Pengamatan Azure Stack HCI
Berlaku untuk: Azure Stack HCI, versi 23H2
Artikel ini menjelaskan pengamatan di Azure Stack HCI dan sumber data yang mencapainya.
Apa itu pengamatan Azure Stack HCI?
Pengamatan Azure Stack HCI mengacu pada kemampuan untuk memantau dan memahami perilaku sistem Azure Stack HCI.
Pengamatan di Azure Stack HCI penting karena memungkinkan pengumpulan informasi telemetri dan diagnostik dari sistem. Informasi ini membantu Microsoft mendapatkan wawasan berharga tentang perilaku sistem, yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi dan memperbaiki potensi masalah.
Pengamatan di Azure Stack HCI dicapai melalui sumber data berikut:
Telemetri. Ini termasuk pengumpulan informasi telemetri dan diagnostik, yang membantu Microsoft mendapatkan wawasan berharga tentang perilaku sistem. Lihat Telemetri.
Dukungan jarak jauh. Ini memungkinkan teknisi dukungan untuk mendapatkan akses jarak jauh baca-saja ke kluster untuk remediasi langkah pertama. Lihat Dukungan jarak jauh.
Diagnostik. Ini termasuk kemampuan untuk mengumpulkan log diagnostik. Lihat Diagnostik.
Bagaimana observabilitas diinstal?
Pengamatan dan dukungan jarak jauh diinstal sebagai bagian dari proses penyebaran Azure Stack HCI. Ini memungkinkan orkestrator mengotomatiskan banyak langkah yang terlibat dalam proses penyebaran. Tujuannya adalah untuk menawarkan proses penyiapan sederhana yang mengurus semua komponen, termasuk pengamatan.
Apa itu alur pengamatan?
Alur pengamatan menggunakan telemetri, diagnostik, dan pemantauan untuk mengumpulkan data dari perangkat. Ini memperluas aset pengamatan Azure ke perangkat ini sambil tetap berada dalam batasan kepatuhan dan keamanan yang diberlakukan karena kepemilikan pelanggan, lokasi geografis, dan pengoperasian perangkat ini.
Alur Observabilitas dibagi menjadi area luas ini:
Telemetri. Bagian telemetri menyediakan aliran berkelanjutan peristiwa penting yang dikumpulkan dari Azure Stack HCI ke Azure.
Diagnostik. Bagian diagnostik menyediakan aliran data episodic atau sesuai permintaan dari Azure Stack HCI ke Azure.
Pemantauan. Bagian pemantauan menyediakan alur berkelanjutan metrik yang dikumpulkan dari Azure Stack HCI ke Azure. Setelah data mencapai Azure, data dikonsumsi dan digunakan dalam berbagai aspek siklus hidup produk, seperti pengembangan produk, dukungan pelanggan, defleksi kasus, dan analisis tren.
Diagram berikut menggambarkan alur pengamatan dan aliran data dari Azure stack HCI ke Azure:
Telemetri
Telemetri di Azure Stack HCI mengacu pada pengumpulan data tentang performa, fungsionalitas, dan kesejahteraan sistem secara keseluruhan. Data ini dikumpulkan melalui ekstensi Telemetri dan Diagnostik, yang memungkinkan pengumpulan informasi telemetri dan diagnostik dari lingkungan pelanggan. Lihat Ekstensi telemetri dan diagnostik Azure Stack HCI.
Telemetri penting untuk Azure Stack HCI karena memungkinkan Microsoft mendapatkan wawasan berharga tentang perilaku sistem. Informasi ini dapat digunakan untuk meningkatkan produk, memecahkan masalah, dan memberikan dukungan yang lebih baik kepada pelanggan. Data telemetri juga dapat digunakan untuk secara proaktif mengidentifikasi dan mengurangi potensi masalah, mengurangi kemungkinan waktu henti atau gangguan lainnya. Selain itu, data telemetri dapat membantu Microsoft memahami bagaimana pelanggan menggunakan Azure Stack HCI, yang dapat menginformasikan pengembangan dan peningkatan produk di masa mendatang.
Dukungan jarak jauh
Anda dapat menggunakan dukungan jarak jauh untuk mendukung profesional dukungan Microsoft agar dapat menyelesaikan kasus dukungan lebih cepat dengan mengizinkan akses jarak jauh ke perangkat Anda serta melakukan pemecahan masalah dan perbaikan terbatas. Untuk instruksi tentang cara mendapatkan dukungan jarak jauh, lihat Mendapatkan dukungan jarak jauh untuk Azure Stack HCI.
Untuk dukungan jarak jauh selama pra-penyebaran atau pra-pendaftaran kluster Azure Stack HCI Anda, lihat Mendapatkan dukungan jarak jauh.
Diagnostik
Diagnostik di Azure Stack HCI membantu mengidentifikasi dan memecahkan masalah yang mungkin muncul dalam sistem. Dengan bantuan diagnostik, administrator dapat memantau performa dan kesehatan lingkungan Azure Stack HCI mereka dan mengambil langkah-langkah proaktif untuk mencegah masalah terjadi. Selain itu, diagnostik dapat memberikan wawasan berharga tentang perilaku sistem, yang dapat membantu mengoptimalkan performanya dan meningkatkan pengalaman pengguna secara keseluruhan.
Membandingkan metode pengumpulan log
Tabel berikut ini menyediakan perbandingan berbagai metode pengumpulan log di Azure Stack HCI:
| Metode pengumpulan log | Tujuan | Cara mengumpulkan log | Kasus penggunaan |
|---|---|---|---|
| Pengumpulan log sesuai permintaan | Kumpulkan dan kirim log diagnostik secara manual untuk Azure Stack HCI ke Microsoft. | Gunakan Send-DiagnosticData cmdlet dari simpul server Azure Stack HCI apa pun. Log untuk sementara disalin secara lokal, diurai, dikirim, lalu dihapus. Untuk instruksi terperinci tentang cara melakukan pengumpulan log sesuai permintaan, lihat Mengumpulkan log. |
- Kegagalan non-pendaftaran. - Permintaan pengumpulan log dari Dukungan Microsoft berdasarkan kasus terbuka. - Pengumpulan log ketika kluster terdaftar dan terhubung. - Pengumpulan log ketika komponen Observabilitas diinstal dan berfungsi. - Pengumpulan log ketika kluster didaftarkan sebagian. |
| Kumpulan log mandiri | Kirim data diagnostik ke Microsoft jika komponen pengamatan tidak disebarkan atau jika ada masalah selama proses pendaftaran kluster. | Simpan data secara lokal dan gunakan Send-AzStackHciDiagnosticData perintah untuk mengirim data ke Microsoft. Untuk instruksi terperinci tentang koleksi log mandiri, lihat Melakukan pengumpulan log mandiri. |
- Kegagalan penyebaran. - Kegagalan pendaftaran. - Permintaan pengumpulan log dari Dukungan Microsoft berdasarkan kasus terbuka. - Pengumpulan log ketika kluster tidak terdaftar dan tidak memiliki konektivitas. - Pengumpulan log ketika kluster didaftarkan sebagian. - Pengumpulan log saat komponen Observabilitas tidak tersedia. |
Privasi data
Azure Stack HCI menerapkan prosedur tata kelola data untuk memastikan keamanan dan penggunaan data pelanggan yang dimaksudkan. Pelanggan memiliki akses ke kontrol untuk menyesuaikan fitur dan menyesuaikan pengaturan privasi kapan saja.
Komitmen kami terhadap keamanan data meliputi:
- Memprioritaskan pertimbangan keamanan dan privasi pelanggan.
- Bersikap transparan dengan pelanggan tentang jenis data yang dikumpulkan dan cara penggunaannya.
- Memberi pelanggan otonomi untuk mengubah pengaturan privasi mereka sendiri.
- Menggunakan data pelanggan untuk meningkatkan pengalaman pelanggan.
Cara Microsoft menggunakan data
Data pelanggan membantu Microsoft untuk lebih memahami bagaimana pelanggan kami menggunakan fitur dan layanan untuk mencapai tujuan bisnis mereka. Wawasan ini membantu memprioritaskan investasi rekayasa di area yang dapat berdampak langsung pada pengalaman pelanggan. Penggunaan pelanggan terhadap pengaturan jaringan atau penyimpanan, serta status pembaruan mereka, adalah beberapa contoh jenis data yang dikumpulkan. Wawasan ini juga mendorong peningkatan pada ekosistem pemantauan dan dukungan Azure Stack HCI. Peningkatan ini pada akhirnya akan membuat diagnosis masalah lebih mudah dan lebih cepat untuk dukungan Microsoft dan pelanggan.
Pengumpulan data dan residensi
Data Azure Stack HCI:
- Tidak dikirim ke Microsoft sampai produk terdaftar di Azure. Saat Azure Stack HCI tidak terdaftar, pengumpulan data ini berhenti. Semua data dicatat ke layanan analitik Azure Stack HCI.
- Dirutekan ke lokasi penyimpanan cloud yang dilindungi.
- Hanya dapat diakses oleh karyawan Microsoft yang memiliki alasan bisnis yang sah untuk melihat data. Semua data ditangani sesuai dengan kebijakan privasi Microsoft.
Detail tentang data yang dikumpulkan
Tabel berikut ini menjelaskan jenis data, lokasi penyimpanan, pengaturan default, dan metode untuk menampilkan:
| Jenis data | Deskripsi | Lokasi penyimpanan data | Pengaturan default | Periode retensi | Bagaimana data dapat dilihat |
|---|---|---|---|---|---|
| Telemetri | Data telemetri mencakup metrik performa, pola penggunaan, dan informasi lain yang terkait dengan perilaku pengguna dan kesehatan sistem. Ini tidak berisi informasi identitas pribadi apa pun. | Data telemetri selalu disimpan di AS. | Enkripsi diaktifkan secara default. Untuk mengubah pengaturan default, lihat Pengaturan telemetri dan diagnostik. | Data disimpan hingga dua tahun. | Anda dapat melihat data di \\<NodeName>\c$\GMACache\TelemetryCache\Tables/*.tsf. |
| Diagnostik | Data diagnostik membantu Microsoft mendeteksi, mendiagnosis, dan memperbaiki masalah untuk memulihkan kesehatan layanan dan meningkatkan produk. | Data diagnostik disimpan baik secara global atau di UE, berdasarkan pilihan penyebaran pelanggan. | Berbagai metode ada untuk mengirimkan data diagnostik. Untuk detailnya, lihat Diagnostik | Biasanya dipertahankan selama 30 hari, berpotensi lebih lama untuk masalah dukungan yang sedang berlangsung. | Anda dapat melihat data di C:\observability folder setiap simpul. |
| Metrik | Metrik adalah nilai numerik yang dikumpulkan secara berkala, yang menjelaskan aspek sistem. | Data metrik dikirim ke wilayah masing-masing tempat sumber daya disebarkan. | Diaktifkan secara default dan dapat dinonaktifkan kapan saja. | Metrik platform disimpan selama 93 hari, namun, Anda hanya dapat mengkueri (dalam petak Peta Metrik) untuk data senilai maksimum 30 hari pada bagan tunggal apa pun. | Anda dapat menggunakan penjelajah metrik untuk menganalisis data secara interaktif di database metrik Anda. |
| Penagihan dan sensus | Data penagihan dan sensus membantu memvisualisasikan dan menagih sumber daya dalam portal Azure. | Data penagihan dan sensus dikirim ke wilayah sumber daya masing-masing tempat pelanggan mendaftarkan perangkat. | Selalu diaktifkan dan tidak dapat dinonaktifkan, karena dianggap fungsional. | Data dihapus saat sumber daya dihapus, kecuali untuk data penagihan, yang dipertahankan. | Anda dapat melihat data di portal Azure. |
Langkah berikutnya
Saran dan Komentar
Segera hadir: Sepanjang tahun 2024 kami akan menghentikan penggunaan GitHub Issues sebagai mekanisme umpan balik untuk konten dan menggantinya dengan sistem umpan balik baru. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat: https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Kirim dan lihat umpan balik untuk