Catatan
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba masuk atau mengubah direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba mengubah direktori.
Unity Catalog adalah lapisan tata kelola terpadu untuk data dan AI dalam Azure Databricks. Ini menyediakan kontrol akses terpusat, silsilah data, audit, dan penemuan data di seluruh ruang kerja Anda. Lihat Apa itu Katalog Unity?.
Katalog Unity diaktifkan secara otomatis untuk semua ruang kerja Azure Databricks yang dibuat setelah 9 November 2023. Jika ruang kerja Anda sudah mengaktifkan Katalog Unity, ikuti tutorial penyiapan. Jika ruang kerja Anda mendahului Katalog Unity atau tidak diaktifkan saat pembuatan, ikuti panduan peningkatan.
| Panduan | Deskripsi |
|---|---|
| Panduan penyiapan Katalog Unity | Untuk ruang kerja yang sudah mengaktifkan Unity Catalog. Konfigurasikan peran admin, pengguna, komputasi, izin, dan katalog. |
| Tingkatkan ke Katalog Unity | Untuk workspace yang sudah ada yang belum menggunakan Unity Catalog. Aktifkan Unity Catalog dan migrasikan data Anda. |
Perluas penyiapan Unity Catalog Anda
Setelah ruang kerja disiapkan, Anda dapat menerapkan kemampuan tata kelola yang lebih canggih ke data dan alur kerja AI Anda.
Kontrol akses berbasis atribut
Kontrol akses berbasis atribut (ABAC) memungkinkan Anda menentukan kebijakan akses dinamis dan halus berdasarkan atribut data dan pengguna yang mengaksesnya. Alih-alih mengelola izin tabel menurut tabel, Anda menulis kebijakan yang secara otomatis menerapkan pemfilteran tingkat baris dan masking tingkat kolom. Misalnya, Anda dapat menyembunyikan kolom sensitif dari pengguna di luar wilayah tertentu atau menutupi PII untuk peran yang tidak istimewa.
Klasifikasi data
Klasifikasi data menggunakan agen untuk memindai katalog Anda secara otomatis dan menandai data sensitif seperti PII, informasi keuangan, dan kredensial. Setelah klasifikasi, tag dapat diintegrasikan langsung dengan kebijakan ABAC, memungkinkan Anda menerapkan kontrol tata kelola berdasarkan apa yang sebenarnya dikandung data daripada mengelola objek akses berdasarkan objek.
Pemantauan kualitas data
Pemantauan kualitas data menyediakan deteksi anomali di semua tabel dalam skema dan pembuatan profil data di tingkat tabel. Deteksi anomali secara otomatis memantau kesegaran dan kelengkapan berdasarkan pola data historis, serta menampilkan masalah tanpa konfigurasi manual. Pembuatan profil data menangkap distribusi statistik dari waktu ke waktu, memungkinkan Anda melacak integritas data dan mengatur pemberitahuan untuk perubahan yang tidak terduga.
Silsilah data
Lineage data secara otomatis merekam bagaimana data mengalir di seluruh tabel, notebook, job, dan pipeline — hingga level kolom. Anda dapat melacak asal kolom apa pun, melihat aset hilir apa yang bergantung padanya, dan memahami dampak penuh dari perubahan skema sebelum membuatnya.
Tata kelola AI dengan Unity Gateway
Unity Gateway memperluas tata kelola Unity Catalog ke AI. Ini menyediakan tata kelola tingkat perusahaan untuk endpoint LLM, agen, dan server MCP, sehingga Anda dapat menerapkan kontrol akses, pencatatan audit, dan observabilitas di seluruh interaksi AI dalam satu UI terpadu.
Untuk gambaran umum lengkap kemampuan Katalog Unity, lihat Apa itu Katalog Unity?. Untuk praktik terbaik tata kelola, lihat Praktik terbaik Katalog Unity.