Bagikan melalui


Merangkai transformasi dalam alur data pemetaan

BERLAKU UNTUK: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

Tip

Cobalah Data Factory di Microsoft Fabric, solusi analitik all-in-one untuk perusahaan. Microsoft Fabric mencakup semuanya mulai dari pergerakan data hingga ilmu data, analitik real time, kecerdasan bisnis, dan pelaporan. Pelajari cara memulai uji coba baru secara gratis!

Menggunakan rangkaian transformasi untuk mengubah jenis data yang kompleks menjadi untai (karakter). Ini dapat berguna ketika Anda perlu menyimpan atau mengirim data kolom sebagai entitas string tunggal yang mungkin berasal dari struktur, peta, atau jenis array.

Konfigurasi

Di panel konfigurasi transformasi stringify, Anda akan terlebih dahulu memilih jenis data yang terkandung dalam kolom yang ingin Anda uraikan sebaris. Transformasi stringify juga berisi pengaturan konfigurasi berikut.

Merangkai pengaturan

Kolom

Mirip dengan kolom dan agregat turunan, di sinilah Anda akan memodifikasi kolom keluar dengan memilihnya dari pemilih drop-down. Atau Anda dapat mengetikkan nama kolom baru di sini. ADF akan menyimpan data sumber yang dirangkai dalam kolom ini. Dalam kebanyakan kasus, Anda mungkin ingin menentukan kolom baru yang meringkas jenis bidang kompleks yang masuk.

Ekspresi

Gunakan penyusun ekspresi untuk mengatur bidang kompleks sumber yang akan dirangkai. Ini sesederhana memilih kolom sumber dengan data mandiri yang ingin Anda rangkai, atau Anda dapat membuat ekspresi kompleks untuk diurai.

Merangkai ekspresi

Contoh ekspresi

Dalam contoh ini, body.properties.periods adalah larik dalam struktur yang dikembalikan dari sumber REST.

body.properties.periods

Skrip aliran data

stringify(mydata = body.properties.periods ? string,
	format: 'json') ~> Stringify1