Catatan
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba masuk atau mengubah direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba mengubah direktori.
Azure Stream Analytics memberikan dua alat untuk membangun pekerjaan streaming: portal Azure dan ekstensi alat Azure Stream Analytics untuk Visual Studio Code. Gunakan ekstensi ini untuk menulis, debug, dan menjalankan kueri streaming Anda secara lokal. Setiap alat mendukung seperangkat fitur yang berbeda, jadi pilihan yang tepat tergantung pada alur kerja pengembangan Anda.
Artikel ini membandingkan fitur yang didukung oleh portal Azure dan Visual Studio Code agar Anda dapat memilih alat yang sesuai dengan kebutuhan Anda.
Nota
Alat Visual Studio Code tidak mendukung pekerjaan di wilayah Tiongkok Timur, Tiongkok Utara, Jerman Tengah, dan Jerman Timur Laut.
Fitur tugas cloud
Tabel berikut membandingkan fitur pembuatan pekerjaan cloud yang didukung oleh portal Azure dan ekstensi Visual Studio Code, termasuk kontrol sumber, pengujian, pemantauan, dan dukungan bahasa.
| Fitur | Portal | Visual Studio Code |
|---|---|---|
| Lintas platform | Mac Linux Windows |
Mac Linux Windows |
| Penulisan skrip | Yes | Yes |
| Skrip IntelliSense | Penyorotan sintaksis | Penyorotan sintaksis Pelengkapan Kode Penanda kesalahan |
| Menentukan semua jenis input, output, dan konfigurasi pekerjaan | Yes | Yes |
| Kontrol sumber | Tidak. | Yes |
| Dukungan CI/CD | Partial | Yes |
| Bagikan data masukan dan keluaran di berbagai kueri. | Tidak. | Yes |
| Pengujian kueri dengan file sampel | Yes | Yes |
| Pengujian lokal data langsung | Tidak. | Yes |
| Dukungan pengaturan waktu dalam pengujian kueri | Tidak. | Yes |
| Mencantumkan pekerjaan dan melihat entitas pekerjaan | Yes | Yes |
| Mengekspor pekerjaan ke proyek lokal | Tidak. | Yes |
| Mengirimkan, memulai, dan menghentikan pekerjaan | Yes | Yes |
| Menampilkan metrik dan diagram pekerjaan | Yes | Yes |
| Melihat kesalahan runtime pekerjaan | Yes | Yes |
| Catatan sumber daya | Yes | Yes |
| Properti pesan kustom | Yes | Yes |
| Fungsi kode kustom C# dan deserializer | Mode baca-saja | Yes |
| JavaScript UDF dan UDA | Yes | Hanya Windows |
| Azure Machine Learning | Yes | Yes |
| Tingkat kompatibilitas | 1.0 1.1 1.2 (default) |
1.0 1.1 1.2 (default) |
| Fungsi deteksi anomali berbasis ML bawaan | Yes | Yes |
| Fungsi geospasial bawaan | Yes | Yes |
| Keluaran Power BI | Yes | Tidak. |
| Serialisasi Protobuf | Yes | Tidak. |
| Mengotomatiskan izin identitas terkelola untuk titik akhir yang ditambahkan | Yes | Tidak. |
Konten terkait
- Azure Stream Analytics di IoT Edge
- Tutorial: Menulis fungsi C# yang ditentukan pengguna untuk pekerjaan Azure Stream Analytics IoT Edge (Pratinjau)
- Mengembangkan tugas Stream Analytics IoT Edge menggunakan alat Visual Studio
- Menggunakan Visual Studio untuk melihat pekerjaan Azure Stream Analytics
- Menjelajahi Azure Stream Analytics dengan Visual Studio Code (Pratinjau)