Komputasi tanpa server untuk buku catatan

Artikel ini menjelaskan cara menggunakan komputasi tanpa server untuk buku catatan. Untuk informasi tentang menggunakan komputasi tanpa server untuk pekerjaan, lihat Menjalankan Pekerjaan Lakeflow Anda dengan komputasi tanpa server untuk alur kerja.

Untuk informasi tentang penetapan harga, lihat penetapan harga Databricks.

Persyaratan

• Ruang kerja Anda perlu diaktifkan untuk Katalog Unity.
• Ruang kerja Anda harus berada di wilayah yang didukung. Lihat Wilayah Azure Databricks.
• Akun Anda harus diaktifkan untuk komputasi tanpa server. Lihat Mengaktifkan komputasi tanpa server.

Melampirkan buku catatan ke komputasi tanpa server

Jika ruang kerja Anda diaktifkan untuk komputasi interaktif tanpa server, semua pengguna di ruang kerja memiliki akses ke komputasi tanpa server untuk buku catatan. Tidak diperlukan izin tambahan.

Untuk menyambungkan ke komputasi serverless, klik menu drop-down Sambungkan di notebook dan pilih Serverless. Untuk notebook baru, komputasi terlampir secara otomatis default ke tanpa server setelah eksekusi kode jika tidak ada sumber daya lain yang dipilih.

Menampilkan wawasan kueri

Komputasi tanpa server untuk notebook dan pekerjaan menggunakan wawasan kueri untuk menilai performa eksekusi Spark. Setelah menjalankan sel di buku catatan, Anda bisa menampilkan wawasan yang terkait dengan kueri SQL dan Python dengan mengklik tautan Lihat performa .

Anda dapat mengklik salah satu pernyataan Spark untuk menampilkan metrik kueri. Dari sana Anda bisa mengklik Lihat profil kueri untuk melihat visualisasi eksekusi kueri. Untuk informasi selengkapnya tentang profil kueri, lihat Profil kueri.

Catatan

Untuk melihat wawasan performa untuk penjalankan pekerjaan Anda, lihat Lihat wawasan kueri untuk penjalankan pekerjaan.

Riwayat Kueri

Semua kueri yang dijalankan pada komputasi tanpa server juga akan direkam di halaman riwayat kueri ruang kerja Anda. Untuk informasi tentang riwayat kueri, lihat Riwayat kueri.

Batasan wawasan kueri

• Profil kueri hanya tersedia setelah eksekusi kueri berakhir.
• Metrik diperbarui secara langsung meskipun profil kueri tidak ditampilkan selama eksekusi.
• Hanya status kueri berikut yang tercakup: berjalan, dibatalkan, gagal, selesai.
• Kueri yang sedang berjalan tidak dapat dibatalkan dari halaman riwayat kueri. Mereka dapat dibatalkan di buku catatan atau pekerjaan.
• Metrik terperinci tidak tersedia.
• Unduhan Profil Kueri tidak tersedia.
• Akses ke antarmuka pengguna Spark tidak tersedia.
• Teks pernyataan hanya berisi baris kode terakhir yang dijalankan. Namun, mungkin ada beberapa baris sebelum baris ini yang dijalankan sebagai bagian dari pernyataan yang sama.

Perlindungan dari pemborosan biaya pada sistem tanpa server

Untuk mengontrol kueri yang berjalan lama, notebook tanpa server memiliki batas waktu eksekusi default 2,5 jam. Anda dapat mengatur panjang batas waktu secara manual dengan mengonfigurasi spark.databricks.execution.timeout di buku catatan. Lihat Mengonfigurasi properti Spark untuk notebook dan pekerjaan tanpa server.