Azure Lab Services - Panduan admin

Catatan

Artikel ini mereferensikan fitur yang tersedia sejak Pembaruan Agustus 2022, ketika rencana lab menggantikan akun lab. Untuk informasi selengkapnya, lihat Apa yang Baru dalam Pembaruan Agustus 2022.

Catatan

Jika menggunakan versi Azure Lab Services sebelum Pembaruan Agustus 2022, lihat Panduan administrator saat menggunakan akun lab.

Administrator teknologi informasi (TI) yang mengelola sumber daya cloud universitas biasanya bertanggung jawab untuk menyiapkan rencana lab untuk sekolah mereka. Setelah mereka menyiapkan rencana lab, administrator atau pendidik membuat lab yang terkait dengan rencana lab. Artikel ini menyediakan gambaran umum tingkat tinggi tentang sumber daya Azure yang terlibat dan panduan untuk membuatnya.

Bergantung pada pengaturan yang dipilih saat membuat paket lab, beberapa sumber daya akan dihosting di langganan Anda dan beberapa akan dihosting dalam langganan yang dikelola oleh Azure Lab Services.

  • VM lab dihosting dalam langganan Azure yang dimiliki oleh Azure Lab Services.
  • Paket lab, lab, galeri komputasi, dan versi gambar dan dihosting dalam langganan Anda.
  • Jika menggunakan jaringan tingkat lanjut, jaringan virtual dan sumber daya terkait jaringan untuk VM lab dihosting dalam langganan Anda. Jika tidak, jaringan virtual dihosting dalam langganan yang dikelola oleh Azure Lab Services.
  • Anda dapat memiliki paket lab, lab, dan galeri komputasi dalam grup sumber daya yang sama atau berbeda.

Untuk informasi selengkapnya tentang arsitektur, lihat Dasar-dasar arsitektur Labs.

Langganan

Universitas Anda mungkin memiliki satu atau beberapa langganan Azure. Anda menggunakan langganan untuk mengelola tagihan dan keamanan untuk semua sumber daya dan layanan Azure yang digunakan di dalamnya, termasuk paket lab dan lab.

Hubungan antara paket lab dan langganannya penting karena:

  • Penagihan dilaporkan melalui langganan yang berisi paket lab.
  • Anda dapat memberi pengguna di penyewa Azure Active Directory (Azure AD) langganan kemampuan untuk mengelola paket dan lab lab Azure Lab Services. Anda dapat menambahkan seseorang sebagai pemilik paket lab, kontributor paket lab, pembuat lab, atau pemilik lab. Untuk informasi selengkapnya tentang peran RBAC bawaan, lihat Mengelola identitas.

Komputer virtual (VM) Labs dikelola dan dihosting untuk Anda dalam langganan yang dimiliki oleh Azure Lab Services.

Grup sumber daya

Langganan berisi satu atau beberapa grup sumber daya. Grup sumber daya digunakan untuk membuat pengelompokan logis sumber daya Azure yang digunakan bersama dalam solusi yang sama.

Saat membuat paket lab, Anda harus mengonfigurasi grup sumber daya yang berisi paket lab. Beri nama grup sumber daya Anda dengan hati-hati. Lab dikelompokkan menurut nama grup sumber daya di portal web Lab Services: https://labs.azure.com.

Grup sumber daya juga diperlukan saat Anda membuat Azure Compute Gallery. Anda dapat menempatkan paket lab dan galeri komputasi di grup sumber daya yang sama atau dalam dua grup sumber daya terpisah. Anda mungkin ingin mengambil pendekatan kedua ini jika Anda berencana untuk berbagi galeri komputasi di berbagai solusi.

Kami menyarankan agar Anda menginvestasikan waktu di muka untuk merencanakan struktur grup sumber daya Anda. Tidak dimungkinkan untuk mengubah paket lab atau grup sumber daya galeri komputasi setelah dibuat. Jika Anda perlu mengubah grup sumber daya untuk sumber daya ini, Anda harus menghapus dan membuatnya kembali.

Rencana lab

Sekumpulan konfigurasi rencana lab yang memengaruhi pembuatan lab. Rencana lab dapat dikaitkan dengan nol atau lebih lab. Saat Anda mulai menggunakan Azure Lab Services, paling umum untuk memiliki satu paket lab. Saat penggunaan lab Anda meningkat, Anda dapat memilih untuk membuat lebih banyak rencana lab nanti.

Daftar berikut menyoroti skenario di mana lebih dari satu rencana lab mungkin bermanfaat:

  • Mengelola persyaratan kebijakan yang berbeda di seluruh laboratorium

    Saat membuat paket lab, Anda menetapkan kebijakan yang berlaku untuk semua lab yang baru dibuat, seperti:

    • Jaringan virtual Azure dengan sumber daya bersama yang dapat diakses oleh laboratorium. Misalnya, Anda mungkin memiliki sekumpulan lab yang memerlukan akses ke server lisensi dalam jaringan virtual.
    • Gambar komputer virtual yang dapat digunakan laboratorium untuk membuat VM. Misalnya, Anda mungkin memiliki sekumpulan laboratorium yang memerlukan akses ke VM Data Science untuk gambar Linux Azure Marketplace.

    Jika setiap lab Anda memiliki persyaratan kebijakan yang unik, mungkin bermanfaat untuk membuat rencana lab terpisah untuk mengelola setiap lab secara terpisah.

  • Mengisolasi laboratorium percontohan dari laboratorium aktif atau produksi

    Anda mungkin memiliki kasus di mana Anda ingin menguji perubahan kebijakan untuk rencana lab tanpa berpotensi memengaruhi lab aktif Anda. Dalam jenis skenario ini, membuat rencana lab terpisah untuk tujuan piloting memungkinkan Anda mengisolasi perubahan.

Laboratorium

Laboratorium berisi VM yang masing-masing ditugaskan untuk satu siswa. Secara umum, Anda dapat mengharapkan untuk:

  • Memiliki satu laboratorium untuk setiap kelas.
  • Buat serangkaian lab baru untuk setiap semester, kuartal, atau sistem akademik lain yang Anda gunakan. Untuk kelas yang perlu menggunakan gambar yang sama, Anda harus menggunakan galeri komputasi. Dengan cara ini, Anda dapat menggunakan kembali gambar di seluruh laboratorium dan periode akademik.

Saat Anda menentukan cara menyusun lab Anda, pertimbangkan poin berikut:

  • Semua VM dalam lab disebarkan dengan gambar yang sama yang diterbitkan.

    Akibatnya, jika Anda memiliki kelas yang memerlukan gambar lab yang berbeda untuk dipublikasikan pada saat yang sama, lab terpisah harus dibuat untuk setiap gambar.

  • Kuota penggunaan ditetapkan pada tingkat lab dan berlaku untuk semua pengguna di dalam lab

    Untuk mengatur kuota yang berbeda untuk pengguna, Anda harus membuat lab terpisah. Namun, Anda dapat menambahkan lebih banyak jam ke pengguna tertentu setelah Anda menetapkan kuota.

  • Jadwal startup atau matikan diatur di tingkat lab dan berlaku untuk semua VM di dalam lab

    Mirip dengan pengaturan kuota, jika Anda perlu mengatur jadwal yang berbeda untuk pengguna, Anda perlu membuat lab terpisah untuk setiap jadwal.

Secara default, setiap lab memiliki jaringan virtual sendiri. Jika Anda mengaktifkan jaringan tingkat lanjut, setiap lab akan menggunakan jaringan yang ditentukan.

Azure Compute Gallery dilampirkan ke paket lab dan berfungsi sebagai repositori pusat untuk menyimpan gambar. Gambar disimpan di galeri saat pendidik memilih untuk mengekspornya dari templat VM laboratorium. Setiap kali pendidik membuat perubahan pada template VM dan mengekspornya, definisi gambar baru dan\atau versi dibuat di galeri.

Pendidik dapat menerbitkan versi gambar dari galeri komputasi saat mereka membuat lab baru. Meskipun galeri menyimpan beberapa versi gambar, pendidik hanya dapat memilih versi terbaru selama pembuatan laboratorium. Versi terbaru dipilih berdasarkan nilai tertinggi MajorVersion, lalu MinorVersion, lalu Patch. Untuk informasi selengkapnya tentang penerapan versi, lihat Versi gambar.

