Catatan
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba masuk atau mengubah direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba mengubah direktori.
Kluster Azure Stream Analytics menawarkan arsitektur penyewa tunggal untuk skenario streaming yang menuntut dan kompleks. Pada skala penuh, kluster Azure Stream Analytics dapat memproses lebih dari 400 MB per detik secara real time. Job Stream Analytics yang berjalan pada kluster khusus dapat menggunakan semua fitur dalam paket Standar serta mendukung konektivitas tautan privat ke input dan output Anda.
Kluster Stream Analytics ditagih oleh Unit Streaming (SU), yang mewakili jumlah sumber daya CPU dan memori yang dialokasikan untuk kluster Anda. Unit Streaming adalah sama di kedua penawaran Standar dan Khusus. Azure Stream Analytics mendukung dua struktur unit streaming: SU V1 (tidak digunakan lagi) dan SU V2 (disarankan) learn lebih banyak.
Saat Anda membuat kluster di portal, Anda membuat kluster Dedicated V2 secara default. Kluster V2 khusus dapat mendukung 12 hingga 66 SU V2 dan dapat diskalakan dalam kenaikan 12 (12, 24, 48...). Kluster V1 khusus merupakan penawaran asli dari Azure Stream Analytics dan masih didukung; mereka memerlukan minimal 36 SU.
Grafik berikut menunjukkan daya komputasi yang mendasar untuk unit streaming V1 dan V2:
Untuk informasi selengkapnya tentang penawaran dan harga kluster khusus, kunjungi Halaman Harga Azure Stream Analytics .
Nota
Kluster khusus yang dibuat dengan kapasitas SU V2 hanya dapat mendukung pekerjaan dengan SU V2. Anda tidak dapat menjalankan SUs V1 dan V2 di kluster khusus. Campuran komponen tidak didukung karena masalah kapasitas.
Kluster Azure Stream Analytics dapat berfungsi sebagai platform streaming untuk organisasi Anda dan dapat dibagikan oleh tim yang berbeda yang mengerjakan berbagai kasus penggunaan.
Nota
Azure Stream Analytics juga mendukung integrasi jaringan virtual. Integrasi jaringan virtual memungkinkan isolasi jaringan, yang dicapai dengan menyebarkan instans khusus Azure Stream Analytics ke jaringan virtual Anda. Minimal enam SU V2 diperlukan untuk pekerjaan jaringan virtual mempelajari lebih lanjut.
Apa itu kluster Stream Analytics
Kluster Azure Stream Analytics menggunakan mesin yang sama yang mendukung pekerjaan Azure Stream Analytics yang berjalan di lingkungan multipenyewa. Kluster penyewa tunggal khusus menawarkan fitur-fitur berikut:
Hosting penyewa tunggal tanpa gangguan dari penyewa lain. Sumber daya Anda benar-benar terisolasi dan berkinerja lebih baik ketika ada ledakan lalu lintas.
Sesuaikan skala kluster Anda dari 12 hingga 66 SU V2 seiring dengan peningkatan penggunaan streaming dari waktu ke waktu.
Dukungan jaringan virtual yang memungkinkan pekerjaan Stream Analytics Anda terhubung ke sumber daya lain dengan aman menggunakan titik akhir privat.
Kemampuan untuk membuat fungsi C# yang didefinisikan pengguna dan deserializer kustom di wilayah mana pun.
Tanpa biaya pemeliharaan sehingga Anda dapat memfokuskan upaya Anda untuk membangun solusi analitik real time.
Cara memulai
Anda dapat membuat kluster Azure Stream Analytics melalui portal Azure . Jika Anda memiliki pertanyaan atau memerlukan bantuan terkait onboarding, Anda dapat menghubungi tim Stream Analytics.
Tanya jawab umum
Bagaimana cara memilih antara kluster Stream Analytics dan pekerjaan Stream Analytics?
Cara termudah untuk memulai adalah dengan membuat dan mengembangkan pekerjaan Stream Analytics agar terbiasa dengan layanan dan melihat bagaimana hal itu dapat memenuhi persyaratan analitik Anda.
Tugas Azure Stream Analytics sendiri tidak mendukung VNets. Jika input atau output Anda diamankan di belakang firewall atau Microsoft Azure Virtual Network, Anda memiliki dua opsi berikut:
Jika komputer lokal Anda memiliki akses ke sumber daya input dan output yang diamankan oleh jaringan virtual (misalnya, Azure Event Hubs atau Azure SQL Database), Anda dapat menginstal alat Azure Stream Analytics untuk Visual Studio di komputer lokal Anda. Anda dapat mengembangkan dan menguji pekerjaan Stream Analytics secara lokal di perangkat Anda tanpa dikenakan biaya apa pun. Saat siap menggunakan Azure Stream Analytics dalam arsitektur, Anda dapat membuat kluster Azure Stream Analytics, mengonfigurasi titik akhir privat, dan menjalankan pekerjaan dalam skala besar.
Anda dapat membuat kluster Stream Analytics, mengonfigurasi kluster dengan titik akhir privat yang diperlukan untuk alur Anda, dan menjalankan pekerjaan Stream Analytics Anda di kluster.
Performa apa yang dapat saya harapkan?
SU sama di seluruh penawaran Standar dan Terdedikasi. Satu proses yang menggunakan kluster 36 SU penuh dapat mencapai throughput sekitar 36 MB/s dengan latensi milidetik. Angka yang tepat tergantung pada format peristiwa dan jenis analitik. Karena khusus, kluster Stream Analytics menawarkan jaminan performa yang lebih andal. Semua pekerjaan yang berjalan di kluster Anda hanya milik Anda.
Dapatkah saya menskalakan kluster saya?
Ya. Anda dapat dengan mudah mengonfigurasi kapasitas kluster sehingga Anda dapat meningkatkan atau menurunkan skala sesuai kebutuhan untuk memenuhi permintaan yang berubah.
Dapatkah saya menjalankan pekerjaan saya yang sudah ada pada kluster baru yang saya buat ini?
Ya. Anda dapat menautkan pekerjaan yang ada ke kluster Azure Stream Analytics yang baru dibuat dan menjalankannya seperti biasa. Anda tidak perlu membuat ulang pekerjaan Azure Stream Analytics yang ada dari awal.
Berapa biaya kluster ini?
Anda membayar kluster Azure Stream Analytics berdasarkan kapasitas SU yang dipilih. Anda membayar per jam untuk kluster dan tidak ada biaya tambahan per pekerjaan yang berjalan di kluster ini. Untuk pembaruan penagihan titik akhir privat, lihat halaman harga layanan Private Link.
Input dan output mana yang dapat saya sambungkan secara privat dari kluster Azure Stream Analytics saya?
Azure Stream Analytics mendukung berbagai jenis input dan output. Anda dapat membuat titik akhir privat di kluster Anda yang memungkinkan tugas mengakses sumber daya input dan output. Saat ini Azure SQL Database, Azure Cosmos DB, Azure Storage, Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Event Hubs, Azure IoT Hubs, Azure Fungsi, dan Azure Service Bus adalah layanan yang didukung yang dapat Anda buat titik akhir privat terkelolanya.
Langkah berikutnya
Anda sekarang memiliki gambaran umum kluster Azure Stream Analytics. Selanjutnya, Anda dapat membuat kluster dan menjalankan pekerjaan Azure Stream Analytics: