Menggunakan titik akhir alur dari aplikasi klien

Penting

Dukungan untuk Azure Pembelajaran Mesin Studio (klasik) akan berakhir pada 31 Agustus 2024. Kami menyarankan agar Anda beralih ke Azure Pembelajaran Mesin pada tanggal tersebut.

Mulai 1 Desember 2021, Anda tidak dapat membuat sumber daya Pembelajaran Mesin Studio (klasik) baru (ruang kerja dan paket layanan web). Hingga 31 Agustus 2024, Anda dapat terus menggunakan eksperimen dan layanan web Pembelajaran Mesin Studio (klasik) yang ada. Untuk informasi selengkapnya, lihat:

dokumentasi Pembelajaran Mesin Studio (klasik) sedang dihentikan dan mungkin tidak diperbarui di masa mendatang.

Dalam artikel ini, Anda mempelajari cara mengintegrasikan aplikasi klien dengan titik akhir Azure Machine Learning.

Artikel ini merupakan bagian dari seri migrasi ML Studio (klasik) ke Azure Machine Learning. Untuk informasi selengkapnya tentang memigrasikan ke Azure Machine Learning, lihat artikel ringkasan migrasi.

Prasyarat

Menggunakan titik akhir real time

Jika Anda menyebarkan model sebagai titik akhir real time, Anda dapat menemukan titik akhir REST-nya, dan kode penggunaan yang telah dibuat sebelumnya di C#, Python, dan R:

  1. Buka studio Azure Machine Learning (ml.azure.com).
  2. Buka tab Titik Akhir.
  3. Pilih titik akhir real time Anda.
  4. Pilih Gunakan.

Catatan

Anda juga dapat menemukan spesifikasi Swagger untuk titik akhir di tab Detail. Gunakan definisi Swagger untuk memahami skema titik akhir Anda. Untuk informasi selengkapnya tentang definisi Swagger, lihat Dokumentasi resmi Swagger.

Mengonsumsi titik akhir alur

Ada dua cara untuk menggunakan titik akhir alur:

  • Panggilan REST API
  • Integrasi dengan Azure Data Factory

Menggunakan panggilan REST API

Panggil titik akhir REST dari aplikasi klien Anda. Anda dapat menggunakan spesifikasi Swagger untuk titik akhir Anda untuk memahami skemanya:

  1. Buka studio Azure Machine Learning (ml.azure.com).
  2. Buka tab Titik Akhir.
  3. Pilih Titik akhir alur.
  4. Pilih titik akhir alur Anda.
  5. Di panel Ringkasan titik akhir alur, pilih tautan di bawah dokumentasi titik akhir REST.

Menggunakan Azure Data Factory

Anda dapat memanggil alur Azure Machine Learning sebagai langkah dalam alur Azure Data Factory. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menjalankan alur Azure Machine Learning di Azure Data Factory.

Langkah berikutnya

Dalam artikel ini, Anda mempelajari cara menemukan skema dan kode sampel untuk titik akhir alur Anda. Untuk informasi selengkapnya tentang mengautentikasi ke titik akhir, lihat Mengautentikasi ke titik akhir online.

Lihat artikel lainnya dalam seri migrasi Azure Machine Learning: