Apa itu Text Analytics untuk kesehatan dalam Azure Cognitive Service for Language?

Penting

Text Analytics untuk kesehatan adalah kemampuan yang disediakan "SEBAGAIMANA ADANYA" dan "DENGAN MENAMPILKAN SEMUA KESALAHAN." Text Analytics untuk kesehatan tidak dimaksudkan atau disediakan untuk digunakan sebagai perangkat medis, dukungan klinis, alat diagnostik, atau teknologi lain yang dimaksudkan untuk digunakan dalam diagnosis, penyembuhan, mitigasi, pengobatan, atau pencegahan penyakit atau kondisi lain, dan tidak ada lisensi atau hak yang diberikan oleh Microsoft untuk menggunakan kemampuan ini untuk tujuan tersebut. Kemampuan ini tidak dirancang atau dimaksudkan untuk diimplementasikan atau disebarkan sebagai pengganti saran medis profesional atau pendapat perawatan kesehatan, diagnosis, pengobatan, atau penilaian klinis seorang profesional perawatan kesehatan, dan tidak boleh digunakan seperti itu. Pelanggan bertanggung jawab sepenuhnya atas penggunaan Text Analytics untuk kesehatan. Pelanggan harus secara terpisah melisensikan setiap dan semua kosakata sumber yang ingin digunakan berdasarkan ketentuan yang ditetapkan untuk Lampiran Perjanjian Lisensi Metathesaurus UMLS atau tautan setara di masa depan. Pelanggan bertanggung jawab untuk memastikan kepatuhan terhadap syarat lisensi tersebut, termasuk batasan geografis atau pembatasan lain yang berlaku.

Text Analytics untuk kesehatan adalah salah satu fitur yang ditawarkan oleh Azure Cognitive Service for Language, yaitu kumpulan pembelajaran mesin dan algoritma AI di cloud untuk mengembangkan aplikasi cerdas yang melibatkan bahasa tertulis.

Dokumentasi ini berisi jenis artikel berikut ini:

  • Mulai Cepat adalah instruksi memulai untuk memandu Anda membuat permintaan ke layanan.
  • Panduan cara berisi instruksi untuk menggunakan layanan dalam cara yang lebih spesifik atau terkustomisasi.
  • Artikel konseptual ini memberikan penjelasan mendalam tentang fungsionalitas dan fitur layanan tersebut.

Analitik Teks untuk fitur status

Text Analytics untuk kesehatan mengekstrak dan memberi label informasi medis yang relevan dari teks tidak terstruktur seperti catatan dokter, ringkasan pulang, dokumen klinis, dan catatan kesehatan elektronik.

Pengenalan Entitas Bernama mendeteksi kata dan frasa yang disebutkan dalam teks yang tidak terstruktur yang dapat dikaitkan dengan satu atau beberapa jenis semantik, seperti diagnosis, nama obat, gejala/tanda, atau usia.

Analitik Teks untuk NER kesehatan

Mulai menggunakan Analisis teks untuk status

Untuk menggunakan fitur ini, kirimkan teks mentah tak terstruktur untuk analisis dan kelola output API dalam aplikasi. Analisis dilakukan sebagaimana adanya, tanpa penyesuaian tambahan untuk model yang digunakan pada data Anda. Ada tiga cara untuk menggunakan Analitik Teks untuk status:

Opsi pengembangan Deskripsi Tautan
Studio Bahasa Platform berbasis web yang memungkinkan Anda mencoba Analitik Teks untuk status tanpa perlu menulis kode. Situs Language Studio
Mulai Cepat: Menggunakan Language Studio
REST API atau Pustaka Klien (Azure SDK) Integrasikan Analitik Teks untuk status ke dalam aplikasi Anda menggunakan REST API, atau pustaka klien yang tersedia dalam berbagai bahasa. Mulai Cepat: Gunakan Analitik Teks untuk status
Kontainer Docker Gunakan kontainer Docker yang tersedia untuk menyebarkan fitur ini secara lokal, yang memungkinkan Anda mendekatkan layanan ke data Anda pada kepatuhan, keamanan, atau alasan operasional lainnya. Cara menyebarkan secara lokal

Persyaratan input dan batas layanan

  • Analitik Teks untuk status mengambil teks mentah yang tidak terstruktur untuk dianalisis. Lihat Batas data dan layanan untuk mengetahui informasi selengkapnya.
  • Analitik Teks untuk status cocok untuk berbagai bahasa tulis. Lihat dukungan bahasa untuk mengetahui informasi selengkapnya.

Dokumentasi referensi dan sampel kode

Saat Anda menggunakan fitur ini di aplikasi Anda, lihat dokumentasi referensi dan contoh berikut untuk Azure Cognitive Services untuk Bahasa:

Opsi pengembangan/bahasa Dokumentasi rujukan Sampel
REST API Dokumentasi REST API
C# Dokumentasi C# Sampel C++
Java Dokumentasi Java Sampel Java
JavaScript Dokumentasi JavaScript Sampel JavaScript
Python Dokumentasi Python Sampel Python

AI yang bertanggung jawab

Sistem AI tidak hanya menangani teknologi, tetapi juga orang-orang yang akan menggunakannya, orang-orang yang akan terpengaruh olehnya, dan lingkungan tempat AI disebarkan. Baca catatan transparansi untuk Text Analytics untuk kesehatan untuk mempelajari penggunaan dan penyebaran AI yang bertanggung jawab di sistem Anda. Anda juga membaca artikel berikut untuk mengetahui informasi lebih lanjut: