Bagikan melalui


CalibratorTransformer<TICalibrator> Kelas

Definisi

Instans kelas ini adalah hasil dari panggilan Fit(IDataView). Jika Anda meneruskan data yang dinilai, ke CalibratorTransformer<TICalibrator> metode Transformasi, itu akan menambahkan kolom Probabilitas ke himpunan data. Kolom Probabilitas adalah nilai Skor yang dinormalisasi menjadi probabilitas yang valid. CalibratorTransformer<TICalibrator> adalah contoh ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> di mana skor dapat dilihat sebagai fitur sementara probabilitas diperlakukan sebagai label.

public abstract class CalibratorTransformer<TICalibrator> : Microsoft.ML.Data.RowToRowTransformerBase, Microsoft.ML.IPredictionTransformer<TICalibrator>, Microsoft.ML.ISingleFeaturePredictionTransformer<TICalibrator>, Microsoft.ML.ITransformer where TICalibrator : class, ICalibrator
type CalibratorTransformer<'ICalibrator (requires 'ICalibrator : null and 'ICalibrator :> ICalibrator)> = class
    inherit RowToRowTransformerBase
    interface ISingleFeaturePredictionTransformer<'ICalibrator (requires 'ICalibrator : null and 'ICalibrator :> ICalibrator)>
    interface IPredictionTransformer<'ICalibrator (requires 'ICalibrator : null and 'ICalibrator :> ICalibrator)>
    interface ITransformer
    interface ICanSaveModel
Public MustInherit Class CalibratorTransformer(Of TICalibrator)
Inherits RowToRowTransformerBase
Implements IPredictionTransformer(Of TICalibrator), ISingleFeaturePredictionTransformer(Of TICalibrator), ITransformer

Jenis parameter

TICalibrator

yang ICalibrator digunakan untuk mengubah data.

Warisan
CalibratorTransformer<TICalibrator>
Turunan
Penerapan

Metode

GetOutputSchema(DataViewSchema)

Instans kelas ini adalah hasil dari panggilan Fit(IDataView). Jika Anda meneruskan data yang dinilai, ke CalibratorTransformer<TICalibrator> metode Transformasi, itu akan menambahkan kolom Probabilitas ke himpunan data. Kolom Probabilitas adalah nilai Skor yang dinormalisasi menjadi probabilitas yang valid. CalibratorTransformer<TICalibrator> adalah contoh ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> di mana skor dapat dilihat sebagai fitur sementara probabilitas diperlakukan sebagai label.

(Diperoleh dari RowToRowTransformerBase)
Transform(IDataView)

Instans kelas ini adalah hasil dari panggilan Fit(IDataView). Jika Anda meneruskan data yang dinilai, ke CalibratorTransformer<TICalibrator> metode Transformasi, itu akan menambahkan kolom Probabilitas ke himpunan data. Kolom Probabilitas adalah nilai Skor yang dinormalisasi menjadi probabilitas yang valid. CalibratorTransformer<TICalibrator> adalah contoh ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> di mana skor dapat dilihat sebagai fitur sementara probabilitas diperlakukan sebagai label.

(Diperoleh dari RowToRowTransformerBase)

Implementasi Antarmuka Eksplisit

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)

Instans kelas ini adalah hasil dari panggilan Fit(IDataView). Jika Anda meneruskan data yang dinilai, ke CalibratorTransformer<TICalibrator> metode Transformasi, itu akan menambahkan kolom Probabilitas ke himpunan data. Kolom Probabilitas adalah nilai Skor yang dinormalisasi menjadi probabilitas yang valid. CalibratorTransformer<TICalibrator> adalah contoh ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> di mana skor dapat dilihat sebagai fitur sementara probabilitas diperlakukan sebagai label.

(Diperoleh dari RowToRowTransformerBase)
IPredictionTransformer<TICalibrator>.Model

Instans kelas ini adalah hasil dari panggilan Fit(IDataView). Jika Anda meneruskan data yang dinilai, ke CalibratorTransformer<TICalibrator> metode Transformasi, itu akan menambahkan kolom Probabilitas ke himpunan data. Kolom Probabilitas adalah nilai Skor yang dinormalisasi menjadi probabilitas yang valid. CalibratorTransformer<TICalibrator> adalah contoh ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> di mana skor dapat dilihat sebagai fitur sementara probabilitas diperlakukan sebagai label.

ISingleFeaturePredictionTransformer<TICalibrator>.FeatureColumnName

Instans kelas ini adalah hasil dari panggilan Fit(IDataView). Jika Anda meneruskan data yang dinilai, ke CalibratorTransformer<TICalibrator> metode Transformasi, itu akan menambahkan kolom Probabilitas ke himpunan data. Kolom Probabilitas adalah nilai Skor yang dinormalisasi menjadi probabilitas yang valid. CalibratorTransformer<TICalibrator> adalah contoh ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> di mana skor dapat dilihat sebagai fitur sementara probabilitas diperlakukan sebagai label.

ISingleFeaturePredictionTransformer<TICalibrator>.FeatureColumnType

Instans kelas ini adalah hasil dari panggilan Fit(IDataView). Jika Anda meneruskan data yang dinilai, ke CalibratorTransformer<TICalibrator> metode Transformasi, itu akan menambahkan kolom Probabilitas ke himpunan data. Kolom Probabilitas adalah nilai Skor yang dinormalisasi menjadi probabilitas yang valid. CalibratorTransformer<TICalibrator> adalah contoh ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> di mana skor dapat dilihat sebagai fitur sementara probabilitas diperlakukan sebagai label.

ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)

Instans kelas ini adalah hasil dari panggilan Fit(IDataView). Jika Anda meneruskan data yang dinilai, ke CalibratorTransformer<TICalibrator> metode Transformasi, itu akan menambahkan kolom Probabilitas ke himpunan data. Kolom Probabilitas adalah nilai Skor yang dinormalisasi menjadi probabilitas yang valid. CalibratorTransformer<TICalibrator> adalah contoh ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> di mana skor dapat dilihat sebagai fitur sementara probabilitas diperlakukan sebagai label.

(Diperoleh dari RowToRowTransformerBase)
ITransformer.IsRowToRowMapper

Instans kelas ini adalah hasil dari panggilan Fit(IDataView). Jika Anda meneruskan data yang dinilai, ke CalibratorTransformer<TICalibrator> metode Transformasi, itu akan menambahkan kolom Probabilitas ke himpunan data. Kolom Probabilitas adalah nilai Skor yang dinormalisasi menjadi probabilitas yang valid. CalibratorTransformer<TICalibrator> adalah contoh ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> di mana skor dapat dilihat sebagai fitur sementara probabilitas diperlakukan sebagai label.

Metode Ekstensi

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)

Pratinjau efek pada transformer yang diberikan data.

Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)

Buat rantai transformator baru, dengan menambahkan transformator lain ke akhir rantai transformator ini.

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> membuat mesin prediksi untuk alur rangkaian waktu. Ini memperbarui status model rangkaian waktu dengan pengamatan yang terlihat pada fase prediksi dan memungkinkan titik pemeriksaan model.

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> membuat mesin prediksi untuk alur rangkaian waktu. Ini memperbarui status model rangkaian waktu dengan pengamatan yang terlihat pada fase prediksi dan memungkinkan titik pemeriksaan model.

Berlaku untuk