Latih model pengenalan entitas bernama kustom Anda

Pelatihan adalah proses di mana model belajar dari data berlabel Anda. Setelah pelatihan selesai, Anda akan dapat melihat performa model untuk menentukan apakah Anda perlu meningkatkan model Anda.

Untuk melatih model, Anda memulai pekerjaan pelatihan dan hanya pekerjaan yang berhasil diselesaikan yang membuat model. Pekerjaan pelatihan kedaluwarsa setelah tujuh hari, yang berarti Anda tidak akan dapat mengambil detail pekerjaan setelah waktu ini. Jika pekerjaan pelatihan Anda berhasil diselesaikan dan model dibuat, model tidak akan terpengaruh. Anda hanya dapat memiliki satu pekerjaan pelatihan yang berjalan pada satu waktu, dan Anda tidak dapat memulai pekerjaan lain dalam proyek yang sama.

Waktu pelatihan dapat dilakukan dari beberapa menit saat berhadapan dengan beberapa dokumen, hingga beberapa jam tergantung pada ukuran himpunan data dan kompleksitas skema Anda.

Prasyarat

Lihat siklus hidup pengembangan proyek untuk informasi selengkapnya.

Pemisahan data

Sebelum Anda memulai proses pelatihan, dokumen berlabel dalam proyek Anda dibagi menjadi set pelatihan dan set pengujian. Masing-masing dari mereka melayani fungsi yang berbeda. Set pelatihan digunakan dalam melatih model, ini adalah set dari mana model mempelajari entitas berlabel dan rentang teks apa yang akan diekstraksi sebagai entitas. Set pengujian adalah perangkat buta yang tidak diperkenalkan ke model selama pelatihan tetapi hanya selama evaluasi. Setelah pelatihan model berhasil diselesaikan, model digunakan untuk membuat prediksi dari dokumen dalam pengujian dan berdasarkan metrik evaluasi prediksi ini dihitung. Disarankan untuk memastikan bahwa semua entitas Anda diwakili secara memadai dalam set pelatihan dan pengujian.

NER Kustom mendukung dua metode untuk pemisahan data:

  • Secara otomatis memisahkan set pengujian dari data pelatihan:Sistem akan memisahkan data berlabel Anda antara set pengujian dan pelatihan, sesuai dengan persentase yang Anda pilih. Pembagian persentase yang disarankan adalah 80% untuk pelatihan dan 20% untuk pengujian.

Catatan

Jika Anda memilih opsi Memisahkan set pengujian dari data pelatihan secara otomatis, hanya data yang ditetapkan ke set pelatihan yang akan dibagi menurut persentase yang diberikan.

  • Gunakan pemisahan manual data pelatihan dan pengujian: Metode ini memungkinkan pengguna untuk menentukan dokumen berlabel mana yang harus termasuk dalam set mana. Langkah ini hanya diaktifkan jika Anda telah menambahkan dokumen ke set pengujian Selama pelabelan data.

Model latihan

Untuk mulai melatih model Anda dari dalam Language Studio:

  1. Pilih Pekerjaan pelatihan dari menu sebelah kiri.

  2. Pilih Mulai pekerjaan pelatihan dari menu atas.

  3. Pilih Latih model baru dan ketik nama model di kotak teks. Anda juga dapat menimpa model yang ada dengan memilih opsi ini dan memilih model yang ingin Anda timpa dari menu tarik-turun. Menimpa model terlatih tidak dapat diubah, tetapi tidak akan memengaruhi model yang Anda sebarkan hingga Anda menyebarkan model baru.

    Buat pekerjaan pelatihan baru

  4. Pilih metode pemisahan data. Anda dapat memilih Memisahkan set pengujian secara otomatis dari data pelatihan di mana sistem akan membagi data berlabel Anda antara set pelatihan dan pengujian, sesuai dengan persentase yang ditentukan. Atau Anda dapat Menggunakan pemisahan manual data pelatihan dan pengujian, opsi ini hanya diaktifkan jika Anda telah menambahkan dokumen ke set pengujian Anda selama pelabelan data. Lihat Cara melatih model untuk informasi tentang pemisahan data.

  5. Klik tombol Latih.

  6. Jika Anda mengeklik ID Pekerjaan Pelatihan dari daftar, panel samping akan muncul di mana Anda dapat memeriksa Kemajuan pelatihan, Status pekerjaan, dan detail lainnya untuk pekerjaan ini.

    Catatan

    • Hanya pekerjaan pelatihan yang diselesaikan, yang akan menghasilkan model.
    • Pelatihan dapat memakan waktu antara beberapa menit dan beberapa jam berdasarkan ukuran data berlabel Anda.
    • Anda hanya dapat memiliki satu pekerjaan pelatihan yang berjalan pada satu waktu. Anda tidak dapat memulai pekerjaan pelatihan lain dalam proyek yang sama sampai pekerjaan yang sedang berjalan selesai.

Membatalkan pekerjaan pelatihan

Untuk membatalkan pekerjaan pelatihan dari Language Studio, buka halaman Pekerjaan pelatihan. Pilih pekerjaan pelatihan yang ingin Anda batalkan dan klik Batal dari menu atas.

Langkah berikutnya

Setelah pelatihan selesai, Anda akan dapat melihat performa model untuk secara opsional meningkatkan model Anda jika diperlukan. Setelah puas dengan model Anda, Anda dapat menyebarkan model tersebut, membuatnya tersedia untuk digunakan untuk mengekstraksi entitas dari teks.