Menyambungkan ke komputasi tanpa server

Halaman ini menjelaskan cara menyambungkan dan menggunakan komputasi tanpa server untuk notebook, alur kerja, dan Alur Deklaratif Lakeflow Spark di Azure Databricks.

Apa itu komputasi tanpa server?

Komputasi tanpa server adalah layanan terkelola Azure Databricks yang memungkinkan pengguna terhubung dengan cepat ke sumber daya komputasi sesuai permintaan untuk notebook, alur kerja, dan Alur Deklaratif Lakeflow Spark.

Saat Anda memilih untuk menggunakan komputasi tanpa server, Anda dapat menjalankan beban kerja tanpa menyediakan sumber daya komputasi apa pun di akun cloud Anda. Sebaliknya, Databricks secara otomatis mengalokasikan dan mengelola sumber daya komputasi yang diperlukan. Ini mempercepat waktu mulai dan penskalaan, meminimalkan waktu diam, dan mengurangi kebutuhan untuk mengelola sumber daya komputasi.

Beban kerja tanpa server dilindungi oleh beberapa lapisan keamanan dan dirancang agar siap untuk perusahaan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Keamanan tanpa server Databricks.

Nota

Komputasi tanpa server tersedia secara default di sebagian besar ruang kerja dan tidak memerlukan pengaktifan. Ruang kerja yang mengaktifkan Katalog Unity dan berada di wilayah yang didukung secara otomatis memiliki akses ke komputasi tanpa server. Lihat Persyaratan komputasi tanpa server untuk daftar lengkap persyaratan.

Fitur Azure Databricks lainnya, seperti gudang SQL tanpa server, penyajian model, dan fitur AI, menggunakan infrastruktur tanpa server secara independen dan memiliki jalur konfigurasinya sendiri. Halaman ini hanya mencakup komputasi tanpa server untuk notebook, alur kerja, dan Alur Deklaratif Lakeflow Spark.

Menggunakan komputasi tanpa server untuk beban kerja Anda

Gunakan halaman berikut untuk mempelajari cara mengonfigurasi beban kerja untuk menggunakan komputasi tanpa server:

Fitur lain yang menggunakan infrastruktur tanpa server

Banyak fitur Azure Databricks berjalan pada infrastruktur tanpa server tetapi dikonfigurasi dan dikelola secara terpisah dari komputasi tanpa server untuk notebook, pekerjaan, dan Lakeflow Spark Declarative Pipelines. Contohnya:

Persyaratan komputasi tanpa server

Komputasi tanpa server tersedia secara default di sebagian besar ruang kerja. Tidak diperlukan langkah-langkah pengaktifan manual.

Untuk mengakses komputasi tanpa server, ruang kerja Anda harus memenuhi persyaratan berikut:

  • Harus mengaktifkan Katalog Unity.
  • Harus berada di wilayah yang didukung untuk komputasi tanpa server. Lihat Ketersediaan tanpa server.

Jika ruang kerja Anda memenuhi persyaratan ini, komputasi tanpa server sudah tersedia. Ruang kerja warisan yang tidak diaktifkan untuk Unity Catalog tidak memiliki akses ke komputasi tanpa server. Lihat Mutakhirkan ruang kerja Azure Databricks ke Unity Catalog.

Batasan komputasi tanpa server

Untuk daftar batasan, lihat Batasan komputasi tanpa server.

Pertanyaan Umum (FAQ)

Bagaimana rilis diluncurkan?

Komputasi tanpa server adalah produk tanpa versi , yang berarti bahwa Databricks secara otomatis meningkatkan runtime komputasi tanpa server untuk mendukung peningkatan dan peningkatan ke platform. Semua pengguna mendapatkan pembaruan yang sama, diluncurkan dalam waktu singkat.

Bagaimana cara menentukan versi tanpa server mana yang saya jalankan?

Beban kerja tanpa server selalu berjalan pada versi runtime terbaru. Lihat Catatan rilis untuk versi terbaru.

Bagaimana cara memperkirakan biaya untuk tanpa server?

Databricks merekomendasikan untuk menjalankan dan melakukan pengujian pada beban kerja yang mewakili atau spesifik, lalu menganalisis tabel sistem penagihan. Lihat tabel referensi sistem penggunaan yang dapat ditagihkan .

Bagaimana cara menganalisis penggunaan DBU untuk beban kerja tertentu?

Untuk melihat biaya untuk beban kerja tertentu, kueri tabel sistem system.billing.usage. Lihat Memantau biaya komputasi tanpa server untuk kueri sampel dan untuk mengunduh dasbor pengamatan biaya kami.

Apakah ada penundaan antara saat Anda menjalankan tugas atau kueri dan munculnya biaya pada tabel penggunaan yang dapat ditagih dalam sistem penagihan?

Ya, mungkin ada penundaan hingga 24 jam antara saat Anda menjalankan beban kerja Anda dan penggunaannya tercatat dalam tabel sistem penggunaan yang dapat dikenakan biaya.

Mengapa saya melihat catatan penagihan untuk pekerjaan tanpa server meskipun saya belum menjalankan beban kerja tanpa server?

Pemantauan kualitas data dan pengoptimalan prediktif berjalan pada infrastruktur tanpa server dan ditagih di bawah SKU pekerjaan tanpa server. Fitur-fitur ini dikelola secara terpisah dari komputasi tanpa server untuk notebook, alur kerja, dan Alur Deklaratif Lakeflow Spark.

Apakah komputasi tanpa server mendukung repositori privat?

Repositori dapat bersifat privat atau memerlukan autentikasi. Untuk alasan keamanan, URL yang telah ditandatangani sebelumnya diperlukan saat mengakses repositori terautentikasi.

Bagaimana cara menginstal pustaka untuk tugas pekerjaan saya?

Databricks merekomendasikan penggunaan lingkungan untuk menginstal dan mengelola pustaka untuk pekerjaan Anda. Lihat Mengonfigurasi lingkungan untuk tugas pekerjaan.

Bisakah saya menyambungkan ke sumber data kustom?

Tidak, hanya sumber yang menggunakan federasi Lakehouse saja yang didukung. Lihat Sumber data yang didukung.

Bagaimana cara kerja jaringan sarana komputasi tanpa server?

Sumber daya komputasi tanpa server berjalan di bidang komputasi tanpa server, yang dikelola oleh Azure Databricks. Untuk detail selengkapnya tentang jaringan dan arsitektur, lihat Jaringan sarana komputasi tanpa server.

Dapatkah saya mengonfigurasi komputasi tanpa server untuk pekerjaan dengan Bundel Otomatisasi Deklaratif?

Ya, Bundel Otomatisasi Deklaratif dapat digunakan untuk mengonfigurasi pekerjaan yang menggunakan komputasi tanpa server. Lihat Pekerjaan yang menggunakan komputasi tanpa server.

Bagaimana cara menjalankan beban kerja tanpa server dari komputer pengembangan lokal saya atau dari aplikasi data saya?

Databricks Connect memungkinkan Anda untuk terhubung ke Databricks dari komputer lokal Anda dan menjalankan beban kerja tanpa server. Lihat Databricks Connect.

  • Last updated on