma Pengklusteran Urutan Microsoft. Algoritma Pengklusteran Urutan Microsoft adalah algoritma analisis urutan untuk digunakan dalam menjelajahi data yang berisi peristiwa yang dapat ditautkan dengan jalur berikut, atau urutan. Untuk informasi selengkapnya tentang algoritma ini, lihat Algoritma Pengklusteran Urutan Microsoft.
Catatan
Untuk melihat informasi terperinci tentang persamaan yang digunakan dalam model dan pola yang ditemukan, gunakan penampil Pohon Konten Generik Microsoft. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menelusuri Model Menggunakan Penampil Pohon Konten Generik Microsoft atau Penampil Pohon Konten Generik Microsoft (Penggalian Data).
Catatan
Penampil Kluster Urutan Microsoft menyediakan fungsionalitas dan opsi yang mirip dengan Penampil Kluster Microsoft. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menelusuri Model Menggunakan Penampil Kluster Microsoft.
Tab Penampil
Saat Anda menelusuri model penambangan di SQL Server Analysis Services, model ditampilkan pada tab Penampil Model Penambangan dari Designer Penggalian Data di penampil yang sesuai untuk model. Penampil Kluster Urutan Microsoft menyediakan tab berikut untuk digunakan dalam menjelajahi model penambangan pengklusteran urutan:
Diagram Kluster
Tab Diagram Kluster dari Penampil Kluster Urutan Microsoft menampilkan semua kluster yang berada dalam model penambangan. Bayangan garis yang menghubungkan satu kluster ke kluster lainnya mewakili kekuatan kesamaan kluster. Jika bayangannya ringan atau tidak ada, kluster tidak terlalu mirip. Ketika garis menjadi lebih gelap, kesamaan tautan menjadi lebih kuat. Anda dapat menyesuaikan berapa banyak garis yang ditampilkan penampil dengan menyesuaikan penggeser di sebelah kanan kluster. Menurunkan slider hanya memperlihatkan tautan terkuat.
Secara default, bayangan mewakili populasi kluster. Dengan menggunakan opsi Bayangan****Variabel dan Status , Anda dapat memilih atribut dan pasangan status mana yang diwakili bayangan. Semakin gelap bayangannya, semakin besar distribusi atribut untuk keadaan tertentu. Distribusi menurun saat bayangan menjadi lebih ringan.
Untuk mengganti nama kluster, klik kanan simpulnya dan pilih Ganti Nama Kluster. Nama baru dipertahankan ke server.
Untuk menyalin bagian diagram yang terlihat ke Clipboard, klik Salin Tampilan Grafik. Untuk menyalin diagram lengkap, klik Salin Seluruh Grafik. Anda juga dapat memperbesar dan memperkecil dengan menggunakan Perbesar dan Perkecil, atau Anda dapat menyesuaikan diagram ke layar dengan menggunakan Diagram Skala agar Pas di Jendela.
Profil Kluster
Tab Profil Kluster menyediakan tampilan keseluruhan kluster yang dibuat algoritma dalam model Anda. Setiap kolom yang mengikuti kolom Populasi dalam kisi mewakili kluster yang ditemukan model. Baris <attribute.samples> mewakili urutan data yang berbeda yang ada di kluster, dan <baris atribut> menjelaskan semua item yang dikandung kluster dan distribusi keseluruhannya.
Opsi bilah Histogram mengontrol jumlah batang yang terlihat dalam histogram. Jika ada lebih banyak bilah daripada yang Anda pilih untuk ditampilkan, bilah kepentingan tertinggi dipertahankan, dan bilah yang tersisa dikelompokkan bersama ke dalam wadah abu-abu.
Anda dapat mengubah nama default kluster, untuk membuat nama lebih deskriptif. Ganti nama kluster dengan mengklik kanan judul kolomnya dan memilih Ganti Nama kluster. Anda dapat menyembunyikan kluster dengan memilih Sembunyikan kolom, dan Anda juga bisa menyeret kolom untuk menyusun ulang di penampil.
Untuk membuka jendela yang menyediakan tampilan kluster yang lebih besar dan lebih rinci, klik dua kali sel di kolom Status atau histogram di penampil.
Karakteristik Kluster
Untuk menggunakan tab Karakteristik Kluster , pilih kluster dari daftar Kluster . Setelah memilih kluster, Anda dapat memeriksa karakteristik yang membentuk kluster tertentu tersebut. Atribut yang dikandung kluster tercantum di kolom Variabel , dan status atribut yang tercantum tercantum di kolom Nilai . Status atribut dicantumkan dalam urutan kepentingan, yang dijelaskan oleh probabilitas bahwa status tersebut akan muncul di kluster. Probabilitas ditampilkan di kolom Probabilitas .
Diskriminasi Kluster
Anda dapat menggunakan tab Diskriminasi Kluster untuk membandingkan atribut antara dua kluster, untuk menentukan bagaimana item dalam urutan mendukung satu kluster daripada kluster lainnya. Gunakan daftar Kluster 1 dan Kluster 2 untuk memilih kluster yang akan dibandingkan. Penampil menentukan perbedaan terpenting antara kluster, dan menampilkan status atribut yang terkait dengan perbedaan, dalam urutan kepentingan. Bilah di sebelah kanan atribut menunjukkan kluster mana yang disukai status, dan ukuran bar menunjukkan seberapa kuat status mendukung kluster.
Transisi Kluster
Dengan memilih kluster pada tab Transisi Kluster , Anda dapat menelusuri transisi antara status urutan di kluster yang dipilih. Setiap simpul dalam penampil mewakili status kolom urutan. Panah mewakili transisi antara dua status dan probabilitas yang terkait dengan transisi. Jika transisi kembali ke simpul asal, panah dapat menunjuk kembali ke simpul asal.
Panah yang berasal dari titik mewakili probabilitas bahwa simpul adalah awal dari urutan. Tepi akhir yang mengarah ke null mewakili probabilitas bahwa simpul adalah akhir dari urutan.
Anda dapat memfilter tepi simpul dengan menggunakan pengganda di sebelah kiri tab.
Lihat juga
Tugas dan Panduan Penampil Model Penambangan
Tugas dan Panduan Penampil Model Penambangan
Algoritma Pengklusteran Urutan Microsoft
Alat Penggalian Data
Penampil Model Penggalian Data
Menelusuri Model Menggunakan Penampil Kluster Microsoft