SdcaMulticlassTrainerBase<TModel>.MulticlassOptions Kelas

Referensi

Definisi

Ruang nama:: Microsoft.ML.Trainers

Rakitan:: Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Paket:: Microsoft.ML v3.0.1

Paket:: Microsoft.ML v1.0.0

Paket:: Microsoft.ML v1.1.0

Paket:: Microsoft.ML v1.2.0

Paket:: Microsoft.ML v1.3.1

Paket:: Microsoft.ML v1.4.0

Paket:: Microsoft.ML v1.5.5

Paket:: Microsoft.ML v1.6.0

Paket:: Microsoft.ML v1.7.0

Paket:: Microsoft.ML v2.0.0

Penting

Beberapa informasi terkait produk prarilis yang dapat diubah secara signifikan sebelum dirilis. Microsoft tidak memberikan jaminan, tersirat maupun tersurat, sehubungan dengan informasi yang diberikan di sini.

Opsi untuk SdcaMulticlassTrainerBase<TModel>.

public class SdcaMulticlassTrainerBase<TModel>.MulticlassOptions : Microsoft.ML.Trainers.SdcaTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.SdcaMulticlassTrainerBase<TModel>.MulticlassOptions,Microsoft.ML.Data.MulticlassPredictionTransformer<TModel>,TModel>.OptionsBase where TModel : class

type SdcaMulticlassTrainerBase<'Model (requires 'Model : null)>.MulticlassOptions = class
    inherit SdcaTrainerBase<SdcaMulticlassTrainerBase<'Model>.MulticlassOptions, MulticlassPredictionTransformer<'Model>, 'Model (requires 'Model : null)>.OptionsBase

Public Class SdcaMulticlassTrainerBase(Of TModel).MulticlassOptions
Inherits SdcaTrainerBase(Of SdcaMulticlassTrainerBase(Of TModel).MulticlassOptions, MulticlassPredictionTransformer(Of TModel), TModel).OptionsBase

Jenis parameter

TModel

Warisan: Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

SdcaTrainerBase<SdcaMulticlassTrainerBase<TModel>.MulticlassOptions,MulticlassPredictionTransformer<TModel>,TModel>.OptionsBase
SdcaMulticlassTrainerBase<TModel>.MulticlassOptions

Turunan: Microsoft.ML.Trainers.SdcaMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options

Microsoft.ML.Trainers.SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer.Options

Konstruktor

SdcaMulticlassTrainerBase<TModel>.MulticlassOptions()

Opsi untuk SdcaMulticlassTrainerBase<TModel>.

Bidang

BiasLearningRate	Tingkat pembelajaran untuk menyesuaikan bias agar tidak teratur. (Diperoleh dari SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceCheckFrequency	Menentukan frekuensi pemeriksaan konvergensi dalam hal jumlah iterasi. (Diperoleh dari SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceTolerance	Toleransi untuk rasio antara kesenjangan ganda dan kehilangan primata untuk pemeriksaan konvergensi. (Diperoleh dari SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName	Kolom yang akan digunakan misalnya berat. (Diperoleh dari TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Kolom yang akan digunakan untuk fitur. (Diperoleh dari TrainerInputBase)
L1Regularization	Hiperparameter regularisasi L1. (Diperoleh dari SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2Regularization	Hiperparameter regularisasi L2. (Diperoleh dari SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName	Kolom yang akan digunakan untuk label. (Diperoleh dari TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations	Jumlah maksimum lolos untuk dilakukan melalui data. (Diperoleh dari SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads	Tingkat paralelisme bebas kunci. (Diperoleh dari SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
Shuffle	Menentukan apakah akan mengacak data untuk setiap perulangan pelatihan. (Diperoleh dari SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)

Berlaku untuk

Bagikan melalui