Catatan
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba masuk atau mengubah direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba mengubah direktori.
Kusto Query Language (KQL) adalah alat yang ampuh untuk menjelajahi data Anda dan menemukan pola, mengidentifikasi anomali dan outlier, membuat model statistik, dan banyak lagi. Apakah Anda baru dalam KQL atau ingin meningkatkan keterampilan KQL Anda? Lihat sumber daya pembelajaran berikut.
Untuk informasi selengkapnya tentang KQL, lihat Gambaran umum KQL.
Pelatihan umum
Pelatihan ini tidak spesifik untuk produk dan menyediakan pembelajaran KQL dasar:
- Pluralsight: KQL dari awal
- Kusto Detective Agency
- Tutorial: Mempelajari operator umum
- Tutorial: Menggunakan fungsi agregasi
- Tutorial: Menggabungkan data dari beberapa tabel
- QA (sebelumnya Cloud Academy): Pengantar Bahasa Kueri Kusto
Azure Data Explorer
- Tutorial: Membuat visualisasi geospasial
- Analisis data di Azure Data Explorer dengan Bahasa Kueri Kusto
Kecerdasan Real Time di Microsoft Fabric
Azure Monitor
- Tutorial: Mendeteksi dan menganalisis anomali menggunakan KQL di Azure Monitor
- Menganalisis data pemantauan dengan Bahasa Kueri Kusto
- Koenig: KQL untuk Admin Azure
Microsoft Sentinel
- Wajib mempelajari KQL
- Udemy: Pelajari KQL untuk Microsoft Sentinel
- SC-200: Membuat kueri untuk Microsoft Azure Sentinel menggunakan Bahasa Kueri Kusto (KQL)
- Infosec Train: Program Pelatihan eLearning Bahasa Kueri Kusto (KQL) Online