Menambahkan Baris
Penting
Dukungan untuk Studio Azure Machine Learning (klasik) akan berakhir pada 31 Agustus 2024. Sebaiknya Anda transisi ke Azure Machine Learning sebelum tanggal tersebut.
Mulai 1 Desember 2021, Anda tidak akan dapat membuat sumber daya Studio Azure Machine Learning (klasik) baru. Hingga 31 Agustus 2024, Anda dapat terus menggunakan sumber daya Pembelajaran Mesin Studio (klasik) yang ada.
- Lihat informasi tentang memindahkan proyek pembelajaran mesin dari ML Studio (klasik) ke Azure Machine Learning.
- Mer informasjon tentang Azure Machine Learning.
ML Dokumentasi Studio (klasik) sedang berhenti dan mungkin tidak diperbarui di masa mendatang.
Menambahkan satu set baris dari himpunan data input ke akhir himpunan data lain
Kategori: Transformasi / Manipulasi Data
Catatan
Berlaku untuk: Pembelajaran Mesin Studio (klasik) saja
Modul drag-and-drop serupa tersedia di Azure Machine Learning desainer.
Ringkasan Modul
Artikel ini menjelaskan cara menggunakan modul Tambahkan Baris di Pembelajaran Mesin Studio (klasik) untuk menggabungkan dua himpunan data. Dalam perangkaian, baris himpunan data kedua ditambahkan ke akhir himpunan data pertama.
Perangkaian baris berguna dalam skenario seperti ini:
Anda telah menghasilkan serangkaian statistik evaluasi, dan Anda ingin menggabungkannya ke dalam satu tabel untuk pelaporan yang lebih mudah.
Anda telah bekerja dengan kumpulan data yang berbeda, dan Anda ingin menggabungkan himpunan data untuk membuat kumpulan data akhir.
Cara menggunakan Tambahkan Baris
Untuk menggabungkan baris dari dua himpunan data, baris harus memiliki skema yang persis sama. Ini berarti, jumlah kolom yang sama, dan tipe data yang sama dalam kolom.
Seret modul Tambahkan Baris ke dalam eksperimen Anda, Anda dapat menemukannya di bawah Transformasi Data, dalam kategori Manipulasi .
Sambungkan himpunan data ke dua port input. Himpunan data yang ingin Anda tambahkan harus tersambung ke port kedua (kanan).
Jalankan eksperimen. Jumlah baris dalam himpunan data output harus sama dengan jumlah baris kedua himpunan data input.
Jika Anda menambahkan set data yang sama ke kedua input modul Tambahkan Baris, himpunan data akan diduplikasi.
Catatan teknis
Bagian ini menjelaskan detail implementasi dan pertanyaan umum.
Anda tidak dapat memfilter himpunan data sumber saat menambahkan baris. Semua baris dari kedua himpunan data yang disediakan sebagai input digabungkan saat Anda menggunakan Tambahkan Baris.
Jika Anda hanya ingin menambahkan beberapa baris, gunakan Partisi dan Sampel untuk menentukan kondisi untuk memfilter baris dan menghasilkan himpunan data hanya dengan baris yang Anda inginkan.
Contoh
Untuk melihat contoh bagaimana modul ini digunakan, lihat Galeri AI Azure:
Estimasi permintaan: Menggabungkan hasil mengevaluasi beberapa model menjadi satu himpunan data dan meneruskannya ke Execute R Script untuk pemrosesan kustom
Deteksi kanker payudara: Himpunan data yang berisi fitur berguna dibersihkan dan kemudian digabungkan dengan menggunakan Tambahkan Baris, Tambahkan Kolom, dan Gabungkan Data.
Prediksi kinerja siswa: Menggunakan Tambahkan Baris untuk menggabungkan hasil metrik kustom yang dihitung dengan menggunakan Terapkan Operasi Matematika.
Peramalan Deret Waktu: Menggunakan skrip R untuk menghasilkan metrik kustom dan kemudian menggabungkannya dalam satu tabel dengan menggunakan Tambahkan Baris.
Input yang diharapkan
| Nama | Jenis | Deskripsi |
|---|---|---|
| Himpunan data1 | Tabel Data | Baris himpunan data yang akan ditambahkan ke himpunan data output terlebih dahulu |
| Himpunan Data2 | Tabel Data | Baris himpunan data yang akan ditambahkan ke himpunan data pertama |
Output
| Nama | Jenis | Deskripsi |
|---|---|---|
| Kumpulan data hasil | Tabel Data | Himpunan data yang berisi semua baris himpunan data input |
Pengecualian
| Pengecualian | Deskripsi |
|---|---|
| Kesalahan 0003 | Pengecualian terjadi jika satu atau beberapa himpunan data input null atau kosong. |
| Kesalahan 0010 | Pengecualian terjadi jika himpunan data input memiliki nama kolom yang harus cocok tetapi tidak. |
| Kesalahan 0016 | Pengecualian terjadi jika himpunan data input diteruskan ke modul harus memiliki jenis kolom yang kompatibel tetapi tidak. |
| Kesalahan 0008 | Pengecualian terjadi jika parameter tidak dalam jangkauan. |
Untuk daftar kesalahan khusus untuk modul Studio (klasik), lihat Pembelajaran Mesin Kode kesalahan.
Untuk daftar pengecualian API, lihat Pembelajaran Mesin Kode Kesalahan REST API.