Menghemat biaya untuk sumber daya dengan kapasitas yang dipesan - Aliran data Azure Data Factory

  • Artikel

BERLAKU UNTUK:Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

Tip

Cobalah Data Factory di Microsoft Fabric, solusi analitik all-in-one untuk perusahaan. Microsoft Fabric mencakup semuanya mulai dari pergerakan data hingga ilmu data, analitik real time, kecerdasan bisnis, dan pelaporan. Pelajari cara memulai uji coba baru secara gratis!

Menghemat uang dalam biaya aliran data Azure Data Factory dengan berkomitmen pada reservasi sumber daya komputasi dibandingkan dengan tarif pembayaran sesuai penggunaan. Dengan kapasitas yang dipesan, Anda berkomitmen untuk penggunaan aliran data ADF untuk jangka waktu satu atau tiga tahun untuk mendapatkan diskon yang signifikan pada biaya komputasi. Untuk membeli kapasitas yang dipesan, Anda perlu menentukan wilayah Azure, jenis komputasi, jumlah hitungan inti, dan jangka waktu.

Anda tidak perlu menetapkan pemesanannya ke pabrik atau runtime integrasi tertentu. Pabrik yang ada atau pabrik yang baru disebarkan akan secara otomatis mendapatkan manfaatnya. Dengan membeli reservasi, Anda berkomitmen untuk menggunakan biaya komputasi aliran data untuk jangka waktu satu atau tiga tahun. Segera setelah Anda membeli reservasi, biaya komputasi yang sesuai dengan atribut reservasi tidak lagi ditagih dengan tarif bayar sesuai biaya.

Anda dapat membeli kapasitas yang dipesan dengan memilih reservasi di muka atau dengan pembayaran bulanan. Untuk membeli kapasitas yang dipesan:

  • Untuk membeli reservasi, Anda harus memiliki peran pemilik atau peran pembeli reservasi pada langganan Azure.
  • Untuk langganan Enterprise, Tambahkan Instans Cadangan harus diaktifkan di Portal EA. Atau, jika pengaturan tersebut dinonaktifkan, Anda harus menjadi Admin EA pada langganan. Kapasitas cadangan.

Untuk informasi selengkapnya tentang bagaimana pelanggan perusahaan dan pelanggan PAYG dikenai biaya untuk pembelian reservasi, lihat Memahami penggunaan reservasi Azure untuk pendaftaran Perusahaan Anda dan Memahami penggunaan reservasi Azure untuk langganan PAYG.

Catatan

Pembelian kapasitas yang dipesan tidak mengalokasikan atau memesan sumber daya infrastruktur tertentu (komputer virtual atau kluster) untuk penggunaan Anda.

Tentukan ukuran runtime integrasi Azure yang tepat yang diperlukan sebelum pembelian

Ukuran reservasi harus didasarkan pada jumlah total komputasi yang digunakan oleh aliran data yang ada atau yang akan segera disebarkan menggunakan tingkat komputasi yang sama.

Misalnya, Anda mengeksekusi alur setiap jam menggunakan memori yang dioptimalkan dengan 32 inti. Selanjutnya, anggaplah dalam sebulan ke depan Anda berencana untuk menyebarkan alur tambahan yang menggunakan 64 inti tujuan umum. Selain itu, anggaplah Anda tahu bahwa Anda akan membutuhkan sumber daya ini setidaknya selama 1 tahun. Dalam hal ini, masukkan jumlah inti yang diperlukan untuk setiap jenis komputasi selama 1 jam. Di Portal Microsoft Azure, cari Reservasi. Pilih Data Factory > Data Flows, lalu masukkan 32 untuk memori yang dioptimalkan dan 64 untuk tujuan umum.

Membeli kapasitas yang dipesan

  1. Masuk ke portal Azure.
  2. Pilih Semua layanan>Cadangan.
  3. Pilih Tambahkan lalu di panel Pembelian Reservasi, pilih Aliran Data ADF untuk membeli reservasi baru untuk aliran data ADF.
  4. Isi bidang dan atribut yang diperlukan yang Anda pilih memenuhi syarat untuk mendapatkan diskon kapasitas yang dipesan. Jumlah sebenarnya dari aliran data yang mendapatkan diskon bergantung pada cakupan dan kuantitas yang dipilih.
  5. Tinjau biaya reservasi kapasitas di bagian Biaya.
  6. Pilih Beli.
  7. Pilih Lihat Reservasi ini untuk melihat status pembelian Anda.

Membatalkan, menukarkan, atau mengembalikan dana reservasi

Anda dapat membatalkan, menukar, atau mengembalikan dana reservasi dengan batasan tertentu. Pelaari lebih lanjut - Pertukaran dan pengembalian dana layanan mandiri untuk reservasi Azure.

Butuh bantuan? Hubungi kami

Jika Anda memiliki pertanyaan atau memerlukan bantuan, buat permintaan dukungan.

Konten terkait

Untuk mempelajari selengkapnya tentang Azure Reservations, lihat artikel berikut: