Lingkungan AI Databricks

Lingkungan AI Databricks adalah runtime yang sudah dikurasi dan berkemampuan GPU, disesuaikan untuk pengembangan AI. Ini didukung di lingkungan serverless GPU versi 4 dan yang lebih baru.

Lingkungan baru ini menyederhanakan pengembangan dengan memberikan tumpukan pustaka yang sepenuhnya telah dikonfigurasi sebelumnya untuk pembelajaran mesin (termasuk kerangka kerja seperti PyTorch, HuggingFace Transformers, dll.) dan dukungan asli untuk GPU. Ini terintegrasi dengan notebook Databricks, Unity Catalog, dan MLflow, memberikan pengalaman terintegrasi. Dengan lingkungan AI, tim ML cukup memilih kluster GPU yang siap dijalankan dan segera memulai model pelatihan, daripada menghabiskan hari untuk penyiapan dan pemecahan masalah.

Menyambungkan ke lingkungan AI

Untuk menggunakan lingkungan AI Databricks dari notebook Databricks yang terhubung ke komputasi GPU tanpa server:

1. Dari buku catatan, klik menu drop-down Sambungkan di bagian atas dan pilih GPU Tanpa Server.
2. Klik untuk membuka panel sisi Lingkungan .
3. Pilih A10 dari bidang Akselerator .
4. Pilih AI v4 untuk lingkungan AI dari bidang Lingkungan dasar .
5. Jika Anda memilih Tidak Ada dari bidang Lingkungan dasar , pilih versi Lingkungan.
6. Klik Terapkan lalu Konfirmasikan bahwa Anda ingin menerapkan komputasi GPU tanpa server ke lingkungan buku catatan Anda.

Untuk menyiapkan lingkungan AI Databricks untuk pekerjaan notebook di GPU tanpa server:

1. Di pengaturan pekerjaan buku catatan, klik Ubah lingkungan buku catatan dari bagian Lingkungan dan pustaka.
2. Klik untuk membuka panel sisi Lingkungan .
3. Pilih AI v4 untuk lingkungan AI dari bidang Lingkungan dasar .

Proses pekerjaan baru akan dapat mengakses lingkungan AI Databricks.

FAQ

Apa perbedaan antara lingkungan AI Databricks dan lingkungan di Databricks Runtime for Machine Learning?

Baik Databricks Runtime untuk Pembelajaran Mesin dan lingkungan Databricks AI menyediakan lingkungan komputasi yang telah dikonfigurasi sebelumnya yang disesuaikan untuk kasus penggunaan AI/ML. Meskipun Databricks Runtime for Machine Learning digunakan dengan sumber daya komputasi klasik, lingkungan Databricks AI adalah untuk komputasi GPU tanpa server.

Baik lingkungan di Databricks Runtime for Machine Learning maupun lingkungan Databricks AI mencakup paket pembelajaran mesin umum, dengan beberapa perbedaan. Terutama, lingkungan AI Databricks mencakup paket yang lebih diperbarui, tetapi tidak termasuk Tensorflow dan GraphFrames. Untuk informasi selengkapnya tentang apa yang disertakan dalam lingkungan AI Databricks dan Runtime Databricks untuk Pembelajaran Mesin, lihat catatan rilis lingkungan tanpa server dan catatan rilis runtime Databricks.

Masalah yang diketahui

• Lingkungan AI Databricks tidak berfungsi dengan bidang Lingkungan dan Pustaka dalam konfigurasi tugas untuk pekerjaan buku catatan. Jika Anda membuat lingkungan pekerjaan baru dari bidang tersebut, Anda mungkin tidak dapat memilih lingkungan AI Databricks.
• Lingkungan AI Databricks tidak mendukung ekspor lingkungan.