Gambaran umum pengembangan aplikasi AI

Dokumentasi ini dirancang untuk pengembang berpengalaman yang baru membangun aplikasi AI generatif di Azure menggunakan Azure Services dan bahasa pemrograman favorit mereka.

Pengantar AI generatif untuk pengembang

AI generatif membuka banyak kemungkinan baru untuk aplikasi. Sebagai pengembang, penting bagi Anda untuk mengembangkan model mental yang memetakan bagaimana terminologi dan teknologi baru yang terkait dengan AI generatif cocok dengan apa yang sudah Anda pahami. Serangkaian artikel berikut menunjukkan kepada Anda bagaimana pengalaman pengembangan Anda saat ini berlaku untuk AI generatif.

• Pengantar untuk mengembangkan aplikasi AI generatif untuk pengembang berpengalaman
• Konsep dan pertimbangan penting untuk pengembang yang membangun solusi AI generatif
• Menambah Model Bahasa Besar dengan Generasi Retrieval-Augmented dan Penyempurnaan
• Membangun sistem generasi Retrieval-Augmented tingkat lanjut

Desain aplikasi AI

Merancang aplikasi AI melibatkan pemahaman kebutuhan pengguna, memilih model AI yang sesuai, dan mengintegrasikannya secara efektif ke dalam arsitektur aplikasi Anda. Sumber daya berikut memberikan panduan tentang praktik terbaik untuk merancang aplikasi yang didukung AI.

• Pola orkestrasi agen AI
• Merancang aplikasi AI Anda untuk mendukung siklus hidup model fondasi

Template Aplikasi AI

Templat aplikasi AI memberi Anda sampel referensi yang terawat dan mudah disebarkan dengan baik yang menyediakan titik awal berkualitas tinggi untuk aplikasi AI Anda.

Ada dua kategori templat aplikasi AI, blok penyusun dan solusi menyeluruh. Blok penyusun adalah sampel skala yang lebih kecil yang berfokus pada skenario dan tugas tertentu. Solusi menyeluruh adalah sampel referensi komprehensif termasuk dokumentasi, kode sumber, dan penyebaran untuk memungkinkan Anda mengambil dan memperluas untuk tujuan Anda sendiri.

Untuk meninjau daftar templat kunci yang tersedia untuk setiap bahasa pemrograman, lihat Templat aplikasi AI. Untuk menelusuri semua templat yang tersedia, lihat templat aplikasi AI di galeri Templat Aplikasi AI.

Salah satu templat paling populer adalah obrolan dengan sampel data Anda menggunakan Azure OpenAI dan Azure AI Search.

.JARING

• Memulai obrolan dengan sampel data Anda sendiri dalam .NET
• Kode sumber

Jawa

• Mulai obrolan dengan sampel data Anda sendiri untuk Java
• Kode sumber
• Video

Ular sawah

• Mulai menggunakan obrolan menggunakan sampel data Anda sendiri untuk Python
• Kode sumber

JavaScript

• Mulai menggunakan obrolan menggunakan sampel data Anda sendiri untuk JavaScript
• Kode sumber
• Video (frontend JavaScript dan backend Python)

Protokol Agen dan Konteks Model (MCP)

Bagi pengembang yang tertarik untuk membangun aplikasi AI yang lebih canggih, termasuk agen yang dapat berinteraksi dengan berbagai layanan dan API, kami menyediakan sumber daya dan templat yang komprehensif.

• Bangun Agen menggunakan Protokol Konteks Model di Azure - Pelajari cara membangun agen cerdas yang dapat melakukan tugas kompleks dengan menggunakan Protokol Konteks Model (MCP) di Azure.
• Membangun server TYPEScript MCP menggunakan server Azure Container Apps - Panduan langkah demi langkah untuk membuat server MCP berbasis TypeScript yang dihosting di Azure Container Apps
• Buat agen bertenaga OpenAI menggunakan MCP - Tutorial tentang membangun agen bertenaga OpenAI menggunakan MCP dengan .NET.

Autentikasi dan keamanan

Membangun aplikasi AI memerlukan autentikasi dan keamanan yang kuat untuk melindungi data dan memenuhi peraturan. Artikel berikut menjelaskan cara mengamankan aplikasi AI Anda di Azure.

• Perencanaan keamanan untuk aplikasi berbasis LLM

• Menggunakan Azure OpenAI tanpa kunci

• Menggunakan Pencarian Azure AI tanpa kunci

Lebih banyak sumber daya menurut bahasa

Setiap halaman gambaran umum bahasa menautkan ke artikel populer, sampel, dokumentasi, dan lebih spesifik untuk bahasa atau platform pemrograman pilihan Anda.

• Ular sawah
• JavaScript
• Jawa
• .JARING