Mengkonfigurasi kluster topik AI untuk kasus

Penting

Power Virtual Agents kemampuan dan fitur sekarang menjadi bagian dari Microsoft Copilot Studio mengikuti investasi signifikan dalam AI generatif dan integrasi yang ditingkatkan Microsoft Copilot.

Beberapa artikel dan tangkapan layar mungkin merujuk saat Power Virtual Agents kami memperbarui dokumentasi dan konten pelatihan.

Customer Service Insights menggunakan AI untuk memberikan wawasan tentang data Customer Service Anda dengan mengelompokkan kasus terkait secara semantis dan menghasilkan topik. Kasus baru yang cocok dengan topik yang dihasilkan secara otomatis ditambahkan ke grup topik. Tindakan ini dapat membantu Anda mengidentifikasi area untuk perbaikan yang dapat memiliki dampak terbesar pada kinerja sistem.

Teknologi berbasis AI memberdayakan pengambilan keputusan yang berwawasan tentang cara meningkatkan tingkat resolusi, mengurangi waktu tunggu, dan mengurangi biaya layanan pelanggan. Anda dapat menggunakan wawasan resolusi kasus, tren akumulasi, dan perbandingan historis untuk mengevaluasi kinerja agen dan dampak Bisnis, serta mengatasi ketidakefisienan di sistem Anda.

Aktifkan Pengelompokan topik untuk kasus

Pengelompokan topik diaktifkan secara default bila Anda mengaktifkan analitik historis. Lihat Konfigurasikan analitik historis Customer Service untuk mengaktifkan analitik historis.

Tampilan ringkasan dan ringkasan Model yang dijalankan

Tampilan Ringkasan dan Ringkasan eksekusi model memberikan informasi kunci tentang pengoperasian model topik.

Tampilan	Description
Status	Apakah fitur aktif.
Data yang digunakan atribut	Bidang teks dari entitas Kasus digunakan untuk pembuatan topik.
Topik yang dibuat	Jumlah total topik yang dihasilkan oleh model.
Kasus yang terkait dengan sebuah topik	Persentase kasus yang dipertimbangkan untuk pembuatan topik dan diklasifikasi ke topik.
Eksekusi berhasil terakhir	Cap waktu dari terakhir kali kasus baru diproses.
Frekuensi eksekusi	Irama di mana kasus baru diproses dan ditag dengan topik.

Pemetaan data

Pemetaan data memungkinkan Anda memilih bidang teks yang kemungkinan besar akan digunakan agen di organisasi Anda untuk menjelaskan alasan pelanggan menghubungi dukungan. Secara default, atribut Judul Kasus digunakan. Atribut lain yang tersedia adalah Nomor Seri, Deskripsi, dan Judul Kasus.

Tingkatkan kualitas data dengan membersihkan data kasus dukungan

Bagan AI Insights yang ditampilkan di dasbor layanan pelanggan Insights dihasilkan dengan menerapkan teknologi pemahaman bahasa ke judul kasus dukungan. Namun, hasil dapat menyesatkan jika judul mencakup informasi yang tidak relevan seperti nama produk, status kasus, atau tag nomor tiket. Anda dapat meningkatkan kualitas hasil yang ditampilkan dalam bagan AI Insights dengan menentukan pengaturan Pembersihan Data untuk mengabaikan tag dalam judul saat dikelompokkan ke dalam topik, dan frasa tertentu yang harus diabaikan. Saat Anda memilih untuk menerapkan kedua opsi, bagian akan diabaikan terlebih dahulu, diikuti oleh frasa.

Aktifkan otomatisasi topik untuk Copilot Studio

Topik yang ditemukan AI dalam layanan pelanggan Analisis Historis sering kali merupakan kandidat utama sebagai topik untuk otomatisasi dalam Copilot Studio bot. Jika Copilot Studio tersedia di wilayah tempat organisasi layanan pelanggan Anda berada, Anda dapat mengaktifkan fitur tersebut

1. Di pusat admin Customer Service, buka Pengelompokan Topik Wawasan>untuk Pengelolaan kasus>.
2. Di bagian otomatisasi topik dari topik pengelompokan untuk halaman kasus , aktifkan sakelar.

Catatan

Topik otomatisasi ke Copilot Studio bot saat ini tidak didukung di Government Community Cloud.

Ketersediaan Bahasa untuk topik

Kemampuan topik dalam laporan analitik historis Customer Service dilengkapi model pemahaman bahasa alami dan dapat memahami semantik teks dan maksud dalam bahasa berikut:

• Inggris
• Prancis
• Bahasa Jerman
• Bahasa Italia
• Bahasa Jepang
• Bahasa Portugis
• Tionghoa Sederhana
• Bahasa Spanyol

Catatan

Meskipun penemuan topik tidak dicegah dan masih mungkin dalam bahasa yang tidak tercantum, mungkin ada perbedaan pengalaman bagi pengguna yang memanfaatkan topik dalam bahasa yang tidak didukung.

Lihat juga

Pengantar analitik dan wawasan layanan pelanggan
Gambaran umum dasbor
Dasbor Topik