Bagikan melalui

Databricks Runtime 16.3 (EoS)

Nota

Dukungan untuk versi Databricks Runtime ini telah berakhir. Untuk tanggal akhir dukungan, lihat Riwayat akhir dukungan. Untuk semua versi Databricks Runtime yang didukung, lihat catatan rilis Versi dan kompatibilitas Databricks Runtime.

Catatan rilis berikut memberikan informasi tentang Databricks Runtime 16.3, didukung oleh Apache Spark 3.5.2.

Databricks merilis versi ini pada Maret 2025.

Perubahan perilaku

Perbaikan bug untuk opsi Auto Loader: modifiedBefore, modifiedAfter, pathGlobFilter

Sebelumnya, memodifikasi nilai opsi modifiedBeforeAuto Loader , , modifiedAfterdan pathGlobFilter tidak berpengaruh. Masalah ini telah diperbaiki.

Sekarang, saat Anda memodifikasi nilai-nilai dari filter ini, Auto Loader mengambil file baru yang lolos filter. Jika lebih sedikit file memenuhi syarat berdasarkan nilai filter yang diperbarui, file yang tidak lagi memenuhi syarat tidak dihapus dari sink, tetapi tetap diserap.

Pesan kesalahan yang disempurnakan ketika kafka.sasl.client.callback.handler.class diberi nilai yang tidak valid

Rilis ini mencakup perubahan untuk mengembalikan pesan kesalahan yang lebih deskriptif ketika kafka.sasl.client.callback.handler.class diberi nilai yang tidak valid.

Pesan kesalahan baru adalah org.apache.spark.sql.AnalysisException: [RESTRICTED_STREAMING_OPTION_PERMISSION_ENFORCED.KAFKA_CLIENT_CALLBACK_SHADED_CLASS] The option kafka.sasl.client.callback.handler.class has restricted values on Shared clusters for the kafka source. The Kafka client callback class must be "shadedmskiam.software.amazon.msk.auth.iam.IAMClientCallbackHandler". SQLSTATE: 0A000

Sebelumnya, pesan kesalahan yang dikembalikan adalah org.apache.spark.sql.AnalysisException: [UNSUPPORTED_STREAMING_OPTIONS_PERMISSION_ENFORCED] Streaming options kafka.sasl.client.callback.handler.class are not supported for data source kafka on a shared cluster. Please confirm that the options are specified and spelled correctly, and check https://docs.databricks.com/en/compute/access-mode-limitations.html#streaming-shared for limitations. SQLSTATE: 0A000

Fitur dan peningkatan baru

Dukungan pembaca status adalah GA untuk komputasi standar

Dukungan untuk membaca informasi status untuk kueri Streaming Terstruktur sekarang tersedia secara umum untuk komputasi yang dikonfigurasi dengan mode akses standar. Lihat Baca informasi status Streaming Terstruktur.

Penurunan protokol tabel Delta adalah GA dengan perlindungan titik pemeriksaan

DROP FEATURE umumnya tersedia untuk menghapus fitur tabel Delta Lake dan menurunkan tingkat protokol tabel. Secara bawaan, DROP FEATURE sekarang membuat titik pemeriksaan yang dilindungi untuk pengalaman penurunan yang lebih optimal dan sederhana tanpa memerlukan waktu tunggu atau pemotongan riwayat. Lihat Menghilangkan fitur tabel Delta Lake dan menurunkan protokol tabel.

Menulis skrip SQL prosedural berdasarkan ANSI SQL/PSM (Pratinjau Umum)

Anda sekarang dapat menggunakan kemampuan pembuatan skrip berdasarkan ANSI SQL/PSM untuk menulis logika prosedural dengan SQL, termasuk pernyataan alur kontrol, variabel lokal, dan penanganan pengecualian. Lihat pembuatan skrip SQL.

Kolatasi default tingkat tabel dan tampilan

Sekarang Anda dapat menentukan pengurutan default untuk tabel dan pandangan. Ini menyederhanakan pembuatan tabel dan tampilan di mana semua atau sebagian besar kolom berbagi kolatasi yang sama. Lihat Collation.

Menginstal dependensi kustom di Unity Catalog Python UDFs (Pratinjau Umum)

Perluas fungsionalitas UDF Python di luar lingkungan Databricks Runtime dengan menentukan dependensi kustom untuk pustaka eksternal. Lihat Memperluas UDF menggunakan dependensi kustom.

Mengubah beberapa kolom tabel dalam satu ALTER TABLE pernyataan

Di Databricks Runtime 16.3, Anda dapat mengubah beberapa kolom dalam satu ALTER TABLE pernyataan. Lihat ALTER TABLE ... COLUMN klausa.

Dukungan untuk transformWithStateInPandas pada komputasi standar

Anda sekarang dapat menggunakan transformWithStateInPandas pada komputasi yang dikonfigurasi dengan mode akses standar. Lihat Buat aplikasi stateful kustom.

Dukungan untuk MERGE INTO ke tabel dengan kontrol akses yang sangat rinci pada komputasi yang khusus (Pratinjau Umum)

Dalam Databricks Runtime 16.3 dan lebih baru, komputasi khusus mendukung MERGE INTO pada tabel Unity Catalog yang menggunakan kontrol akses yang lebih terperinci. Mirip dengan membaca dari objek ini, perintah MERGE secara otomatis diteruskan kepada komputasi tanpa server ketika dibutuhkan.

Lihat Kontrol akses halus pada komputasi khusus.

Dukungan untuk menambahkan data ke tabel dengan kontrol akses terperinci pada komputasi yang ditujukan khusus.

Mulai Databricks Runtime 16.3 dan versi yang lebih baru, komputasi khusus mendukung penambahan pada objek Unity Catalog yang menggunakan kontrol akses yang detail. Untuk menggunakan fitur ini, gunakan DataFrame.write.mode("append") fungsi di Apache Spark API. Mirip dengan membaca dari objek ini, penulisan tambahan secara otomatis dikirim ke komputasi tanpa server jika diperlukan.

Untuk mengetahui lebih lanjut tentang penggunaan komputasi khusus dengan objek Unity Catalog yang dikontrol akses secara mendetail, silakan lihat Kontrol akses mendetail pada komputasi khusus.

Dukungan yang ditingkatkan untuk self-join dengan objek yang dikontrol akses secara rinci pada komputasi khusus

Dalam Databricks Runtime 16.3 ke atas, fungsionalitas pemfilteran data untuk kontrol akses terperinci pada komputasi khusus sekarang secara otomatis menyinkronkan cuplikan antara sumber daya komputasi khusus dan komputasi tanpa server, dengan pengecualian tampilan materialisasi dan tampilan apa pun, tampilan materialisasi, dan tabel streaming yang dibagikan menggunakan Delta Sharing. Fungsionalitas yang ditingkatkan ini memastikan bahwa self-join mengembalikan cuplikan identik saat pemfilteran data digunakan. Lihat Kontrol akses halus pada komputasi khusus.

Fungsi H3 baru

Tiga fungsi H3 baru telah ditambahkan: h3_try_coverash3, h3_try_coverash3string, dan h3_try_tessellateaswkb.

Peningkatan pustaka

  • Pustaka Python yang ditingkatkan:

    • mlflow-skinny dari 2.15.1 hingga 2.19.0

  • Pustaka R yang ditingkatkan:

  • Pustaka Java yang ditingkatkan:

Apache Spark

Databricks Runtime 16.3 mencakup Apache Spark 3.5.2. Rilis ini mencakup semua perbaikan dan peningkatan Spark yang disertakan dalam Databricks Runtime 16.2 (EoS), serta perbaikan bug dan peningkatan tambahan berikut yang dilakukan pada Spark:

  • [SPARK-51594] [DBRRM-1604][sc-192125][SQL] Gunakan skema kosong saat menyimpan tampilan yang tidak kompatibel dengan Apache Hive
  • [SPARK-51388] [SC-190503][sql] Meningkatkan penyebaran fragmen SQL di to_timestamp dan UNION
  • [SPARK-51394] [SC-190492][ml] Mengoptimalkan perputaran data tambahan dalam pengujian statistik
  • [SPARK-51385] [SC-190486][sql] Menormalkan proyeksi yang telah ditambahkan pada DeduplicateRelations untuk deduplikasi keluaran anak union
  • [SPARK-51357] [SC-190485][sql] Mempertahankan tingkat pencatatan perubahan rencana untuk tampilan
  • [SPARK-50654] [SC-186686][ss] CommitMetadata harus mengatur stateUniqueIds ke None di V1
  • [SPARK-51362] [SC-190352][sql] Ubah keJSON untuk menggunakan NextIterator API untuk menghilangkan dependensi rekaman yang berdekatan
  • [SPARK-51375] [SC-190355][sql][CONNECT] Menghilangkan pesan log SparkConnect(Execution|Session)Manager.periodicMaintenance
  • [SPARK-50596] [SC-184060][python] Upgrade Py4J dari 0.10.9.7 ke 0.10.9.8
  • [SPARK-51097] [SC-190456][revert] Kembalikan perubahan metrik instans RocksDB
  • [SPARK-51363] [SC-190343][sql]Desc As JSON nama kolom pengklusteran
  • [SPARK-51373] [SC-190370] [SS] Menghapus salinan tambahan untuk prefiks keluarga kolom dari 'ReplyChangelog'
  • [SPARK-51378] [SC-190363][core] Terapkan daftar pengecualian JsonProtocol yang dapat diakumulasi pada ExecutorMetricsUpdate dan TaskEndReason
  • [SPARK-51369] [SC-190253][sql] Perbaiki variabel kursor untuk bekerja dengan nama kasus campuran
  • [SPARK-51381] [SC-190360][sql][CONNECT] Tampilkan Session ID di halaman Spark Connect Session
  • [SPARK-51119] [SC-188491][sql] Pembaca pada pelaksana yang menyelesaikan EXISTS_DEFAULT tidak boleh memanggil katalog
  • [SPARK-51322] [SC-190013][sql] Pesan kesalahan yang lebih baik untuk ekspresi subkueri streaming
  • [SPARK-50817] [SC-186642][ss] Perbaiki Pelaporan Kesalahan RocksDB
  • [SPARK-51370] [SC-190286] Peningkatan kejelasan kode untuk INSERT kode penguraian INTO di AstBuilder.scala
  • [SPARK-51083] [SC-189217][core][16.x] Ubah JavaUtils agar tidak menelan InterruptedExceptions
  • [SPARK-51324] [SC-189997][sql] Perbaiki pernyataan FOR berlapis yang melempar kesalahan jika hasil kosong
  • [SPARK-49756] [SC-178793][sql] Dialek Postgres mendukung pushdown fungsi tanggal dan waktu.
  • [SPARK-51270] [SC-190108][sql] Mendukung jenis UUID dalam Varian
  • [SPARK-51310] [SC-190018][sql] Memecahkan jenis ekspresi penghasil string default
  • [SPARK-49488] [SC-176685][sql] Dialek MySQL mendukung fungsi datetime pushdown.
  • [SPARK-50856] [DBR16.x][sc-189812][SS][python][CONNECT] Dukungan Spark Connect untuk TransformWithStateInPandas In Python
  • [SPARK-50553] [SC-190076][connect] Throw InvalidPlanInput untuk pesan rencana yang tidak valid
  • [SPARK-51337] [16.x][sc-190105][SQL] Tambahkan maxRows ke CTERelationDef dan CTERelationRef
  • [SPARK-51281] [SC-190033][sql] DataFrameWriterV2 harus menghormati opsi jalur
  • [SPARK-51323] [SC-190005][python] Duplikasi "total" pada metrik SQL Python
  • [SPARK-48618] [SC-174007][sql] Menggunakan ErrorCode dan SQLState yang dikembalikan dalam SQLException untuk meningkatkan akurasi kesalahan
  • [SPARK-47871] [SC-162873][sql] Oracle: Peta TimestampType ke TIMESTAMP DENGAN ZONA WAKTU LOKAL
  • [SPARK-50993] [SC-187319][sql] Pindahkan nullDataSourceOption dari QueryCompilationErrors ke QueryExecutionErrors
  • [SPARK-47761] [SC-162288][sql] Oracle: Mendukung pembacaan AnsiIntervalTypes
  • [SPARK-51265] [SC-189826][sql] IncrementalExecution harus mengatur kode eksekusi perintah dengan benar
  • [SPARK-50785] [SC-189722][sql] Refaktor pernyataan FOR untuk memanfaatkan variabel lokal secara tepat.
  • [SPARK-51315] [SC-189838][sql] Mengaktifkan kolase tingkat objek secara default
  • [SPARK-51312] [SC-189824][sql] Memperbaiki createDataFrame dari RDD[Row]
  • [SPARK-51305] [SC-189625][sql][CONNECT] Tingkatkan SparkConnectPlanExecution.createObservedMetricsResponse
  • [SPARK-51313] [SC-189816][python] Perbaiki format tanda waktu untuk PySparkLogger
  • [SPARK-51095] [SC-189623][core][SQL] Sertakan konteks pemanggil untuk log audit hdfs untuk pemanggilan dari driver
  • [SPARK-51292] [SC-189566][sql] Hapus warisan yang tidak perlu dari PlanTestBase, ExpressionEvalHelper dan PlanTest
  • [SPARK-50739] [SC-186903][sql][FOLLOW] Sederhanakan ResolveRecursiveCTESuite dengan dsl
  • [SPARK-51097] [SC-189428] [SS] Menambahkan metrik instans penyimpanan status untuk versi rekam jepret terakhir yang diunggah di RocksDB
