TensorFlowModel Kelas
Definisi
Penting
Beberapa informasi terkait produk prarilis yang dapat diubah secara signifikan sebelum dirilis. Microsoft tidak memberikan jaminan, tersirat maupun tersurat, sehubungan dengan informasi yang diberikan di sini.
Kelas ini menyimpan informasi yang terkait dengan model dan sesi TensorFlow. Ini menyediakan beberapa metode yang nyaman untuk mengkueri skema model serta pembuatan TensorFlowEstimator objek.
public sealed class TensorFlowModel : IDisposable
public sealed class TensorFlowModel
type TensorFlowModel = class
interface IDisposable
type TensorFlowModel = class
Public NotInheritable Class TensorFlowModel
Implements IDisposable
Public NotInheritable Class TensorFlowModel
- Warisan
-
TensorFlowModel
- Penerapan
Metode
Dispose() |
Kelas ini menyimpan informasi yang terkait dengan model dan sesi TensorFlow. Ini menyediakan beberapa metode yang nyaman untuk mengkueri skema model serta pembuatan TensorFlowEstimator objek. |
GetInputSchema() |
Dapatkan DataViewSchema hanya untuk simpul yang ditandai "Placeholder" dalam model TensorFlow. Metode ini nyaman untuk menjelajahi input model jika grafik TensorFlow sangat besar. |
GetModelSchema() |
Dapatkan DataViewSchema untuk model lengkap. Setiap simpul dalam model TensorFlow akan disertakan dalam DataViewSchema objek . |
ScoreTensorFlowModel(String, String, Boolean) |
Menilai himpunan data menggunakan model TensorFlow yang telah dilatih sebelumnya. |
ScoreTensorFlowModel(String[], String[], Boolean) |
Menilai himpunan data menggunakan model TensorFlow yang telah dilatih sebelumnya. |
Berlaku untuk
Saran dan Komentar
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Segera hadir: Sepanjang tahun 2024 kami akan menghentikan penggunaan GitHub Issues sebagai mekanisme umpan balik untuk konten dan menggantinya dengan sistem umpan balik baru. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat:Kirim dan lihat umpan balik untuk