Menyiapkan lab dengan komputer virtual GPU di Azure Lab Services

Catatan

Artikel ini mereferensikan fitur yang tersedia dalam paket lab, yang menggantikan akun lab.

Dalam artikel ini, Anda mempelajari cara memilih antara berbagai ukuran komputer virtual berbasis GPU saat membuat lab di Azure Lab Services. Pelajari cara menginstal driver yang diperlukan di lab untuk memanfaatkan GPU.

Pilih antara visualisasi dan ukuran GPU komputasi

Saat membuat lab di Azure Lab Services, Anda harus memilih ukuran komputer virtual. Pilih ukuran komputer virtual yang tepat, berdasarkan skenario penggunaan atau jenis kelas.

Azure Lab Services memiliki dua kategori ukuran komputer virtual berbasis GPU:

• Komputasi GPU
• GPU visualisasi

Catatan

Anda mungkin tidak melihat beberapa ukuran VM ini dalam daftar saat membuat lab. Daftar ukuran VM didasarkan pada kapasitas yang ditetapkan ke langganan Azure yang dikelola Microsoft Anda. Untuk informasi selengkapnya tentang kapasitas, lihat Batas kapasitas di Azure Lab Services. Untuk ketersediaan ukuran VM, lihat Produk yang tersedia menurut wilayah.

Menghitung ukuran GPU

Ukuran GPU komputasi ditujukan untuk aplikasi intensif komputasi. Misalnya, jenis kelas Deep Learning in Pemrosesan Bahasa Alami menggunakan ukuran GPU Kecil (Komputasi). GPU komputasi cocok untuk jenis kelas ini, karena pengguna lab menerapkan kerangka kerja dan alat pembelajaran mendalam yang disediakan oleh gambar Ilmu Data Virtual Machine untuk melatih model pembelajaran mendalam dengan sekumpulan data besar.

Ukuran	vCPU	RAM	Deskripsi
GPU Kecil (Komputasi)	6 vCPU	RAM 112 GB	Standard_NC6s_v3. Ukuran ini mendukung Windows dan Linux dan paling cocok untuk aplikasi intensif komputasi seperti kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mendalam.

Ukuran GPU visualisasi

Ukuran GPU visualisasi ditujukan untuk aplikasi intensif grafis. Misalnya, jenis kelas teknik SOLIDWORKS memperlihatkan menggunakan ukuran GPU Kecil (Visualisasi). GPU visualisasi cocok untuk jenis kelas ini, karena pengguna lab berinteraksi dengan lingkungan SOLIDWORKS 3D computer-aided design (CAD) untuk memodelkan dan memvisualisasikan objek padat.

Ukuran	vCPU	RAM	Deskripsi
GPU kecil (visualisasi)	8 vCPUs	RAM 28 GB	Standard_NV8as_v4. Ukuran ini paling cocok untuk visualisasi jarak jauh, streaming, game, dan pengodean yang menggunakan kerangka kerja seperti OpenGL dan DirectX. Saat ini, ukuran ini hanya mendukung Windows.
GPU Sedang (visualisasi)	12 vCPUs	RAM 112 GB	Standard_NV12s_v3. Ukuran ini mendukung Windows dan Linux. Ini paling cocok untuk visualisasi jarak jauh, streaming, game, dan pengodean yang menggunakan kerangka kerja seperti OpenGL dan DirectX.

Pastikan bahwa driver GPU yang sesuai terpasang

Untuk memanfaatkan kemampuan GPU VM lab Anda, pastikan driver GPU yang sesuai terpasang. Di panduan pembuatan lab, saat Anda memilih ukuran GPU VM, Anda dapat memilih opsi Pasang driver GPU. Pemadatan diaktifkan secara default.

Saat Anda memilih Instal driver GPU, ini memastikan bahwa driver yang baru saja dirilis diinstal untuk jenis GPU dan gambar yang Anda pilih.

