Ringkasan tentang Kluster Azure Stream Analytics
Kluster Azure Stream Analytics menawarkan penyebaran penyewa tunggal untuk skenario streaming yang kompleks dan menuntut. Pada skala penuh, kluster Azure Stream Analytics dapat memproses lebih dari 400 MB/detik secara real time. Pekerjaan Azure Stream Analytics yang berjalan pada kluster khusus dapat memanfaatkan semua fitur dalam penawaran Standar dan menyertakan dukungan untuk konektivitas tautan pribadi ke input dan output Anda.
Kluster Azure Stream Analytics ditagih oleh Unit Streaming (SU) yang mewakili jumlah sumber daya CPU dan memori yang dialokasikan ke kluster Anda. Unit Streaming sama di seluruh penawaran Standar dan Khusus dan Azure Stream Analytics mendukung dua struktur unit streaming: SU V1 (tidak digunakan lagi) dan SU V2 (disarankan) pelajari lebih lanjut.
Saat Anda membuat kluster di portal, kluster Dedicated V2 dibuat secara default. Kluster V2 khusus mendukung 12 hingga 66 SU V2, dan dapat diskalakan dalam kenaikan 12 (12, 24, 48...). Kluster V1 khusus adalah penawaran asli ASA dan masih didukung, mereka memerlukan minimal 36 SU.
Daya komputasi yang mendasar untuk unit streaming V1 dan V2 adalah sebagai berikut:
Untuk informasi selengkapnya tentang penawaran dan harga kluster khusus, kunjungi Halaman Harga Azure Stream Analytics.
Catatan
Pekerjaan dalam kluster khusus yang dibuat dengan kapasitas SU V2 hanya dapat mendukung pekerjaan dengan SU V2. Artinya, Anda tidak dapat menjalankan SU V1 dan V2 dalam kluster khusus. Campuran dan kecocokan tidak didukung karena komplikasi kapasitas.
Kluster Azure Stream Analytics dapat berfungsi sebagai platform streaming untuk organisasi Anda dan dapat dibagikan oleh tim yang berbeda yang mengerjakan berbagai kasus penggunaan.
Catatan
Azure Stream Analytics juga mendukung Integrasi Virtual Network yang tersedia di Pratinjau Umum. Integrasi VNET memungkinkan isolasi jaringan yang dicapai dengan menyebarkan instans khusus Azure Stream Analytics ke jaringan virtual Anda. Minimal 6 SU V2 diperlukan untuk pekerjaan VNET pelajari lebih lanjut.
Apa itu kluster Azure Stream Analytics
Kluster Analisis Aliran didukung oleh mesin yang sama yang mendukung pekerjaan Analisis Aliran yang berjalan di lingkungan multi-penyewa. Penyewa tunggal, kluster khusus memiliki fitur-fitur berikut:
Hosting penyewa tunggal tanpa kebisingan dari penyewa lain. Sumber daya Anda benar-benar "terisolasi" dan berkinerja lebih baik ketika ada ledakan lalu lintas.
Skalakan kluster Anda antara 12 hingga 66 SU V2 saat penggunaan streaming Anda meningkat dari waktu ke waktu.
Dukungan VNet yang memungkinkan pekerjaan Analisis Aliran Anda tersambung ke sumber lain secara aman dengan menggunakan titik akhir privat.
Kemampuan untuk membuat fungsi C# yang ditentukan pengguna dan deserializer kustom di wilayah mana pun.
Tanpa biaya perawatan, Anda dapat memfokuskan upaya untuk membangun solusi analitik real time.
Cara memulai
Anda dapat membuat kluster Stream Analytics melalui portal Microsoft Azure. Jika Anda memiliki pertanyaan atau memerlukan bantuan terkait orientasi, Anda dapat menghubungi tim Azure Stream Analytics.
Tanya jawab umum
Bagaimana cara memilih antara kluster Stream Analytics dan pekerjaan Azure Stream Analytics?
Cara termudah untuk memulai adalah membuat dan mengembangkan pekerjaan Azure Stream Analytics agar terbiasa dengan layanan dan melihat bagaimana hal itu dapat memenuhi persyaratan analitik Anda.
Pekerjaan Azure Stream Analytics saja tidak mendukung VNets. Jika input atau output Anda diamankan di balik firewall atau Jaringan Virtual Azure, Anda memiliki dua opsi berikut:
Jika komputer lokal Anda memiliki akses ke sumber daya input dan output yang diamankan oleh VNet (misalnya, Azure Event Hubs atau Azure SQL Database), Anda dapat memasang alat Azure Stream Analytics untuk Visual Studio di komputer lokal Anda. Anda dapat mengembangkan dan menguji pekerjaan Azure Stream Analytics secara lokal di perangkat Anda tanpa dikenakan biaya apa pun. Setelah siap menggunakan Azure Stream Analytics dalam arsitektur, Anda kemudian dapat membuat kluster Stream Analytics, mengonfigurasi titik akhir privat, dan menjalankan pekerjaan dalam skala besar.
Anda dapat membuat kluster Azure Stream Analytics, mengonfigurasi kluster dengan titik akhir privat yang diperlukan untuk pipeline Anda, dan menjalankan pekerjaan Stream Analytics di kluster.
Performa apa yang bisa saya harapkan?
SU sama di seluruh penawaran Standar dan Khusus. Satu pekerjaan yang menggunakan kluster SU 36 penuh dapat mencapai sekitar 36 throughput MB/detik dengan latensi milidetik. Jumlah pastinya tergantung pada format peristiwa dan jenis analitik. Karena berdedikasi, kluster Azure Stream Analytics menawarkan jaminan performa yang lebih andal. Semua pekerjaan yang berjalan di kluster Anda hanya milik Anda.
Dapatkah saya menskalakan kluster saya?
Ya. Anda dapat dengan mudah mengonfigurasi kapasitas kluster yang memungkinkan Anda untuk meningkatkan atau menurunkan skala sesuai kebutuhan untuk memenuhi permintaan Anda yang terus berubah.
Dapatkah saya menjalankan pekerjaan saya yang ada pada kluster baru yang telah saya buat?
Ya. Anda dapat menautkan pekerjaan yang sudah ada ke kluster Azure Stream Analytics yang baru dibuat dan menjalankannya seperti biasa. Anda tidak perlu membuat ulang pekerjaan Azure Stream Analytics yang ada dari awal.
Berapa biaya kluster ini?
Kluster Azure Stream Analytics Anda dibebankan berdasarkan kapasitas SU yang dipilih. Kluster ditagih per jam dan tidak ada biaya tambahan per pekerjaan yang berjalan di kluster ini. Lihat halaman harga Layanan Private Link untuk pembaruan tagihan titik akhir pribadi.
Input dan output mana yang dapat saya hubungkan secara pribadi dari kluster Azure Stream Analytics saya?
Azure Stream Analytics mendukung berbagai jenis input dan output. Anda dapat membuat titik akhir privat kluster Anda yang memungkinkan pekerjaan mengakses sumber daya input dan output. Saat ini Azure SQL Database, Azure Cosmos DB, Azure Storage, Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Event Hubs, Azure IoT Hubs, Azure Function, dan Azure Service Bus adalah layanan yang didukung untuk membuat titik akhir privat terkelola.
Langkah berikutnya
Sekarang Anda memiliki ringkasan kluster Azure Stream Analytics. Selanjutnya, Anda dapat membuat kluster dan menjalankan pekerjaan Azure Stream Analytics: