Bagikan melalui

LightGbmExtensions Kelas

  • Referensi

Definisi

Ruang nama:
Microsoft.ML
Rakitan:
Microsoft.ML.LightGbm.dll
Paket:
Microsoft.ML.LightGbm v3.0.1
Paket:
Microsoft.ML.LightGbm v1.0.0
Paket:
Microsoft.ML.LightGbm v1.1.0
Paket:
Microsoft.ML.LightGbm v1.2.0
Paket:
Microsoft.ML.LightGbm v1.3.1
Paket:
Microsoft.ML.LightGbm v1.4.0
Paket:
Microsoft.ML.LightGbm v1.5.5
Paket:
Microsoft.ML.LightGbm v1.6.0
Paket:
Microsoft.ML.LightGbm v1.7.0
Paket:
Microsoft.ML.LightGbm v2.0.0

Kumpulan metode ekstensi untuk RegressionCatalog.RegressionTrainerskatalog , , BinaryClassificationCatalog.BinaryClassificationTrainersRankingCatalog.RankingTrainers, dan MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers .

public static class LightGbmExtensions
type LightGbmExtensions = class
Public Module LightGbmExtensions
Warisan
Object
LightGbmExtensions

Metode

LightGbm(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, LightGbmBinaryTrainer+Options)

Buat LightGbmBinaryTrainer dengan opsi tingkat lanjut, yang memprediksi target menggunakan gradien yang meningkatkan klasifikasi biner pohon keputusan.
LightGbm(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, Stream, String)

Buat LightGbmBinaryTrainer dari model LightGBM yang telah dilatih sebelumnya, yang memprediksi target menggunakan gradien yang meningkatkan klasifikasi biner pohon keputusan.
LightGbm(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, String, String, String, Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, Nullable<Double>, Int32)

Buat LightGbmBinaryTrainer, yang memprediksi target menggunakan gradien yang meningkatkan klasifikasi biner pohon keputusan.
LightGbm(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, LightGbmMulticlassTrainer+Options)

Buat LightGbmMulticlassTrainer dengan opsi tingkat lanjut, yang memprediksi target menggunakan gradien yang meningkatkan model klasifikasi multikelas pohon keputusan.
LightGbm(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, Stream, String)

Buat LightGbmMulticlassTrainer dari model LightGBM yang telah dilatih sebelumnya, yang memprediksi target menggunakan model klasifikasi multikelas pohon keputusan yang meningkatkan gradien.
LightGbm(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, Nullable<Double>, Int32)

Buat LightGbmMulticlassTrainer, yang memprediksi target menggunakan gradien yang meningkatkan model klasifikasi multikelas pohon keputusan.
LightGbm(RankingCatalog+RankingTrainers, LightGbmRankingTrainer+Options)

Buat LightGbmRankingTrainer dengan opsi tingkat lanjut, yang memprediksi target menggunakan gradien yang meningkatkan model peringkat pohon keputusan.
LightGbm(RankingCatalog+RankingTrainers, Stream, String)

Buat LightGbmRankingTrainer dari model LightGBM yang telah dilatih sebelumnya, yang memprediksi target menggunakan gradien yang meningkatkan model peringkat pohon keputusan.
LightGbm(RankingCatalog+RankingTrainers, String, String, String, String, Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, Nullable<Double>, Int32)

Buat LightGbmRankingTrainer, yang memprediksi target menggunakan gradien yang meningkatkan model peringkat pohon keputusan.
LightGbm(RegressionCatalog+RegressionTrainers, LightGbmRegressionTrainer+Options)

Buat LightGbmRegressionTrainer menggunakan opsi tingkat lanjut, yang memprediksi target menggunakan gradien yang meningkatkan model regresi pohon keputusan.
LightGbm(RegressionCatalog+RegressionTrainers, Stream, String)

Buat LightGbmRegressionTrainer dari model LightGBM yang telah dilatih sebelumnya, yang memprediksi target menggunakan gradien yang meningkatkan regresi pohon keputusan.
LightGbm(RegressionCatalog+RegressionTrainers, String, String, String, Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, Nullable<Double>, Int32)

Buat LightGbmRegressionTrainer, yang memprediksi target menggunakan gradien yang meningkatkan model regresi pohon keputusan.

Berlaku untuk