SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer.Options Kelas

Referensi

Definisi

Ruang nama:: Microsoft.ML.Trainers

Rakitan:: Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Paket:: Microsoft.ML v3.0.1

Paket:: Microsoft.ML v1.0.0

Paket:: Microsoft.ML v1.1.0

Paket:: Microsoft.ML v1.2.0

Paket:: Microsoft.ML v1.3.1

Paket:: Microsoft.ML v1.4.0

Paket:: Microsoft.ML v1.5.5

Paket:: Microsoft.ML v1.6.0

Paket:: Microsoft.ML v1.7.0

Paket:: Microsoft.ML v2.0.0

Penting

Beberapa informasi terkait produk prarilis yang dapat diubah secara signifikan sebelum dirilis. Microsoft tidak memberikan jaminan, tersirat maupun tersurat, sehubungan dengan informasi yang diberikan di sini.

SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer.Options untuk SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer seperti yang digunakan dalam SdcaNonCalibrated(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, ISupportSdcaClassificationLoss, Nullable<Single>, Nullable<Single>, Nullable<Int32>).

public sealed class SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.SdcaMulticlassTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.LinearMulticlassModelParameters>.MulticlassOptions

type SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer.Options = class
    inherit SdcaMulticlassTrainerBase<LinearMulticlassModelParameters>.MulticlassOptions

Public NotInheritable Class SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer.Options
Inherits SdcaMulticlassTrainerBase(Of LinearMulticlassModelParameters).MulticlassOptions

Warisan: Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

SdcaTrainerBase<SdcaMulticlassTrainerBase<TModel>.MulticlassOptions,MulticlassPredictionTransformer<TModel>,TModel>.OptionsBase

SdcaMulticlassTrainerBase<LinearMulticlassModelParameters>.MulticlassOptions
SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer.Options

Konstruktor

SdcaNonCalibratedMulticlassTrainer.Options()

Bidang

BiasLearningRate	Tingkat pembelajaran untuk menyesuaikan bias agar tidak diregulerisasi. (Diperoleh dari SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceCheckFrequency	Menentukan frekuensi pemeriksaan konvergensi dalam hal jumlah iterasi. (Diperoleh dari SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceTolerance	Toleransi untuk rasio antara kesenjangan ganda dan kehilangan primal untuk pemeriksaan konvergensi. (Diperoleh dari SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName	Kolom yang akan digunakan misalnya berat. (Diperoleh dari TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Kolom yang digunakan untuk fitur. (Diperoleh dari TrainerInputBase)
L1Regularization	Hiperparameter regularisasi L1. (Diperoleh dari SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2Regularization	Hiperparameter regularisasi L2. (Diperoleh dari SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName	Kolom yang digunakan untuk label. (Diperoleh dari TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations	Jumlah maksimum pass untuk dilakukan melalui data. (Diperoleh dari SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads	Tingkat paralelisme bebas kunci. (Diperoleh dari SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
Shuffle	Menentukan apakah akan mengacak data untuk setiap perulangan pelatihan. (Diperoleh dari SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)

Properti

Loss	Fungsi kerugian diminimalkan oleh pelatih ini.

Berlaku untuk

Bagikan melalui