Catatan
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba masuk atau mengubah direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba mengubah direktori.
Untuk membangun data dan aplikasi AI dengan Databricks Apps, Anda dapat menggunakan IDE apa pun yang mendukung Python, seperti PyCharm, IntelliJ IDEA, atau Visual Studio Code. Azure Databricks merekomendasikan penggunaan ekstensi Databricks untuk Visual Studio Code, tetapi Anda juga dapat mengedit kode Anda di buku catatan Databricks dan editor file.
Lingkungan Aplikasi Databricks secara otomatis mengatur beberapa variabel lingkungan, seperti URL ruang kerja Azure Databricks yang menjalankan aplikasi dan nilai yang diperlukan untuk autentikasi. Banyak aplikasi juga memerlukan konfigurasi kustom, seperti perintah tertentu untuk menjalankan aplikasi atau parameter untuk mengakses gudang SQL. Gunakan file app.yaml untuk menentukan pengaturan ini.
Untuk mengembangkan aplikasi secara lokal:
- Buat dan uji aplikasi Anda di IDE pilihan Anda.
- Jalankan aplikasi secara lokal di baris perintah dan pratinjau di browser Anda.
- Setelah aplikasi selesai dan diuji, pindahkan kode dan file yang diperlukan ke ruang kerja Azure Databricks Anda.
Gunakan topik berikut untuk mendukung pengembangan aplikasi Anda:
| Topik | Deskripsi |
|---|---|
| Menentukan runtime aplikasi | Tentukan cara aplikasi Anda berjalan, termasuk perintah, argumen, dan pengaturan default. |
| Mengonfigurasi ukuran komputasi | Pilih CPU dan memori untuk aplikasi Anda agar sesuai dengan persyaratan beban kerja. |
| Menentukan variabel lingkungan | Konfigurasikan variabel lingkungan untuk autentikasi, akses ruang kerja, atau pengaturan khusus aplikasi. |
| Mengelola dependensi | Cantumkan paket Python yang diperlukan dalam sebuah file requirements.txt atau package.json untuk eksekusi aplikasi. |
| Menambahkan sumber daya | Sertakan file statis atau aset lain yang bergantung pada aplikasi Anda saat runtime. |