Catatan
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba masuk atau mengubah direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba mengubah direktori.
Genie Code adalah pengodean AI dan asisten data untuk pengembang dan praktisi teknis di ruang kerja Azure Databricks. Ini menghasilkan dan menjalankan kode, membangun alur dan dasbor AI/BI, men-debug kesalahan, dan bekerja langsung dengan tabel, kolom, dan silsilah Data Unity Catalog untuk mempercepat pekerjaan data multi-langkah. Ini berjalan di notebook, editor SQL, Editor Alur Lakeflow, dasbor AI/BI, dan MLflow, dan utas obrolan tetap ada saat Anda menavigasi antar halaman.
Kode Genie diatur oleh izin Katalog Unity Anda, sehingga hanya dapat mengakses data dan melakukan operasi yang izinnya Anda miliki. Ini tersedia tanpa biaya tambahan untuk semua pelanggan Azure Databricks; Anda hanya membayar komputasi yang digunakan untuk menjalankan buku catatan, kueri, dan pekerjaan Anda. Batas penggunaan yang adil mencegah penyalahgunaan tetapi tidak memengaruhi sebagian besar pengguna.
Genie Code adalah bagian dari keluarga pengalaman AI Genie. Pengguna bisnis yang menginginkan antarmuka obrolan yang disederhanakan untuk mengajukan pertanyaan data, menjelajahi dasbor, dan menjalankan aplikasi harus menggunakan Genie. Tim data yang mengonfigurasi data, metrik, dan aturan bisnis tepercaya untuk lingkungan khusus domain akan melihat Genie Spaces. Untuk detail privasi, kepercayaan, dan keamanan, lihat Kepercayaan dan keamanan fitur bantuan AI Databricks.
Video demo
Lihat Kode Genie dalam tindakan dalam video demo ini.
Kemampuan mode agen menurut permukaan produk
Dalam mode Agen, Genie Code beradaptasi dengan permukaan produk yang Anda gunakan dan menangani tugas multi-langkah secara otonom. Di Editor Alur Lakeflow, ini berfokus pada pengeditan alur dan rekayasa data. Di notebook dan Editor SQL, ini mendukung eksplorasi dan analisis data. Dalam dashboard, ini memfasilitasi analisis data dan pembuatan dashboard. Dalam MLflow, ini membantu men-debug dan meningkatkan aplikasi GenAI.
| Kemampuan Kode Genie | Deskripsi |
|---|---|
| Ilmu data dan ML dalam buku catatan | Kode Genie terintegrasi dengan notebook Databricks dan dioptimalkan untuk mengotomatiskan analisis data eksploratif dan pelatihan model. |
| Pengembangan pipeline di Lakeflow | Kode Genie memiliki kemampuan rekayasa data yang memudahkan untuk mengotomatiskan beban kerja ETL dan membangun Alur Deklaratif Lakeflow Spark. |
| Analisis data di dashboard | Kode Genie dapat merencanakan dan menghasilkan dasbor siap produksi dan membantu analisis data. |
| Pengamatan & evaluasi dalam MLflow | Kode Genie dapat memahami, men-debug, dan meningkatkan aplikasi GenAI Anda. |
Fitur bawaan untuk bantuan kode
Kode Genie menggunakan metadata Unity Catalog (tabel, kolom, deskripsi, dan aset data populer perusahaan Anda) untuk memberikan respons yang dipersonalisasi saat Anda menulis, men-debug, dan menjalankan kode. Gunakan fitur bawaan berikut:
| Fitur Kode Genie | Deskripsi |
|---|---|
| Mengobrol dengan Genie Code | Ajukan pertanyaan Kode Genie dan itu merespons dengan informasi yang relevan, termasuk kutipan dari dokumentasi Databricks. |
| Saran sebaris dan pelengkapan otomatis | Dapatkan bantuan menulis kode dengan saran sebaris. |
| Perbaikan cepat | Kode Genie secara otomatis menyarankan perbaikan untuk kesalahan dasar yang dapat Anda pilih untuk diterima dan dijalankan. |
| Diagnosa kesalahan | Kode Genie menganalisis kesalahan yang lebih kompleks, termasuk kesalahan lingkungan, dan mencoba memperbaikinya. |
| Perintah /slash | Gunakan perintah /slash untuk perintah umum. |
| Pintasan perintah | Bekerja dengan Genie Code secara langsung di sel notebook. |
| Penyaringan data | Memfilter data menggunakan bahasa alami di permukaan yang didukung. |
| Menjelajahi data sampel | Jelajahi contoh data tabel di Catalog Explorer menggunakan bahasa alami di Catalog Explorer. |
Tutorial
Untuk memulai, coba tutorial Kode Genie:
| Tutorial Kode Genie | Deskripsi |
|---|---|
| Tutorial analisis segmentasi | Gunakan Kode Genie untuk menjalankan segmentasi pelanggan end-to-end langsung di dalam buku catatan Databricks. |
Ketersediaan geografis fitur Kode Genie
Kode Genie adalah Layanan yang Ditunjuk yang menggunakan Geos untuk mengelola residensi data saat memproses konten pelanggan. Untuk mempelajari selengkapnya tentang ketersediaan fitur Kode Genie di area geografis yang berbeda, lihat Databricks Designated Services.
Petunjuk / Saran
Jika Anda tidak dapat mengaktifkan Kode Genie, Anda mungkin perlu menonaktifkan Memberlakukan pemrosesan data dalam Geografi ruang kerja untuk fitur AI. Lihat Aktifkan pemrosesan lintas Geo.