Azure Lab Services - Panduan admin
Administrator teknologi informasi (TI) yang mengelola sumber daya cloud universitas biasanya bertanggung jawab untuk menyiapkan rencana lab untuk sekolah mereka. Setelah mereka menyiapkan rencana lab, administrator atau pendidik membuat lab yang terkait dengan rencana lab. Artikel ini memberikan gambaran umum tingkat tinggi tentang sumber daya Azure yang terlibat dan panduan untuk membuatnya.
Catatan
Artikel ini mereferensikan fitur yang tersedia dalam paket lab, yang menggantikan akun lab.
Bergantung pada pengaturan untuk paket lab, beberapa sumber daya dihosting di langganan Anda atau dalam langganan yang dikelola oleh Azure Lab Services.
- VM Lab dihosting dalam langganan Azure yang dimiliki Azure Lab Services.
- Paket lab, lab, galeri komputasi, dan versi gambar dan dihosting dalam langganan Anda.
- Jaringan virtual dan sumber daya terkait jaringan untuk VM lab dihosting dalam langganan Anda, jika Anda menggunakan jaringan tingkat lanjut. Jika tidak, jaringan virtual dihosting dalam langganan yang dikelola oleh Azure Lab Services.
- Anda dapat memiliki paket lab, lab, dan galeri komputasi dalam grup sumber daya yang sama atau grup sumber daya yang berbeda.
Catatan
Jika Anda masih menggunakan akun lab, lihat Panduan administrator saat menggunakan akun lab.
Untuk informasi selengkapnya, lihat Dasar-dasar arsitektur Labs.
Langganan
Universitas Anda mungkin memiliki satu atau beberapa langganan Azure. Anda menggunakan langganan untuk mengelola tagihan dan keamanan untuk sumber daya dan layanan Azure yang digunakan di dalamnya, termasuk paket lab dan lab.
Hubungan antara paket lab dan langganannya penting karena:
- Penagihan dilaporkan melalui langganan yang berisi paket lab.
- Anda dapat memberi pengguna kemampuan penyewa Microsoft Entra langganan untuk mengelola paket lab dan lab Azure Lab Services. Anda dapat menambahkan seseorang sebagai pemilik paket lab, kontributor paket lab, pembuat lab, atau pemilik lab. Untuk informasi selengkapnya tentang peran RBAC bawaan, lihat Mengelola identitas.
Komputer virtual (VM) Labs Services dikelola dan dihosting untuk Anda dalam langganan yang dimiliki Azure Lab Services.
Grup sumber daya
Langganan berisi satu atau beberapa grup sumber daya. Grup sumber daya membuat pengelompokan logis sumber daya Azure yang digunakan bersama-sama dalam solusi yang sama.
Sebelum Anda membuat paket lab, konfigurasikan grup sumber daya yang berisi paket lab. Beri nama grup sumber daya Anda dengan hati-hati. Lab dikelompokkan menurut nama grup sumber daya di portal web Lab Services: https://labs.azure.com.
Anda juga memerlukan grup sumber daya saat membuat Azure Compute Gallery. Anda dapat menempatkan paket lab dan galeri komputasi di grup sumber daya yang sama atau di grup sumber daya terpisah. Jika Anda berencana untuk berbagi galeri komputasi di berbagai solusi, Anda dapat memilih pendekatan kedua.
Kami menyarankan agar Anda menginvestasikan waktu di muka untuk merencanakan struktur grup sumber daya Anda. Tidak dimungkinkan untuk mengubah paket lab atau grup sumber daya galeri komputasi setelah Anda membuatnya. Jika Anda perlu mengubah grup sumber daya untuk sumber daya ini, Anda perlu menghapus dan membuatnya kembali.
Paket lab
Rencana lab adalah sekumpulan konfigurasi yang memengaruhi pembuatan lab. Rencana lab dapat dikaitkan dengan nol atau lebih lab. Saat mulai menggunakan Azure Lab Services, Anda mungkin memiliki satu paket lab. Saat penggunaan lab Anda meningkat, Anda dapat memilih untuk membuat lebih banyak rencana lab.
Daftar berikut menyoroti skenario di mana Anda mungkin menginginkan lebih dari satu paket lab.
Mengelola persyaratan kebijakan yang berbeda di seluruh laboratorium
Saat membuat paket lab, Anda menetapkan kebijakan yang berlaku untuk semua lab yang dibuat di dalamnya, seperti:
- Jaringan virtual Azure dengan sumber daya bersama yang dapat diakses oleh laboratorium. Misalnya, Anda mungkin memiliki sekumpulan lab yang memerlukan akses ke server lisensi dalam jaringan virtual.
- Gambar komputer virtual yang dapat digunakan laboratorium untuk membuat VM. Misalnya, Anda mungkin memiliki sekumpulan laboratorium yang memerlukan akses ke VM Data Science untuk gambar Linux Azure Marketplace.
Jika setiap lab Anda memiliki persyaratan kebijakan yang unik, Anda mungkin perlu membuat rencana lab terpisah untuk mengelola setiap lab secara terpisah.
Mengisolasi laboratorium percontohan dari laboratorium aktif atau produksi
Anda mungkin ingin menguji coba perubahan kebijakan untuk rencana lab tanpa memengaruhi lab aktif Anda. Membuat rencana lab terpisah untuk tujuan pilot memungkinkan Anda mengisolasi perubahan.
Laboratorium
Laboratorium berisi VM yang masing-masing ditugaskan untuk satu siswa. Secara umum, Anda dapat mengharapkan untuk:
- Memiliki satu laboratorium untuk setiap kelas.
- Buat satu set lab baru untuk setiap semester, kuartal, atau sistem akademik lainnya yang Anda gunakan. Untuk kelas yang perlu menggunakan gambar yang sama, Anda harus menggunakan galeri komputasi. Dengan cara ini, Anda dapat menggunakan kembali gambar di seluruh laboratorium dan periode akademik.
Saat Anda menentukan cara menyusun lab Anda, pertimbangkan poin-poin berikut:
Semua VM dalam laboratorium disebarkan dengan gambar yang sama yang dipublikasikan
Akibatnya, jika Anda memiliki kelas yang memerlukan gambar lab yang berbeda untuk diterbitkan pada saat yang sama, Anda harus membuat lab terpisah untuk setiap gambar.
Kuota penggunaan ditetapkan pada tingkat lab dan berlaku untuk semua pengguna di dalam lab
Untuk mengatur kuota yang berbeda untuk pengguna, Anda harus membuat lab terpisah. Namun, Anda dapat menambahkan lebih banyak jam ke pengguna tertentu setelah Anda menetapkan kuota.
Jadwal startup atau matikan diatur di tingkat lab dan berlaku untuk semua VM di dalam lab
Mirip dengan pengaturan kuota, jika Anda perlu mengatur jadwal yang berbeda untuk pengguna, Anda perlu membuat lab terpisah untuk setiap jadwal.
Secara default, setiap lab memiliki jaringan virtual sendiri. Jika Anda menggunakan jaringan tingkat lanjut, setiap lab menggunakan jaringan yang ditentukan.
Azure Compute Gallery
Azure Compute Gallery dilampirkan ke paket lab. Ini berfungsi sebagai repositori pusat untuk gambar yang disimpan. Gambar disimpan di galeri saat pendidik mengekspornya dari VM templat lab. Setiap kali pendidik mengubah VM templat dan mengekspornya, definisi gambar atau versi baru dibuat di galeri.
Pendidik dapat menerbitkan versi gambar dari galeri komputasi saat mereka membuat lab baru. Meskipun galeri menyimpan beberapa versi gambar, pendidik hanya dapat memilih versi terbaru saat membuat lab. Versi terbaru dipilih berdasarkan nilai tertinggi MajorVersion, lalu MinorVersion, lalu Patch. Untuk informasi selengkapnya tentang versi, lihat Versi gambar.