Galeri komputasi adalah sumber daya opsional yang mungkin tidak Anda butuhkan segera jika Anda memulai hanya dengan beberapa lab. Namun, galeri komputasi menawarkan banyak manfaat yang berguna saat Anda meningkatkan skala ke lebih banyak lab:

  • Anda dapat menyimpan dan mengelola versi gambar VM templat

    Berguna untuk membuat gambar kustom atau membuat perubahan (perangkat lunak, konfigurasi, dan sebagainya) ke gambar dari galeri Azure Marketplace. Misalnya, adalah umum bagi pendidik untuk memerlukan perangkat lunak atau perkakas yang berbeda dipasang. Daripada mengharuskan siswa menginstal prasyarat ini secara manual sendiri, versi gambar VM templat yang berbeda dapat diekspor ke galeri komputasi. Anda kemudian dapat menggunakan versi gambar ini saat membuat lab baru.

  • Anda dapat berbagi dan menggunakan kembali gambar VM template di seluruh laboratorium

    Anda dapat menyimpan dan menggunakan kembali gambar sehingga Anda tidak perlu mengonfigurasinya dari awal setiap kali Anda membuat lab baru. Misalnya, jika beberapa kelas perlu menggunakan gambar yang sama, Anda dapat membuatnya sekali dan mengekspornya ke galeri komputasi sehingga dapat dibagikan di seluruh lab.

  • Anda dapat mengunggah gambar kustom Anda sendiri dari lingkungan lain di luar laboratorium

    Anda dapat mengunggah gambar kustom lingkungan lain di luar konteks laboratorium. Misalnya, Anda dapat mengunggah gambar dari lingkungan lab fisik Anda sendiri atau dari Azure VM ke galeri komputasi. Setelah gambar diimpor ke galeri, Anda kemudian dapat menggunakan gambar untuk membuat laboratorium.

Untuk mengelompokkan gambar galeri komputasi secara logis, Anda dapat melakukan salah satu metode berikut:

  • Membuat beberapa galeri komputasi. Setiap paket lab hanya dapat terhubung ke satu galeri komputasi, sehingga opsi ini juga mengharuskan Anda untuk membuat beberapa paket lab.
  • Gunakan satu galeri komputasi yang dibagikan oleh beberapa paket lab. Dalam hal ini, setiap paket lab hanya dapat mengaktifkan gambar yang berlaku untuk lab dalam rencana tersebut.

Penamaan

Saat Anda mulai menggunakan Azure Lab Services, kami sarankan Anda membuat konvensi penamaan untuk sumber daya terkait Azure dan Azure Lab Services. Untuk pembatasan penamaan sumber daya, lihat Aturan dan pembatasan penamaan Microsoft.LabServices. Meskipun konvensi penamaan yang Anda buat akan unik untuk kebutuhan organisasi Anda, tabel berikut ini menyediakan panduan umum:

Jenis Sumber Daya Peran Pola yang disarankan Contoh
Grup sumber daya Berisi satu atau beberapa paket lab, lab, dan/atau galeri komputasi. rg-labs-{org-name}-{env}-{instance}, rg-labs-{dept-name}-{env}-{instance} rg-labs-contoso-pilot, rg-labs--math-prod-001
Rencana lab Templat untuk lab yang baru dibuat. lp-{org-name}-{env}-{instance}, lp-{dept-name}-{env}-{instance} lp-contoso, lp-contoso-pilot, lp-math-001
Laboratorium Berisi satu atau beberapa VM siswa. {class-name}-{time}-{pendidik} CS101-Fall2021, CS101-Fall2021-JohnDoe
Azure Compute Gallery Berisi satu atau beberapa versi gambar VM sig-{org-name}-{env}-{instance}, sig-{dept-name}-{env}-{instance} sig-contoso-001, sig-math-prod

Dalam tabel lanjutan, kami menggunakan beberapa istilah dan token dalam pola nama yang disarankan. Mari kita membahas istilah-istilah itu secara lebih rinci.

