Tabel Data
Penting
Dukungan untuk Studio Azure Machine Learning (klasik) akan berakhir pada 31 Agustus 2024. Sebaiknya Anda transisi ke Azure Machine Learning sebelum tanggal tersebut.
Mulai 1 Desember 2021, Anda tidak akan dapat membuat sumber daya Studio Azure Machine Learning (klasik) baru. Hingga 31 Agustus 2024, Anda dapat terus menggunakan sumber daya Pembelajaran Mesin Studio (klasik) yang ada.
- Lihat informasi tentang memindahkan proyek pembelajaran mesin dari ML Studio (klasik) ke Azure Machine Learning.
- Mer informasjon tentang Azure Machine Learning.
ML Dokumentasi Studio (klasik) sedang berhenti dan mungkin tidak diperbarui di masa mendatang.
Kelas Tabel Data
Himpunan data adalah data yang telah diunggah ke Studio Pembelajaran Mesin (klasik) sehingga dapat digunakan dalam proses pemodelan. Bahkan jika Anda mengunggah data dalam format lain, atau menentukan format penyimpanan seperti CSV, ARFF, atau TSV, data secara implisit dikonversi menjadi DataTable objek setiap kali digunakan oleh modul dalam percobaan.
Catatan
Berlaku untuk: Pembelajaran Mesin Studio (klasik) saja
Modul drag-and-drop serupa tersedia di Azure Machine Learning desainer.
Himpunan data didasarkan pada Tabel Data .NET
Tipe kolom
A DataTable terdiri dari kumpulan kolom dengan metadata terkait. Kolom ini mengimplementasikan IArray antarmuka. Kolom data dalam Pembelajaran Mesin Studio (klasik) dipahami sebagai array satu dimensi – yaitu vektor.
Kelas .NET Array mengimplementasikan antarmuka generik ini: System.Collections.Generic.IList<T>, , System.Collections.Generic.ICollection<T>, dan System.Collections.Generic.IEnumerable<T>.
Kolom tipe int, double, dan Boolean biasanya direpresentasikan sebagai array padat numerik. Jika kolom padat berisi nilai yang hilang, itu akan ditangani baik sebagai array nilai yang hilang atau sebagai array padat objek nullable.
Kolom yang berisi string ditangani sebagai array padat objek. Jika ada nilai yang hilang, nilai yang hilang direpresentasikan baik sebagai null atau sebagai tipe MissingValuesObjectArray<string>.
Untuk informasi selengkapnya, lihat Array Class (MsDN Library).
Mendapatkan kolom di DataTable
Anda bisa mendapatkan kolom dengan GetColumn memanggil metode di DataTable. Metode ini GetColumn memiliki dua kelebihan beban:
GetColumn(<Int64>)mendapatkan kolom berdasarkan indeksnya.GetColumn(<string>)mendapatkan kolom dengan namanya.
Antarmuka lain di Studio (klasik)
Bagian ini juga menjelaskan antarmuka berikut untuk Pembelajaran Mesin Studio (klasik):
| Jenis | Deskripsi |
|---|---|
| Antarmuka ICluster | Antarmuka ICluster mendefinisikan struktur model pengelompokan. |
| Antarmuka IFilter | Antarmuka IFilter mendefinisikan struktur filter pemrosesan sinyal digital yang diterapkan pada seluruh rangkaian nilai numerik. Filter dapat dibuat dan kemudian disimpan dan diterapkan ke seri baru. |
| Antarmuka ILearner | Antarmuka ILearner menyediakan struktur generik untuk mendefinisikan dan menyimpan model analitis, tidak termasuk beberapa jenis khusus seperti model pengelompokan. |
| Antarmuka ITransform | Antarmuka ITransform menyediakan struktur generik untuk mendefinisikan dan menyimpan transformasi. Anda dapat membuat iTransform menggunakan Pembelajaran Mesin Studio (klasik) dan kemudian menerapkan transformasi ke himpunan data baru. |