Mengidentifikasi pelanggan secara otomatis
Catatan
Informasi ketersediaan fitur adalah sebagai berikut.
Dynamics 365 pusat kontak—tertanam | Dynamics 365 pusat kontak—mandiri | Dynamics 365 Customer Service |
---|---|---|
Ya | Ya | Ya |
Catatan
Kasus hanya berlaku untuk layanan pelanggan.
Anda dapat membantu pelanggan dengan lebih baik jika Anda dapat mengidentifikasi mereka secara otomatis dan melihat detail akun dan kasus mereka di halaman Percakapan Aktif . Salah satu caranya adalah dengan menyiapkan pertanyaan prapercakapan di widget obrolan yang relevan. Aplikasi ini menggunakan tanggapan pelanggan untuk mencari detail dalam catatan dan menampilkan hasilnya. Untuk akun atau kontak, aplikasi melakukan pencarian di bidang Nama, Email, atau Nomor Telepon. Untuk akun, Nomor Telepon berkaitan dengan bidang Telepon pada halaman Ringkasan Akun; untuk kontak, Nomor Telepon berkaitan dengan bidang Nomor Seluler pada halaman Ringkasan Kontak. Untuk kasus, aplikasi melakukan pencarian di bidang Nomor Kasus .
Catatan
Pencarian catatan mengidentifikasi catatan yang memiliki kode status aktif untuk kontak atau akun; Jika Anda menggunakan kode status khusus, identifikasi rekaman tidak akan berfungsi.
Untuk setiap permintaan percakapan masuk yang diterima agen, pemberitahuan akan ditampilkan yang berisi informasi kontekstual untuk permintaan dan detail pelanggan jika tersedia. Setelah agen menerima pemberitahuan masuk, halaman Percakapan Aktif terbuka dan menampilkan detail pelanggan dan kasus yang diidentifikasi. Jika kontak atau akun yang diidentifikasi memiliki satu kasus aktif yang ditautkan dengannya, maka kasus tersebut secara otomatis ditautkan ke percakapan. Jika pelanggan menghubungi agen untuk kasus yang berbeda, agen dapat mengubah kasus tertaut secara manual.
Anda dapat mengidentifikasi panggilan suara masuk jika nomor telepon panggilan masuk cocok dengan nomor kontak di bidang ponsel atau telepon akun. Jika Anda ingin menggunakan bidang nomor telepon lain seperti telepon di rumah untuk identifikasi pelanggan, hubungi Microsoft Support.
Jika pencarian menghasilkan lebih dari satu akun, kontak, atau kasus, catatan tidak ditautkan ke percakapan.
Penting
Power Virtual Agents kemampuan dan fitur sekarang menjadi bagian dari Microsoft Copilot Studio mengikuti investasi signifikan dalam AI generatif dan integrasi yang ditingkatkan Microsoft Copilot.
Beberapa artikel dan tangkapan layar mungkin merujuk saat Power Virtual Agents kami memperbarui dokumentasi dan konten pelatihan.
Menyiapkan pertanyaan prapercakapan
Gunakan nama pertanyaan berikut untuk membuat pertanyaan prapercakapan. Untuk mengetahui cara membuat pertanyaan prapercakapan dan menggunakannya dalam survei prapercakapan, lihat Mengonfigurasi survei prapercakapan.
Entitas | Pemetaan | Jenis jawaban |
---|---|---|
Akun | Kunci konteks pertanyaan: Nama Nama logika atribut: nama Kunci konteks pertanyaan: Email Nama logis atribut: emailaddress1 Kunci konteks pertanyaan: Telepon Nama logika atribut: telepon1 (Bidang Telepon pada halaman Ringkasan Akun) |
Baris tunggal |
Kontak | Kunci konteks pertanyaan: Nama Nama logis atribut: fullname Kunci konteks pertanyaan: Email Nama logis atribut: emailaddress1 Kunci konteks pertanyaan: Telepon Nama logis atribut: mobilephone (Bidang TeleponSeluler di halaman Ringkasan Kontak ) |
Baris tunggal |
Insiden | Kunci konteks pertanyaan: CaseNumber Nama logis atribut: ticketnumber |
Baris tunggal |
Catatan
Jika Anda ingin bidang lain dikenali untuk pencarian nomor telepon, hubungi Dukungan Microsoft.
Gunakan metode API setContextProvider
Anda dapat mengidentifikasi rekaman secara otomatis menggunakan kumpulan konteks kustom menggunakan setContextProvider API selain jawaban prapercakapan. Untuk mengatur nilai-nilai ini secara terprogram, lihat Mengelola konteks kustom.
Tautkan pelanggan dan kasus ke percakapan saat bot mengeskalasi atau mengakhiri percakapan
Saat bot mengakhiri percakapan pelanggan, bot dapat menautkan nomor kasus ke percakapan tersebut. Bot dapat membuat nomor kasus baru atau mendapatkan yang ada dari pelanggan berdasarkan nama pelanggan, alamat email, atau nomor telepon.
Jika bot perlu mengeskalasi percakapan ke agen manusia, maka bot dapat tautkan pelanggan dan nomor kasus ke percakapan sehingga ketika agen manusia menerima permintaan eskalasi, semua informasi yang relevan tersedia untuk agen di bagian Percakapan Aktif . Ringkasan eskalasi memberi agen manusia informasi latar belakang tentang eskalasi dan memungkinkan resolusi masalah pelanggan yang lebih cepat.
Untuk menautkan pelanggan atau kasus, atur nilai untuk atribut terkait, seperti nama pelanggan dan nomor telepon. Atribut ini dicari di entitas terkait seperti pelanggan dan kasus, dan hasilnya ditautkan ke percakapan jika satu rekaman yang cocok ditemukan. Bot perlu mengatur parameter konteks untuk hal berikut yang juga ditetapkan saat pelanggan diidentifikasi secara otomatis saat percakapan ditransfer.
Entitas yang akan ditautkan | Nama variabel yang akan ditetapkan oleh bot | Atribut untuk entitas Dynamics 365 agar sesuai dengan nama variabel yang sesuai di bot |
---|---|---|
Akun |
|
|
Kontak |
|
|
Case | CaseNumber | ticketnumber |
Untuk informasi tentang membuat variabel konteks untuk Azure dan Copilot Studio bot, lihat Mengonfigurasi variabel konteks untuk bot.
Catatan
Kasus hanya berlaku untuk layanan pelanggan.
Baca juga
Membuat dan mengelola alur kerja
Konfigurasikan a Copilot Studio bot
Konfigurasikan bot Azure
Variabel konteks untuk bot
Saran dan Komentar
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Segera hadir: Sepanjang tahun 2024 kami akan menghentikan penggunaan GitHub Issues sebagai mekanisme umpan balik untuk konten dan menggantinya dengan sistem umpan balik baru. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat:Kirim dan lihat umpan balik untuk