  • [SPARK-49912] [SC-189615] Refaktorisasi pernyataan kondisional CASE agar variabel kondisi dievaluasi hanya satu kali
  • [SPARK-50655] [16x][sc-189235][SS] Pindahkan pemetaan terkait keluarga kolom virtual ke lapisan basis data daripada encoder
  • [SPARK-51177] [SC-188989][python][CONNECT] Tambahkan InvalidCommandInput ke klien Spark Connect Python
  • [SPARK-51278] [SC-189608][python] Gunakan struktur format JSON yang sesuai untuk PySparkLogger
  • [SPARK-48530] [SC-189357][sql] Dukungan untuk variabel lokal dalam SQL Scripting
  • [SPARK-51258] [SC-189551][sql] Hapus warisan yang tidak perlu dari SQLConfHelper
  • [SPARK-50739] [SC-186818][sql] CTE Rekursif. Perubahan pada penganalisis untuk memecahkan dan menyelesaikan komponen rekursi.
  • [SPARK-51284] [SC-189483][sql] Perbaiki eksekusi Skrip SQL untuk hasil kosong
  • [SPARK-50881] [SC-188407][python] Gunakan skema cache jika memungkinkan dalam menyambungkan dataframe.py
  • [SPARK-51274] [SC-189516][python] PySparkLogger harus menghormati argumen kata kunci yang diharapkan
  • [SPARK-50636] [SC-184783][sql] Memperluas CTESubstitution.scala untuk membuatnya sadar akan rekursi
  • [SPARK-50960] [SC-188821][python][CONNECT] Tambahkan InvalidPlanInput ke klien Spark Connect Python
  • [SPARK-51109] [SC-188394][sql] CTE sebagai kolom pengelompokan dalam ekspresi subkueri
  • [SPARK-51067] [16.x][sc-188855][SQL] Mengembalikan kolase tingkat sesi untuk kueri DML dan menerapkan kolase tingkat objek untuk kueri DDL
  • [SPARK-50849] [SC-189071][connect] Tambahkan contoh proyek untuk menunjukkan Pustaka Server Spark Connect
  • [SPARK-51259] [SC-189344][sql] Refaktor alami dan menggunakan komputasi kunci gabungan
  • [SPARK-51185] [SC-188832][core] Kembalikan penyederhanaan ke PartitionedFileUtil API untuk mengurangi persyaratan memori
  • [SPARK-51237] [16x][sc-189028][SS] Tambahkan detail API untuk API pembantu transformWithState baru sesuai kebutuhan
  • [SPARK-51247] [SC-189236][sql] Pindahkan SubstituteExecuteImmediate ke batch 'penyelesaian' dan disiapkan untuk variabel lokal dalam SQL Scripting.
  • [SPARK-50403] [SC-186416][sql] Perbaiki parameter EXECUTE IMMEDIATE
  • [SPARK-50598] [SC-183992][sql] PR awal yang tidak melakukan perubahan operasional, tetapi menambahkan parameter baru ke kelas yang sudah ada yaitu UnresolvedWith, CTERelationRef, dan CTERelationDef untuk memungkinkan implementasi rekursif CTE di masa depan.
  • [SPARK-48114] [SC-189176][sql] Pindahkan validasi subkueri dari CheckAnalysis
  • [SPARK-50767] [SC-189169][sql] Hapus pengkodean from_json
  • [SPARK-51242] [SC-189200][conenct][PYTHON] Meningkatkan performa Kolom saat DQC dinonaktifkan
  • [SPARK-51202] [SC-189208][ml][PYTHON] Luluskan sesi dalam penulis Python algoritma meta
  • [SPARK-51246] [SC-189175][sql] Membuat InTypeCoercion menghasilkan Casts yang terselesaikan
  • [SPARK-51192] [SC-189070][connect] Mengekspos processWithoutResponseObserverForTesting di SparkConnectPlanner
  • [SPARK-51183] [SC-189010][sql] Tautan ke spesifikasi Parquet dalam dokumen Varian
  • [SPARK-51189] [SC-188829][core] Promosikan JobFailed ke DeveloperApi
  • [SPARK-51184] [SC-188801][core] Hapus logika TaskState.LOST dari TaskSchedulerImpl
  • [SPARK-51218] [SC-189012][sql] Hindari map/flatMap dalam NondeterministicExpressionCollection
  • [SPARK-51228] [SC-189022][sql] Memperkenalkan normalisasi subkueri ke NormalizePlan
  • [SPARK-51113] [SC-188883][sql] Perbaiki kebenaran dengan UNION/EXCEPT/INTERSECT di dalam tampilan atau EXECUTE IMMEDIATE
  • [SPARK-51209] [SC-188987][core] Tingkatkan getCurrentUserName untuk menangani Java 24+
  • [SPARK-50953] [SC-188409][python][CONNECT] Tambahkan dukungan untuk jalur non-literal di VariantGet
  • [SPARK-51181] [SC-188854] [SQL] Memberlakukan determinisme saat mengeluarkan ekspresi non deterministik dari rencana logis
  • [SPARK-50872] [SC-186901][sql][UI] Membuat ekspresi ToPrettyString tidak memengaruhi presentasi UI
  • [SPARK-51150] [SC-188512][ml] Secara eksplisit meneruskan sesi dalam penulisan algoritma meta
  • [SPARK-51008] [SC-188655][sql] Tambahkan ResultStage untuk AQE
  • [SPARK-51114] [SC-188633] [SQL] Refaktorisasi aturan PullOutNondeterministic
  • [SPARK-51160] [SC-188666][sql] Refaktor resolusi fungsi literal
  • [SPARK-51127] [SC-188366][python] Matikan pekerja Python saat waktu diam habis batas
  • [SPARK-51099] [SC-188350][python] Tambahkan log saat pekerja Python terlihat macet
  • [SPARK-51157] [SC-188536][sql] Tambahkan anotasi Scala @varargs yang hilang untuk API fungsi Scala
  • [SPARK-51155] [CORE] Membuat SparkContext menampilkan total runtime setelah berhenti
  • [SPARK-51140] [SC-188487][ml] Urutkan param sebelum menyimpan
  • [SPARK-51135] [SC-188392][sql] Perbaiki ViewResolverSuite untuk mode ANSI
  • [SPARK-51057] [SC-188191][ss] Hapus API varian berbasis Scala Option untuk status nilai
  • [SPARK-51131] [SC-188359][sql] Melempar pengecualian saat Skrip SQL ditemukan di dalam perintah EXECUTE IMMEDIATE
  • [SPARK-51048] [SC-188369][core] Dukungan menghentikan konteks java spark dengan kode keluar
  • [SPARK-50234] [SC-181433][python][SQL] Meningkatkan pesan kesalahan dan menguji transpose DataFrame API
  • [SPARK-51074] [SC-188153][ss][CONNECT] Atur batas waktu untuk mengomunikasikan konfigurasi init dalam streaming foreachBatch
  • [SPARK-48353] [SC-187986][sql] Pengenalan mekanisme Penanganan Pengecualian dalam SQL Scripting
  • [SPARK-50596] [SC-184060][python] Upgrade Py4J dari 0.10.9.7 ke 0.10.9.8
  • [SPARK-51043] [SC-187928][ss][CONNECT] Pengelogan pengguna berbutir halus untuk Spark Connect foreachBatch
  • [SPARK-51084] [ES-1336002][sc-188171][SQL] Tetapkan kelas kesalahan yang sesuai untuk negativeScaleNotAllowedError
  • [SPARK-51042] [SC-188216][sql] Membaca dan menulis bidang-bidang interval bulan dan hari dalam satu kali pemanggilan di kelas Unsafe*
  • [SPARK-51010] [SC-188188][sql] Memperbaiki AlterColumnSpec yang tidak melaporkan status yang telah diselesaikan dengan benar
  • [SPARK-50799] [SC-188169][python] Menyempurnakan docstring rlike, length, octet_length, bit_length, dan transform
  • [SPARK-51061] [SC-187910][core] Sembunyikan info Jetty di REST Submission API
  • [SPARK-51055] [SC-187993][ss][CONNECT] Streaming foreachBatch harus memanggil logika init di dalam percobaan
  • [SPARK-50982] [SC-188059][sql] Mendukung lebih banyak fungsionalitas jalur baca SQL/DataFrame dalam Penganalisis akses tunggal
  • [SPARK-51081] [SC-188092][sql] Refaktor Join.output untuk penyelesai satu lintasan
  • [SPARK-51064] [SC-188039][sql] Aktifkan spark.sql.sources.v2.bucketing.enabled secara default
  • [SPARK-50883] [LC-5998][sc-187120][SQL] Dukungan mengubah beberapa kolom dalam perintah yang sama
  • [SPARK-51034] [SC-187985][sql] Format Ulang Deskripsikan Sebagai JSON dict statistik untuk dapat diuraikan
  • [SPARK-51058] [SC-187961][python] Hindari menggunakan jvm. SparkSession
  • [SPARK-51056] [SC-187871][python] Hindari pembuatan objek yang tidak perlu di SparkSession.getActiveSession.
  • [SPARK-50967] [SC-187860][ss] Tambahkan opsi untuk mengabaikan pengeluaran kunci status awal dalam operator FMGWS
  • [SPARK-50813] [SC-186457][sql] Izinkan hanya nama label yang tidak memenuhi syarat di dalam Skrip SQL
  • [SPARK-50858] [SC-187399][python] Tambahkan konfigurasi untuk menyembunyikan jejak tumpukan UDF Python
  • [SPARK-50853] [SC-187219][core] Tutup saluran tulis file acak sementara
  • [SPARK-50663] [SC-187541][sql] Perbaiki tata bahasa untuk pernyataan IF ELSE (ELSE IF -> ELSEIF)
  • [SPARK-51027] [SC-187502][sql] Mencegah pemanggilan HiveClient.runSqlHive di lingkungan non-pengujian
  • [SPARK-50977] [SC-187400][sc-187006][CORE] Meningkatkan kemampuan logika untuk mengagregasi hasil akumulator
  • [SPARK-51001] [SC-187442][sql] Memperbaiki arrayEquals
  • [SPARK-50962] [SC-187168][sql] Menghindari StringIndexOutOfBoundsException pada AttributeNameParser
  • [SPARK-50683] [SC-184728][sql] Sisipkan ekspresi umum dalam 'With' jika digunakan sekali
  • [SPARK-50959] [SC-187139][ml][PYTHON] Mengabaikan pengecualian dari JavaWrapper.del
  • [SPARK-50558] [SC-187337][sql] Memperkenalkan simpleString untuk ExpressionSet
  • [SPARK-50648] [SC-184706][core] Membersihkan tugas zombie dalam tahap yang belum berjalan ketika pekerjaan dibatalkan
  • [SPARK-50990] [SC-187316][sql] Pemfaktoran ulang resolusi UpCast dari Analyzer
  • [SPARK-49491] [SC-184714][sql] Ganti AnyRefMap dengan HashMap
  • [SPARK-50685] [SC-186941][python] Meningkatkan performa Py4J dengan memanfaatkan getattr
  • [SPARK-50688] [SC-184666][sql] Hilangkan ambiguitas untuk rowTag yang hilang di jalur penulisan XML
  • [SPARK-50976] [SC-187265][ml][PYTHON] Perbaiki penyimpanan/pemuatan TargetEncoder
  • [SPARK-49639] [SC-187297][sql] Hapus petunjuk konfigurasi ANSI di INVALID_INTERVAL_WITH_MICROSECONDS_ADDITION
  • [SPARK-50118] [SC-187110]Kembalikan "[CONNET] Reset cache status terisolasi saat tugas berjalan"
  • [SPARK-47579] [16.x][sc-166971][CORE][part3] Spark core: Memigrasikan logInfo dengan variabel ke kerangka kerja pengelogan terstruktur
  • [SPARK-50669] [SC-184566][es-1327450][PHOTON][test-only] Memperluas pengujian unit photon untuk ekspresi TimestampAdd dengan tipe data panjang
  • [SPARK-50909] [SC-187119][python] Atur faulthandler di PythonPlannerRunners
  • [SPARK-50774] [SC-186349][sql] Sentralisasi nama kolase di satu tempat
  • [SPARK-50804] [SC-186684][sql] to_protobuf() tidak boleh melempar MatchError
  • [SPARK-50957] [SC-187136][protobuf] Menjadikan protobuf.utils.SchemaConverters privat
  • [SPARK-50900] [SC-186948][ml][CONNECT] Tambahkan VectorUDT dan MatrixUDT ke ProtoDataTypes
  • [SPARK-50895] [SC-186998][sql] Buat antarmuka umum untuk ekspresi yang menghasilkan jenis string default
  • [SPARK-50558] [SC-184216][sql] Tambahkan batas pengelogan yang dapat dikonfigurasi untuk jumlah elemen di InSet dan In
  • [SPARK-50875] [SC-186951][sql][16.x] Tambahkan kolase RTRIM ke TVF
  • [SPARK-50579] [SC-183826][sql] PerbaikitruncatedString

