Memvisualisasikan hasil pelatihan di studio (pratinjau)

Artikel
09/02/2024

Jelajahi hasil eksperimen Anda dengan dasbor. Dasbor berisi kombinasi petak peta yang berbeda - visualisasi bagan, tabel perbandingan, markdown, dan lainnya untuk tampilan yang dinamis, fleksibel, dan dapat disesuaikan bagi Anda untuk menjelajahi hasil eksperimen Anda.

Dasbor akan membantu Anda menghemat waktu, mengatur hasil Anda, dan membuat keputusan berdasarkan informasi seperti apakah akan melatih kembali atau menyebarkan model Anda.

Artikel ini akan memperlihatkan kepada Anda cara menggunakan dan mengkustomisasi dasbor Anda dengan tugas-tugas berikut:

Jelajahi tampilan dasbor.
Mengubah warna pekerjaan.
Memvisualisasikan pekerjaan pelatihan.
Tambahkan bagan.
Edit bagan.
Membandingkan pekerjaan pelatihan menggunakan petak peta perbandingan.
Pantau sumber daya Anda di seluruh pekerjaan.
Tambahkan petak peta markdown.
Membuat dan menyimpan tampilan kustom.

Tip

Jika Anda mencari informasi tentang penggunaan Azure Machine Learning SDK v1 atau CLI v1, lihat Cara melacak, memantau, dan menganalisis pekerjaan (v1).
Jika Anda mencari informasi tentang pemantauan pelatihan pekerjaan dari CLI atau SDK v2, lihat Melacak eksperimen dengan MLflow dan CLI v2.
Jika Anda mencari informasi tentang pemantauan Azure Machine Learning service dan layanan Azure terkait, lihat Cara memantau Azure Machine Learning.
Jika Anda mencari informasi tentang model pemantauan yang disebarkan ke titik akhir online, lihat Memantau titik akhir online.

Penting

Item yang ditandai (pratinjau) dalam artikel ini sedang dalam pratinjau publik. Versi pratinjau disediakan tanpa perjanjian tingkat layanan, dan tidak disarankan untuk beban kerja produksi. Fitur tertentu mungkin tidak didukung atau mungkin memiliki kemampuan terbatas. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Ketentuan Penggunaan Tambahan untuk Pratinjau Microsoft Azure.

Prasyarat

Anda akan memerlukan item berikut:

Untuk menggunakan Azure Pembelajaran Mesin, Anda memerlukan ruang kerja. Jika Anda tidak memilikinya, selesaikan Buat sumber daya yang Anda perlukan untuk mulai membuat ruang kerja dan pelajari selengkapnya tentang menggunakannya.
Jalankan satu atau beberapa pekerjaan di ruang kerja Anda agar hasilnya tersedia di dasbor. Tutorial Lengkap: Melatih model di Azure Pembelajaran Mesin jika Anda belum memiliki pekerjaan apa pun.
Aktifkan fitur pratinjau ini melalui panel pratinjau.

Menjelajahi tampilan dasbor

Selanjutnya, mari kita lihat pekerjaan Anda di studio:

Pilih Pekerjaan di panel navigasi sisi kiri.
Pilih Semua eksperimen untuk melihat semua pekerjaan dalam eksperimen atau pilih Semua pekerjaan untuk melihat semua pekerjaan yang dikirimkan di ruang kerja.

Anda sekarang berada di tampilan dasbor default tempat Anda akan menemukan daftar pekerjaan Anda dikonsolidasikan ke bilah sisi kiri dan konten dasbor di sebelah kanan.

Jika Anda memilih eksperimen tertentu, maka Anda akan secara otomatis masuk ke tampilan Dasbor.

Tampilan daftar pekerjaan

Bilah sisi kiri adalah tampilan yang diciutkan dari daftar pekerjaan Anda. Anda bisa memfilter, menambahkan kolom, dan menyematkan kolom dengan mengklik ikon masing-masing di samping bilah pencarian.

Dengan menyematkan kolom, Anda bisa menyederhanakan tampilan daftar untuk hanya menampilkan kolom yang Anda sematkan. Anda juga dapat mengubah lebar pada daftar pekerjaan untuk melihat lebih banyak atau kurang.

Untuk pekerjaan pembersihan dan AutoML, Anda dapat dengan mudah mengidentifikasi uji coba terbaik dan model terbaik dengan label Terbaik yang diposisikan di samping nama tampilan pekerjaan yang sesuai. Ini akan menyederhanakan perbandingan di seluruh pekerjaan ini.

Bagian

Dasbor terdiri dari bagian yang dapat digunakan untuk mengatur petak peta dan informasi yang berbeda.

Secara default, Anda akan menemukan semua metrik pelatihan yang dicatat di bagian Metrik kustom dan penggunaan sumber daya di bagian Metrik sumber daya.

Anda dapat melakukan tindakan berikut ini:

Perbarui nama bagian dengan mengklik ikon pensil saat mengarahkan mouse ke nama bagian.
Pindahkan bagian ke atas dan ke bawah serta hapus bagian yang tidak lagi Anda butuhkan.
Sembunyikan/perlihatkan petak peta dan ubin pesanan di bagian.

Petak Peta

Petak peta adalah berbagai bentuk konten seperti bagan garis, bagan batang, plot sebar, dan markdown yang dapat ditambahkan ke bagian untuk membangun dasbor.

Secara default, bagian Metrik kustom dan Metrik sumber daya akan menghasilkan petak peta bagan untuk setiap metrik.

Untuk menemukan petak peta dengan mudah dengan metrik yang paling Anda pedulikan, gunakan bilah pencarian untuk mencari petak peta tertentu berdasarkan nama metrik yang Anda catat.

Mengubah warna pekerjaan

Setiap pekerjaan yang divisualisasikan di dasbor Anda diberi warna secara default dari palet warna sistem.

Anda dapat menempel pada warna yang ditetapkan atau memanfaatkan pemilih warna untuk dengan mudah berubah di antara warna pekerjaan yang ditampilkan dalam bagan.

Untuk membuka pemilih warna, pilih titik berwarna di samping pekerjaan dan ubah warna melalui kode palet, RGB, atau hex.

Memvisualisasikan pekerjaan

Pilih ikon mata untuk menampilkan atau menyembunyikan pekerjaan di tampilan dasbor dan mempersempit hasil yang paling penting bagi Anda. Ini memberikan fleksibilitas bagi Anda untuk mempertahankan daftar pekerjaan Anda dan menjelajahi berbagai grup pekerjaan untuk divisualisasikan.

Untuk mengurangi daftar agar hanya menampilkan pekerjaan yang divisualisasikan di dasbor, klik mata di bagian atas untuk Menampilkan hanya visualisasi.

Untuk mengatur ulang dan mulai memilih serangkaian pekerjaan baru untuk divisualisasikan, Anda dapat mengklik mata di bagian atas untuk Memvisualisasikan Tidak Ada untuk menghapus semua pekerjaan dari memunculkan di dasbor. Kemudian lanjutkan dan pilih set pekerjaan baru.

Menambahkan bagan

Buat bagan kustom untuk ditambahkan ke tampilan dasbor jika Anda ingin memplot sekumpulan metrik atau gaya tertentu. Azure Pembelajaran Mesin studio mendukung bagan koordinat garis, batang, sebar, dan paralel untuk Anda tambahkan ke tampilan Anda.

Mengedit bagan

Tambahkan penghalusan data, abaikan outlier, dan ubah sumbu x untuk semua bagan dalam tampilan dasbor Anda melalui editor bagan global.

Lakukan tindakan ini untuk bagan individual juga dengan memilih ikon pensil untuk menyesuaikan bagan tertentu dengan preferensi yang Anda inginkan. Anda juga dapat mengedit gaya jenis garis dan penanda untuk bagan garis dan sebar masing-masing.

Membandingkan pekerjaan pelatihan Anda menggunakan Petak Peta Bandingkan

Bandingkan metrik, parameter, dan tag yang dicatat antara pekerjaan yang divisualisasikan secara berdampingan dalam tabel perbandingan ini. Secara default, akan ada garis besar yang ditetapkan oleh sistem untuk dengan mudah melihat delta antara nilai metrik di seluruh pekerjaan.

Ubah garis besar dengan mengarahkan mouse ke atas nama tampilan dan klik ikon "garis besar". Perlihatkan perbedaan hanya akan mengurangi baris dalam tabel menjadi hanya baris permukaan yang memiliki nilai berbeda sehingga Anda dapat dengan mudah melihat faktor apa yang berkontribusi pada hasilnya.

Memantau sumber daya Anda di seluruh pekerjaan

Gulir ke bawah ke bagian Metrik sumber daya untuk melihat penggunaan sumber daya Anda di seluruh pekerjaan. Tampilan ini memberikan wawasan tentang sumber daya pekerjaan Anda secara bergulir selama 30 hari.

Catatan

Tampilan ini hanya mendukung komputasi yang dikelola oleh Azure Pembelajaran Mesin. Pekerjaan dengan runtime kurang dari 5 menit tidak akan memiliki cukup data untuk mengisi tampilan ini.

Menambahkan petak peta markdown

Tambahkan petak peta markdown ke tampilan dasbor Anda untuk meringkas wawasan, menambahkan komentar, mencatat, dan lainnya. Ini adalah cara yang bagus bagi Anda untuk memberikan konteks dan referensi tambahan untuk diri Anda sendiri dan tim Anda jika Anda berbagi tampilan ini.

Membuat dan menyimpan tampilan kustom

Setelah menerapkan perubahan pada daftar dan dasbor pekerjaan Anda, simpan semua kustomisasi ini sebagai Tampilan Kustom sehingga Anda dapat dengan mudah kembali bekerja. Pilih Opsi>tampilan Simpan sebagai tampilan baru untuk menyimpan tampilan kustom.

Pengguna dengan izin ruang kerja dapat mengedit atau menampilkan tampilan kustom. Selain itu, bagikan tampilan kustom dengan anggota tim untuk meningkatkan kolaborasi dengan memilih Bagikan tampilan.