Seri HBv3
Berlaku untuk: ✔️ Mesin virtual Linux ✔️ Mesin virtual Windows ✔️ Set skala fleksibel ✔️ Set skala seragam
VM seri HBv3 dioptimalkan untuk aplikasi HPC seperti dinamika fluida, analisis elemen hingga eksplisit dan implisit, pemodelan cuaca, pemrosesan seismik, simulasi reservoir, dan simulasi RTL. VM HBv3 memiliki hingga 120 inti CPU AMD EPYC™ 7V73X (Milan-X), RAM 448 GB, dan tanpa multithreading simultan. Mesin virtual seri HBv3 juga menyediakan bandwidth memori 350 GB/dtk (diperbesar hingga 630 GB/dtk), cache L3 hingga 96 MB per inti (total 1,536 GB per mesin virtual), performa SSD perangkat blok hingga 7 GB/dtk, dan frekuensi jam hingga 3,5 GHz.
Semua VM seri HBv3 memiliki 200 Gb/dtk HDR InfiniBand dari NVIDIA Networking untuk mengaktifkan beban kerja MPI skala superkomputer. VM ini tersambung dalam fat tree non-blok untuk performa RDMA yang optimal dan konsisten. Fabric HDR InfiniBand juga mendukung Adaptive Routing dan Dynamic Connected Transport (DCT, selain transportasi RC dan UD standar). Fitur-fitur ini meningkatkan performa, skalabilitas, serta konsistensi aplikasi, dan penggunaannya sangat disarankan.
Penyimpanan Premium: Didukung
Penembolokan Penyimpanan Premium: Didukung
Disk Ultra: Tidak didukung
Migrasi Langsung: Tidak Didukung
Pembaruan Pertahanan Memori: Tidak Didukung
Dukungan Pembuatan VM: Generasi 1 dan 2
Jaringan yang Dipercepat: Didukung (Pelajari lebih lanjut tentang performa dan potensi masalah)
Disk OS Sementara: Didukung
Ukuran | vCPU | Prosesor | Memori (GiB) | Bandwidth memori GB/dtk | Frekuensi CPU dasar (GHz) | Frekuensi core keseluruhan (GHz, puncak) | Frekuensi core tunggal (GHz, puncak) | Performa RDMA (Gb/dtk) | Dukungan MPI | Penyimpanan sementara (GiB) | Disk data maksimal | Ethernet maksimal vNIC |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Standard_HB120rs_v3 | 120 | AMD EPYC 7V73X | 448 | 350 | 1.9 | 3.0 | 3,5 | 200 | Semua | 2 * 960 | 32 | 8 |
Standard_HB120-96rs_v3 | 96 | AMD EPYC 7V73X | 448 | 350 | 1.9 | 3.0 | 3,5 | 200 | Semua | 2 * 960 | 32 | 8 |
Standard_HB120-64rs_v3 | 64 | AMD EPYC 7V73X | 448 | 350 | 1.9 | 3.0 | 3,5 | 200 | Semua | 2 * 960 | 32 | 8 |
Standard_HB120-32rs_v3 | 32 | AMD EPYC 7V73X | 448 | 350 | 1.9 | 3.0 | 3,5 | 200 | Semua | 2 * 960 | 32 | 8 |
Standard_HB120-16rs_v3 | 16 | AMD EPYC 7V73X | 448 | 350 | 1.9 | 3.0 | 3,5 | 200 | Semua | 2 * 960 | 32 | 8 |
Pelajari lebih lanjut tentang:
- Arsitektur dan topologi VM
- Tumpukan perangkat lunak yang didukung termasuk OS yang didukung
- Performa dari VM seri HBv3 yang diharapkan
Mulai
- Gambaran umum HPC pada VM seri HB dan seri N dengan dukungan InfiniBand.
- Mengonfigurasi VM dan mendukung OS dan Gambar VM.
- Mengaktifkan InfiniBand dengan gambar VM HPC, ekstensi VM, atau penginstalan manual.
- Menyiapkan MPI, termasuk cuplikan kode dan rekomendasi.
- Opsi konfigurasi kluster.
- Pertimbangan penyebaran.
Definisi tabel ukuran
Kapasitas penyimpanan ditampilkan dalam unit GiB atau 1024^3 byte. Saat membandingkan disk yang diukur dalam GB (1000^3 byte) dengan disk yang diukur dalam GiB (1024^3), ingat bahwa jumlah kapasitas yang diberikan dalam GiB mungkin tampak lebih kecil. Misalnya, 1023 GiB = 1098,4 GB.
Throughput disk diukur dalam operasi input/output per detik (IOPS) dan MBps yang mana MBps = 10^6 byte/detik.
Disk data dapat beroperasi dalam mode cache atau tidak di-cache. Untuk operasi disk data cache, mode cache host diatur ke ReadOnly atau ReadWrite. Untuk operasi disk data yang tidak di-cache, mode cache host diatur ke None.
Untuk mempelajari cara mendapatkan performa penyimpanan terbaik untuk VM Anda, lihat Komputer virtual dan performa disk.
Bandwidth jaringan yang diharapkan adalah bandwidth agregat maksimum yang dialokasikan per jenis VM di semua NIC, untuk semua tujuan. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Bandwidth jaringan komputer virtual.
Batas atas tidak dijamin. Batas menawarkan panduan untuk memilih jenis VM yang tepat untuk aplikasi yang dimaksud. Performa jaringan aktual akan tergantung pada beberapa faktor termasuk kemacetan jaringan, beban aplikasi, dan pengaturan jaringan. Untuk mengetahui informasi tentang mengoptimalkan throughput jaringan, lihat Mengoptimalkan throughput jaringan untuk komputer virtual Azure. Untuk mencapai performa jaringan yang diharapkan di Linux atau Windows, Anda mungkin perlu memilih versi tertentu atau mengoptimalkan VM Anda. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Pengujian Bandwidth/Throughput (NTTTCP).
Ukuran serta informasi lainnya
- Tujuan umum
- Memori Dioptimalkan
- Penyimpanan dioptimalkan
- GPU dioptimalkan
- Komputasi performa tinggi
- Generasi sebelumnya
Kalkulator Harga: Kalkulator Harga
Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang jenis disk, lihat Jenis disk apa yang tersedia di Azure?
Langkah berikutnya
- Baca tentang pengumuman terbaru, contoh beban kerja HPC, dan hasil performa di Blog Komunitas Teknologi Azure Compute.
- Untuk tampilan arsitektur tingkat yang lebih tinggi dari beban kerja HPC yang berjalan, lihat Komputasi Kinerja Tinggi (HPC) pada Azure.
- Pelajari lebih lanjut tentang bagaimana Unit komputasi Azure (ACU) dapat membantu Anda membandingkan performa komputasi di seluruh SKU Azure.
Saran dan Komentar
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Segera hadir: Sepanjang tahun 2024 kami akan menghentikan penggunaan GitHub Issues sebagai mekanisme umpan balik untuk konten dan menggantinya dengan sistem umpan balik baru. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat:Kirim dan lihat umpan balik untuk