Galeri komputasi adalah sumber daya opsional. Jika Anda mulai dengan hanya beberapa lab, Anda mungkin tidak segera membutuhkannya. Galeri komputasi menawarkan banyak manfaat yang berguna saat Anda meningkatkan skala ke lebih banyak lab:
Anda dapat menyimpan dan mengelola versi gambar VM templat
Berguna untuk membuat gambar kustom atau membuat perubahan, seperti konfigurasi dan perangkat lunak, ke gambar dari galeri Marketplace Azure. Misalnya, untuk mengharuskan perangkat lunak atau alat yang berbeda diinstal. Daripada mengharuskan siswa menginstal prasyarat ini secara manual sendiri, Anda dapat mengekspor versi gambar VM templat yang berbeda ke galeri komputasi. Anda dapat menggunakan versi gambar ini saat membuat lab baru.
Anda dapat berbagi dan menggunakan kembali gambar VM template di seluruh laboratorium
Anda dapat menyimpan dan menggunakan kembali gambar sehingga Anda tidak perlu mengonfigurasinya dari awal setiap kali Anda membuat lab baru. Misalnya, jika beberapa kelas perlu menggunakan gambar yang sama, buat dan ekspor ke galeri komputasi sehingga dapat dibagikan di seluruh lab.
Anda dapat mengunggah gambar kustom Anda sendiri dari lingkungan lain di luar laboratorium
Anda dapat mengunggah gambar kustom lingkungan lain di luar konteks laboratorium. Misalnya, Anda dapat mengunggah gambar dari lingkungan lab fisik Anda sendiri atau dari Azure VM ke galeri komputasi. Setelah mengimpor gambar ke galeri, Anda kemudian dapat menggunakan gambar untuk membuat lab.
Untuk mengelompokkan gambar galeri komputasi secara logis, Anda dapat menggunakan salah satu metode berikut:
- Buat beberapa galeri komputasi. Setiap paket lab hanya dapat terhubung ke satu galeri komputasi, sehingga opsi ini juga mengharuskan Anda untuk membuat beberapa paket lab.
- Gunakan satu galeri komputasi yang dibagikan oleh beberapa paket lab. Dalam hal ini, setiap paket lab hanya dapat mengaktifkan gambar yang berlaku untuk lab dalam paket tersebut.
Penamaan
Saat Anda mulai menggunakan Azure Lab Services, kami sarankan Anda membuat konvensi penamaan untuk sumber daya Azure dan Azure Lab Services. Untuk pembatasan penamaan sumber daya, lihat Aturan penamaan dan batasan Microsoft.LabServices. Meskipun konvensi penamaan yang Anda buat unik untuk kebutuhan organisasi Anda, tabel berikut ini menyediakan panduan:
| Jenis Sumber Daya | Peran | Pola yang disarankan | Contoh |
|---|---|---|---|
| Grup sumber daya | Berisi satu atau beberapa paket lab, lab, atau galeri komputasi. | rg-labs-{org-name}-{env}-{instance}, rg-labs-{dept-name}-{env}-{instance} | rg-labs-contoso-pilot, rg-labs--math-prod-001 |
| Paket lab | Templat untuk lab yang baru dibuat. | lp-{org-name}-{env}-{instance}, lp-{dept-name}-{env}-{instance} | lp-contoso, lp-contoso-pilot, lp-math-001 |
| Laboratorium | Berisi VM siswa. | {class-name}-{time}-{pendidik} | CS101-Fall2021, CS101-Fall2021-JohnDoe |
| Azure Compute Gallery | Berisi versi gambar VM. | sig-{org-name}-{env}-{instance}, sig-{dept-name}-{env}-{instance} | sig-contoso-001, sig-math-prod |
Dalam tabel lanjutan, pola nama yang disarankan menggunakan beberapa istilah dan token:
| Istilah/token pola | Definisi | Contoh |
|---|---|---|
| {org-name} | Token untuk nama pendek organisasi tanpa spasi. | contoso |
| {dept-name} | Token untuk nama pendek departemen dalam organisasi. | matematika, bio, cs |
| {env} | Token untuk nama lingkungan. | prod untuk produksi, pilot untuk pengujian kecil |
| {instance} | Nomor untuk mengidentifikasi instans jika beberapa sumber daya dibuat. | 001, 123 |
| {class-name} | Token untuk nama pendek atau kode untuk kelas yang didukung. | CS101, BIO101 |
| {pendidik} | Alias pendidik yang menjalankan lab. | johndoe |
| {time} | Token untuk nama pendek (tanpa spasi) untuk waktu kelas ditawarkan. | Spring2021, Dec2021 |
| Rg | Menunjukkan sumber daya adalah grup sumber daya. | |
| Lp | Menunjukkan sumber daya adalah rencana lab. | |
| sig | Menunjukkan sumber daya adalah galeri komputasi. |
Untuk informasi selengkapnya tentang penamaan sumber daya Azure lainnya, lihat Konvensi penamaan untuk sumber daya Azure.