• Saat Anda memilih ukuran GPU Kecil (Komputasi), VM lab Anda didukung oleh GPU GPU NVIDIA Tesla V100. Dalam hal ini, driver Compute Unified Device Architecture (CUDA) terbaru dipasang, yang memungkinkan komputasi dengan performa tinggi.
• Saat Anda memilih ukuran GPU Kecil (Visualisasi), VM lab Anda didukung oleh GPU Akselerator MI25 Instinct AMD Radeon. Dalam hal ini, driver GPU AMD terbaru diinstal, yang memungkinkan penggunaan aplikasi intensif grafis.
• Saat Anda memilih ukuran GPU Sedang (Visualisasi), VM lab Anda didukung oleh teknologi GPU dan GRID NVIDIA Tesla M60. Dalam hal ini, driver GRID terbaru terpasang, yang memungkinkan penggunaan aplikasi intensif grafis.

Penting

Opsi Pasang driver GPU hanya memasang driver saat mereka tidak ada pada gambar lab Anda. Misalnya, driver GPU NVIDIA sudah diinstal pada gambar Ilmu Data Virtual Machine marketplace Azure. Jika Anda membuat lab Small GPU (Compute) menggunakan gambar Ilmu Data dan memilih untuk Menginstal driver GPU, driver tidak akan diperbarui ke versi yang lebih baru. Untuk memperbarui driver, Anda harus menginstal driver secara manual.

Menginstal driver GPU secara manual

Anda mungkin perlu memasang versi driver yang berbeda dari versi yang dipasang Azure Lab Services untuk Anda. Bagian ini menunjukkan cara menginstal driver yang sesuai secara manual.

Menginstal driver GPU Kecil (Komputasi)

Untuk menginstal driver secara manual untuk ukuran GPU Kecil (Komputasi), ikuti langkah-langkah berikut:

1. Di wizard pembuatan lab, saat Anda membuat lab, nonaktifkan pengaturan Instal driver GPU.

2. Setelah lab Anda dibuat, sambungkan ke templat komputer virtual untuk memasang driver yang sesuai.

   • Ikuti langkah-langkah penginstalan terperinci di driver NVIDIA Tesla (CUDA) untuk informasi selengkapnya tentang versi driver tertentu yang direkomendasikan tergantung pada versi OS Windows yang digunakan.

     

   • Sebagai alternatif, ikuti langkah-langkah berikut untuk menginstal driver NVIDIA terbaru:

     1. Buka halaman Unduhan Driver NVIDIA.
     2. Atur Jenis Produk ke Tesla.
     3. Atur Seri Produk ke Seri V.
     4. Atur Sistem Operasi sesuai dengan jenis gambar dasar yang Anda pilih saat Anda membuat laboratorium Anda.
     5. Atur CUDA Toolkit ke versi driver CUDA yang Anda butuhkan.
     6. Pilih Cari untuk mencari driver Anda.
     7. Pilih Unduh untuk mengunduh alat pemasang.
     8. Jalankan alat pemasang sehingga driver dipasang pada templat komputer virtual.

3. Validasi bahwa driver diinstal dengan benar dengan mengikuti instruksi di bagian Validasi driver yang diinstal.

4. Setelah Anda menginstal driver dan perangkat lunak lain yang diperlukan untuk kelas Anda, pilih Terbitkan untuk membuat komputer virtual lab.

Catatan

Jika Anda menggunakan gambar Linux, setelah mengunduh alat pemasang, pasang driver dengan mengikuti petunjuk di Pasang driver CUDA di Linux.

Menginstal driver GPU Kecil (Visualisasi)

Untuk menginstal driver secara manual untuk ukuran GPU kecil (visualisasi), ikuti langkah-langkah berikut:

1. Di wizard pembuatan lab, saat Anda membuat lab, nonaktifkan pengaturan Instal driver GPU.

2. Setelah lab Anda dibuat, sambungkan ke templat komputer virtual untuk memasang driver yang sesuai.

3. Instal VM templat driver AMD dengan mengikuti instruksi di Menginstal driver GPU AMD pada VM seri N yang menjalankan Windows.

4. Mulai ulang templat komputer virtual.

5. Validasi bahwa driver dipasang dengan benar dengan mengikuti petunjuk di bagian Validasi driver yang dipasang.

6. Setelah Anda menginstal driver dan perangkat lunak lain yang diperlukan untuk kelas Anda, pilih Terbitkan untuk membuat komputer virtual lab Anda.

Menginstal driver GPU Sedang (Visualisasi)

Untuk menginstal driver secara manual untuk ukuran GPU Sedang (visualisasi), ikuti langkah-langkah berikut:

1. Di wizard pembuatan lab, saat Anda membuat lab, nonaktifkan pengaturan Instal driver GPU.

2. Setelah lab Anda dibuat, sambungkan ke templat komputer virtual untuk memasang driver yang sesuai.

3. Pasang driver GRID yang disediakan oleh Microsoft pada templat komputer virtual dengan mengikuti petunjuk sistem operasi Anda:

   • Driver Windows NVIDIA GRID
   • Driver Linux NVIDIA GRID

4. Mulai ulang templat komputer virtual.

5. Validasi bahwa driver dipasang dengan benar dengan mengikuti petunjuk di bagian Validasi driver yang dipasang.

6. Setelah Anda menginstal driver dan perangkat lunak lain yang diperlukan untuk kelas Anda, pilih Terbitkan untuk membuat komputer virtual lab Anda.

Memvalidasi driver yang terpasang

Bagian ini menjelaskan cara memvalidasi bahwa driver GPU Anda terpasang dengan benar.

Gambar Windows GPU kecil (Visualisasi)

Untuk memverifikasi penginstalan driver untuk ukuran GPU Kecil (Visualisasi), lihat memvalidasi driver GPU AMD pada VM seri N yang menjalankan Windows.

Gambar Windows GPU Kecil (Komputasi) dan GPU Sedang (Visualisasi)

Untuk memverifikasi penginstalan driver untuk ukuran GPU Kecil (Visualisasi), lihat memvalidasi driver GPU NVIDIA pada VM seri N yang menjalankan Windows.

Anda juga dapat memvalidasi pengaturan panel kontrol NVIDIA, yang hanya berlaku untuk ukuran VM GPU Sedang (visualisasi):

1. Melihat dan menyesuaikan pengaturan GPU Anda di Panel Kontrol NVIDIA. Untuk melakukannya, di Panel Kontrol Windows,pilih Perangkat Keras, lalu pilih Panel Kontrol NVIDIA.

   

2. Lihat performa GPU Anda dengan menggunakan Task Manager. Untuk melakukannya, pilih tab Performa, lalu pilih opsi GPU.

   

   Penting

   Pengaturan Panel Kontrol NVIDIA hanya dapat diakses untuk ukuran VM GPU Sedang (visualisasi). Jika Anda mencoba membuka Panel Kontrol NVIDIA untuk GPU komputasi, Anda akan mendapatkan kesalahan: "Pengaturan Tampilan NVIDIA tidak tersedia. Saat ini Anda tidak menggunakan tampilan yang dilampirkan ke GPU NVIDIA." Demikian pula, informasi performa GPU di Task Manager disediakan hanya untuk GPU visualisasi.

Bergantung pada skenario Anda, Anda mungkin juga perlu melakukan lebih banyak validasi untuk memastikan GPU dikonfigurasi dengan benar. Baca jenis kelas tentang Python dan Jupyter Notebooks yang menjelaskan contoh ketika versi driver tertentu diperlukan.

Gambar Linux GPU Kecil (Komputasi) dan GPU Sedang (Visualisasi)

Untuk memverifikasi penginstalan driver untuk gambar Linux, lihat memverifikasi penginstalan driver untuk driver GPU NVIDIA pada VM seri N yang menjalankan Linux.

Langkah berikutnya

• Pelajari cara membuat dan mengelola lab.
• Buat lab dengan perangkat lunak solidworks computer-aided design (CAD ).
• Buat lab dengan perangkat lunak MATLAB (laboratorium matriks).