Lakebase Penyesuaian Skala Otomatis

Penting

Lakebase Autoscaling adalah versi terbaru Lakebase, dengan komputasi penskalaan otomatis, skala-ke-nol, percabangan, dan pemulihan instan. Untuk wilayah yang didukung, lihat Ketersediaan wilayah. Jika Anda adalah pengguna Lakebase Provisioned, lihat Lakebase Provisioned.

Lakebase Autoscaling adalah 100% Postgres standar dengan penskalakan otomatis, pencabangan instan, dan integrasi mendalam dengan platform Databricks. Buat proyek, dapatkan connection string, dan mulai membangun.

Jalur	Description
Mulai menggunakan Lakebase	Buat proyek, sambungkan, jalankan kueri pertama Anda, dan jelajahi integrasi dengan Unity Catalog dan databricks lakehouse.
Menyediakan data lakehouse di aplikasi Anda	Sinkronkan tabel Unity Catalog ke Lakebase untuk penyajian aplikasi latensi rendah. Hilangkan alur ETL terbalik dengan sinkronisasi yang dikelola sepenuhnya.

Pelajari tentang Autoscaling Lakebase

Topik	Description
Apa itu Lakebase Autoscaling?	Gambaran umum arsitektur Lakebase, percabangan, dan bagaimana proyek diatur.
Tutorial	Tutorial pengajaran langsung untuk alur kerja umum termasuk pengalokasian cabang, pengembangan aplikasi, dan akses pengguna.
Konsep inti	Penskalaan otomatis, skala-ke-nol, percabangan, dan cara kerja komputasi dan penyimpanan yang dipisahkan.

Fitur utama

Jelajahi fitur yang mengoptimalkan performa, mengurangi biaya, dan mengaktifkan alur kerja pengembangan yang fleksibel.

Fitur	Description
Penskalaan otomatis	Sesuaikan sumber daya komputasi secara otomatis berdasarkan permintaan beban kerja.
Skalakan ke nol	Secara otomatis menangguhkan komputasi yang tidak aktif untuk meminimalkan biaya.
Cabang	Buat cabang terisolasi untuk pengembangan dan pengujian.
Membaca replika	Buat replika hanya baca dalam rangka meningkatkan skala operasi baca.
Pemulihan instan	Buat cabang baru dari titik waktu mana pun dalam jendela pemulihan Anda.

Sambungkan dan lakukan kueri

Gunakan berbagai alat dan antarmuka untuk menyambungkan dan mengkueri database Anda.

Task	Description
Menyambungkan ke database Anda	Pelajari berbagai cara untuk menyambungkan ke database Lakebase Anda.
Kueri dengan Editor SQL	Gunakan Editor SQL bawaan untuk mengkueri dan mengelola database Anda.
Editor tabel	Gunakan antarmuka visual untuk melihat, mengedit, dan mengelola data dan skema.
Klien Postgres	Sambungkan menggunakan klien dan alat Postgres standar.
Mengkueri data pada titik waktu tertentu	Meminta data menggunakan cabang waktu tertentu.

Integrasi Databricks

Sambungkan Lakebase dengan data dan alur kerja Databricks yang ada.

Integration	Description
Daftar di Katalog Unity	Daftarkan database Lakebase Anda di Unity Catalog untuk tata kelola terpadu.
Menyajikan data dengan tabel yang disinkronkan	Menyediakan data lakehouse melalui database Lakebase Anda untuk aplikasi latensi rendah.
Aplikasi Databricks	Bangun dan sebarkan aplikasi interaktif dengan Lakebase sebagai backend Postgres terkelola.
Status agen dan memori	Simpan memori agen jangka pendek dan jangka panjang yang tahan lama di Lakebase untuk agen AI yang dibangun dengan LangGraph atau OpenAI Agents SDK.
Penyimpanan Fitur dan Penyajian Model	Gunakan Lakebase sebagai bagian belakang penyimpanan fitur online berlatensi rendah untuk model pembelajaran mesin (ML) yang dilayani dengan Layanan Model AI Mosaic.

Mengelola dan mengoperasikan

Membuat, mengonfigurasi, dan mengelola proyek dan sumber daya Anda.

Task	Description
Mengelola proyek	Membuat, mengonfigurasi, dan mengelola proyek.
Mengelola izin proyek	Memberikan dan mengelola izin untuk mengontrol akses dan manajemen proyek.
Mengelola cabang	Membuat dan mengelola cabang untuk pengembangan dan pengujian.
Mengelola komputasi	Konfigurasikan sumber daya komputasi dan penskalaan untuk cabang Anda.
Mengelola replika baca	Membuat dan mengelola replika baca-saja untuk meningkatkan skala operasi baca.
Mengelola peran	Membuat dan mengelola peran dan izin Postgres.
Mengelola basis data	Buat dan kelola database dalam cabang Anda.
API	Gunakan LAKEBASE Autoscaling API untuk mengelola proyek, cabang, dan komputasi secara terprogram.
Databricks CLI	Gunakan Databricks CLI untuk mengelola proyek, cabang, dan komputasi secara terprogram.
Bundel Otomatisasi Deklaratif	Gunakan Bundel Otomatisasi Deklaratif untuk mengelola proyek, cabang, dan komputasi sebagai kode.
Terraform	Gunakan Terraform untuk mengelola proyek, cabang, dan komputasi sebagai kode.
Updates	Mengelola pembaruan versi Postgres untuk proyek Anda.
Monitor	Lacak metrik performa, penggunaan, dan kesehatan.
Pencadangan dan pemulihan	Konfigurasikan pencadangan otomatis dan pemulihan ke titik waktu tertentu.