Wilayah
Saat menyiapkan sumber daya Azure Lab Services, Anda harus menyediakan wilayah atau lokasi pusat data yang menghosting sumber daya. Paket lab dapat mengaktifkan satu atau beberapa wilayah untuk membuat lab.
Grup Sumber Daya. Kawasan ini menentukan pusat data tempat informasi tentang grup sumber daya disimpan. Sumber daya Azure dapat berada di wilayah yang berbeda dari grup sumber daya tempat sumber daya berada.
Rencana lab. Lokasi paket lab menunjukkan wilayah tempat sumber daya berada. Ketika paket lab terhubung ke jaringan virtual Anda sendiri, jaringan harus berada di wilayah yang sama dengan rencana lab. Selain itu, lab dibuat di wilayah Azure yang sama dengan jaringan virtual tersebut.
Lab. Lokasi tempat lab ada bervariasi. Tidak perlu berada di lokasi yang sama dengan rencana lab. Administrator mengontrol wilayah mana lab dapat dibuat melalui pengaturan paket lab.
Sebagai aturan umum, atur wilayah sumber daya ke wilayah yang paling dekat dengan penggunanya. Untuk lab, ini berarti membuat lab yang paling dekat dengan siswa Anda. Untuk kursus yang siswanya berada di seluruh dunia, cobalah untuk membuat lab yang terletak di pusat atau membagi kelas menjadi beberapa lab sesuai dengan wilayah.
Catatan
Untuk membantu memastikan bahwa suatu wilayah memiliki kapasitas VM yang memadai, kapasitas permintaan pertama.
Ukuran VM
Ketika administrator atau pembuat lab membuat lab, mereka dapat memilih dari berbagai ukuran VM, tergantung pada kebutuhan ruang kelas mereka. Ketersediaan ukuran VM tertentu tergantung pada wilayah tempat paket lab Anda berada. Pelajari bagaimana Anda dapat meminta lebih banyak kapasitas.
Untuk informasi tentang ukuran VM dan biayanya, lihat Harga Azure Lab Services.
Ukuran VM default
| Ukuran | vCPU minimum | Memori minimum: GiB | Seri | Penggunaan yang disarankan |
|---|---|---|---|---|
| Bentuk dan | 2 | 4 | Standard_F2s_v2 | Paling cocok untuk baris perintah, membuka browser web, server web lalu lintas rendah, database kecil hingga menengah. |
| Medium | 4 | 8 | Standard_F4s_v2 | Paling cocok untuk database hubungan, penembolokan dalam memori, dan analitik. |
| Sedang (virtualisasi berlapis) | 4 | 16 | Standard_D4s_v4 | Paling cocok untuk database hubungan, penembolokan dalam memori, dan analitik. Ukuran ini mendukung virtualisasi berlapis. |
| Bentuk dan | 8 | 16 | Standard_F8s_v2 | Paling cocok untuk aplikasi yang membutuhkan CPU lebih cepat, kinerja disk lokal yang lebih baik, database besar, cache memori besar. |
| Besar (virtualisasi berlapis) | 8 | 32 | Standard_D8s_v4 | Paling cocok untuk aplikasi yang membutuhkan CPU lebih cepat, kinerja disk lokal yang lebih baik, database besar, cache memori besar. Ukuran ini mendukung virtualisasi berlapis. |
| GPU Kecil (Komputasi) | 8 | 56 | Standard_NC8as_T4_v3 | Paling cocok untuk aplikasi intensif komputer seperti AI dan pembelajaran mendalam. |
| GPU Kecil (Visualisasi) | 8 | 28 | Standard_NVas_v4 | (Hanya Windows) Paling cocok untuk visualisasi jarak jauh, streaming, game, dan pengodean menggunakan kerangka kerja seperti OpenGL dan DirectX. |
| GPU Sedang (visualisasi) | 12 | 112 | Standard_NV12s_v3 | (Hanya Windows) Paling cocok untuk visualisasi jarak jauh, streaming, game, dan pengodean menggunakan kerangka kerja seperti OpenGL dan DirectX. |
Ukuran VM alternatif
Untuk melayani Anda dengan lebih baik di lokasi di mana ada permintaan tinggi, Anda dapat memilih dari daftar ukuran VM alternatif .
