Solusi data untuk aplikasi Python di Azure
Azure menawarkan pilihan database relasional, NoSQL, dan dalam memori yang dikelola sepenuhnya, yang mencakup mesin kepemilikan dan sumber terbuka selain layanan penyimpanan untuk penyimpanan objek, blok, dan file. Artikel berikut ini membantu Anda mulai menggunakan solusi data Python di Azure.
Database
PostgreSQL: Membangun aplikasi siap perusahaan yang dapat diskalakan, aman, dan dikelola sepenuhnya di PostgreSQL sumber terbuka, meluaskan skala simpul tunggal PostgreSQL dengan performa tinggi, atau memigrasikan beban kerja PostgreSQL dan Oracle ke cloud.
- Mulai cepat: Menggunakan Python untuk menyambungkan dan mengkueri data di Azure Database for PostgreSQL - Server Fleksibel
- Mulai cepat: Menggunakan Python untuk menyambungkan dan mengkueri data di Azure Database for PostgreSQL - Server Tunggal
- Menyebarkan aplikasi web Python (Django atau Flask) dengan PostgreSQL di Azure App Service
MySQL: Membangun aplikasi yang menskalakan dengan database SQL terkelola dan cerdas di cloud.
Azure SQL: Bangun aplikasi yang menskalakan dengan database SQL terkelola dan cerdas di cloud.
NoSQL, blob, tabel, file, grafik, dan cache
Cosmos DB: Membangun aplikasi dengan latensi rendah yang terjamin dan ketersediaan tinggi di mana saja, dalam skala apa pun, atau memigrasikan Cassandra, MongoDB, dan beban kerja NoSQL lainnya ke cloud.
- Mulai cepat: Azure Cosmos DB untuk pustaka klien NoSQL untuk Python
- Mulai cepat: Azure Cosmos DB untuk MongoDB untuk Python dengan driver MongoDB
- Mulai cepat: Bangun aplikasi Cassandra dengan Python SDK dan Azure Cosmos DB
- Mulai cepat: Membangun API untuk aplikasi Table dengan Python SDK dan Azure Cosmos DB
- Mulai cepat: Azure Cosmos DB untuk pustaka Apache Gremlin untuk Python
Penyimpanan blob: Penyimpanan objek yang dapat diskalakan dan aman secara besar-besaran untuk beban kerja cloud-native, arsip, data lake, komputasi berperforma tinggi, dan pembelajaran mesin.
Azure Data Lake Storage Gen2: Data lake yang dapat diskalakan dan aman secara besar-besaran untuk beban kerja analitik berkinerja tinggi Anda.
Penyimpanan file: Berbagi file cloud tingkat perusahaan sederhana, aman, dan tanpa server.
Redis Cache: Menggerakkan aplikasi yang cepat dan dapat diskalakan dengan penyimpanan data dalam memori yang kompatibel dengan sumber terbuka.
Big data dan analitik
Analitik Azure Data Lake: Layanan analitik bayar per pekerjaan sesuai permintaan yang dikelola sepenuhnya dengan keamanan, audit, dan dukungan tingkat perusahaan.
Azure Data Factory: Layanan integrasi data untuk mengatur dan mengotomatiskan pergerakan dan transformasi data.
Azure Event Hubs: Layanan penyerapan telemetri skala hiper yang mengumpulkan, mengubah, dan menyimpan jutaan peristiwa.
HDInsight: Layanan Hadoop dan Spark cloud yang dikelola sepenuhnya didukung oleh 99,9% SLA untuk perusahaan Anda
Azure Databricks: Platform analitik berbasis Apache® Spark™ yang dikelola sepenuhnya, cepat, mudah, dan kolaboratif yang dioptimalkan untuk Azure.
Azure Synapse Analytics: Layanan analitik tak terbatas yang menyatukan pergudangan data perusahaan dan analitik big data.