Pratinjau fitur di Azure AI Search
Artikel ini mengidentifikasi semua fitur sarana data dan sarana kontrol dalam pratinjau publik. Daftar ini berguna untuk memeriksa status fitur. Ini juga menjelaskan cara memanggil PRATINJAU REST API.
Versi API pratinjau bersifat kumulatif dan digulung ke pratinjau berikutnya. Sebaiknya selalu gunakan API pratinjau terbaru untuk akses penuh ke semua fitur pratinjau.
Fitur pratinjau dihapus dari daftar ini jika dihentikan atau dialihkan ke ketersediaan umum. Untuk pengumuman mengenai ketersediaan dan penghentian umum, lihat Pembaruan Layanan atau Apa yang Baru.
Fitur pratinjau sarana data
Fitur | Kategori | Deskripsi | Ketersediaan |
---|---|---|---|
Menurunkan persyaratan dimensi untuk model penyematan teks terlatih MRL di Azure OpenAI | Fitur | Text-embedding-3-small dan Text-embedding-3-large dilatih menggunakan Matryoshka Representation Learning (MRL). Ini memungkinkan Anda untuk memotong vektor penyematan menjadi lebih sedikit dimensi, dan menyesuaikan keseimbangan antara penggunaan ukuran indeks vektor dan kualitas pengambilan. Yang baru truncationDimension menyediakan perilaku MRL sebagai parameter tambahan dalam konfigurasi kompresi vektor. Ini hanya dapat dikonfigurasi untuk bidang vektor baru. |
Buat atau Perbarui Indeks (pratinjau). |
Buka kemasan @search.score untuk melihat subskore dalam hasil pencarian hibrid |
Fitur | Anda dapat menyelidiki hasil peringkat Reciprocal Rank Fusion (RRF) dengan melihat subskore kueri individual dari hasil gabungan dan skor akhir. Properti baru debug membuka kemasan skor pencarian. QueryResultDocumentSubscores , QueryResultDocumentRerankerInput , dan QueryResultDocumentSemanticField berikan detail tambahan. |
Dokumen Pencarian (pratinjau). |
Filter target dalam pencarian hibrid hanya untuk kueri vektor | Fitur | Filter pada kueri hibrid melibatkan semua subkueri pada permintaan, terlepas dari jenisnya. Anda dapat mengambil alih filter global untuk mencakup filter ke subkueri tertentu. Parameter baru filterOverride menyediakan perilaku. |
Dokumen Pencarian (pratinjau). |
Keterampilan Pemisahan Teks (potongan token) | AI Terapan (keterampilan) | Keterampilan ini memiliki parameter baru yang meningkatkan potongan data untuk menyematkan model. Parameter baru unit memungkinkan Anda menentukan potongan token. Anda sekarang dapat memotong dengan panjang token, mengatur panjang ke nilai yang masuk akal untuk model penyematan Anda. Anda juga dapat menentukan tokenizer dan token apa pun yang seharusnya tidak dibagi selama pemotongan data. |
Buat atau Perbarui Skillset (pratinjau). |
Keterampilan penyematan multimodal Azure AI Vision | AI Terapan (keterampilan) | Jenis keterampilan baru yang memanggil API multimodal Azure AI Vision untuk menghasilkan penyematan untuk teks atau gambar selama pengindeksan. | Buat atau Perbarui Skillset (pratinjau). |
Azure Machine Learning (AML) skill | AI Terapan (keterampilan) | Keterampilan AML mengintegrasikan titik akhir inferensi dari Azure Pembelajaran Mesin. | Buat atau Perbarui Skillset (pratinjau). Di API pratinjau sebelumnya, api ini mendukung koneksi ke model kustom yang disebarkan di ruang kerja AML. Mulai pratinjau 2024-05-01, Anda dapat menggunakan keterampilan ini dalam alur kerja yang tersambung ke model penyematan di katalog model Azure AI Studio. Ini juga tersedia di portal, dalam desain set keterampilan, dengan asumsi Azure AI Search dan azure Pembelajaran Mesin layanan disebarkan dalam langganan yang sama. |
Cache pengayaan inkremental | AI Terapan (keterampilan) | Menambahkan penembolokan ke alur pengayaan, memungkinkan Anda menggunakan kembali output yang ada jika modifikasi yang ditargetkan, seperti pembaruan ke set keterampilan atau objek lain, tidak mengubah konten. Penembolokan hanya berlaku untuk dokumen yang diperkaya yang diproduksi oleh keterampilan. | Buat atau Perbarui Pengindeks (pratinjau). |
Pengindeks file OneLake | Sumber data pengindeks | Sumber data baru untuk mengekstrak data yang dapat dicari dan data metadata dari lakehouse di atas OneLake | Buat atau Perbarui Sumber Data (pratinjau). |
Pengindeks Azure Files | Sumber data pengindeks | Sumber data baru untuk pengindeksan berbasis pengindeks dari Azure Files | Buat atau Perbarui Sumber Data (pratinjau). |
Pengindeks Online SharePoint | Sumber data pengindeks | Sumber data baru untuk pengindeksan konten SharePoint berbasis pengindeks. | Daftar untuk mengaktifkan fitur. Membuat atau Memperbarui Sumber Data (pratinjau) atau portal Azure. |
Pengindeks MySQL | Sumber data pengindeks | Sumber data baru untuk pengindeksan berbasis pengindeks sumber data Azure MySQL. | Daftar untuk mengaktifkan fitur. Buat atau Perbarui Sumber Data (pratinjau), .NET SDK 11.2.1, dan portal Azure. |
Pengindeks Azure Cosmos DB for MongoDB | Sumber data pengindeks | Sumber data baru untuk pengindeksan berbasis pengindeks melalui API MongoDB di Azure Cosmos DB. | Daftar untuk mengaktifkan fitur. Membuat atau Memperbarui Sumber Data (pratinjau) atau portal Azure. |
Pengindeks Azure Cosmos DB for Apache Gremlin | Sumber data pengindeks | Sumber data baru untuk pengindeksan berbasis pengindeks melalui API Apache Gremlin di Azure Cosmos DB. | Daftar untuk mengaktifkan fitur. Buat atau Perbarui Sumber Data (pratinjau). |
Penghapusan sementara native blob | Sumber data pengindeks | Berlaku untuk pengindeks Azure Blob Storage. Mengenali blob yang berada dalam status dihapus sementara, dan menghapus dokumen pencarian yang sesuai selama pengindeksan. | Buat atau Perbarui Sumber Data (pratinjau). |
Mengatur Ulang Dokumen | Pengindeks | Mereproduksi dokumen pencarian yang dipilih secara individual dalam beban kerja pengindeks. | Reset Dokumen (pratinjau). |
pengeja | Kueri | Koreksi ejaan opsional pada input istilah kueri untuk kueri sederhana, penuh, dan semantik. | Dokumen Pencarian (pratinjau). |
Normalizers | Kueri | Normalizer menyediakan pra-pemrosesan teks sederhana: casing yang konsisten, penghapusan aksen, dan pelipatan ASCII, tanpa memanggil rantai analisis teks lengkap. | Dokumen Pencarian (pratinjau). |
parameter featuresMode | Relevansi (skor) | Perluasan skor relevansi BM25 untuk menyertakan detail: skor kesamaan per bidang, frekuensi istilah per bidang, dan jumlah per bidang token unik yang cocok. Anda dapat mengkonsumsi titik data ini dalam solusi penilaian kustom. | Dokumen Pencarian (pratinjau). |
parameter vectorQueries.threshold | Relevansi (skor) | Mengecualikan hasil pencarian penilaian rendah berdasarkan skor minimum. | Dokumen Pencarian (pratinjau). |
parameter hybridSearch.maxTextRecallSize dan countAndFacetMode | Relevansi (skor) | sesuaikan input ke kueri hibrid dengan mengontrol jumlah hasil berperingkat BM25 yang mengalir ke model peringkat hibrid. | Dokumen Pencarian (pratinjau). |
moreLikeThis | Kueri | Menemukan dokumen yang relevan dengan dokumen tertentu. Fitur ini telah berada di pratinjau sebelumnya. | Dokumen Pencarian (pratinjau). |
Fitur pratinjau sarana kontrol
Fitur | Kategori | Deskripsi | Ketersediaan |
---|---|---|---|
layanan Pencarian di bawah identitas terkelola yang ditetapkan pengguna | Layanan | Mengonfigurasi layanan pencarian untuk menggunakan identitas terkelola yang ditetapkan pengguna yang dibuat sebelumnya. | Layanan - Pembaruan, pratinjau 2021-04-01 atau versi pratinjau terbaru. Sebaiknya gunakan versi pratinjau terbaru. |
Pratinjau fitur di Azure SDK
Setiap tim Azure SDK merilis paket beta pada garis waktu mereka sendiri. Periksa log perubahan untuk penyebutan fitur baru dalam paket beta:
- Mengubah log untuk Azure SDK untuk .NET
- Mengubah log untuk Azure SDK untuk Java
- Mengubah log untuk Azure SDK untuk JavaScript
- Ubah log untuk Azure SDK untuk Python.
Menggunakan fitur pratinjau
Fitur eksperimental tersedia melalui PRATINJAU REST API terlebih dahulu, diikuti oleh portal Azure, lalu Azure SDK.
Pernyataan berikut berlaku untuk fitur pratinjau:
- Fitur pratinjau tersedia di bawah Ketentuan Penggunaan Tambahan, tanpa perjanjian tingkat layanan.
- Fitur pratinjau mungkin mengalami perubahan yang melanggar jika desain ulang diperlukan.
- Terkadang fitur pratinjau tidak masuk ke dalam rilis GA.
Jika Anda menulis kode terhadap API pratinjau, Anda harus bersiap untuk meningkatkan kode tersebut ke versi API yang lebih baru saat diluncurkan. Kami mempertahankan dokumen Upgrade REST API untuk mempermudah langkah tersebut.
Cara memanggil pratinjau REST API
PRATINJAU REST API diakses melalui parameter versi api pada URI. Pratinjau yang lebih lama masih beroperasi tetapi menjadi kedaluarsa dari waktu ke waktu dan tidak diperbarui dengan fitur baru atau perbaikan bug.
Untuk operasi data plane pada konten, 2024-05-01-preview
adalah versi pratinjau terbaru. Contoh berikut menunjukkan sintaks untuk Get Indeks (pratinjau):
GET {endpoint}/indexes('{indexName}')?api-version=2024-05-01-Preview
Untuk operasi manajemen pada layanan pencarian, 2024-06-01-preview
adalah versi pratinjau terbaru. Contoh berikut menunjukkan sintaks untuk versi pratinjau Update Service 2024-06-01.
PATCH https://management.azure.com/subscriptions/subid/resourceGroups/rg1/providers/Microsoft.Search/searchServices/mysearchservice?api-version=2024-06-01-preview
{
"tags": {
"app-name": "My e-commerce app",
"new-tag": "Adding a new tag"
},
"properties": {
"replicaCount": 2
}
}