Bagikan melalui

Mengidentifikasi sumber data SAP

  • Artikel

Artikel ini adalah bagian dari seri artikel "SAP extend and innovate data: Best practices".

Transformasi digital membutuhkan kombinasi kecerdasan yang mulus yang berasal dari data di seluruh operasi bisnis untuk memenuhi tujuan bisnis perusahaan. Perusahaan menggunakan aplikasi SAP sebagai sistem perencanaan sumber daya perusahaan (ERP), aplikasi SaaS lini bisnis (LOB), gudang data perusahaan, kecerdasan bisnis, atau platform integrasi. Data yang disedot dalam sistem SAP dapat dimanfaatkan untuk mendorong transformasi bisnis. Saat Anda maju melalui perjalanan adopsi cloud dan memindahkan beban kerja penting bisnis ke Azure, prioritaskan pemindahan beban kerja SAP ke Azure. Metode ini secara optimal mengintegrasikan data ke lingkungan Azure Anda.

Pelanggan menyebarkan lanskap SAP dengan mengikuti praktik terbaik dari akselerator zona pendaratan SAP. Langkah selanjutnya adalah inovasi dengan layanan data Azure. Langkah logis selanjutnya adalah menggabungkan dan memperluas beban kerja SAP di Azure, yang disebarkan dan dioperasikan sebagai infrastruktur sebagai layanan (IaaS) atau perangkat lunak sebagai layanan (SaaS) dengan layanan data Azure. Ketika pelanggan menggabungkan data SAP dan non-SAP dan menerapkan layanan data tingkat lanjut, seperti analitik dan AI, mereka mengekstrak wawasan prediktif real time. Metode ini meningkatkan hasil bisnis.

Gambaran Umum

Sistem SAP berisi data dari seluruh organisasi yang digunakan untuk mendapatkan wawasan. Dalam banyak kasus, data ini disedot dan tidak terintegrasi dengan sumber data lain di dalam atau di luar organisasi. Gambaran umum berikut menjelaskan aplikasi SAP paling relevan yang berfungsi sebagai sumber inisiatif integrasi data.

  • SAP Business Suite adalah serangkaian aplikasi inti, seperti SAP ERP, SAP Customer Relationship Management (CRM), SAP Supply Chain Management (SCM), dan SAP Supplier Relationship Management (SRM). Aplikasi ini berjalan pada SAP Hana, yang merupakan database dalam memori SAP. Atau mereka dapat berjalan pada database non-SAP apa pun, seperti Oracle, Microsoft SQL Server, atau IBM Db2.

  • SAP ERP adalah solusi SAP yang paling banyak digunakan untuk perencanaan sumber daya perusahaan. Ini menyediakan fungsi bisnis inti, seperti akuntansi, logistik, dan manajemen sumber daya manusia.

  • SAP S/4HANA adalah aplikasi bisnis generasi berikutnya. SAP S/4HANA dilengkapi dengan lebih banyak model data dan bisnis dan antarmuka pengguna berbasis HTML5. Sesuai namanya, SAP S/4HANA hanya berjalan pada SAP Hana dan menyediakan kemampuan OLAP dan OLTP secara real time.

  • SAP BW dan SAP BW/4HANA adalah solusi pergudangan data SAP. Mereka menyajikan sumber data bisnis SAP yang paling umum. Sebagian besar pelanggan SAP menggunakan solusi ini sebagai gudang data perusahaan, mart data departemen, atau platform big data untuk memuat data dari sistem sumber SAP operasional. SAP BW/4HANA hanya berjalan di SAP Hana. Ini memiliki arsitektur data yang disederhanakan dan fitur analitik terbuka. Kedua solusi memberikan pengalaman pergudangan data terintegrasi dengan pemodelan data, akuisisi, integrasi, dan tingkatan.

Pelanggan mungkin juga menyebarkan solusi analitik dan perencanaan berbasis cloud berikut di lanskap mereka:

Solusi SAP SaaS:

Pertimbangan Desain

  • Sistem sumber Pilih sistem sumber Anda berdasarkan implementasi yang ada dan kasus penggunaan bisnis. Lingkungan SAP sumber berada pada versi tertentu, seperti versi SAP, OS, dan DB. Dokumentasikan solusi SAP sumber, OS, dan versi database. Biasanya, OS, SAP NetWeaver, dan database diperbarui sebagai bagian dari manajemen siklus hidup perangkat lunak. Tergantung pada pelanggan, mereka mungkin diperbarui sekali atau dua kali setahun. Perubahan cepat pada versi perangkat lunak tidak dimungkinkan dalam jangka pendek. Opsi untuk mengakses solusi SaaS mungkin lebih terbatas daripada solusi warisan dan lokal. Pertama-tama kenali kemampuan dan batasan solusi saat ini mengenai sifat data dan ekstraksinya berdasarkan persyaratan bisnis.

  • Lisensi Memahami lisensi yang ada yang tersedia, dan pertimbangkan implikasi lisensi sebelum Anda mengekstrak data dari sistem SAP. Bekerja dengan rekan-rekan SAP Anda. Karena lisensi adalah subjek yang kompleks dan kebijakan mungkin berubah dari waktu ke waktu, Anda dapat menghubungi tim akun SAP Anda untuk mendapatkan panduan. Untuk informasi selengkapnya, lihat panduan berikut:

  • Panduan akses tidak langsung untuk pelanggan SAP ERP (ECC dan SAP S/4HANA) dengan kontrak berdasarkan kebijakan harga SAP sebelum 10 April 2018.

  • Harga ERP untuk era digital untuk harga ERP berbasis hasil yang diperkenalkan pada 10 April 2018.

  • SAP Hana Untuk SAP Hana, Anda harus membedakan antara database runtime dan lisensi database penggunaan penuh. Database runtime hanya mendukung perangkat lunak yang dilisensikan dari SAP. Database penggunaan penuh yang dilisensikan dari SAP mendukung perangkat lunak SAP dan non-SAP. Database SAP Hana penggunaan penuh dilisensikan berdasarkan metrik gigabyte-of-memory. Jadi, konektor data pihak ketiga yang mengakses database SAP Hana secara langsung harus memiliki lisensi database SAP Hana yang digunakan secara penuh. Untuk informasi selengkapnya, lihat Detail teknis lisensi HANA dan panduan lisensi SAP.

  • Lisensi OpenHub Untuk ekstraksi data dari SAP BW pada anyDB atau SAP Hana, pertimbangkan lisensi OpenHub SAP NetWeaver dan lisensi SAP OpenHub untuk S/4HANA. Lisensi ini disertakan dalam edisi perusahaan SAP Hana. SAP BW/4HANA tidak memerlukan lisensi OpenHub. Untuk informasi selengkapnya tentang syarat dan ketentuan, lihat SAP Software Use Rights (SUR).

  • Kerangka kerja Penyediaan Data Operasional (ODP) lisensi SLT adalah bagian dari banyak sistem SAP, termasuk SAP ECC dan SAP S/4HANA. Ini juga terkandung dalam SAP BW dan SAP BW/4HANA. Salah satu penyedia ODP yang mungkin dari konektor SAP CDC adalah SAP Landscape Transformation Replication Server (SLT). Ini adalah teknologi replikasi data berbasis pemicu yang memungkinkan replikasi real time dari sumber SAP dan/atau non-SAP ke target SAP dan/atau non-SAP. Untuk informasi selengkapnya, lihat Lisensi SLT. Sistem target replikasi menentukan lisensi mana yang Anda butuhkan. Jika lisensi sistem target menyertakan penggunaan SLT, Anda tidak memerlukan lisensi SLT terpisah. Dalam kasus SLT lainnya, termasuk penggunaan konektor SAP CDC, lisensi penuh SLT diperlukan.

  • Dalam organisasi pelanggan, ada tim terpisah yang mendukung integrasi data dan proyek SAP. Seringkali tim data tidak menyadari lisensi OpenHub yang ada yang memungkinkan ekstraksi data dari SAP BW dengan menggunakan antarmuka OpenHub.

  • Pertimbangkan utang teknis transformasi dan investasi SAP BW yang ada.

  • Alur Azure Data Factory dan Azure Synapse Analytics menyediakan beberapa konektor untuk ekstraksi data dari sumber SAP. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengubah data dari sumber SAP ODP menggunakan konektor SAP CDC dan integrasi data SAP menggunakan Azure Data Factory.

  • Analisis data Setelah sistem sumber diidentifikasi dan kemampuan dan batasannya diketahui, pertimbangkan elemen analisis data berikut:

    • Objek bisnis sumber.
    • Jenis data, seperti data utama, data transaksional, atau data teks yang bergantung pada bahasa.
    • Tabel sumber dan/atau tampilan dan kolom kunci utama.
    • Beban penuh vs. pemuatan delta, pola perubahan data, volume data, dan kompresi data.
    • Ekstraksi dalam batch vs. mendekati replikasi real-time. Interval minimum pemicu jadwal di Azure Synapse adalah satu menit.
    • Metode akses data yang disediakan oleh sistem sumber.
    • Azure asli atau alat ETL pihak ketiga dan konektor data paling cocok untuk kasus penggunaan.
    • Dalam kasus konektor SAP CDC, pertimbangkan jenis penyedia atau konteks ODP, seperti SAPI (DataSources/Extractors), BW (SAP NetWeaver Business Warehouse), ABAP CDS (ABAP Core Data Services), atau HANA (tampilan informasi HANA). Dalam kasus tampilan ABAP CDS, pertimbangkan kemampuan tampilan yang didukung dan anotasi analitik.

Rekomendasi desain

  • Jika beberapa sistem sumber SAP ERP mengirim data ke instans SAP BW pusat regional atau global, sistem SAP BW adalah kandidat default untuk ekstraksi, transformasi, dan pemuatan data lebih lanjut ke layanan data Azure.

  • Dalam beberapa kasus, ekstraksi data dari sistem SAP ERP ke Azure lebih masuk akal. Misalnya, SAP ERP mandiri tanpa koneksi atau data SAP BW dalam tabel SAP ERP yang tidak memerlukan logika transformasi di SAP BW yang ada dan dapat diekstraksi dengan konektor data yang tersedia di Azure. Salah satu contohnya adalah pelanggan yang menggunakan SAP BW sebagai sumber dan ada beberapa tabel yang perlu diekstraksi dalam beban penuh langsung dari sistem SAP ERP. Skenario lain adalah jika sumber pelanggan adalah sistem SAP ERP dan memerlukan himpunan data yang lebih besar.

  • Jika sistem SAP BW memiliki banyak transformasi di atas data yang diekstrak dari sistem SAP ERP, Anda mungkin mempertimbangkan konektor Open Hub SAP BW untuk mengekstrak data dari SAP BW. Pertimbangkan strategi data dan set keterampilan organisasi Anda. Anda mungkin sudah berinvestasi dalam layanan data Azure, yang dapat memengaruhi pilihan sistem SAP sumber Anda.

  • Jika Anda menggunakan konektor CDC (ubah pengambilan data), penyedia data berikut direkomendasikan berdasarkan sistem sumber.

    Sumber SAP Penyedia data
    ECC Ekstraktor ECC: Ekstraktor SAP adalah program yang digunakan untuk mengambil data dalam sistem sumber SAP dan mentransfernya ke sistem SAP Business Warehouse atau Business Intelligence. Jika Anda atau pasangan Anda memiliki pengalaman dan pengetahuan tentang ekstraktor BW, mereka adalah pilihan yang disukai. Pastikan Anda memiliki pengalaman implementasi dan operasi untuk proyek yang sukses.

    SLT (Server Replikasi Transformasi Lanskap SAP): Jika Anda tidak dapat menggunakan ekstraktor atau jika opsi pemicu database diperlukan, Anda dapat mengandalkan tabel asli dan bekerja melalui SLT.
    S/4 HANA Tampilan ABAP CDS: SAP Core data services (CDS) adalah infrastruktur untuk pemodelan data di mana model data ditentukan dan digunakan di server database daripada server aplikasi. Ada dua jenis tampilan SAP CDS, tampilan CDS HANA dan tampilan ABAP CDS. Tampilan CDS SAP ABAP didefinisikan di tingkat server aplikasi. Opsi ini lebih disukai untuk mengekstrak data. Data lebih mudah dikonsumsi (model multi-dimensi). Teknologi lebih mudah ditangani karena tampilan CDS seperti tampilan database, dan dapat dipahami tanpa sepengetahuan SAP yang mendalam. Tampilan CDS kustom lebih mudah dibuat dan lebih kuat.

    Extractors: Ada di S/4 HANA untuk mengisi kesenjangan. Gunakan penyedia ini ketika Anda tidak memiliki tampilan CDS dan kesenjangan diisi dengan ekstraktor. Pastikan Anda atau mitra Anda memiliki pengalaman implementasi dan operasional untuk proyek yang sukses.

    SLT (Server Replikasi Transformasi Lanskap SAP): Menyambungkan ke tabel. Gunakan opsi ini jika dua opsi sebelumnya tidak sesuai dengan kasus penggunaan.
    BW (BW & BW/4 HANA) Objek BW (InfoProviders, InfoObjects): Metode ini lebih disukai. Dalam kebanyakan kasus, disarankan untuk langsung masuk ke objek BW karena data sudah tersedia di InfoProviders dan InfoObjects.

    Tampilan ABAP CDS: Untuk kasus penggunaan yang luar biasa.

    Ekstraktor BW: Untuk kasus penggunaan yang luar biasa.

    SLT: Untuk kasus penggunaan yang luar biasa.

    Catatan: CDS, Ekstraktor BW, dan SLT digunakan untuk kasus penggunaan yang luar biasa. Misalnya, jika kemampuan, seperti CDC, tidak tersedia di objek BW, Anda dapat menggunakan salah satu opsi lainnya.

    Catatan

    Ada beberapa opsi penyedia data ketika semua konektor dipertimbangkan.

  • Jika Anda menggunakan konektor SAP CDC, periksa apakah pelanggan menggunakan SAP SLT. Dalam beberapa kasus, pelanggan memiliki lisensi untuk menggunakan SAP SLT, tetapi infrastruktur tidak ada. Situasi ini dapat menambah biaya tambahan.

  • Pelanggan dengan lisensi dan fasilitas harus menggunakan SLT karena menyediakan lebih banyak kontrol aliran data untuk pengguna. Ini membongkar beban performa dari sistem ERP inti, misalnya tabel bayangan untuk menangkap perubahan.

Langkah berikutnya