Bantuan, dukungan, dan umpan balik OpenTelemetry

Artikel
10/14/2024

Artikel ini menyediakan opsi bantuan, dukungan, dan umpan balik untuk OpenTelemetry di aplikasi Azure Monitor Application Insights untuk aplikasi .NET, Java, Node.js, dan Python.

Tinjau pertanyaan yang sering diajukan
Lakukan langkah-langkah pemecahan masalah
Dapatkan dukungan
Berikan umpan balik

Tanya jawab umum

Apa itu OpenTelemetry?

Ini adalah standar sumber terbuka baru untuk pengamatan. Pelajari lebih lanjut di OpenTelemetry.

Mengapa Microsoft Azure Monitor berinvestasi di OpenTelemetry?

Microsoft berinvestasi di OpenTelemetry karena alasan berikut:

Ini netral vendor dan menyediakan API/SDK yang konsisten di seluruh bahasa.
Seiring waktu, kami percaya OpenTelemetry akan memungkinkan pelanggan Azure Monitor untuk mengamati aplikasi yang ditulis dalam bahasa di luar bahasa yang didukung.
Ini memperluas jenis data yang dapat Anda kumpulkan melalui serangkaian pustaka instrumentasi yang kaya.
OpenTelemetry Software Development Kits (SDK) cenderung lebih berkinerja dalam skala besar daripada pendahulunya, SDK Application Insights.
OpenTelemetry selaras dengan strategi Microsoft untuk merangkul sumber terbuka.

Bagaimana status OpenTelemetry?

Lihat Status OpenTelemetry.

Apa itu Distro OpenTelemetry Azure Monitor?

Anda dapat menganggapnya sebagai pembungkus tipis yang menggabungkan semua komponen OpenTelemetry untuk pengalaman kelas satu di Azure. Pembungkus ini juga disebut distribusi di OpenTelemetry.

Mengapa saya harus menggunakan Distro OpenTelemetry Azure Monitor?

Ada beberapa keuntungan menggunakan Distro OpenTelemetry Azure Monitor daripada OpenTelemetry asli dari komunitas:

Mengurangi upaya pengaktifan
Didukung oleh Microsoft
Membawa fitur khusus Azure seperti:
- Pengambilan sampel yang kompatibel dengan SDK Application Insights klasik
- Autentikasi Microsoft Entra
- Penyimpanan Offline dan Coba Lagi Otomatis
- Statsbeat
- Metrik Standar Application Insights
- Mendeteksi metadata sumber daya untuk mengisi otomatis Nama Peran Cloud dan Instans Peran Cloud di berbagai lingkungan Azure
- Metrik Langsung

Dalam semangat OpenTelemetry, kami merancang distro agar terbuka dan dapat diperluas. Misalnya, Anda dapat menambahkan:

Pengekspor OpenTelemetry Protocol (OTLP) dan mengirim ke tujuan kedua secara bersamaan
Pustaka instrumentasi lain yang tidak termasuk dalam distro

Karena Distro menyediakan distribusi OpenTelemetry, Distro mendukung apa pun yang didukung oleh OpenTelemetry. Misalnya, Anda dapat menambahkan lebih banyak prosesor telemetri, pengekspor, atau pustaka instrumentasi, jika OpenTelemetry mendukungnya.

Catatan

Distro mengatur sampler ke sampler laju tetap kustom untuk Application Insights. Anda dapat mengubah ini ke sampler yang berbeda, tetapi melakukannya mungkin menonaktifkan beberapa kemampuan yang disertakan Distro. Untuk informasi selengkapnya tentang sampler yang didukung, lihat bagian Aktifkan Pengambilan Sampel di Mengonfigurasi Azure Monitor OpenTelemetry.

Untuk bahasa tanpa pengekspor OpenTelemetry mandiri yang didukung, Distro OpenTelemetry Azure Monitor adalah satu-satunya cara yang saat ini didukung untuk menggunakan OpenTelemetry dengan Azure Monitor. Untuk bahasa dengan pengekspor OpenTelemetry mandiri yang didukung, Anda memiliki opsi untuk menggunakan Distro OpenTelemetry Azure Monitor atau pengekspor OpenTelemetry mandiri yang sesuai tergantung pada skenario telemetri Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Kapan saya harus menggunakan pengekspor OpenTelemetry Azure Monitor?.

Bagaimana cara menguji Distro OpenTelemetry Azure Monitor?

Lihat dokumen pengaktifan kami untuk .NET, Java, JavaScript (Node.js), dan Python.

Haruskah saya menggunakan OpenTelemetry atau Application Insights SDK?

Sebaiknya gunakan Distro OpenTelemetry kecuali Anda memerlukan fitur yang hanya tersedia dengan dukungan formal di Application Insights SDK.

Mengadopsi OpenTelemetry sekarang mencegah harus bermigrasi di kemudian hari.

Kapan saya harus menggunakan pengekspor OpenTelemetry Azure Monitor?

Untuk ASP.NET Core, Java, Node.js, dan Python, sebaiknya gunakan Distro OpenTelemetry Azure Monitor. Ini adalah satu baris kode untuk memulai.

Untuk semua skenario .NET lainnya, termasuk ASP.NET klasik, aplikasi konsol, Formulir Windows (WinForms), dll., sebaiknya gunakan pengekspor OpenTelemetry .NET Azure Monitor: Azure.Monitor.OpenTelemetry.Exporter.

Untuk skenario telemetri Python yang lebih kompleks yang memerlukan konfigurasi tingkat lanjut, sebaiknya gunakan Python Azure Monitor OpenTelemetry Exporter.

Apa status rilis fitur saat ini dalam Distro OpenTelemetry Azure Monitor?

Bagan berikut memecah dukungan fitur OpenTelemetry untuk setiap bahasa.

Fitur	.NET	Node.js	Python	Java
Pelacakan terdistribusi	✅	✅	✅	✅
Metrik kustom	✅	✅	✅	✅
Metrik standar	✅	✅	✅	✅
Pengambilan sampel laju tetap	✅	✅	✅	✅
Penyimpanan offline dan percobaan ulang otomatis	✅	✅	✅	✅
Pelaporan pengecualian	✅	✅	✅	✅
Koleksi log	✅	⚠️	✅	✅
Kejadian Kustom	⚠️	⚠️	⚠️	✅
Autentikasi Microsoft Entra	✅	✅	✅	✅
Metrik langsung	✅	✅	✅	✅
Pemfilteran Metrik Langsung	✅	❌	❌	❌
Mendeteksi Konteks Sumber Daya untuk VM/VMSS dan App Service	✅	❌	✅	✅
Mendeteksi Konteks Sumber Daya untuk Azure Kubernetes Service (AKS) dan Functions	❌	❌	❌	✅
Peristiwa Pengujian Ketersediaan yang dihasilkan menggunakan API Ketersediaan Lacak	❌	❌	❌	✅
Memfilter permintaan, dependensi, log, dan pengecualian berdasarkan ID pengguna anonim dan sumber sintetis	❌	❌	❌	✅
Memfilter dependensi, log, dan pengecualian berdasarkan nama operasi	❌	❌	❌	✅
Pengambilan sampel adaptif	❌	❌	❌	✅
Profiler	❌	❌	❌	⚠️
Snapshot Debugger	❌	❌	❌	❌

Kunci

✅ Fitur ini tersedia untuk semua pelanggan dengan dukungan formal.
⚠️ Fitur ini tersedia sebagai pratinjau publik. Lihat Ketentuan penggunaan tambahan untuk pratinjau Microsoft Azure.
❌ Fitur ini tidak tersedia atau tidak berlaku.

Dapatkah OpenTelemetry digunakan untuk browser web?

Ya, tetapi kami tidak merekomendasikannya dan Azure tidak mendukungnya. OpenTelemetry JavaScript sangat dioptimalkan untuk Node.js. Sebagai gantinya, sebaiknya gunakan Application Insights JavaScript SDK.

Kapan kita dapat mengharapkan OpenTelemetry SDK tersedia untuk digunakan di browser web?

SDK web OpenTelemetry tidak memiliki garis waktu ketersediaan yang ditentukan. Kami kemungkinan beberapa tahun lagi dari SDK browser yang merupakan alternatif yang layak untuk Application Insights JavaScript SDK.

Dapatkah saya menguji OpenTelemetry di browser web hari ini?

Kotak pasir web OpenTelemetry adalah fork yang dirancang untuk membuat OpenTelemetry berfungsi di browser. Belum dimungkinkan untuk mengirim telemetri ke Application Insights. SDK tidak menentukan peristiwa klien umum.

Apakah menjalankan Application Insights bersama agen pesaing seperti AppDynamics, DataDog, dan NewRelic didukung?

Praktik ini bukan sesuatu yang kami rencanakan untuk diuji atau didukung, meskipun Distro kami memungkinkan Anda mengekspor ke titik akhir OTLP bersama Azure Monitor secara bersamaan.

Dapatkah saya menggunakan fitur pratinjau di lingkungan produksi?

Kami tidak merekomendasikannya. Lihat Ketentuan penggunaan tambahan untuk pratinjau Microsoft Azure.

Apa perbedaan antara instrumentasi manual dan otomatis?

Lihat Gambaran Umum OpenTelemetry.

Dapatkah saya menggunakan OpenTelemetry Collector?

Beberapa pelanggan menggunakan OpenTelemetry Collector sebagai alternatif agen, meskipun Microsoft belum secara resmi mendukung pendekatan berbasis agen untuk pemantauan aplikasi. Sementara itu, komunitas sumber terbuka berkontribusi pada Pengumpul OpenTelemetry Azure Monitor Exporter yang digunakan beberapa pelanggan untuk mengirim data ke Azure Monitor Application Insights. Ini tidak didukung oleh Microsoft.

Apa perbedaan antara OpenCensus dan OpenTelemetry?

OpenCensus adalah pendahulu OpenTelemetry. Microsoft membantu menyatukan OpenTracing dan OpenCensus untuk membuat OpenTelemetry, satu standar pengamatan untuk dunia. Python SDK yang direkomendasikan produksi saat ini untuk Azure Monitor didasarkan pada OpenCensus. Microsoft berkomitmen untuk membuat Azure Monitor berdasarkan OpenTelemetry.

Di Grafana, mengapa saya melihat `Status: 500. Can't visualize trace events using the trace visualizer`?

Anda dapat mencoba memvisualisasikan log teks mentah daripada jejak OpenTelemetry.

Di Application Insights, tabel 'Jejak' menyimpan log teks mentah untuk tujuan diagnostik. Mereka membantu mengidentifikasi dan menghubungkan jejak yang terkait dengan permintaan pengguna, peristiwa lain, dan laporan pengecualian. Namun, tabel 'Jejak' tidak secara langsung berkontribusi pada tampilan transaksi end-to-end (bagan air terjun) dalam alat visualisasi seperti Grafana.

Dengan meningkatnya adopsi praktik cloud-native, ada evolusi dalam pengumpulan dan terminologi telemetri. OpenTelemetry menjadi standar untuk mengumpulkan dan melengkapi data telemetri. Dalam konteks ini, istilah 'Jejak' mengambil arti baru. Daripada log mentah, 'Jejak' di OpenTelemetry mengacu pada bentuk telemetri terstruktur yang lebih kaya yang mencakup rentang, yang mewakili unit kerja individu. Rentang ini sangat penting untuk membangun tampilan transaksi terperinci, memungkinkan pemantauan dan diagnostik aplikasi cloud-native yang lebih baik.

Pemecahan Masalah

Langkah 1: Aktifkan pembuatan log diagnostik

Pengekspor Azure Monitor menggunakan EventSource untuk pengelogan internalnya. Log pengekspor tersedia untuk EventListener apa pun dengan memilih sumber bernama OpenTelemetry-AzureMonitor-Exporter. Untuk langkah-langkah pemecahan masalah, lihat Pemecahan Masalah OpenTelemetry di GitHub.

Langkah 2: Uji konektivitas antara host aplikasi Anda dan layanan penyerapan

Kit pengembangan perangkat lunak (SDK) Application Insights dan agen mengirim telemetri untuk diserap sebagai panggilan REST di titik akhir penyerapan kami. Untuk menguji konektivitas dari server web atau komputer host aplikasi Anda ke titik akhir layanan penyerapan, gunakan perintah cURL atau permintaan REST mentah dari PowerShell. Untuk informasi selengkapnya, lihat Memecahkan masalah telemetri aplikasi yang hilang di Azure Monitor Application Insights.

Masalah umum

Item berikut ini diketahui masalah untuk Pengekspor OpenTelemetry Azure Monitor:

Nama operasi hilang dari telemetri dependensi. Nama operasi yang hilang menyebabkan kegagalan dan berdampak buruk pada pengalaman tab performa.
Model perangkat hilang dari telemetri permintaan dan dependensi. Model perangkat yang hilang berdampak buruk pada analisis kohor perangkat.

Langkah 1: Aktifkan pembuatan log diagnostik

Langkah 2: Uji konektivitas antara host aplikasi Anda dan layanan penyerapan

Application Insights SDK dan agen mengirim telemetri untuk diserap sebagai panggilan REST di titik akhir penyerapan kami. Untuk menguji konektivitas dari server web atau komputer host aplikasi Anda ke titik akhir layanan penyerapan, gunakan perintah cURL atau permintaan REST mentah dari PowerShell. Untuk informasi selengkapnya, lihat Memecahkan masalah telemetri aplikasi yang hilang di Azure Monitor Application Insights.

