Solusi data untuk aplikasi Python di Azure

Azure menawarkan berbagai solusi database dan penyimpanan yang dikelola sepenuhnya, termasuk database relasional, NoSQL, dan dalam memori, dengan dukungan untuk teknologi kepemilikan dan sumber terbuka. Anda juga dapat memilih dari layanan penyimpanan objek, blok, dan file. Artikel berikut ini dapat membantu Anda mulai menggunakan opsi ini dengan Python di Azure.

Database

• PostgreSQL: Membangun aplikasi perusahaan yang dapat diskalakan, aman, dan dikelola sepenuhnya menggunakan PostgreSQL sumber terbuka. Anda dapat menskalakan postgreSQL simpul tunggal untuk performa tinggi atau memigrasikan beban kerja PostgreSQL dan Oracle yang ada ke cloud.

  • Mulai cepat: Menggunakan Python untuk menyambungkan dan mengkueri data di Azure Database for PostgreSQL - Server Fleksibel
  • Panduan Mulai Cepat: Menggunakan Python untuk menyambungkan dan melakukan kueri data di Azure Database for PostgreSQL - Server Tunggal
  • Menyebarkan aplikasi web Python (Django atau Flask) dengan PostgreSQL di Azure App Service

• MySQL: Membangun aplikasi yang dapat diskalakan menggunakan database MySQL yang dikelola sepenuhnya dan cerdas di cloud.

  • Mulai cepat: Menggunakan Python untuk menyambungkan dan mengkueri data di Azure Database for MySQL - Server Fleksibel
  • Mulai cepat: Menggunakan Python untuk menyambungkan dan mengkueri data di Azure Database for MySQL

• Azure SQL: Bangun aplikasi yang dapat diskalakan dengan platform database SQL yang dikelola sepenuhnya dan cerdas di cloud.

  • Mulai Cepat: Menggunakan Python untuk mengkueri database di Azure SQL Database atau Azure SQL Managed Instance

NoSQL, blob, tabel, file, grafik, dan cache

• Cosmos DB: Membangun aplikasi latensi rendah, ketersediaan tinggi dalam skala global, atau memigrasikan Cassandra, MongoDB, dan beban kerja NoSQL lainnya ke cloud.

  • Panduan Memulai Cepat: Azure Cosmos DB untuk Pustaka Klien NoSQL di Python
  • Quickstart: Azure Cosmos DB untuk MongoDB dengan Python dan driver MongoDB
  • Mulai cepat: Membangun aplikasi Cassandra dengan Python SDK dan Azure Cosmos DB
  • Mulai cepat: Membangun API untuk aplikasi Table dengan Python SDK dan Azure Cosmos DB
  • Mulai cepat: Azure Cosmos DB untuk pustaka Apache Gremlin untuk Python

• Penyimpanan blob: Penyimpanan objek yang aman dan dapat diskalakan secara besar-besaran untuk aplikasi cloud-native, data lake, arsip, komputasi berperforma tinggi (HPC), dan pembelajaran mesin.

  • Mulai cepat: Pustaka klien Azure Blob Storage untuk Python
  • Sampel Azure Storage menggunakan pustaka klien Python v12

• Azure Data Lake Storage Gen2: Data lake yang dapat diskalakan dan aman dioptimalkan untuk analitik berkinerja tinggi.

  • Gunakan Python untuk mengelola direktori dan file di Azure Data Lake Storage Gen2
  • Menggunakan Python untuk mengelola ACL di Azure Data Lake Storage Gen2

• Penyimpanan file: Berbagi file cloud tingkat perusahaan sederhana, aman, dan tanpa server.

  • Dikembangkan untuk Azure Files dengan Python

• Redis Cache: Mempercepat performa aplikasi dengan penyimpanan data dalam memori yang dapat diskalakan yang kompatibel dengan sumber terbuka.

  • Mulai Cepat: Menggunakan Azure Cache for Redis di Java

Data besar dan analitik

• Analitik Azure Data Lake: Layanan analitik bayar per pekerjaan yang dikelola sepenuhnya yang memberikan pemrosesan data paralel yang kuat dengan keamanan, audit, dan dukungan tingkat perusahaan bawaan.

  • Mengelola Azure Data Lake Analytics menggunakan Python
  • Mengembangkan U-SQL dengan Python untuk Azure Data Lake Analytics di Visual Studio Code

• Azure Data Factory: Layanan integrasi data terkelola penuh yang memungkinkan Anda membangun, mengatur, dan mengotomatiskan pergerakan dan transformasi data secara visual di berbagai sumber data.

  • Mulai Cepat: Buat pabrik data dan alur menggunakan Python
  • Mengubah data dengan menjalankan aktivitas Python di Azure Databricks

• Azure Event Hubs: Layanan penyerapan telemetri skala hiper yang dikelola sepenuhnya yang dirancang untuk mengumpulkan, mengubah, dan menyimpan jutaan peristiwa per detik dari perangkat dan aplikasi yang terhubung.

  • Mengirim peristiwa ke atau menerima peristiwa dari pusat aktivitas dengan menggunakan Python
  • Mengambil data Azure Event Hubs di Azure Storage dan membacanya dengan menggunakan Python (azure-eventhub)

• HDInsight: Layanan cloud terkelola penuh yang menjalankan kerangka kerja sumber terbuka populer seperti Hadoop dan Spark, didukung oleh SLA 99,9% untuk analitik big data tingkat perusahaan.

  • Menggunakan Alat Spark & Hive untuk Visual Studio Code

• Azure Databricks: Platform analitik berbasis Apache® Spark™ yang dikelola sepenuhnya, cepat, mudah, dan kolaboratif yang dioptimalkan untuk beban kerja big data dan AI di Azure.

  • Menyambungkan ke Azure Databricks dari Excel, Python, atau R
  • Mulai menggunakan Azure Databricks
  • Tutorial: Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Databricks & Spark

• Azure Synapse Analytics: Layanan analitik terkelola penuh yang menyatukan integrasi data, pergudangan data perusahaan, dan analitik big data ke dalam satu platform.

  • Mulai cepat: Menggunakan Python untuk mengkueri database di Azure SQL Database atau Azure SQL Managed Instance (termasuk Azure Synapse Analytics)