Konsep Databricks SQL

Halaman ini memperkenalkan konsep inti yang Anda butuhkan untuk menggunakan Databricks SQL secara efektif.

Antarmuka dan alat

Antarmuka	Deskripsi
Editor SQL	Antarmuka berbasis browser untuk menulis dan menjalankan kueri SQL. Termasuk bantuan AI terintegrasi, komentar kode, dan riwayat versi.
AI/BI	Solusi kecerdasan bisnis yang mencakup dasbor dan Genie Spaces untuk analisis data mandiri dan eksplorasi data berbasis percakapan.
Notebooks	Dokumen interaktif yang menggabungkan SQL dengan Python, Scala, atau R. Lampirkan buku catatan ke gudang SQL untuk menjalankan SQL bersama bahasa lain.
Tampilan metrik	Lapisan semantik untuk menentukan metrik bisnis yang dapat digunakan kembali dengan perhitungan yang konsisten di seluruh kueri dan dasbor.
Pemberitahuan	Monitor otomatis yang mengevaluasi hasil kueri terhadap kondisi dan mengirimkan pemberitahuan saat kondisi terpenuhi.
Pekerjaan	Eksekusi terjadwal kueri SQL untuk alur kerja pemrosesan dan pelaporan data otomatis.
ETL	Tentukan dan refresh tabel streaming dan tampilan materialisasi di Databricks SQL untuk alur ETL bertahap.
REST API	Antarmuka terprogram untuk mengotomatiskan dan mengelola objek Databricks SQL.

Kueri dan komputasi

Konsep	Deskripsi
Pertanyaan	Pernyataan SQL yang mengambil atau mengubah data. Kueri di Databricks SQL disimpan, di-versi, dan dapat digunakan kembali.
Gudang SQL	Sumber daya komputasi yang menjalankan kueri SQL. Semua antarmuka Databricks SQL menjalankan kueri pada gudang SQL.
Riwayat kueri	Catatan kueri yang dijalankan termasuk waktu eksekusi, penggunaan sumber daya, dan karakteristik performa.
Profil kueri	Tampilan terperinci dari rencana eksekusi kueri. Gunakan untuk mengidentifikasi hambatan dan peluang pengoptimalan.
Visualisasi	Representasi grafis hasil kueri, seperti bagan batang, bagan garis, atau tabel.

Manajemen data

Konsep	Deskripsi
Dasbor	Kumpulan visualisasi dan komentar yang dibuat dari satu atau beberapa kueri. Dasbor dapat dibagikan dan mendukung pemfilteran interaktif.
Tampilan metrik	Definisi bernama yang dapat digunakan kembali dari metrik bisnis yang didukung oleh ekspresi SQL. Memberlakukan penghitungan yang konsisten di seluruh tim dan alat.
Tabel streaming	Tabel yang menyerap data secara bertahap dari sumber streaming, dikelola oleh alur Databricks SQL.
Tampilan materialisasi	Tampilan yang telah dikompilasi yang hasilnya disimpan dan di-refresh secara otomatis oleh alur Databricks SQL.

Autentikasi dan otorisasi

Konsep	Deskripsi
Pengguna dan grup	Pengguna adalah individu unik dengan akses ke ruang kerja Azure Databricks. Grup adalah kumpulan pengguna yang dikelola bersama untuk tujuan kontrol akses.
Token akses pribadi	Kredensial yang digunakan untuk mengautentikasi ke REST API dan untuk menghubungkan alat pihak ketiga ke gudang SQL.
Daftar kontrol akses	Sekumpulan izin yang dilampirkan ke objek yang mengontrol prinsipal mana yang dapat melakukan tindakan mana di atasnya.
Katalog Unity	Lapisan tata kelola untuk Azure Databricks. Menyediakan kontrol akses terpusat, audit, silsilah data, dan penemuan data di seluruh ruang kerja.