ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> Antarmuka

Definisi

Ruang nama:

Microsoft.ML

Rakitan:

Microsoft.ML.Data.dll

Paket:

Microsoft.ML v2.0.0

ISingleFeaturePredictionTransformer berisi nama FeatureColumnName dan jenisnya, FeatureColumnType. Implementasi antarmuka ini, memiliki kemampuan untuk menilai data input IDataView melalui Transform(IDataView)

public interface ISingleFeaturePredictionTransformer<out TModel> : Microsoft.ML.IPredictionTransformer<out TModel>, Microsoft.ML.ITransformer where TModel : class

type ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model (requires 'Model : null)> = interface
    interface IPredictionTransformer<'Model (requires 'Model : null)>
    interface ITransformer
    interface ICanSaveModel

Public Interface ISingleFeaturePredictionTransformer(Of Out TModel)
Implements IPredictionTransformer(Of Out TModel), ITransformer

Jenis parameter

TModel

Microsoft.ML.IPredictor atau ICalibrator digunakan untuk transformasi data.

Parameter jenis ini bersifat kovarian. Artinya, Anda bisa menggunakan jenis yang Anda tentukan atau jenis apa pun yang lebih banyak diturunkan. Untuk informasi lebih lanjut tentang kovariansi dan kontravariansi, lihat Kovariansi dan Kontravariansi dalam Generik.

Turunan

Microsoft.ML.Calibrators.CalibratorTransformer<TICalibrator>

Microsoft.ML.Data.SingleFeaturePredictionTransformerBase<TModel>

Penerapan

ICanSaveModel IPredictionTransformer<TModel> ITransformer

Properti

FeatureColumnName	Nama kolom fitur.
FeatureColumnType	Menyimpan informasi tentang jenis kolom fitur.
IsRowToRowMapper	Apakah panggilan ke GetRowToRowMapper(DataViewSchema) harus berhasil, pada skema yang sesuai. (Diperoleh dari ITransformer)
Model	ISingleFeaturePredictionTransformer berisi nama FeatureColumnName dan jenisnya, FeatureColumnType. Implementasi antarmuka ini, memiliki kemampuan untuk menilai data input IDataView melalui Transform(IDataView) (Diperoleh dari IPredictionTransformer<TModel>)

Metode

GetOutputSchema(DataViewSchema)	Penyebaran skema untuk transformator. Mengembalikan skema output data, jika skema input seperti yang disediakan. (Diperoleh dari ITransformer)
GetRowToRowMapper(DataViewSchema)	Membuat pemeta baris ke baris berdasarkan skema input. Jika IsRowToRowMapper adalah false, maka pengecualian harus dilemparkan. Jika skema input sama sekali tidak cocok untuk membangun pemeta, pengecualian juga harus dilemparkan. (Diperoleh dari ITransformer)
Save(ModelSaveContext)	ISingleFeaturePredictionTransformer berisi nama FeatureColumnName dan jenisnya, FeatureColumnType. Implementasi antarmuka ini, memiliki kemampuan untuk menilai data input IDataView melalui Transform(IDataView) (Diperoleh dari ICanSaveModel)
Transform(IDataView)	Masukkan data, buat transformasi, keluarkan data. Perhatikan bahwa IDataView's malas, jadi tidak ada transformasi aktual terjadi di sini, hanya validasi skema. (Diperoleh dari ITransformer)

Metode Ekstensi

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)	Pratinjau efek pada transformer yang diberikan data.
Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)	Buat rantai transformator baru, dengan menambahkan transformator lain ke akhir rantai transformator ini.
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> membuat mesin prediksi untuk alur rangkaian waktu. Ini memperbarui status model rangkaian waktu dengan pengamatan yang terlihat pada fase prediksi dan memungkinkan titik pemeriksaan model.
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> membuat mesin prediksi untuk alur rangkaian waktu. Ini memperbarui status model rangkaian waktu dengan pengamatan yang terlihat pada fase prediksi dan memungkinkan titik pemeriksaan model.