Istilah/token pola Definisi Contoh
{org-name} Token untuk nama pendek organisasi tanpa spasi. Contoso
{dept-name} Token untuk nama pendek departemen dalam organisasi. matematika, bio, cs
{env} Token untuk nama lingkungan prod untuk produksi, pilot untuk tes kecil
{instance} Jumlah untuk mengidentifikasi instans jika beberapa sumber daya dibuat. 001, 123
{class-name} Token untuk nama pendek atau kode untuk kelas yang didukung. CS101, Bio101
{pendidik} Alias pendidik yang menjalankan lab. johndoe
{time} Token untuk nama pendek (tanpa spasi) untuk waktu kelas ditawarkan. Spring2021, Dec2021
Rg Menunjukkan sumber daya adalah grup sumber daya.
Lp Menunjukkan sumber daya adalah rencana lab.
sig Menunjukkan sumber daya adalah galeri komputasi.

Untuk informasi selengkapnya tentang penamaan sumber daya Azure lainnya, lihat Konvensi penamaan untuk sumber daya Azure.

Wilayah

Saat menyiapkan sumber daya Azure Lab Services, Anda diharuskan menyediakan wilayah atau lokasi pusat data yang akan menghosting sumber daya. Paket lab dapat mengaktifkan satu atau beberapa wilayah tempat lab dapat dibuat. Bagian berikutnya menjelaskan bagaimana wilayah atau lokasi dapat memengaruhi setiap sumber daya yang terlibat dengan pengaturan lab.

  • Grup Sumber Daya. Kawasan ini menentukan pusat data tempat informasi tentang grup sumber daya disimpan. Sumber daya Azure yang terkandung dalam grup sumber daya dapat berada di wilayah yang berbeda dari induknya.
  • Rencana lab. Lokasi rencana lab menunjukkan wilayah tempat sumber daya berada. Ketika paket lab terhubung ke jaringan virtual Anda sendiri, jaringan harus berada di wilayah yang sama dengan rencana lab. Selain itu, lab akan dibuat di wilayah Azure yang sama dengan jaringan virtual tersebut.
  • Lab. Lokasi tempat lab ada bervariasi, dan tidak perlu berada di lokasi yang sama dengan rencana lab. Administrator mengontrol wilayah mana lab dapat dibuat melalui pengaturan rencana lab. Aturan umum adalah mengatur wilayah sumber daya ke wilayah yang paling dekat dengan penggunanya. Untuk lab, ini berarti membuat lab yang paling dekat dengan siswa Anda. Untuk kursus online yang siswanya berada di seluruh dunia, gunakan penilaian terbaik Anda untuk membuat lab yang terletak di pusat kota. Atau Anda dapat membagi kelas menjadi beberapa laboratorium sesuai dengan wilayah siswa Anda.

Catatan

Untuk membantu memastikan bahwa suatu wilayah memiliki kapasitas VM yang memadai, penting untuk meminta kapasitas terlebih dahulu.

Ukuran VM

Saat administrator atau Pembuat Lab membuat lab, mereka dapat memilih dari berbagai ukuran VM, tergantung pada kebutuhan ruang kelas mereka. Ingatlah bahwa ketersediaan ukuran tergantung pada wilayah tempat paket lab Anda berada.

Untuk informasi tentang ukuran VM dan biayanya, lihat Harga Azure Lab Services.