Masalah umum

Item berikut ini diketahui masalah untuk Pengekspor OpenTelemetry Azure Monitor:

Nama operasi hilang dari telemetri dependensi. Nama operasi yang hilang menyebabkan kegagalan dan berdampak buruk pada pengalaman tab performa.
Model perangkat hilang dari telemetri permintaan dan dependensi. Model perangkat yang hilang berdampak buruk pada analisis kohor perangkat.

Langkah 1: Aktifkan pembuatan log diagnostik

Secara default, pembuatan log diagnostik diaktifkan di Azure Monitor Application Insights. Untuk informasi selengkapnya, lihat Panduan pemecahan masalah: Azure Monitor Application Insights untuk Java.

Langkah 2: Uji konektivitas antara host aplikasi Anda dan layanan penyerapan

Masalah umum

Jika Anda mengunduh pustaka klien Application Insights untuk penginstalan dari browser, terkadang file JAR yang diunduh rusak dan sekitar setengah ukuran file sumber. Jika Anda mengalami masalah ini, unduh file JAR dengan menjalankan perintah curl atau wget , seperti yang ditunjukkan dalam contoh panggilan perintah berikut:
```
curl --location --output applicationinsights-agent-3.6.2.jar https://github.com/microsoft/ApplicationInsights-Java/releases/download//applicationinsights-agent-3.6.2.jar
```
```
wget --output-document=applicationinsights-agent-3.6.2.jar https://github.com/microsoft/ApplicationInsights-Java/releases/download//applicationinsights-agent-3.6.2.jar
```
Catatan

Contoh panggilan perintah berlaku untuk Application Insights untuk Java versi 3.4.11. Untuk menemukan nomor versi dan alamat URL rilis Application Insights untuk Java saat ini, lihat https://github.com/microsoft/ApplicationInsights-Java/releases.

Langkah-langkah berikut berlaku untuk aplikasi asli Spring Boot.

Langkah 1: Verifikasi versi OpenTelemetry

Anda mungkin melihat pesan berikut selama pengaktifan aplikasi:

WARN  c.a.m.a.s.OpenTelemetryVersionCheckRunner - The OpenTelemetry version is not compatible with the spring-cloud-azure-starter-monitor dependency.
The OpenTelemetry version should be <version>

Dalam hal ini, Anda harus mengimpor OpenTelemetry Bills of Materials dengan mengikuti dokumentasi OpenTelemetry di starter Spring Boot.

Langkah 2: Aktifkan diagnostik mandiri

Jika sesuatu tidak berfungsi seperti yang diharapkan, Anda dapat mengaktifkan diagnostik mandiri di DEBUG tingkat untuk mendapatkan beberapa wawasan. Untuk melakukannya, atur tingkat diagnostik mandiri ke ERROR, , WARN, INFODEBUG, atau TRACE dengan menggunakan APPLICATIONINSIGHTS_SELF_DIAGNOSTICS_LEVEL variabel lingkungan.

Untuk mengaktifkan diagnostik mandiri pada DEBUG tingkat saat menjalankan kontainer docker, jalankan perintah berikut:

docker run -e APPLICATIONINSIGHTS_SELF_DIAGNOSTICS_LEVEL=DEBUG <image-name>

Catatan

Ganti <image-name> dengan nama gambar docker yang sesuai.

Penafian informasi pihak ketiga

Microsoft tidak memberikan garansi, tersirat atau sebaliknya, tentang performa atau keandalan produk pihak ketiga independen ini.

Langkah 1: Aktifkan pembuatan log diagnostik

Pengekspor Azure Monitor menggunakan pencatat API OpenTelemetry untuk log internal. Untuk mengaktifkan pencatat, jalankan cuplikan kode berikut:

const { diag, DiagConsoleLogger, DiagLogLevel } = require("@opentelemetry/api");
const { NodeTracerProvider } = require("@opentelemetry/sdk-trace-node");

const provider = new NodeTracerProvider();
diag.setLogger(new DiagConsoleLogger(), DiagLogLevel.ALL);
provider.register();

Langkah 2: Uji konektivitas antara host aplikasi Anda dan layanan penyerapan

Masalah umum

Item berikut ini diketahui masalah untuk Pengekspor OpenTelemetry Azure Monitor:

Nama operasi hilang dari telemetri dependensi. Nama operasi yang hilang menyebabkan kegagalan dan berdampak buruk pada pengalaman tab performa.
Model perangkat hilang dari telemetri permintaan dan dependensi. Model perangkat yang hilang berdampak buruk pada analisis kohor perangkat.
Nama server database hilang dari nama dependensi. Karena nama server database tidak disertakan, Pengekspor OpenTelemetry salah mengagregasi tabel yang memiliki nama yang sama ke server yang berbeda.

Mengaktifkan pembuatan log diagnostik

Pengekspor Microsoft Azure Monitor menggunakan pustaka pengelogan standar Python untuk pengelogan internalnya. Log OpenTelemetry API dan Pengekspor Azure Monitor diberi tingkat WARNING keparahan atau ERROR untuk aktivitas yang tidak teratur. Tingkat INFO keparahan digunakan untuk aktivitas reguler atau berhasil.

Secara default, pustaka pengelogan Python mengatur tingkat keparahan ke WARNING. Oleh karena itu, Anda harus mengubah tingkat keparahan untuk melihat log di bawah pengaturan tingkat keparahan ini. Contoh kode berikut menunjukkan cara menghasilkan log dari semua tingkat keparahan ke konsol dan file:

...
import logging

logging.basicConfig(format = "%(asctime)s:%(levelname)s:%(message)s", level = logging.DEBUG)

logger = logging.getLogger(__name__)
file = logging.FileHandler("example.log")
stream = logging.StreamHandler()
logger.addHandler(file)
logger.addHandler(stream)
...

Menguji konektivitas antara host aplikasi Anda dan layanan penyerapan

Hindari telemetri duplikat

Telemetri duplikat sering disebabkan jika Anda membuat beberapa instans prosesor atau eksportir. Pastikan Anda hanya menjalankan satu pengekspor dan prosesor sekaligus untuk setiap pilar telemetri (log, metrik, dan pelacakan terdistribusi).

Bagian berikut menjelaskan skenario yang dapat menyebabkan telemetri duplikat.

Menduplikasi log jejak di Azure Functions

Jika Anda melihat sepasang entri untuk setiap log jejak dalam Application Insights, Anda mungkin mengaktifkan jenis instrumentasi pengelogan berikut:

Instrumentasi pengelogan asli di Azure Functions
Instrumentasi azure-monitor-opentelemetry pengelogan dalam distribusi

Untuk mencegah duplikasi, Anda dapat menonaktifkan pengelogan distribusi, tetapi membiarkan instrumentasi pengelogan asli di Azure Functions diaktifkan. Untuk mencapai tujuan ini, atur OTEL_LOGS_EXPORTER variabel lingkungan ke None.

Menduplikasi telemetri di Azure Functions "Always On"

Jika pengaturan AlwaysOn di Azure Functions diatur ke Aktif, Azure Functions menyimpan beberapa proses yang berjalan di latar belakang setelah setiap eksekusi selesai. Misalnya, Anda memiliki fungsi timer lima menit yang memanggil configure_azure_monitor setiap kali. Setelah 20 menit, Anda mungkin memiliki empat pengekspor metrik yang berjalan secara bersamaan. Situasi ini mungkin menjadi sumber telemetri metrik duplikat Anda.

Dalam situasi ini, atur pengaturan AlwaysOn ke Nonaktif, atau coba matikan penyedia secara manual di antara setiap configure_azure_monitor panggilan. Untuk mematikan setiap penyedia, jalankan panggilan matikan untuk setiap penyedia pengukur, pelacak, dan pencatat saat ini, seperti yang ditunjukkan dalam kode berikut:

get_meter_provider().shutdown()
get_tracer_provider().shutdown()
get_logger_provider().shutdown()

Buku Kerja Azure dan Jupyter Notebooks

Azure Workbooks dan Jupyter Notebooks mungkin menjaga proses pengekspor tetap berjalan di latar belakang. Untuk mencegah telemetri duplikat, kosongkan cache sebelum Anda melakukan lebih banyak panggilan ke configure_azure_monitor.

Telemetri Permintaan yang Hilang dari aplikasi FastAPI atau Flask

Jika Anda kehilangan data tabel Permintaan tetapi bukan kategori lain, kemungkinan kerangka kerja http Anda tidak diinstrumentasikan. Ini dapat terjadi di aplikasi FastAPI dan Flask menggunakan pustaka klien Azure Monitor OpenTelemetry Distro untuk Python jika Anda tidak menyusun deklarasi dengan import benar. Anda mungkin mengimpor fastapi.FastAPI atau flask.Flask masing-masing sebelum memanggil configure_azure_monitor fungsi untuk melengkapi pustaka FastAPI dan Flask. Misalnya, kode berikut tidak berhasil melengkapi aplikasi FastAPI dan Flask:

# FastAPI

from azure.monitor.opentelemetry import configure_azure_monitor
from fastapi import FastAPI

configure_azure_monitor()

app = FastAPI()

# Flask

from azure.monitor.opentelemetry import configure_azure_monitor
from flask import Flask

configure_azure_monitor()

app = Flask(__name__)

Sebagai gantinya fastapi , kami sarankan Anda mengimpor modul atau flask secara keseluruhan, lalu memanggil configure_azure_monitor untuk mengonfigurasi OpenTelemetry untuk menggunakan Azure Monitor sebelum Anda mengakses fastapi.FastAPI atau flask.Flask:

# FastAPI

from azure.monitor.opentelemetry import configure_azure_monitor
import fastapi

configure_azure_monitor()

app = fastapi.FastAPI(__name__)

# Flask

from azure.monitor.opentelemetry import configure_azure_monitor
import flask

configure_azure_monitor()

app = flask.Flask(__name__)

Atau, Anda dapat memanggil configure_azure_monitor sebelum mengimpor fastapi.FastAPI atau flask.Flask:

# FastAPI

from azure.monitor.opentelemetry import configure_azure_monitor

configure_azure_monitor()

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI(__name__)

# Flask

from azure.monitor.opentelemetry import configure_azure_monitor

configure_azure_monitor()

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

Dukungan

Pilih tab untuk bahasa pilihan Anda untuk menemukan opsi dukungan.

Untuk masalah dukungan Azure, buka tiket dukungan Azure.
Untuk masalah OpenTelemetry, hubungi komunitas OpenTelemetry .NET secara langsung.
Untuk daftar masalah terbuka yang terkait dengan Pengekspor Azure Monitor, lihat Halaman Masalah GitHub.

Umpan Balik OpenTelemetry

Untuk memberikan umpan balik:

Isi survei umpan balik pelanggan komunitas OpenTelemetry.
Ceritakan kepada Microsoft tentang diri Anda saat bergabung dengan Komunitas Adopter Awal OpenTelemetry.
Terlibat dengan pengguna Azure Monitor lainnya di Komunitas Microsoft Tech.
Buat permintaan fitur di Forum Umpan Balik Azure.

Bagikan melalui

Bantuan, dukungan, dan umpan balik OpenTelemetry

Tanya jawab umum

Apa itu OpenTelemetry?

Mengapa Microsoft Azure Monitor berinvestasi di OpenTelemetry?

Bagaimana status OpenTelemetry?

Apa itu Distro OpenTelemetry Azure Monitor?

Mengapa saya harus menggunakan Distro OpenTelemetry Azure Monitor?

Bagaimana cara menguji Distro OpenTelemetry Azure Monitor?

Haruskah saya menggunakan OpenTelemetry atau Application Insights SDK?

Kapan saya harus menggunakan pengekspor OpenTelemetry Azure Monitor?

Apa status rilis fitur saat ini dalam Distro OpenTelemetry Azure Monitor?

Dapatkah OpenTelemetry digunakan untuk browser web?

Kapan kita dapat mengharapkan OpenTelemetry SDK tersedia untuk digunakan di browser web?

Dapatkah saya menguji OpenTelemetry di browser web hari ini?

Apakah menjalankan Application Insights bersama agen pesaing seperti AppDynamics, DataDog, dan NewRelic didukung?

Dapatkah saya menggunakan fitur pratinjau di lingkungan produksi?

Apa perbedaan antara instrumentasi manual dan otomatis?

Dapatkah saya menggunakan OpenTelemetry Collector?

Apa perbedaan antara OpenCensus dan OpenTelemetry?

Di Grafana, mengapa saya melihat Status: 500. Can't visualize trace events using the trace visualizer?

Pemecahan Masalah

Langkah 1: Aktifkan pembuatan log diagnostik

Langkah 2: Uji konektivitas antara host aplikasi Anda dan layanan penyerapan

Masalah umum

Dukungan

Umpan Balik OpenTelemetry

Saran dan Komentar

Sumber Daya Tambahan:

Di Grafana, mengapa saya melihat `Status: 500. Can't visualize trace events using the trace visualizer`?