Bagikan melalui

Menjelajahi Azure Machine Learning dengan Jupyter Notebooks

  • Artikel

BERLAKU UNTUK: Python SDK azure-ai-ml v2 (saat ini)

Repositori AzureML-Examples mencakup sampel CLI dan SDK (v2) Azure Machine Learning Python terbaru. Untuk informasi tentang berbagai contoh jenis, lihat readme.

Artikel ini menunjukkan cara mengakses repositori dari lingkungan berikut:

  • Instans komputasi Azure Machine Learning
  • Sumber daya komputasi Anda sendiri
  • Data Science Virtual Machine (DSVM)

Anda juga dapat menelusuri sampel kode untuk contoh lainnya.

Cara term mudah untuk memulai sampel adalah dengan menyelesaikan Membuat sumber daya untuk memulai. Setelah selesai, Anda memiliki server notebook khusus yang telah dimuat sebelumnya dengan SDK dan repositori Azure Pembelajaran Mesin Notebooks. Tidak perlu pengunduhan atau penginstalan.

Untuk menampilkan contoh buku catatan:

  1. Masuk ke studio dan pilih ruang kerja Anda jika perlu.
  2. Pilih Notebook.
  3. Pilih tab Sampel . Gunakan folder SDK v2 untuk contoh menggunakan Python SDK v2.
  4. Buka buku catatan yang ingin Anda jalankan. Pilih Kloning buku catatan ini untuk membuat salinan di berbagi file ruang kerja Anda. Tindakan ini menyalin buku catatan, bersama dengan sumber daya dependen apa pun, ke penyimpanan file di proyek Anda.

Opsi 2: Akses pada server buku catatan Anda sendiri

Jika Anda ingin membawa server notebook Anda sendiri untuk pengembangan lokal, ikuti langkah-langkah berikut di komputer Anda.

  1. Gunakan petunjuk di SDK Azure Machine Learning untuk menginstal SDK (v2) Azure Machine Learning untuk Python

  2. Buat ruang kerja Azure Machine Learning.

  3. Klon repositori Contoh AzureML.

    git clone https://github.com/Azure/azureml-examples.git --depth 1

  4. Mulai server buku catatan dari direktori yang berisi klon Anda.

    jupyter notebook

Instruksi tersebut memasang paket SDK dasar yang diperlukan untuk buku catatan tutorial dan mulai cepat. Contoh notebook lainnya mungkin mengharuskan Anda menginstal komponen tambahan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Memasang Azure Machine Learning SDK untuk Python.

Opsi 3: Akses di DSVM

Ilmu Data Virtual Machine (DSVM) adalah gambar Komputer Virtual (VM) yang disesuaikan yang dibuat khusus untuk melakukan ilmu data. Jika Anda membuat DSVM, SDK dan server buku catatan dipasang dan dikonfigurasi untuk Anda. Namun, Anda masih perlu membuat ruang kerja dan mengkloning repositori sampel.

  1. Buat ruang kerja Pembelajaran Mesin Microsoft Azure.

  2. Kloning repositori AzureML-Examples.

    git clone https://github.com/Azure/azureml-examples.git **depth 1

  3. Mulai server notebook dari direktori yang berisi kloning.

    jupyter notebook

Sambungkan ke ruang kerja

Beberapa sampel digunakan MLClient.from_config() untuk menyambungkan ke ruang kerja. Agar sampel ini berfungsi, Anda memerlukan file konfigurasi di direktori pada jalur ke sampel.

File konfigurasi dibuat untuk Anda di instans komputasi Azure Pembelajaran Mesin. Untuk menggunakan kode di server notebook atau DSVM Anda sendiri, buat file konfigurasi secara manual. Gunakan salah satu metode berikut:

  • Tulis file konfigurasi (aml_config/config.json) di akar repositori kloning Anda.

  • Unduh file konfigurasi ruang kerja:

    • Masuk ke Studio Azure Machine Learning
    • Pilih pengaturan ruang kerja Anda di kanan atas
    • Pilih Unduh file konfigurasi
    • Tempatkan file di akar repositori kloning Anda.

    Cuplikan layar config.json unduhan.

Jelajahi repositori AzureML-Examples untuk menemukan apa yang dapat dilakukan azure Pembelajaran Mesin.

Untuk contoh MLOps lainnya, lihat https://github.com/Azure/mlops-v2.

Coba tutorial ini: