Catatan
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba masuk atau mengubah direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba mengubah direktori.
Artikel berikut ini membantu Anda mulai menggunakan Azure Machine Learning. REST API Azure Machine Learning v2, ekstensi Azure CLI, dan Python SDK dirancang untuk menyederhanakan seluruh siklus hidup pembelajaran mesin dan mempercepat alur kerja produksi. Tautan dalam artikel ini menargetkan v2, yang direkomendasikan jika Anda memulai proyek pembelajaran mesin baru.
Memulai Langkah Pertama
Di Azure Machine Learning, ruang kerja adalah sumber daya utama yang mengatur dan mengelola semua yang Anda buat, seperti himpunan data, model, dan eksperimen.
- Mulai cepat: Mulai menggunakan Azure Pembelajaran Mesin
- Mengelola ruang kerja Azure Pembelajaran Mesin di portal atau dengan Python SDK (v2)
- Menjalankan notebook Jupyter di ruang kerja Anda
- Tutorial: Pengembangan model di stasiun kerja cloud
Terapkan model
Sebarkan model untuk prediksi pembelajaran mesin dengan latensi rendah dan waktu nyata.
- Tutorial: Perancang - menyebarkan model pembelajaran mesin
- Menyebarkan dan menilai model pembelajaran mesin menggunakan titik akhir online
Pembelajaran mesin otomatis
Automated ML (AutoML) mengacu pada proses penyederhanaan pengembangan model pembelajaran mesin dengan mengotomatiskan tugas berulang dan memakan waktu.
- Melatih model regresi dengan AutoML dan Python (SDK v1)
- Menyiapkan pelatihan AutoML untuk data tabular dengan Azure Machine Learning CLI dan Python SDK (v2)
Akses data
Dengan Azure Machine Learning, Anda dapat mengimpor data dari komputer lokal Anda atau menyambungkan ke layanan penyimpanan cloud yang ada.
- Membuat dan mengelola aset data
- Tutorial: Mengunggah, mengakses, dan menjelajahi data Anda di Azure Machine Learning
- Mengakses data dalam pekerjaan
Alur pembelajaran mesin
Gunakan alur pembelajaran mesin untuk membangun alur kerja yang menghubungkan berbagai tahap proses ML.