Ukuran vCPU minimum Memori minimum: GiB Seri Penggunaan yang disarankan
Kecil 2 4 Standard_F2s_v2 Paling cocok untuk baris perintah, membuka browser web, server web lalu lintas rendah, database kecil hingga menengah.
Medium 4 8 Standard_F4s_v2 Paling cocok untuk database hubungan, penembolokan dalam memori, dan analitik.
Sedang (virtualisasi berlapis) 4 16 Standard_D4s_v4 Paling cocok untuk database hubungan, penembolokan dalam memori, dan analitik. Ukuran ini juga mendukung virtualisasi bersarang.
Besar 8 16 Standard_F8s_v2 Paling cocok untuk aplikasi yang membutuhkan CPU lebih cepat, kinerja disk lokal yang lebih baik, database besar, cache memori besar.
Besar (virtualisasi berlapis) 8 32 Standard_D8s_v4 Paling cocok untuk aplikasi yang membutuhkan CPU lebih cepat, kinerja disk lokal yang lebih baik, database besar, cache memori besar. Ukuran ini juga mendukung virtualisasi bersarang.
GPU Kecil (Komputasi) 6 112 Standard_NC6s_v3 Paling cocok untuk aplikasi intensif komputer seperti AI dan pembelajaran mendalam.
GPU Kecil (visualisasi) 8 28 * Standard_NVas_v4 Hanya Windows Paling cocok untuk visualisasi jarak jauh, streaming, game, dan pengkodean menggunakan kerangka kerja seperti OpenGL dan DirectX.
GPU Sedang (visualisasi) 12 112 Standard_NV12s_v3 Paling cocok untuk visualisasi jarak jauh, streaming, game, dan pengkodean menggunakan kerangka kerja seperti OpenGL dan DirectX.

Catatan

Anda mungkin tidak melihat beberapa ukuran VM yang diharapkan dalam daftar saat membuat lab. Daftar diisi berdasarkan kapasitas saat ini di wilayah yang dipilih.

Peran RBAC

Dengan kontrol akses berbasis peran (RBAC) Azure untuk akses ke paket lab dan lab, Anda dapat menetapkan peran berikut:

  • Pemilik

    Administrator yang membuat rencana lab secara otomatis diberi peran Pemilik paket lab. Peran Pemilik dapat:

    • Ubah pengaturan paket lab.
    • Beri administrator lain akses ke paket lab sebagai Pemilik atau Kontributor.
    • Memberikan akses kepada pendidik ke laboratorium sebagai Kreator, Pemilik, atau Kontributor.
    • Buat dan kelola semua lab di paket lab.
  • Kontributor

    Administrator yang diberi peran Kontributor dapat:

    • Ubah pengaturan paket lab.
    • Buat dan kelola semua lab di paket lab.

    Namun, Kontributor tidak dapat memberi pengguna lain akses ke paket lab atau lab.

  • Pembuat Lab

    Saat diatur pada rencana lab, peran ini memungkinkan akun pengguna untuk membuat lab dari rencana lab. Akun pengguna juga dapat melihat lab yang sudah ada dan berada di grup sumber daya yang sama dengan paket lab. Saat diterapkan ke grup sumber daya, peran ini memungkinkan pengguna untuk melihat lab yang ada dan membuat lab baru. Mereka akan memiliki kontrol penuh atas lab apa pun yang mereka buat saat ditetapkan sebagai Pemilik untuk lab yang dibuat. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menambahkan pengguna ke peran Pembuat Lab.

  • Kontributor Lab

    Ketika diterapkan ke lab yang ada, peran ini memungkinkan pengguna untuk sepenuhnya mengelola lab. Saat diterapkan ke grup sumber daya, peran ini memungkinkan akun pengguna untuk sepenuhnya mengelola lab yang sudah ada dan membuat lab baru di grup sumber daya tersebut.

    Perbedaan utama antara peran Pemilik lab dan Kontributor adalah bahwa hanya Pemilik yang dapat memberikan pengguna lain akses untuk mengelola laboratorium. Kontributor tidak dapat memberi pengguna lain akses untuk mengelola laboratorium.

  • Lab Operator

    Saat diterapkan ke grup sumber daya atau lab, peran ini memungkinkan pengguna memiliki kemampuan terbatas untuk mengelola lab yang ada. Peran ini tidak akan memberi pengguna kemampuan untuk membuat lab baru. Di lab yang ada, pengguna dapat mengelola pengguna, menyesuaikan kuota pengguna individual, mengelola jadwal, dan memulai/menghentikan VM. Akun pengguna akan dapat menerbitkan lab. Pengguna tidak akan memiliki kemampuan untuk mengubah kapasitas lab atau mengubah kuota di tingkat lab. Pengguna tidak akan dapat mengubah judul atau deskripsi template.

  • Asisten Lab

    Saat diterapkan ke grup sumber daya atau lab, peran ini memungkinkan pengguna untuk melihat lab yang ada. Asisten lab hanya dapat melakukan tindakan pada VM lab (mengatur ulang, memulai, menghentikan, menyambungkan) dan mengirim undangan ke lab. Mereka tidak memiliki kemampuan untuk mengubah lab, membuat lab, menerbitkan lab, mengubah kapasitas lab, atau mengelola kuota lab, kuota individu, atau jadwal.

  • Kontributor Layanan Lab

    Saat diterapkan ke grup sumber daya, memungkinkan pengguna untuk sepenuhnya mengontrol semua skenario Lab Services dalam grup sumber daya tersebut.

  • Pembaca Layanan Lab

    Saat diterapkan ke grup sumber daya, memungkinkan pengguna untuk melihat, tetapi tidak berubah, semua paket lab dan sumber daya lab. Sumber daya eksternal seperti galeri gambar dan jaringan virtual yang mungkin tersambung ke paket lab tidak disertakan.

Saat Anda menetapkan peran, ini membantu mengikuti tips berikut:

  • Biasanya, hanya administrator yang harus menjadi anggota Pemilik paket lab atau peran Kontributor. Paket lab mungkin memiliki lebih dari satu Pemilik atau Kontributor.
  • Untuk memberi pendidik kemampuan untuk membuat laboratorium baru dan mengelola laboratorium yang mereka buat, Anda hanya perlu menetapkan mereka peran Pembuat Lab.
  • Untuk memberi pendidik kemampuan untuk mengelola laboratorium tertentu, tetapi bukan kemampuan untuk membuat laboratorium baru, tetapkan mereka peran Pemilik atau Kontributor untuk setiap lab yang akan mereka kelola. Misalnya, Anda mungkin ingin mengizinkan profesor dan asisten pengajar untuk memiliki laboratorium bersama.

Untuk detail selengkapnya tentang izin yang ditetapkan untuk setiap peran, lihat Peran bawaan Azure

Pemfilteran konten

Sekolah Anda mungkin perlu melakukan pemfilteran konten untuk mencegah siswa mengakses situs web yang tidak pantas. Misalnya, untuk mematuhi Children's Internet Protection Act (CIPA). Azure Lab Services tidak menawarkan dukungan bawaan untuk pemfilteran konten, dan tidak mendukung pemfilteran tingkat jaringan.

Sekolah biasanya mendekati pemfilteran konten dengan menginstal perangkat lunak pihak ketiga yang melakukan pemfilteran konten di setiap komputer. Untuk menginstal perangkat lunak pemfilteran konten pihak ketiga di setiap komputer, Anda harus menginstal perangkat lunak pada setiap VM templat lab.

Ada beberapa poin penting yang perlu disorot sebagai bagian dari solusi ini:

  • Jika Anda berencana menggunakan pengaturan matikan otomatis, Anda harus membuka blokir beberapa nama host Azure dengan perangkat lunak pihak ke-3. Pengaturan matikan otomatis menggunakan ekstensi diagnostik yang harus dapat berkomunikasi kembali ke Layanan Laboratorium. Jika tidak, pengaturan matikan otomatis akan gagal diaktifkan untuk laboratorium.
  • Anda mungkin juga ingin meminta setiap siswa menggunakan akun non-admin di VM mereka sehingga mereka tidak dapat menghapus instalasi perangkat lunak pemfilteran konten. Menambahkan akun non-admin harus dilakukan saat membuat lab.

Jika sekolah Anda perlu melakukan pemfilteran konten, hubungi kami melalui Q&A Azure Lab Services untuk informasi selengkapnya.

Manajemen titik akhir

Banyak alat manajemen endpoint, seperti Microsoft Endpoint Manager, mengharuskan VM Windows memiliki pengidentifikasi keamanan mesin (SID) yang unik. Menggunakan SysPrep untuk membuat gambarumum biasanya memastikan bahwa setiap mesin Windows akan memiliki SID mesin baru yang unik yang dihasilkan ketika VM boot dari gambar.

