Sampel skrip pra dan pos penerapan
BERLAKU UNTUK: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics
Tip
Cobalah Data Factory di Microsoft Fabric, solusi analitik all-in-one untuk perusahaan. Microsoft Fabric mencakup semuanya mulai dari pergerakan data hingga ilmu data, analitik real time, kecerdasan bisnis, dan pelaporan. Pelajari cara memulai uji coba baru secara gratis!
Sampel berikut menunjukkan cara menggunakan skrip pra dan pos penyebaran dengan integrasi berkelanjutan dan pengiriman di Azure Data Factory.
Menginstal Azure PowerShell
Pasang modul Azure PowerShell terbaru dengan mengikuti petunjuk dalam Cara menginstal dan mengonfigurasi Azure PowerShell.
Peringatan
Pastikan untuk menggunakan PowerShell Core dalam tugas ADO untuk menjalankan skrip
Skrip pra dan pos penyebaran
Contoh skrip untuk menghentikan/memulai pemicu dan memperbarui parameter global selama proses rilis (CICD) terletak di halaman GitHub Resmi Azure Data Factory.
Catatan
Gunakan PrePostDeploymentScript.Ver2.ps1 apabila Anda hanya ingin menonaktifkan/mengaktifkan pemicu yang telah dimodifikasi alih-alih menonaktifkan/mengaktifkan semua pemicu selama CI/CD.
Eksekusi dan parameter skrip
Contoh skrip berikut dapat digunakan untuk menghentikan pemicu sebelum penyebaran dan memulai ulang sesudahnya. Skrip ini juga menyertakan kode untuk menghapus sumber daya yang telah dihapus. Simpan skrip di repositori git Azure DevOps dan referensikan melalui tugas Azure PowerShell yang berupa versi Azure PowerShell terbaru.
Saat menjalankan skrip pra-penyebaran, Anda perlu menentukan variasi parameter berikut di bidang Argumen Skrip.
-armTemplate "$(System.DefaultWorkingDirectory)/<your-arm-template-location>" -ResourceGroupName <your-resource-group-name> -DataFactoryName <your-data-factory-name> -predeployment $true -deleteDeployment $false
Saat menjalankan skrip postdeployment, Anda perlu menentukan variasi parameter berikut di bidang Argumen Skrip.
-armTemplate "$(System.DefaultWorkingDirectory)/<your-arm-template-location>" -ResourceGroupName <your-resource-group-name> -DataFactoryName <your-data-factory-name> -predeployment $false -deleteDeployment $true
Catatan
Bendera -deleteDeployment
digunakan untuk menentukan penghapusan entri penyebaran ADF dari riwayat penyebaran di ARM.
Eksekusi dan parameter skrip - Alur YAML
Kode YAML berikut menjalankan skrip yang dapat digunakan untuk menghentikan pemicu sebelum penyebaran dan memulai ulang setelahnya. Skrip ini juga menyertakan kode untuk menghapus sumber daya yang telah dihapus. Jika Anda mengikuti langkah-langkah yang diuraikan dalam Alur CI/CD Baru, skrip ini diekspor sebagai bagian dari artefak yang dibuat melalui paket penerbitan npm.
Menghentikan Pemicu ADF
- task: AzurePowerShell@5
displayName: Stop ADF Triggers
inputs:
scriptType: 'FilePath'
ConnectedServiceNameARM: AzureDevServiceConnection
scriptPath: ../ADFTemplates/PrePostDeploymentScript.ps1
ScriptArguments: -armTemplate "<your-arm-template-location>" -ResourceGroupName <your-resource-group-name> -DataFactoryName <your-data-factory-name> -predeployment $true -deleteDeployment $false
errorActionPreference: stop
FailOnStandardError: False
azurePowerShellVersion: 'LatestVersion'
pwsh: True
workingDirectory: ../
Memulai Pemicu ADF
- task: AzurePowerShell@5
displayName: Start ADF Triggers
inputs:
scriptType: 'FilePath'
ConnectedServiceNameARM: AzureDevServiceConnection
scriptPath: ../ADFTemplates/PrePostDeploymentScript.ps1
ScriptArguments: -armTemplate "<your-arm-template-location>" -ResourceGroupName <your-resource-group-name> -DataFactoryName <your-data-factory-name>-predeployment $false -deleteDeployment $true
errorActionPreference: stop
FailOnStandardError: False
azurePowerShellVersion: 'LatestVersion'
pwsh: True
workingDirectory: ../
Konten terkait
- Gambaran umum integrasi dan pengiriman berkelanjutan
- Mengotomatiskan integrasi berkelanjutan menggunakan rilis Azure Pipelines
- Mempromosikan template Resource Manager secara manual ke setiap lingkungan
- Gunakan parameter kustom dengan template Resource Manager
- Templat Resource Manager tertaut
- Menggunakan lingkungan produksi perbaikan