Komputer virtual seri ND adalah tambahan baru untuk keluarga GPU yang dirancang untuk AI, dan beban kerja Pembelajaran Mendalam. Seri ND menawarkan performa yang sangat baik untuk pelatihan dan inferensi. Instans ND didukung oleh GPU NVIDIA Tesla P40 dan CPU Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell). Instans ini memberikan performa yang sangat baik untuk operasi floating point presisi tunggal, untuk beban kerja AI yang menggunakan Microsoft Cognitive Toolkit, TensorFlow, Caffe, dan kerangka kerja lainnya. Seri ND juga menawarkan ukuran memori GPU yang jauh lebih besar (24 GB), memungkinkannya untuk menyesuaikan model jaringan saraf yang jauh lebih besar. Seperti seri NC, seri ND menawarkan konfigurasi dengan latensi rendah sekunder, jaringan throughput tinggi melalui RDMA, dan konektivitas InfiniBand sehingga Anda dapat menjalankan pekerjaan pelatihan skala besar yang mencakup banyak GPU.
Spesifikasi host
Bagian
Jumlah Unit Hitung
Spesifikasi ID SKU, Unit Performa, dll.
Pemroses
6 - 24 vCPU
Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell) [x86-64]
Memori
112 - 448 GiB
Penyimpanan Lokal
1 Disk
736 - 2948 GiB
Penyimpanan Jarak Jauh
12 - 32 Disk
20000 - 80000 IOPS 200 - 800 MBps
Jaringan
4 - 8 NIC
Akselerator
1 - 4 GPU
GPU Nvidia Tesla P40 (24GB)
Dukungan fitur
Penyimpanan Premium: Didukung Penembolokan Penyimpanan Premium: Didukung Migrasi Langsung: Tidak Didukung Pembaruan Yang Mempertahankan Memori: Tidak Didukung VM Generasi 2: Didukung VM Generasi 1: Didukung Jaringan Terakselerasi: Tidak Didukung Disk OS Ephemeral: Didukung Virtualisasi Berlapis: Tidak Didukung
1Kecepatan disk sementara sering berbeda antara operasi RR (Pembacaan Acak) dan RW (Tulis Acak). Operasi RR biasanya lebih cepat daripada operasi RW. Kecepatan RW biasanya lebih lambat daripada kecepatan RR pada seri di mana hanya nilai kecepatan RR yang tercantum.
Kapasitas penyimpanan ditampilkan dalam unit GiB atau 1024^3 byte. Saat membandingkan disk yang diukur dalam GB (1000^3 byte) dengan disk yang diukur dalam GiB (1024^3), ingat bahwa jumlah kapasitas yang diberikan dalam GiB mungkin tampak lebih kecil. Misalnya, 1023 GiB = 1098,4 GB.
Throughput disk diukur dalam operasi input/output per detik (IOPS) dan MBps di mana MBps = 10^6 byte/detik.
1Beberapa ukuran mendukung bursting untuk meningkatkan performa disk untuk sementara waktu. Kecepatan ledakan dapat dipertahankan hingga 30 menit pada satu waktu.
Kapasitas penyimpanan ditampilkan dalam unit GiB atau 1024^3 byte. Saat membandingkan disk yang diukur dalam GB (1000^3 byte) dengan disk yang diukur dalam GiB (1024^3), ingat bahwa jumlah kapasitas yang diberikan dalam GiB mungkin tampak lebih kecil. Misalnya, 1023 GiB = 1098,4 GB.
Throughput disk diukur dalam operasi input/output per detik (IOPS) dan MBps di mana MBps = 10^6 byte/detik.
Disk data dapat beroperasi dalam mode cache atau tidak di-cache. Untuk operasi disk data cache, mode cache host diatur ke ReadOnly atau ReadWrite. Untuk operasi disk data yang tidak di-cache, mode cache host diatur ke None.
Bandwidth jaringan yang diharapkan adalah bandwidth agregat maksimum yang dialokasikan per jenis VM di semua NIC, untuk semua tujuan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Bandwidth jaringan komputer virtual
Batas atas tidak dijamin. Batas menawarkan panduan untuk memilih jenis VM yang tepat untuk aplikasi yang dimaksud. Performa jaringan aktual akan tergantung pada beberapa faktor termasuk kemacetan jaringan, beban aplikasi, dan pengaturan jaringan. Untuk mengetahui informasi tentang mengoptimalkan throughput jaringan, lihat Mengoptimalkan throughput jaringan untuk komputer virtual Azure.
Untuk mencapai performa jaringan yang diharapkan di Linux atau Windows, Anda mungkin perlu memilih versi tertentu atau mengoptimalkan VM Anda. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Pengujian Bandwidth/Throughput (NTTTCP).
Info Akselerator (GPU, FPGA, dll.) untuk setiap ukuran