Dengan Lab Services, jika Anda membuat lab dengan templat, VM lab akan memiliki SID yang sama. Bahkan jika Anda menggunakan gambar umum untuk membuat lab, templat VM dan VM siswa semuanya akan memiliki SID mesin yang sama. VM memiliki SID yang sama karena gambar templat VM berada dalam keadaan khusus ketika diterbitkan untuk membuat VM siswa.

Untuk mendapatkan VM lab dengan SID unik, buat lab tanpa templat VM. Anda harus menggunakan gambar umum dari Marketplace Azure atau Azure Compute Gallery yang dilampirkan. Untuk menggunakan Azure Compute Gallery Anda sendiri, lihat Melampirkan atau mencopot galeri komputasi di Azure Lab Services. SID mesin dapat diverifikasi dengan menggunakan alat seperti PsGetSid.

Jika Anda berencana menggunakan alat manajemen titik akhir atau perangkat lunak serupa, kami sarankan Anda tidak menggunakan VM templat untuk lab Anda.

Harga

Azure Lab Services

Untuk mempelajari tentang harga, lihat Harga Azure Lab Services.

Entri penagihan di Azure Cost Management adalah per lab VM. Tag untuk ID paket lab dan nama lab secara otomatis ditambahkan ke setiap entri untuk analisis dan anggaran yang lebih fleksibel.

Anda juga perlu mempertimbangkan harga untuk layanan galeri komputasi jika Anda berencana menggunakan galeri komputasi untuk menyimpan dan mengelola versi gambar.

Membuat galeri komputasi dan melampirkannya ke paket lab Anda gratis. Tidak ada biaya yang dikeluarkan sampai Anda menyimpan versi gambar ke galeri. Harga untuk menggunakan galeri komputasi biasanya cukup dapat diabaikan, tetapi penting untuk memahami cara menghitungnya, karena tidak termasuk dalam harga untuk Azure Lab Services.

Biaya penyimpanan

Untuk menyimpan versi gambar, galeri komputasi menggunakan disk terkelola hard disk drive standar (HDD) secara default. Sebaiknya gunakan disk yang dikelola HDD saat menggunakan galeri komputasi dengan Lab Services. Ukuran disk yang dikelola HDD yang digunakan tergantung pada ukuran versi gambar yang sedang disimpan. Layanan Lab mendukung ukuran gambar dan disk hingga 128 GB. Untuk mempelajari tentang harga, lihat Harga disk terkelola.

Biaya replikasi dan keluar jaringan

Saat Anda menyimpan versi gambar dengan menggunakan templat lab VM, Azure Lab Services terlebih dahulu menyimpannya di wilayah sumber. Namun, Anda kemungkinan besar perlu mereplikasi versi gambar sumber ke satu atau beberapa wilayah target.

Biaya keluar jaringan terjadi ketika versi gambar direplikasi dari wilayah sumber ke wilayah target lainnya. Jumlah yang dibebankan didasarkan pada ukuran versi gambar ketika data gambar awalnya ditransfer keluar dari wilayah sumber. Untuk detail harga, lihat Detail harga Bandwidth.

Biaya keluar dapat dibebaskan untuk pelanggan Solusi Pendidikan. Untuk mempelajari lebih lanjut, hubungi manajer akun Anda.

Untuk informasi selengkapnya, lihat "Program transfer data apa yang ada untuk pelanggan akademik dan bagaimana cara memenuhi syarat?" di bagian FAQ halaman Program untuk lembaga pendidikan .

Untuk informasi tentang biaya untuk menyimpan gambar dan replikasinya, lihat tagihan di Azure Compute Gallery.

Cost management

Penting bagi administrator rencana lab untuk mengelola biaya dengan secara rutin menghapus versi gambar yang tidak diperlukan dari galeri.

Waspadalah dengan menghapus replikasi ke wilayah tertentu sebagai cara untuk mengurangi biaya. Perubahan replikasi mungkin berdampak buruk pada kemampuan Azure Lab Services untuk menerbitkan VM dari gambar yang disimpan dalam galeri komputasi.

Langkah berikutnya

Untuk informasi selengkapnya tentang menyiapkan dan mengelola laboratorium, lihat: