Pengaturan untuk ekstensi Databricks untuk Visual Studio Code
Artikel ini mencantumkan pengaturan ekstensi untuk ekstensi Databricks untuk Visual Studio Code. Lihat Apa itu ekstensi Databricks untuk Visual Studio Code?
Referensi pengaturan
Ekstensi Databricks untuk Visual Studio Code menambahkan pengaturan berikut ke Visual Studio Code. Buka editor Pengaturan menggunakan preferensi perintah Palet Perintah Visual Studio Code: Buka Pengaturan. File settings.json juga dapat dimodifikasi secara langsung.
| Editor pengaturan (Ekstensi > Databricks) | settings.json |
Deskripsi |
|---|---|---|
| Bundel: Hapus Interval Refresh Status | databricks.bundle.remoteStateRefreshInterval |
Interval dalam menit di mana status jarak jauh bundel disegarkan. |
| Kluster: Hanya Tampilkan Kluster yang Dapat Diakses | databricks.clusters.onlyShowAccessibleClusters |
Dicentang atau diatur ke true untuk mengaktifkan pemfilteran hanya untuk kluster yang dapat Anda jalankan kodenya.Defaultnya tidak dicentang atau false (jangan aktifkan pemfilteran untuk kluster tersebut). |
| Eksperimen: Ikut Serta | databricks.experiments.optInto |
Mengaktifkan atau menonaktifkan fitur eksperimental untuk ekstensi. Fitur yang tersedia meliputi: - views.cluster: Menampilkan atau menyembunyikan tampilan Kluster . Lihat Memilih kluster untuk menjalankan kode dan pekerjaan. |
| Log: Diaktifkan | databricks.logs.enabled |
Dicentang atau diatur ke true (default) untuk mengaktifkan pengelogan. Muat ulang jendela Anda agar perubahan diterapkan. |
| Log: Panjang Array Maks | databricks.logs.maxArrayLength |
Jumlah maksimum item yang ditampilkan untuk bidang array. Default adalah 2. |
| Log: Panjang Bidang Maks | databricks.logs.maxFieldLength |
Panjang maksimum setiap bidang yang ditampilkan di panel output log. Default adalah 40. |
| Log: Kedalaman Pemotongan | databricks.logs.truncationDepth |
Kedalaman maksimum log untuk ditampilkan tanpa pemotongan. Default adalah 2. |
| Mengambil alih File Konfigurasi Databricks | databricks.overrideDatabricksConfigFile |
Lokasi alternatif untuk .databrickscfg file yang digunakan ekstensi untuk autentikasi. |
| Python: Env File | databricks.python.envFile |
Jalur absolut ke file definisi.env variabel lingkungan () Python kustom Anda. Lihat File definisi variabel lingkungan. |
| Wsfs: Menyusun Ulang Sel | databricks.wsfs.rearrangeCells |
Aktifkan atau nonaktifkan pengaturan ulang sel dalam file pembungkus yang dibuat saat menggunakan workspace sebagai tujuan sinkronisasi. Databricks merekomendasikan agar pengaturan ini tetap diaktifkan. Jika dinonaktifkan, Anda harus menangani sys.path impor lokal secara manual di buku catatan Anda. |
File definisi variabel lingkungan
Visual Studio Code mendukung file definisi variabel lingkungan untuk proyek Python. Anda membuat file dengan ekstensi .env di suatu tempat di komputer pengembangan Anda, dan Visual Studio Code menerapkan variabel lingkungan dalam file ini .env pada waktu proses. Untuk informasi selengkapnya, lihat File definisi variabel lingkungan di dokumentasi Visual Studio Code.
Agar ekstensi Databricks untuk Visual Studio Code menggunakan file Anda .env , atur databricks.python.envFile dalam file settings.json atau Ekstensi Databricks > > Python: File Env dalam editor Pengaturan ke jalur absolut file Anda .env .
Penting
Jika Anda mengatur settings.json, jangan atur python.envFile ke jalur absolut file Anda .env seperti yang dijelaskan dalam dokumentasi Visual Studio Code, karena ekstensi Databricks untuk Visual Studio Code harus mengambil alih python.envFile untuk penggunaan internalnya. Pastikan untuk hanya mengatur databricks.python.envFile sebagai gantinya.