| Ukuran | vCPU minimum | Memori minimum: GiB | Seri | Penggunaan yang disarankan |
|---|---|---|---|---|
| GPU Kecil Alternatif (Komputasi) | 6 | 112 | Standard_NC6s_v3 | Paling cocok untuk aplikasi intensif komputer seperti AI dan pembelajaran mendalam. |
| GPU Kecil Alternatif (Visualisasi) | 6 | 55 | Standard_NV6ads_A10_v5 | (Hanya Windows) Paling cocok untuk visualisasi jarak jauh, streaming, game, dan pengodean menggunakan kerangka kerja seperti OpenGL dan DirectX. |
| GPU Sedang Alternatif (Visualisasi) | 12 | 110 | Standard_NV12ads_A10_v5 | (Hanya Windows) Paling cocok untuk visualisasi jarak jauh, streaming, game, dan pengodean menggunakan kerangka kerja seperti OpenGL dan DirectX. |
Ukuran VM klasik
Jika Anda membuat paket lab dan masih memiliki akun lab di langganan Azure, Anda dapat memilih dari ukuran VM yang tersedia untuk akun lab. Di antarmuka pengguna Azure Lab Services, ukuran VM ini ditandai sebagai ukuran VM klasik .
| Ukuran | vCPU minimum | Memori minimum: GiB | Seri | Penggunaan yang disarankan |
|---|---|---|---|---|
| Kecil Klasik | 2 | 4 | Standard_A2_v2 | Paling cocok untuk baris perintah, membuka browser web, server web lalu lintas rendah, database kecil hingga menengah. |
| Sedang Klasik | 4 | 8 | Standard_A4_v2 | Paling cocok untuk database hubungan, penembolokan dalam memori, dan analitik. |
| Besar Klasik | 8 | 16 | Standard_A8_v2 | Paling cocok untuk aplikasi yang membutuhkan CPU lebih cepat, kinerja disk lokal yang lebih baik, database besar, cache memori besar. |
| Medium Klasik (Virtualisasi berlapis) | 4 | 16 | Standard_D4s_v3 | Paling cocok untuk database hubungan, penembolokan dalam memori, dan analitik. Ukuran ini mendukung virtualisasi berlapis. |
| Besar Klasik (Virtualisasi berlapis) | 8 | 32 | Standard_D8s_v3 | Paling cocok untuk aplikasi yang membutuhkan CPU lebih cepat, kinerja disk lokal yang lebih baik, database besar, cache memori besar. Ukuran ini mendukung virtualisasi berlapis. |
| GPU Kecil Klasik (Komputasi) | 6 | 56 | Standard_NC6 | Paling cocok untuk aplikasi intensif komputer seperti AI dan pembelajaran mendalam. |
| GPU Kecil Klasik (Visualisasi) | 6 | 56 | Standard_NV6 | Paling cocok untuk visualisasi jarak jauh, streaming, game, dan pengkodean menggunakan kerangka kerja seperti OpenGL dan DirectX. |
| GPU Sedang Klasik (Visualisasi) | 12 | 112 | Standard_NV12s_v3 | Paling cocok untuk visualisasi jarak jauh, streaming, game, dan pengkodean menggunakan kerangka kerja seperti OpenGL dan DirectX. |
Peran RBAC
Azure Lab Services menyediakan kontrol akses berbasis peran Azure bawaan (Azure RBAC) untuk skenario manajemen umum. Individu yang memiliki profil di ID Microsoft Entra dapat menetapkan peran Azure ini kepada pengguna, grup, perwakilan layanan, atau identitas terkelola. Peran dapat memberikan atau menolak akses ke sumber daya dan operasi pada sumber daya Azure Lab Services. Pelajari selengkapnya tentang kontrol akses berbasis peran Azure di Azure Lab Services.
Pemfilteran konten
Sekolah Anda mungkin perlu melakukan pemfilteran konten untuk mencegah siswa mengakses situs web yang tidak pantas. Misalnya, Anda mungkin perlu mematuhi Children's Internet Protection Act (CIPA). Azure Lab Services tidak menawarkan dukungan bawaan untuk pemfilteran konten, dan tidak mendukung pemfilteran tingkat jaringan.
Sekolah biasanya mendekati pemfilteran konten dengan menginstal perangkat lunak non-Microsoft yang melakukan pemfilteran konten di setiap komputer. Untuk menginstal perangkat lunak pemfilteran konten di setiap komputer, Anda harus menginstal perangkat lunak pada VM templat setiap lab.
Ada beberapa poin penting yang perlu disorot sebagai bagian dari solusi ini:
- Jika Anda berencana menggunakan pengaturan matikan otomatis, Anda perlu membuka blokir beberapa nama host Azure dengan perangkat lunak non-Microsoft. Pengaturan matikan otomatis menggunakan ekstensi diagnostik yang harus dapat berkomunikasi kembali ke Lab Services. Jika tidak, pengaturan matikan otomatis gagal diaktifkan untuk lab.
- Anda mungkin juga ingin setiap siswa menggunakan akun yang tidak memiliki hak istimewa administrator pada VM mereka sehingga mereka tidak dapat menghapus instalan perangkat lunak pemfilteran konten. Menambahkan akun seperti itu harus dilakukan saat membuat lab.
Untuk informasi selengkapnya, lihat skenario jaringan yang didukung di Azure Lab Services.
Jika sekolah Anda perlu melakukan pemfilteran konten, hubungi kami dengan menggunakan Tanya Jawab Azure Lab Services untuk informasi selengkapnya.
Manajemen titik akhir
Banyak alat manajemen titik akhir, seperti Microsoft Configuration Manager, mengharuskan VM Windows memiliki pengidentifikasi keamanan mesin (SID) yang unik. Menggunakan SysPrep untuk membuat gambar umum biasanya memastikan bahwa setiap komputer Windows memiliki SID komputer baru yang unik yang dihasilkan ketika VM boot dari gambar.
Dengan Lab Services, jika Anda membuat lab dengan templat, VM lab memiliki SID yang sama. Bahkan jika Anda menggunakan gambar umum untuk membuat lab, VM templat dan komputer virtual pengguna lab semuanya memiliki SID komputer yang sama. VM memiliki SID yang sama karena gambar VM templat dalam keadaan khusus saat Anda menerbitkannya untuk membuat VM siswa.
Untuk mendapatkan VM lab dengan SID unik, buat lab tanpa VM templat. Anda harus menggunakan gambar umum dari Marketplace Azure atau Azure Compute Gallery terlampir. Untuk menggunakan Azure Compute Gallery Anda sendiri, lihat Melampirkan atau melepaskan galeri komputasi di Azure Lab Services. SID mesin dapat diverifikasi dengan menggunakan alat seperti PsGetSid.
Jika Anda berencana menggunakan alat manajemen titik akhir atau perangkat lunak serupa, kami sarankan Anda tidak menggunakan VM templat untuk lab Anda.
Microsoft Entra register/join, Microsoft Entra hybrid join, atau AD domain join
Untuk membuat lab mudah disiapkan dan dikelola, Azure Lab Services dirancang tanpa persyaratan untuk mendaftarkan/menggabungkan VM lab ke Active Directory (AD) atau ID Microsoft Entra. Akibatnya, Azure Lab Services saat ini tidak menawarkan dukungan bawaan untuk mendaftar/bergabung dengan VM lab. Dimungkinkan untuk Microsoft Entra register/join, Microsoft Entra hybrid join, atau AD domain join lab VM menggunakan mekanisme lain. Karena keterbatasan produk, kami tidak menyarankan Agar Anda mencoba mendaftar/bergabung dengan VM lab ke Direktori Aktif atau ID Microsoft Entra.
Harga
Pertimbangkan fakta-fakta ini tentang harga.
Azure Lab Services
Untuk mempelajari tentang harga, lihat Harga Azure Lab Services.
Entri penagihan di Microsoft Cost Management adalah per lab VM. Tag untuk ID paket lab dan nama lab secara otomatis ditambahkan ke setiap entri untuk analisis dan anggaran yang lebih fleksibel.
Galeri Azure Compute
Jika Anda berencana menggunakan galeri komputasi untuk menyimpan dan mengelola versi gambar, pertimbangkan harga untuk layanan galeri komputasi.
Membuat galeri komputasi dan melampirkannya ke paket lab Anda gratis. Tidak ada biaya yang dikeluarkan sampai Anda menyimpan versi gambar ke galeri. Harga untuk menggunakan galeri komputasi biasanya dapat diabaikan. Karena harga tidak termasuk dalam harga untuk Azure Lab Services, penting untuk memahami cara galeri menghitungnya.
Biaya penyimpanan
Untuk menyimpan versi gambar, galeri komputasi menggunakan disk terkelola hard disk drive standar (HDD) secara default. Sebaiknya gunakan disk yang dikelola HDD saat Anda menggunakan galeri komputasi dengan Lab Services. Ukuran disk yang dikelola HDD yang digunakan tergantung pada ukuran versi gambar yang sedang disimpan. Layanan Lab mendukung ukuran gambar dan disk hingga 128 GB. Untuk mempelajari tentang harga, lihat Harga disk terkelola.
Azure Lab Services tidak mendukung melampirkan disk tambahan ke templat lab atau VM lab.
Biaya replikasi dan keluar jaringan
Saat Anda menyimpan versi gambar dengan menggunakan VM templat lab, Azure Lab Services terlebih dahulu menyimpannya di wilayah sumber. Namun, Anda mungkin perlu mereplikasi versi gambar sumber ke wilayah target.
Biaya keluar jaringan terjadi saat versi gambar direplikasi dari wilayah sumber ke wilayah target. Jumlah yang dibebankan didasarkan pada ukuran versi gambar saat gambar ditransfer dari wilayah sumber. Untuk detail harga, lihat Detail harga Bandwidth.
Biaya keluar dapat dibebaskan untuk pelanggan Solusi Pendidikan. Untuk mempelajari lebih lanjut, hubungi manajer akun Anda.
Untuk informasi selengkapnya, lihat "Program transfer data apa yang ada untuk pelanggan akademik dan bagaimana cara memenuhi syarat?" di bagian FAQ halaman Program untuk lembaga pendidikan.
Untuk informasi tentang biaya untuk menyimpan gambar dan replikasinya, lihat penagihan di Azure Compute Gallery.
Cost management
Penting bagi administrator paket lab untuk mengelola biaya dengan secara rutin menghapus versi gambar yang tidak diperlukan dari galeri.
Berhati-hatilah dengan menghapus replikasi ke wilayah tertentu sebagai cara untuk mengurangi biaya. Perubahan replikasi mungkin memiliki efek buruk pada kemampuan Azure Lab Services untuk menerbitkan VM dari gambar yang disimpan di galeri komputasi.
Konten terkait
Untuk informasi selengkapnya tentang menyiapkan dan mengelola laboratorium, lihat:
Saran dan Komentar
Segera hadir: Sepanjang tahun 2024 kami akan menghentikan penggunaan GitHub Issues sebagai mekanisme umpan balik untuk konten dan menggantinya dengan sistem umpan balik baru. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat: https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Kirim dan lihat umpan balik untuk