Dukungan pada driver Databricks ODBC/JDBC

Databricks mendukung driver ODBC/JDBC yang dirilis dalam 2 tahun terakhir. Silakan unduh driver terbaru dan lakukan peningkatan (unduh ODBC, unduh JDBC).

Lingkungan sistem

  • Sistem Operasi: Ubuntu 24.04.2 LTS
    • Catatan: Ini adalah versi Ubuntu yang digunakan oleh kontainer Databricks Runtime. Kontainer Databricks Runtime berjalan pada komputer virtual penyedia cloud, yang mungkin menggunakan versi Ubuntu atau distribusi Linux yang berbeda.
  • Java: Zulu17.54+21-CA
  • Scala: 2.12.15
  • Python: 3.12.3
  • R: 4.4.0
  • Danau Delta: 3.3.0

Pustaka Python yang diinstal

Perpustakaan Versi Perpustakaan Versi Perpustakaan Versi
tipe beranotasi 0.7.0 asttoken 2.0.5 astunparse 1.6.3
perintah otomatis 2.2.2 azure-core 1.31.0 Azure Storage Blob 12.23.0
Azure Storage File Data Lake 12.17.0 backports.tarfile 1.2.0 hitam 24.4.2
blinker 1.7.0 boto3 1.34.69 botocore 1.34.69
cachetools (perangkat untuk caching) 5.3.3 sertifikat 2024.6.2 cffi 1.16.0
chardet 4.0.0 charset-normalizer 2.0.4 klik 8.1.7
cloudpickle (perpustakaan Python untuk serialisasi objek) 2.2.1 Komunikasi 0.2.1 Contourpy 1.2.0
Kriptografi 42.0.5 pengendara sepeda 0.11.0 Cython 3.0.11
databricks-sdk 0.30.0 dbus-python 1.3.2 debugpy 1.6.7
penghias 5.1.1 Deprecated 1.2.14 distlib 0.3.8
konversi docstring ke markdown 0.11 Mengeksekusi 0.8.3 gambaran umum aspek 1.1.1
filelock 3.15.4 alat pengelola font 4.51.0 gitdb 4.0.11
GitPython 3.1.37 google-api-core 2.20.0 google-auth (autentikasi Google) 2.35.0
google-cloud-core 2.4.1 penyimpanan awan Google 2.18.2 google-crc32c 1.6.0
google-resumable-media (layanan media berkelanjutan dari Google) 2.7.2 googleapis-common-protos 1.65.0 grpcio 1.60.0
grpcio-status 1.60.0 httplib2 0.20.4 IDNA 3.7
importlib-metadata 6.0.0 importlib_resources 6.4.0 memfleksi 7.3.1
ipyflow-core 0.0.201 ipykernel 6.28.0 ipython 8.25.0
ipython-genutils 0.2.0 ipywidgets 7.7.2 isodate 0.6.1
jaraco.context 5.3.0 jaraco.functools 4.0.1 jaraco.teks 3.12.1
Jedi 0.19.1 jmespath 1.0.1 joblib 1.4.2
jupyter_client 8.6.0 jupyter_core 5.7.2 kiwisolver 1.4.4
launchpadlib 1.11.0 lazr.restfulclient (klien layanan web yang menggunakan RESTful) 0.14.6 lazr.uri 1.0.6
matplotlib 3.8.4 matplotlib-inline (modul untuk menampilkan grafik secara inline) 0.1.6 Mccabe 0.7.0
mlflow-skinny (versi ringan) 2.19.0 more-itertools 10.3.0 mypy 1.10.0
mypy-extensions 1.0.0 nest-asyncio 1.6.0 nodeenv 1.9.1
numpy (perpustakaan Python untuk operasi numerik) 1.26.4 oauthlib 3.2.2 opentelemetry-api 1.27.0
opentelemetry-sdk 1.27.0 opentelemetry-konvensi-semantik 0.48b0 pengemasan 24.1
Panda 1.5.3 pengurai 0.8.3 spesifikasi jalur 0.10.3
kambing hitam 0.5.6 pexpect 4.8.0 bantal 10.3.0
pipa 24,2 platformdirs 3.10.0 plotly 5.22.0
pengaya 1.0.0 prompt-toolkit 3.0.43 proto-plus 1.24.0
protobuf 4.24.1 psutil 5.9.0 psycopg2 2.9.3
ptyprocess 0.7.0 pure-eval 0.2.2 pyarrow 15.0.2
pyasn1 0.4.8 pyasn1-modules 0.2.8 pyccolo 0.0.65
pycparser 2.21 pydantic (perpustakaan Python untuk validasi data) 2.8.2 pydantic_core 2.20.1
pyflakes 3.2.0 Pygments 2.15.1 PyGObject 3.48.2
PyJWT 2.7.0 pyodbc 5.0.1 pyparsing 3.0.9
pyright 1.1.294 python-dateutil 2.9.0.post0 python-lsp-jsonrpc 1.1.2
python-lsp-server 1.10.0 pytoolconfig 1.2.6 pytz 2024.1
PyYAML (paket untuk memproses bahasa YAML dalam Python) 6.0.1 pyzmq 25.1.2 requests 2.32.2
tali 1.12.0 rsa 4.9 s3transfer 0.10.2
scikit-learn 1.4.2 scipy (perpustakaan Python untuk komputasi ilmiah) 1.13.1 Seaborn (perpustakaan Python untuk visualisasi data) 0.13.2
setuptools 74.0.0 Enam 1.16.0 smmap 5.0.0
sqlparse 0.5.1 ssh-import-id 5.11 stack-data 0.2.0
statsmodels (paket Python untuk pemodelan statistik) 0.14.2 kegigihan 8.2.2 threadpoolctl 2.2.0
Tokenisasi-RT 4.2.1 tomli 2.0.1 Tornado 6.4.1
traitlets 5.14.3 typeguard (penjaga tipe) 4.3.0 type-protobuf 3.20.3
type-psutil 5.9.0 type-pytz 2023.3.1.1 Types-PyYAML 6.0.0
jenis permintaan 2.31.0.0 tipe-setuptools 68.0.0.0 tipe-enam 1.16.0
jenis-urllib3 1.26.25.14 ekstensi pengetikan (typing_extensions) 4.11.0 ujson 5.10.0
pembaruan otomatis tanpa pengawasan 0.1 urllib3 1.26.16 virtualenv 20.26.2
wadllib 1.3.6 wcwidth 0.2.5 apa itu patch 1.0.2
wheel 0.43.0 terbungkus 1.14.1 yapf 0.33.0
zipp 3.17.0

Perpustakaan R yang terinstal

Perpustakaan R diinstal dari cuplikan CRAN Posit Package Manager pada 04-08-2024.

Perpustakaan Versi Perpustakaan Versi Perpustakaan Versi
anak panah 16.1.0 askpass 1.2.0 pastikanbahwa 0.2.1
pemindahan fitur ke versi lama (backports) 1.5.0 dasar 4.4.0 base64enc 0.1-3
bigD 0.2.0 sedikit 4.0.5 bit-64 4.0.5
bitops 1,0-8 blob 1.2.4 sepatu bot 1.3-30
menyeduh 1.0-10 Brio 1.1.5 sapu 1.0.6
bslib 0.8.0 cashmere 1.1.0 layanan panggilan 3.7.6
caret 6.0-94 cellranger 1.1.0 kronogram 2.3-61
kelas 7.3-22 CLI 3.6.3 pemangkas 0.8.0
jam dinding 0.7.1 kluster 2.1.6 codetools 0.2-20
ruang warna 2.1-1 commonmark 1.9.1 pengkompilasi 4.4.0
config 0.3.2 Bimbang 1.2.0 cpp11 0.4.7
kriyon 1.5.3 kredensial 2.0.1 melengkung 5.2.1
data.table (sebuah paket untuk pengolahan data table) 1.15.4 kumpulan data 4.4.0 DBI 1.2.3
dbplyr 2.5.0 deskripsi 1.4.3 devtools 2.4.5
bagan 1.6.5 diffobj 0.3.5 digest 0.6.36
pencahayaan turun 0.4.4 dplyr 1.1.4 dtplyr 1.3.1
e1071 1.7-14 elipsis 0.3.2 menilai 0.24.0
penggemar 1.0.6 warna-warna 2.1.2 pemetaan cepat 1.2.0
fontawesome 0.5.2 untuk kucing 1.0.0 foreach (pengulangan untuk setiap elemen) 1.5.2
asing 0.8-86 bengkel pandai besi 0.2.0 fs 1.6.4
masa depan 1.34.0 menerapkan di masa depan 1.11.2 kumur 1.5.2
obat generik 0.1.3 Gert 2.1.0 ggplot2 3.5.1
gh 1.4.1 git2r 0.33.0 gitcreds 0.1.2
glmnet 4.1-8 variabel global 0.16.3 lem 1.7.0
googledrive 2.1.1 googlesheets4 1.1.1 Gower 1.0.1
Grafik 4.4.0 grDevices 4.4.0 kisi 4.4.0
gridExtra 2.3 gsubfn 0.7 gt 0.11.0
gtabel 0.3.5 topi keras 1.4.0 tempat aman 2.5.4
lebih tinggi 0.11 HMS 1.1.3 htmltools 0.5.8.1
htmlwidgets 1.6.4 httpuv 1.6.15 httr 1.4.7
httr2 1.0.2 ids 1.0.1 ini 0.3.1
ipred 0.9-15 isoband 0.2.7 Pengiterasi 1.0.14
jquerylib 0.1.4 jsonlite 1.8.8 JuicyJuice 0.1.0
KernSmooth 2.23-22 knitr 1.48 Pelabelan 0.4.3
nanti 1.3.2 rangka 0.22-5 lahar 1.8.0
siklus hidup 1.0.4 listenv 0.9.1 lubridate 1.9.3
magrittr 2.0.3 Markdown 1.13 Massa 7.3-60.0.1
Matrix 1.6-5 memosankan 2.0.1 Metode 4.4.0
mgcv 1.9-1 pantomim 0.12 miniUI 0.1.1.1
mlflow 2.14.1 ModelMetrics 1.2.2.2 modelr 0.1.11
munsell 0.5.1 nlme 3.1-165 nnet 7.3-19
numDeriv Agustus 2016 - Januari 2017 openssl 2.2.0 paralel 4.4.0
secara paralel 1.38.0 pilar 1.9.0 pkgbuild 1.4.4
pkgconfig 2.0.3 pkgdown 2.1.0 pkgload 1.4.0
plogr 0.2.0 plyr 1.8.9 pujian 1.0.0
prettyunits 1.2.0 pROC 1.18.5 ProsesX 3.8.4
prodlim 2024.06.25 profvis 0.3.8 Kemajuan 1.2.3
progresr 0.14.0 janji 1.3.0 proto 1.0.0
proksi 0,4-27 P.S. 1.7.7 menggeram lembut 1.0.2
R6 2.5.1 ragg 1.3.2 randomForest (algoritma pembelajaran mesin) 4.7-1.1
rappdirs 0.3.3 rcmdcheck 1.4.0 RColorBrewer 1.1-3
Rcpp 1.0.13 RcppEigen 0.3.4.0.0 dapat direaksi 0.4.4
reactR 0.6.0 alat baca 2.1.5 readxl (membaca file Excel) 1.4.3
recipes 1.1.0 pertandingan ulang 2.0.0 pertandingan ulang 2 2.1.2
pengontrol jarak jauh 2.5.0 contoh replikasi 2.1.1 reshape2 1.4.4
rlang 1.1.4 rmarkdown 2.27 RODBC 1.3-23
roxygen2 7.3.2 rpart 4.1.23 rprojroot 2.0.4
Rserve 1.8-13 RSQLite 2.3.7 rstudioapi 0.16.0
rversions 2.1.2 rvest 1.0.4 Sass 0.4.9
timbangan / sisik 1.3.0 selektor 0,4-2 informasi sesi 1.2.2
bentuk 1.4.6.1 mengkilap 1.9.1 sourcetools 0.1.7-1
sparklyr 1.8.6 SparkR 3.5.2 spasial 7.3-17
garis lengkung 4.4.0 sqldf 0,4-11 SQUAREM 2021.1
statistik 4.4.0 statistik4 4.4.0 string 1.8.4
stringr 1.5.1 bertahan hidup 3.6-4 gaya berani 5.17.14.1
Sistem 3.4.2 systemfonts 1.1.0 bahasa pemrograman Tcl/Tk 4.4.0
ujiitu 3.2.1.1 pemformatan teks 0.4.0 tibble 3.2.1
tidyr 1.3.1 tidyselect 1.2.1 tidyverse 2.0.0
perubahan jam 0.3.0 TanggalWaktu 4032.109 tinytex 0.52
perangkat 4.4.0 tzdb 0.4.0 urlchecker 1.0.1
gunakan ini 3.0.0 utf8 1.2.4 Utilitas 4.4.0
UUID (Pengidentifikasi Unik Universal) 1.2-1 V8 4.4.2 vctrs 0.6.5
viridisLite 0.4.2 Vroom 1.6.5 Waldo 0.5.2
kumis 0.4.1 dengan 3.0.1 xfun 0,46
xml2 1.3.6 xopen 1.0.1 xtable 1.8-4
yaml 2.3.10 zeallot 0.1.0 zip 2.3.1

Pustaka Java dan Scala yang diinstal (versi kluster Scala 2.12)

ID Kelompok Identifikasi Artefak Versi
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws Klien Amazon Kinesis 1.12.0
com.amazonaws aws-java-sdk-autoscaling 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.12.638
com.amazonaws AWS Java SDK untuk CloudHSM 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch (AWS Java SDK untuk CloudSearch) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-config (konfigurasi SDK Java untuk AWS) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache (SDK Java AWS untuk ElastiCache) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing (SDK untuk penyeimbangan beban elastis di AWS dengan Java) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier (perangkat lunak pengembangan untuk Glacier dari Amazon Web Services) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-glue 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-impor-ekspor 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.12.638
com.amazonaws AWS-Java-SDK-Pembelajaran Mesin 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks (SDK Java untuk OpsWorks) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-rds 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm (kit pengembangan perangkat lunak Java untuk AWS-SSM) 1.12.638
com.amazonaws SDK Java untuk Storage Gateway AWS 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.12.638
com.amazonaws AWS Java SDK Dukungan 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-swf-libraries (perpustakaan untuk pengembangan perangkat lunak menggunakan Java dan AWS SWF) 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.12.638
com.amazonaws jmespath-java 1.12.638
com.clearspring.analytics aliran 2.9.6
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks databricks-sdk-java 0.27.0
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.12 0.4.15-10
com.esotericsoftware bayangan-kriogenik 4.0.2
com.esotericsoftware Minlog 1.3.0
com.fasterxml teman sekelas 1.3.4
com.fasterxml.jackson.core Jackson Annotations 2.15.2
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.15.2
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.15.2
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor 2.15.2
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-yaml 2.15.2
com.fasterxml.jackson.datatype Jackson-datatype-joda 2.15.2
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-jsr310 2.16.0
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.15.2
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.12 2.15.2
com.github.ben-manes.caffeine kafein 2.9.3
com.github.fommil jniloader 1.1
com.github.fommil.netlib referensi_asli-java 1.1
com.github.fommil.netlib referensi_asli-java 1.1-penduduk asli
com.github.fommil.netlib sistem_asli-java 1.1
com.github.fommil.netlib sistem_asli-java 1.1-penduduk asli
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64 1.1-penduduk asli
com.github.fommil.netlib netlib-native_system-linux-x86_64 1.1-penduduk asli
com.github.luben zstd-jni 1.5.5-4
com.github.wendykierp JTransforms 3.1
com.google.code.findbugs jsr305 3.0.0
com.google.code.gson Gson 2.10.1
com.google.crypto.tink tink 1.9.0
com.google.errorprone Annotasi yang rentan terhadap kesalahan 2.10.0
com.google.flatbuffers flatbuffers-java 26/05/2023
com.google.guava jambu biji 15.0
com.google.protobuf protobuf-java 3.25.1
com.helger pembuat profil 1.1.1
com.ibm.icu icu4j 75.1
com.jcraft jsch 0.1.55
com.jolbox bonecp 0.8.0.RELEASE
com.lihaoyi kode_sumber_2.12 0.1.9
com.microsoft.azure Azure Data Lake Store SDK 2.3.9
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 11.2.2.jre8
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 11.2.3.jre8
com.ning compress-lzf (algoritma kompresi) 1.1.2
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.sun.xml.bind jaxb-core 2.2.11
com.sun.xml.bind jaxb-impl 2.2.11
com.tdunning JSON 1.8
com.thoughtworks.paranamer Paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lenses_2.12 0.4.12
com.twitter chill-java 0.10.0
com.twitter chill_2.12 0.10.0
com.twitter util-app_2.12 7.1.0
com.twitter util-core_2.12 7.1.0
com.twitter util-function_2.12 7.1.0
com.twitter util-jvm_2.12 7.1.0
com.twitter util-lint_2.12 7.1.0
com.twitter util-registry_2.12 7.1.0
com.twitter util-stats_2.12 7.1.0
com.typesafe config 1.4.3
com.typesafe.scala-logging scala-logging_2.12 3.7.2
com.uber h3 3.7.3
com.univocity univocity-parsers 2.9.1
com.zaxxer HikariCP 4.0.3
commons-cli commons-cli 1.5.0
commons-codec commons-codec 1.16.0
koleksi umum koleksi umum 3.2.2
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
unggah berkas pada commons unggah berkas pada commons 1.5
commons-httpclient commons-httpclient 3.1
commons-io commons-io 2.13.0
commons-lang commons-lang 2.6
commons-logging (perpustakaan Java untuk fungsi pencatatan) commons-logging (perpustakaan Java untuk fungsi pencatatan) 1.1.3
kolam umum kolam umum 1.5.4
dev.ludovic.netlib arpack 3.0.3
dev.ludovic.netlib Tidak peduli 3.0.3
dev.ludovic.netlib LAPACK 3.0.3
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.10
io.airlift kompresor udara 0.27
io.delta delta-sharing-client_2.12 1.2.3
io.dropwizard.metrics metrik dan anotasi 4.2.19
io.dropwizard.metrics inti metrik 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 4.2.19
io.dropwizard.metrics pengukuran-pemeriksaan kesehatan 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-jetty9 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrik-jmx 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrik-json 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrik-jvm 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrik-servlet 4.2.19
io.netty netty-all 4.1.108.Final
io.netty Netty Buffer 4.1.108.Final
io.netty netty-codec 4.1.108.Final
io.netty netty-kodek-http 4.1.108.Final
io.netty netty-codec-http2 4.1.108.Final
io.netty netty-codec-socks 4.1.108.Final
io.netty netty-common 4.1.108.Final
io.netty netty-handler 4.1.108.Final
io.netty netty-handler-proxy 4.1.108.Final
io.netty netty-resolver (pustaka untuk pemecahan masalah terkait jaringan dalam Netty) 4.1.108.Final
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-Linux-aarch_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-linux-x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-osx-aarch_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-osx-x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-windows-x86_64
io.netty Kelas netty-tcnative 2.0.61.Final
io.netty netty-transport 4.1.108.Final
io.netty netty-transport-classes-epoll (kelas transportasi netty - epoll) 4.1.108.Final
io.netty netty-transport-classes-kqueue 4.1.108.Final
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final-linux-aarch_64
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final-linux-riscv64
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final-linux-x86_64
io.netty netty-transport-native-kqueue 4.1.108.Final-osx-aarch_64
io.netty netty-transport-native-kqueue 4.1.108.Final-osx-x86_64
io.netty netty-transport-native-unix-common (paket transport Netty untuk sistem Unix umum) 4.1.108.Final
io.prometheus simpleclient 0.7.0
io.prometheus simpleclient_umum 0.7.0
io.prometheus simpleclient_dropwizard 0.7.0
io.prometheus simpleclient_pushgateway (gateway pendorong sederhana) 0.7.0
io.prometheus simpleclient_servlet 0.7.0
io.prometheus.jmx pengumpul 0.12.0
jakarta.anotasi jakarta.anotasi-api 1.3.5
jakarta.servlet jakarta.servlet-api 4.0.3
jakarta.validation jakarta.validation-api 2.0.2
jakarta.ws.rs jakarta.ws.rs-api 2.1.6
javax.activation aktivasi 1.1.1
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.transaction Java Transaction API (JTA) 1.1
javax.transaction Transaction-API 1.1
javax.xml.bind jaxb-api 2.2.11
Javolution Javolution 5.5.1
Jline Jline 2.14.6
joda-time joda-time 2.12.1
net.java.dev.jna jna 5.8.0
net.razorvine mentimun acar 1.3
net.sf.jpam jpam 1.1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv super-csv 2.2.0
jaring.bunga salju snowflake-ingest-sdk 0.9.6
net.sourceforge.f2j arpack_gabungan_semua 0.1
org.acplt.remotetea remotetea-oncrpc 1.1.2
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr antlr-runtime 3.5.2
org.antlr antlr4-runtime 4.9.3
org.antlr StringTemplate 3.2.1
org.apache.ant ant 1.10.11
org.apache.ant ant-jsch 1.10.11
org.apache.ant ant-launcher 1.10.11
org.apache.arrow format tanda panah 15.0.0
org.apache.arrow inti-memori-panah 15.0.0
org.apache.arrow Arrow-Memory-Netty 15.0.0
org.apache.arrow arrow-vector 15.0.0
org.apache.avro Avro 1.11.3
org.apache.avro avro-ipc 1.11.3
org.apache.avro avro-mapred 1.11.3
org.apache.commons commons-koleksi4 4.4
org.apache.commons commons-compress 1.23.0
org.apache.commons commons-crypto 1.1.0
org.apache.commons commons-lang3 3.12.0
org.apache.commons Commons-Math3 3.6.1
org.apache.commons commons-text (teks umum) 1.10.0
org.apache.curator kurator dan klien 2.13.0
org.apache.curator kerangka kerja kurator 2.13.0
org.apache.curator kurasi resep 2.13.0
org.apache.datasketches datasketches-java 3.1.0
org.apache.datasketches datasketches-memory 2.0.0
org.apache.derby pertandingan derbi 10.14.2.0
org.apache.hadoop lingkungan kerja klien Hadoop 3.3.6
org.apache.hive hive-beeline (antarmuka perintah untuk Apache Hive) 2.3.9
org.apache.hive hive-cli 2.3.9
org.apache.hive hive-jdbc 2.3.9
org.apache.hive hive-llap-client 2.3.9
org.apache.hive hive-llap-common 2.3.9
org.apache.hive hive-serde (komponen pada Apache Hive untuk serialisasi dan deserialisasi) 2.3.9
org.apache.hive Hive-shims 2.3.9
org.apache.hive API penyimpanan hive 2.8.1
org.apache.hive.shims hive-shims-0.23 2.3.9
org.apache.hive.shims hive-shims-common (As a specialized technical term, it might be appropriate to maintain it in its original form unless further context suggests an equivalent Indonesian term is necessary.) 2.3.9
org.apache.hive.shims Pengatur Jadwal Hive Shims 2.3.9
org.apache.httpcomponents httpclient 4.5.14
org.apache.httpcomponents httpcore 4.4.16
org.apache.ivy tanaman anggur 2.5.2
org.apache.logging.log4j log4j-1.2-api 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-api 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-core 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-layout-template-json (pola tata letak JSON di log4j) 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-slf4j2-impl 2.22.1
org.apache.orc orc-core 1.9.2-shaded-protobuf
org.apache.orc orc-mapreduce 1.9.2-shaded-protobuf
org.apache.orc orc-shims 1.9.2
org.apache.thrift libfb303 0.9.3
org.apache.thrift libthrift 0.12.0
org.apache.ws.xmlschema xmlschema-core 2.3.0
org.apache.xbean xbean-asm9-shaded 4.23
org.apache.yetus anotasi penonton 0.13.0
org.apache.zookeeper penjaga kebun binatang 3.9.2
org.apache.zookeeper penjaga kebun binatang-jute 3.9.2
org.checkerframework pemeriksa kualitas 3.31.0
org.codehaus.jackson jackson-core-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-mapper-asl 1.9.13
org.codehaus.janino Pengompilasi Umum 3.0.16
org.codehaus.janino Januari 3.0.16
org.datanucleus datanucleus-api-jdo 4.2.4
org.datanucleus datanucleus-core 4.1.17
org.datanucleus datanucleus-rdbms 4.1.19
org.datanucleus javax.jdo 3.2.0-m3
org.eclipse.collections Koleksi gerhana 11.1.0
org.eclipse.collections eclipse-collections-api 11.1.0
org.eclipse.jetty jetty-client 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty lanjutan dermaga 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-http (protokol HTTP untuk server Jetty) 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-io 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-jndi 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty Jetty Plus 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty Jetty-Proxy 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty keamanan jetty 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty Jetty Server 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-servlet 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-servlets 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-util 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-util-ajax 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty Aplikasi web Jetty 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-xml 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket WebSocket-API 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-klien 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-common 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-server 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-servlet 9.4.52.v20230823
org.fusesource.leveldbjni leveldbjni-all 1.8
org.glassfish.hk2 hk2-api 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-pemindai lokasi 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-utilitas 2.6.1
org.glassfish.hk2 osgi-penanda-sumber-daya 1.0.3
org.glassfish.hk2.external aopalliance (dikemas ulang) 2.6.1
org.glassfish.hk2.external jakarta.inject 2.6.1
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet 2.40
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet-inti 2.40
org.glassfish.jersey.core jersey-client 2.40
org.glassfish.jersey.core jersey biasa 2.40
org.glassfish.jersey.core Jersey-server 2.40
org.glassfish.jersey.inject jersey-hk2 2.40
org.hibernate.validator Hibernate Validator 6.1.7.Terakhir
org.ini4j ini4j 0.5.4
org.javassist javassist 3.29.2-GA
org.jboss.logging jboss-logging 3.3.2.Final
org.jdbi jdbi 2.63.1
org.jetbrains Anotasi 17.0.0
org.joda joda-convert 1.7
org.jodd jodd-core 3.5.2
org.json4s json4s-ast_2.12 4.0.7
org.json4s json4s-core_2.12 4.0.7
org.json4s json4s-jackson-core_2.12 4.0.7
org.json4s json4s-jackson_2.12 4.0.7
org.json4s json4s-scalap_2.12 4.0.7
org.lz4 lz4-java 1.8.0-databricks-1
org.mlflow mlflow-spark_2.12 2.9.1
org.objenesis objenesis 2.5.1
org.postgresql postgresql 42.6.1
org.roaringbitmap RoaringBitmap 0.9.45-databricks
org.roaringbitmap pengganjal 0.9.45-databricks
org.rocksdb rocksdbjni 9.2.1
org.rosuda.REngine REngine 2.1.0
org.scala-lang scala-compiler_2.12 2.12.15
org.scala-lang scala-library_2.12 2.12.15
org.scala-lang scala-reflect_2.12 2.12.15
org.scala-lang.modules scala-collection-compat_2.12 2.11.0
org.scala-lang.modules scala-java8-compat_2.12 0.9.1
org.scala-lang.modules scala-parser-combinators_2.12 1.1.2
org.scala-lang.modules scala-xml_2.12 1.2.0
org.scala-sbt antarmuka pengujian 1.0
org.scalacheck scalacheck_2.12 1.14.2
org.scalactic scalactic_2.12 3.2.16
org.scalanlp breeze-macros_2.12 2.1.0
org.scalanlp breeze_2.12 2.1.0
org.scalatest kompatibel dengan ScalaTest 3.2.16
org.scalatest scalatest-core_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-diagrams_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-featurespec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-flatspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-freespec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-funspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-funsuite_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-matchers-core_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-mustmatchers_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-propspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-refspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-shouldmatchers_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-wordspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest_2.12 3.2.16
org.slf4j jcl-over-slf4j 2.0.7
org.slf4j jul-to-slf4j 2.0.7
org.slf4j slf4j-api 2.0.7
org.slf4j slf4j-simple 1.7.25
org.threeten threeten-extra 1.7.1
org.tukaani xz 1.9
org.typelevel algebra_2.12 2.0.1
org.typelevel cats-kernel_2.12 2.1.1
org.typelevel spire-macros_2.12 0.17.0
org.typelevel spire-platform_2.12 0.17.0
org.typelevel spire-util_2.12 0.17.0
org.typelevel spire_2.12 0.17.0
org.wildfly.openssl wildfly-openssl 1.1.3.Final
org.xerial sqlite-jdbc 3.42.0.0
org.xerial.snappy snappy-java 1.1.10.3
org.yaml snakeyaml 2.0
oro oro 2.0.8
pl.edu.icm JLargeArrays 1.5
software.amazon.cryptools AmazonCorrettoCryptoProvider 2.4.1-linux-x86_64
Stax stax-api 1.0.1
  • Last updated on