Memahami input untuk Azure Stream Analytics

Azure Stream Analytics tugas tersambung ke satu atau beberapa input data. Setiap input menentukan koneksi ke sumber data yang ada. Stream Analytics menerima data yang masuk dari beberapa jenis sumber peristiwa termasuk Event Hubs, IoT Hub, dan Blob storage. Input dirujuk berdasarkan nama dalam kueri SQL streaming yang Anda tulis untuk setiap pekerjaan. Dalam kueri, Anda dapat menggabungkan beberapa input untuk memadukan data atau membandingkan data streaming dengan pencarian untuk mereferensikan data, dan meneruskan hasilnya ke output.

Stream Analytics memiliki integrasi kelas satu dengan empat jenis sumber daya sebagai input:

Sumber daya input ini dapat berada di langganan Azure yang sama dengan pekerjaan Azure Stream Analytics Anda, atau dari langganan yang berbeda.

Anda dapat menggunakan portal Azure, Azure PowerShell, .NET API, REST API, Visual Studio, dan Visual Studio Code untuk membuat, mengedit, dan menguji Stream Input pekerjaan analitik.

Nota

Gunakan alat Stream Analytics untuk Visual Studio Code untuk pengalaman pengembangan lokal terbaik. Alat Azure Stream Analytics untuk Visual Studio 2019 (versi 2.6.3000.0) memiliki kesenjangan fitur yang diketahui dan tidak akan ditingkatkan lagi ke depannya.

Input aliran data dan referensi

Saat data didorong ke sumber data, pekerjaan Stream Analytics mengonsumsi data dan memprosesnya secara real time. Input dibagi menjadi dua jenis:

  • Input aliran data
  • Input data referensi

Input aliran data

Aliran data adalah urutan peristiwa yang tidak terbatas dari waktu ke waktu. Pekerjaan Azure Stream Analytics harus menyertakan setidaknya satu input aliran data. Event Hubs, IoT Hub, Azure Data Lake Storage Gen2, dan Blob storage didukung sebagai sumber input aliran data. Azure Event Hubs mengumpulkan aliran peristiwa dari beberapa perangkat dan layanan. Aliran ini mungkin mencakup umpan aktivitas media sosial, informasi perdagangan saham, atau data dari sensor. IoT Hub dioptimalkan untuk mengumpulkan data dari perangkat yang terhubung dalam skenario Internet of Things (IoT). Penyimpanan blob dapat menyerap data massal sebagai aliran, seperti file log.

Untuk informasi selengkapnya tentang input data streaming, lihat Mengalirkan data sebagai input ke Azure Stream Analytics.

Input data referensi

Azure Stream Analytics juga mendukung input yang dikenal sebagai data referensi. Data referensi sepenuhnya statis atau berubah secara perlahan. Biasanya digunakan untuk melakukan korelasi dan pencarian. Misalnya, Anda dapat menggabungkan data dalam input aliran data ke data dalam data referensi, sebanyak Anda akan melakukan gabungan SQL untuk mencari nilai statis. Azure penyimpanan Blob, Azure Data Lake Storage Gen2, dan Azure SQL Database saat ini didukung sebagai sumber input untuk data referensi. Blob sumber data referensi memiliki batas ukuran hingga 300 MB, tergantung pada kompleksitas kueri dan Unit Streaming yang dialokasikan. Untuk informasi selengkapnya, lihat bagian Batasan ukuran dari dokumentasi data referensi.

Untuk informasi selengkapnya tentang input data referensi, lihat Menggunakan data referensi untuk pencarian di Azure Stream Analytics.

Langkah selanjutnya

Quickstart: Membuat Pekerjaan Stream Analytics melalui Portal Azure

  • Last updated on